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Temple University Taup图书馆员和学术...圣殿大学...
*作为对圣殿大学员工，坦普尔大学卫生系统（TUHS）和寺庙教师医师（TFP）的好处，将放弃针对当前员工及其家属的适用办公交款服务，并在Temple University Benefit Program下提供医疗保险范围。这将适用于所有TUP，FOX CHASE和TPI医生。可以在http://www.temple.edu/hr/departments/benefits/healthplans/healthplans/templeprovider.htm bluecard PPO计划个人选择中找到一份寺庙提供者列表。某些服务可能需要预授权。要找到蓝卡PPO提供商，请在费城地区与个人选择客户服务联系215-557-7577或费城地区以外的1-800-626-8144与1-800-626-8144联系。这些电话号码在个人选择卡的背面列出。有关其他信息，您也可以访问其网站http://www.ibx.com/index.jsp。Blue Cross Blue Shield全球核心个人选择成员可以在全球200多个国家和地区获得医生和医院。要找到一个蓝色十字蓝盾全球核心医生或医院，请致电Blue Cross Blue Shield Global Core Service Center，每周7天，每天24小时致电1-800-810-2583。有关其他信息，您也可以访问其网站https://bcbsglobalcore.com/account/login?returnurl=%2F
物质使用障碍和学业......
贝尔蒙特大学药学与健康科学学院很高兴提供为期 2 年的物质使用障碍和学术药学研究生奖学金。作为新成立的 BU TRAINS 计划的一部分，该奖学金旨在促进临床、研究和学术技能的发展，以治疗物质使用障碍并照顾弱势群体。BU TRAINS 是贝尔蒙特大学跨专业参与和模拟中心和健康专业计划的一项计划，其目标是提供治疗、减少伤害、增加机会和创新的跨专业培训，以最大限度地减少耻辱并改善对这一弱势群体的护理。该奖学金的目标是培训药剂师，他们将作为跨专业团队的一员，配备齐全并致力于照顾服务不足和弱势群体，这些群体往往受到物质使用障碍的严重影响。研究员将全面了解影响物质使用障碍患者及其治疗的诸多因素。该奖学金由田纳西州阿片类药物减量基金提供为期 3 年的资助。药物滥用和学术药学奖学金旨在通过提供患者护理、教学和独立研究，培养具有药物滥用管理高级技能的药剂师。研究员将为从事疼痛管理、学术、社区健康和健康政策环境方面的职业做好充分准备。
人类计算机的互动和学习者春季2025
我鼓励学生探索用于所有作业和评估的生成人工智能（AI）工具（例如ChatGpt）的使用。必须按照APA样式指南制定的指南，包括所使用的工具的特定版本，必须适当地确认和引用任何此类用途。提交的工作应包括用于生成内容的确切提示，以及附录中的AI的完整响应。由于AI生成的内容不一定是准确或适当的，因此每个学生有责任评估提交的任何生成AI输出的有效性和适用性。如果您的工作中发现不准确，无效或不适当的信息，您可能不会获得全部信贷。与这些准则的偏差将被视为违反《 UF荣誉法》。请注意，在学生工作中使用AI的期望在您的课程和讲师中可能会有所不同。如果您对什么是允许的，而不是特定课程或作业的疑问，请给我发电子邮件。
agcl：方面图构建和学习方面情感分类
关于方面情感策略（ALSC）的先前研究强调了建模方面和环境之间的相互关系，但忽略了方面本身作为基本领域知识的关键作用。为此，我们提出了AGCL，这是一种新颖的A Spect G Raph C Onstruction和L Charning方法，旨在为模型提供精心调整的方面信息，以增强其任务认可能力。agcl的关键创新位于方面图构造（AGC）和方面图（AGL）中，其中AGC可以利用内在的方面连接来构建DO-MAINTEAK图形，然后AGL迭代地更新引入的方面图以增强其领域的专业知识，从而使其更适合ALSC任务。因此，此域As-pect图可以用作连接未见方面与可见方面的桥梁，从而增强了模型的概括能力。的三个广泛使用数据集的结果证明了方面信息对ALSC的重要性，并突出了AGL在方面学习中的优越性，超过了最新的基线。代码可从https：//github.com/jian-projects/agcl获得。
课程描述和学习目标
Bot-Builder研讨会一个交互式会话，参与者学会使用多个工具包创建功能性AI聊天机器人。研讨会涵盖了机器人架构，及时的工程，响应处理和基本部署。参与者将通过开发理解关键概念。学习目标：1。使用当前工具/框架2。应用及时的工程技术来控制机器人行为和响应3。评估和减轻常见的聊天机器人故障模式和偏见，介绍了拥抱面的介绍，深入介绍了拥抱面生态系统，探索其模型中心，数据集和自然语言处理，计算机视觉和语音识别的工具。动手练习与流行模型和图书馆服务的实际应用。学习目标：1。导航和利用HuggingFace的模型存储库有效2.为特定库用例3。了解模型许可，道德考虑和资源需求AI驱动的社区参与综合探索使用AI工具通过调查设计，反馈分析和数据驱动的决策来增强社区参与度。专注于图书馆计划开发和服务改进的实际应用。学习目标：1。使用AI驱动工具进行问题优化的设计有效调查2。应用情感分析和文本分析来处理社区反馈
2024-2025 年提交学区战略和学校更新计划的说明
请注意，“阅读成功计划”不必作为综合 DSSR 计划流程的一部分提交，截止日期为 2024 年 10 月 15 日。早期学习和读写能力办公室将于 2023 年秋季发布一份有关阅读计划说明的备忘录。有关阅读计划的信息可在阅读计划（州、地区和学校）中找到。您也可以联系早期学习和读写能力办公室的以下人员：主任 Abbey Duggins 博士，邮箱：asduggins@ed.sc.gov 或电话：803-734-3150；团队负责人 Marie Gibbons，邮箱：mgibbons@ed.sc.gov 或电话：803-734-0529。
参考条款（TOR）更好的工作 - 数据，数据，监测与评估，研究和学习 /国家顾问< / div < / div>
在过去的二十年中，约旦的服装行业一直在稳步增长，现在是该国领先的出口行业和制造业雇主。与大多数其他服装出口国一样，约旦通过与发达市场的国际联系进入了全球服装价值链。这始于对美国市场的优惠贸易访问，这导致外国投资者代表国际服装品牌生产服装，在约旦与大多数移民工人一起在约旦建立了制造设施。更好的工作约旦（BWJ）是国际劳工组织（ILO）与国际金融公司（IFC）之间的合作伙伴关系。ILO旗舰计划汇集了来自全球服装制造业各个层面的利益相关者，以改善工作条件，增强对劳动权利的尊重并提高竞争力。更好的工作约旦计划是根据美国约旦自由贸易协定出口到美国的服装工厂的必要条件。更好的工作约旦覆盖了约旦的大约95％的服装工人，因为绝大多数服装领域的就业机会来自出口到美国的工厂。由于他们参与了更好的工作，工厂稳步改善了对ILO核心劳工标准和国家立法的遵守，涵盖了薪酬，合同，职业安全以及健康以及工作时间。这已大大改善了工作条件，同时增强了工厂的生产力和盈利能力。在出口服装行业中，有三种类型的工厂。最大的工厂是直接为买家生产商品的直接出口商。这些工厂主要位于Dulayl，Irbid和Sahab的主要经济区域。供应链中的这些工厂以下是众多分包工厂，可应要求为直接出口商生产商品的较小工厂。是卫星单元，该单元在工业区域之外运行，主要雇用约旦人，并且通常很小。目前有24个卫星工厂在约旦计划中注册了24个卫星工厂，该计划在2022年雇用了8,000多名约旦工人，约有77,800名工人在出口服装部门雇用了。移民工人组成了劳动力的四分之三。这些工人主要来自南亚，通常在约旦工作了两到三年的合同，可以延长。孟加拉国是最大的工人群体（超过50％的移民工人），也有来自印度，斯里兰卡，尼泊尔和缅甸的工人。约旦工人构成了剩余的25％的劳动力。大多数工人是女性 - 近75％的生产劳动力 - 而大多数管理职位是由男性担任的。更好的工作约旦对监测，评估和研究的全面方法是其在推动服装行业可持续改进方面取得成功的必不可少的。BWJ的M＆E活动专注于系统地跟踪工厂遵守国际劳工标准和国家立法，评估干预措施对工作条件的影响，并确定进一步改善的领域。BWJ还进行研究，以探索影响行业的关键问题，例如劳动力组成，工资结构和工人福祉，并评估政策和计划的有效性。这些努力提供了可行的见解，以增强计划的交付，
数字技术使用对高职学生满意度的影响：学习经验和学习参与度的中介作用
第四次工业革命和以工业4.0为代表的数字化转型，刺激了经济和社会领域的数字化创新，加速了劳动力市场的结构转型，增加了对高质量职业教育和培训的需求。数字技术对学生满意度的影响是公认的；然而，它影响与学习体验和学习参与相关的学生满意度的具体机制仍未得到充分探索。本研究旨在以社会认知理论（SCT）为理论框架，探讨数字技术的使用对中国高职院校学生满意度的影响，以学习体验和学习参与为中介。2023年6月和7月，采用简单随机抽样方法从中国中部湖北省的公立职业院校中选出424名参与者。利用AMOS 24.0和SPSS 26.0中的结构方程模型（SEM）对结果进行分析。研究结果表明，数字技术的使用与学生满意度之间存在显着的相关性。此外，数字技术的使用与高职学生的满意度呈现间接正相关关系，相关系数为0.0001。研究结果强调了学习体验是连接数字技术使用和学生满意度的关键因素。本研究呼吁管理者和教育工作者认识到学习体验和学习参与在数字技术使用中的重要性，通过数字资源营造支持性的教育环境，促进高等职业教育教学和学习的重大变革，并实施将学术界与产业联系起来的策略。本研究的独特之处在于通过研究数字技术使用影响学生满意度的机制，增强了对数字技术使用的理论理解。这阐明了数字技术使用、学习体验、学习参与和学生满意度之间复杂的相互联系，强调了学习体验和学习参与在中国背景下的中介作用。
使用人工智能工具进行教学和学习：文献的系统回顾
人工智能 (AI) 提供了创新的解决方案，增强了教学和学习过程，并正在逐步重塑教育环境。机器学习、数据分析、认知建模、自然语言处理和数据生成等人工智能技术可以检查大量教育数据，从而使智能教育系统 (IES) 能够根据每个学生的需求定制学习体验 (Popgeorgiev 等人，2023 年)。这些人工智能驱动的应用程序产生数据驱动的感知，使学习更加成功，满足每个学生的需求 (Harry & Sayudin，2023 年)。人工智能对教育的重大影响改变了传统的教学方法，为更加个性化、更具吸引力和更有效的学习体验提供了潜力 (Alneyadi 等人，2024 年；Asim 等人，2023 年)。
医疗不平等创新计划：影响和学习报告
除了 InHIP，Core20PLUS5 方法还通过 NHS England 开展的一系列人员和项目主导的举措来实施。NHS England 的国家医疗保健不平等改善计划列出了解决英格兰 NHS 医疗保健不平等问题的国家战略重点。这一战略方法提供了明确的优先事项，创造了持续质量改进的文化，并制定了问责框架以改善 NHS 的医疗保健不平等问题。这包括与合作伙伴一起开发和部署干预措施、教育计划、能力建设和金融及保障工具包。作为 Core20PLUS5 方法的一部分，已经与 NHS 工作人员、合作组织、社区、宗教和社会企业组织建立了大使和连接器计划，以促进减少所有人的健康不平等，特别是更有可能遭受医疗保健不平等的群体，例如生活在贫困地区的社区。