XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System和树宽
使用行为树的辅助机器人触点
机器人手臂远距离任务中的机器人援助最近在工业和国内环境中获得了很多关注。在此类设置中使用了多种输入设备。由于输入信号（例如大脑计算机接口）中的噪声或由于环境条件（例如太空机器人遥控）引起的延迟，用户需要辅助自主权，以在遵循预先定义的轨迹和避免障碍的同时保持其控制权。这种协助要求操作员易于定义的活动表示形式，并能够考虑动态世界状态。本文表示使用行为树（BTS）的日常生活活动，其固有的可读性和模块化使最终用户能够使用简单的接口来定义新活动。为了实现这一目标，我们使用共享的控制操作节点增强BTS，该节点指导用户对轨迹促进和确保任务执行的输入。
布里斯托尔树和林地策略
[最后写，包括议员/一个城市的叙述。它将利用树木和林地在布里斯托尔中的作用和重要性，并详细介绍布里斯托尔树和林地策略的关键组成部分，包括L集体视野和布里斯托尔的树木和林地的商定目标|五年行动计划提供了一系列初始的行动和项目，这些行动将加速我们的愿景，并有助于实现目标l我们将需要利用的资金和交付机制来实现我们的愿景。现有的树木和林地的证据基础； l确定了保护和管理我们现有的树木和林地，建立新的树木和林地的挑战，以及解决这些挑战的机会|指导植树，林地创造以及新林地的管理和管理的主要影响和原则|
一种新型宽视场空间光学系统的光学设计...
监测和减缓气候变化对全世界具有重大社会意义。气候变化会增加死亡率 [ 1 ]。2019 年，世界卫生组织 (WHO) 估计，2030 年至 2050 年期间，每年将有约 25 万人死于气候变化 [ 2 ]。最近，Thiery 等人发表了一项研究估计，与 1960 年出生的人相比，在现行气候政策承诺下，2020 年出生的儿童经历极端事件的可能性增加 2 至 7 倍 [ 3 ]。科学确实表明，未来几十年将出现更频繁、更强烈、更持久和更大规模的热浪 [ 3 – 7 ]。欧盟委员会和世界气象学会 (WMO) 等各个机构正在监督全球变暖的监测和预防。政治议程优先考虑了一系列措施，例如实现可持续发展目标 (SDG)，其中气候行动是第 13 项 [ 8 ]；2015 年 12 月《巴黎协定》 (COP21) 的成果 [ 9 ] 以及 2021 年 11 月举行的后续 COP26 [ 10 ] 的成果。2021 年，政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 发布了第六次评估报告的第一部分，强调了地球能量不平衡 (EEI) 在气候变化中的重要性 [ 11 ]。EEI 是衡量年际至十年间全球气候变化速率的指标。此外，它与气候系统的其他组成部分直接相关，包括全球海洋热吸收、大气变暖、陆地变暖和冰融化。气候系统受复杂而微妙的机制控制。气候变化既可能受到自然因素（火山爆发、太阳辐射等）的影响，也可能受到人为因素（气溶胶、温室气体等）的影响或推动 [11]。从本质上讲，气候科学确实是多学科的。为了监测气候变化的不同方面，科学家编制了一份需要在地球上观察的关键要素清单，称为基本气候变量 (ECV)。目前，全球气候观测系统 (GCOS) 指定了 54 个 ECV [12]。
设计一个支持宽输入电压和电池电压的应用程序
此外，宽 V IN 和 V OUT 充电器使工程师能够采用新技术，例如 USB Type-C™ 电源传输和太阳能充电。使用带有 MPPT 算法的宽 V IN 和 V OUT 充电器（如 BQ25756）可帮助工程师设计可在任何地方使用太阳能电池板充电的产品，同时为消费者提供快速充电体验。将 BQ25756 与 TI USB-C PD 控制器配对可消除适配器仅适用于一个设备的麻烦。通过这种配对，消费者可以利用双向充电并使用通用 USB-C 适配器为许多应用充电，包括电动工具、电动自行车和便携式电站。宽 V IN 和 V OUT 充电器可以改善客户充电体验并缩短您的开发时间。
锥虫作为一种新型TMPRSS2抑制剂，具有宽...
在认知任务中，额心神经活动和功能连通性的增加，通常在老年人中观察到28。从积极的生活选择中获得的认知储量可以29提供其他神经资源来应对衰老。但是，认知储量如何与老年人的神经活动上调的30相互作用。我们在噪声任务中用fMRI测量了大脑活动31，并评估了从32个长期音乐训练布尔斯特（Bolsters）积累的认知储备还是将与年龄相关的上调活动持续。年长的音乐家33在34个听觉背区域中，与年长的非音乐家相比，任务引起的功能连通性的上调较少，这预测了老年音乐家的行为表现更好。这35个结果表明，认知储备可以阻止神经招募。除了功能性36连通性强度外，我们还发现，与年长的非音乐学家相比，年长的音乐家显示出更大的青年式空间37个功能连通性模式。我们的发现启发了噪声39感知中语音期间的认知储备与与年龄有关的上调活动之间的复杂38相互作用。40
多目标人工树（MOAT）算法的开发及其
计算位置为 x new 的新分支的解 对新分支 ( x new ) 和原分支 ( x i ) 进行 Pareto 优势分析 如果新分支 ( x new ) 优于原分支 ( x i ) 则用新分支 ( x new ) 替换原分支 ( x i ) break else 将其试验次数增加 1 End If
行政命令2023-03（一个西雅图树计划）
西特市市长布鲁斯·阿·哈雷尔（Bruce A.WHEREAS, urban trees, forests, and riparian ecosystems are critical green infrastructure that provide essential benefits by helping to cool our city during increasing heatwaves, lessen the urban heat island effect, mitigate stormwater runoff, sequester carbon, filter other pollutants, provide habitat for urban wildlife, improve physical and mental health for residents, and, in ways that are relevant to location and species, maintain cultural heritage and部落身份；鉴于，最近的研究表明，西雅图的树冠覆盖层在2016年至2021年之间有所减少，这是由我们城市公园和邻里住宅区内树冠的下降所领导的；鉴于西雅图的边缘化社区不成比例地缺乏树冠。数据显示，与主要富裕的白人社区相比，黑色，土著和有色人种（BIPOC）社区的覆盖率较低（在10％至20％之间）。贸易和气候变化继续促进新型物种引入本地生态系统和城市树冠。另外两个危险的害虫，铜桦树钻和海绵蛾，已经到达西雅图。该城市的特定底层地区包括雷尼尔谷，下杜瓦米什和乔治敦；而且，西雅图的目标是将其树冠的覆盖范围从2021年的28.1％增加到到2037年至少30％，并改善了树木的健康状况，并改善了整个城市的树木健康和公平的树木分配，以支持健康的社区并提高对气候变化的弹性；鉴于气候变化正在创造更热，干燥的环境。改变季节性降水会造成干旱压力，威胁着树木的健康，并使年轻树木难以建立；鉴于，在西雅图种植的许多树木既不是本地的，也不是适应气候的，但它们的寿命末期或某种结合的终结，使它们无法承受延长的夏季干旱；鉴于，在未来几十年中，引入疾病和害虫对该市的树冠构成了重大威胁。翡翠灰bore虫（Emerald Ash Borer）于2022年在波特兰发现了全国各地的灰树，并有可能消灭西雅图的整个灰树种群。虽然健康的树木可以更好地抵御害虫和疾病，但干旱压力的树木和更高的温度更容易受到损害和死亡的影响；和
生命之树中保守的免疫模块
免疫防御机制在整个生命树中都存在，以至于历史上将原核生物抗病毒药反应与真核免疫无关。不同的真核生物中的防御机制类似地被认为是特定于进化枝的。然而，最近的数据表明，原核生物防御系统的模块（域和蛋白质）的子集在真核生物中是保守的，并且填充了先天免疫途径的许多阶段。在本文中，我们提出了祖先免疫的概念，该概念与原核生物和真核生物之间保守的免疫模块相对应。提供了祖先免疫的类型后，我们推测可能导致生命领域特定免疫模块的选择性压力的选择性压力。对祖先免疫的探索仍处于起步阶段，并且似乎充满了阐明免疫进化的承诺，并且还可以识别和破译经济，生态和治疗意义的免疫机制。
LLM通过过程奖励指导树搜索
LLM自我训练中的最新方法主要依赖于LLM生成重音，并以正确的输出答案作为培训数据过滤那些。这种方法通常会产生低质量的微调训练集（例如，计划不正确或中间推理）。在本文中，我们开发了一种加强的自我训练方法，称为REST-MCTS ∗，基于将过程奖励指导与树搜索MCTS ∗集成在一起，用于收集高质量的推理痕迹以及每步价值以培训政策和奖励模型。REST-MCT ∗避免了通常用于通过基于树搜索的强化学习来训练过程奖励的每个步骤手动注释：给定的最终正确答案，REST-MCTS ∗能够通过估算此步骤的概率来推断正确的过程奖励，可以帮助您带来正确的答案。这些推断的奖励提供了双重目的：它们是进一步完善过程奖励模型的价值目标，并促进选择高质量的痕迹进行政策模型自我训练。我们首先表明，与先前的LLM推理基线相比，REST-MCTS ∗中的树搜索策略（如在相同的搜索预算中）具有更高的精度。然后，我们证明，通过使用该搜索策略作为培训数据所搜索的痕迹，我们可以不断增强多种迭代的三种语言模型，并超过其他自我训练算法（例如REST EM和自我奖励LM）。我们在https://github.com/thudm/rest-mcts上发布所有代码。
H＆F树策略2024-2030-封面 - 不使用
Hammersmith＆Fulham Council（H＆F）负责在公园，住房，房地产，墓地，墓地，理事会拥有的学校和公共公路上的27,000多棵树木。作为地方规划管理局，理事会还对树木的法定保护拥有授权，并具有在私人土地上开发新树木的主要影响，并在开发中种植新树木。据估计，私人站点上有45,000棵树。为了确保我们以最高标准管理和保护这些树木，应采用战略性的树木管理方法。这种观点得到了Defra的英格兰树木行动计划，市长和林业委员会的伦敦树和林地框架以及补充规划指南的支持