1索邦大学医院托管医院的妇产科和生殖医学系,法国75020,巴黎75020; yohann.dabi@gmail.com(y.d。); cyril.touboul@gmail.com(c.t.); Anne.puchar@aphp.fr(A.P。); emile.darai@aphp.fr(E.D。)2临床研究小组(RCM)巴黎6:子宫内膜异位专家中心(C3E),索邦大学(RCM6 C3E SU),75020巴黎,法国,法国3癌症生物学和治疗学,Saint-Antoine Research Center(CRSA),Sorbonne University,Sorbonne University,Sorbonne Universiti 69003法国里昂; stephane@ziwig.com 5巴黎脑部ICM脑部ICM,索邦大学,Inserm U1127,CNRS UMR 7225,AP-HP-HP-HPITAL PITII piti piti piti-salpê-Salpê分类,75013 Paris,法国,法国; ludmila.jornea@icm-institte.org 6 Gentoyping和测序核心设施,Igenseq,大脑研究所和Marrowépinipini,ICM,iCm,h。piti piti piti-salpê-sallp sort,47-83 Boulevard de l'h h华pital pital,75013 Paris,75013 Paris,75013 Paris,france,France; delphine.boutiller@icm-institut.org *通信:sofifane.bendifallah@aphp.fr;这样的。: +33-1-56-01-73-18
结果:耐力和耐药性运动后的睡眠效率低于对照条件之后。与对照条件相比,耐力运动后的总睡眠时间较低。睡眠光谱分析表明,与对照条件相比,N1睡眠阶段的耐力和抗性练习在N1睡眠阶段导致更大的α功率和N2睡眠阶段的theta功率更大。与对照条件(趋势)相比,耐力运动在N2睡眠阶段导致更大的β功率,在REM睡眠期间更大的α功率和更高的皮质醇水平,并且与阻力运动条件(显着)相比。耐药性运动在N2睡眠阶段导致的β功率低于控制状态,皮质醇水平低于耐力运动状况。
简单的摘要:癌症和代谢疾病代表了开发和发达国家的主要死亡原因。因此,迫切需要新的诊断和预后目标。neu-1是一种唾液酸酶,通过脱酰化来调节许多膜受体,从而导致受体的激活或抑制。在质膜上,neu-1是弹性蛋白受体复合物的催化亚基。这种唾液酸酶不仅需要由弹性蛋白衍生的肽对几种代谢性疾病介导的生物学作用所必需,而且NEU-1也参与了各种癌症的发展。本综述的目的是描述NEU-1在几种代谢疾病和癌症中的作用,并证明在某些情况下可以将该蛋白视为这两种生理病理学环境之间的联系。因此,NEU-1可以代表治疗假定代谢综合征相关的癌症等常见的药理学靶标,例如结直肠癌,肝细胞和绝经后乳腺癌。
本研究旨在探索纯水蛭唾液及其与优色林的组合对感染金黄色葡萄球菌的伤口的影响。实验包括在动物胸部背部区域诱导伤口。为了感染伤口,将 100 µl 密度为 0.5 McFarland 的金黄色葡萄球菌细菌引入伤口部位。使用 75 只雄性 Wistar 大鼠,分成 5 组,每组 15 只,每组进一步细分为 3 个亚组:用呋喃西林(阳性对照)、水蛭唾液、水蛭唾液软膏、优色林软膏和阴性对照(未治疗)治疗。随后,在第 7、14 和 21 天从伤口部位采集样本,以量化细菌存在并评估伤口组织恢复情况。宏观观察显示,在 14 天内,水蛭唾液软膏和纯水蛭唾液均具有良好的伤口愈合能力。微生物分析证实了水蛭唾液及其软膏配方的抗菌功效。根据研究结果,可以合理地推断,水蛭唾液软膏和纯水蛭唾液在促进伤口愈合和促进皮肤上皮组织再生方面均表现出令人称赞的功效。
牙科诊所使用经过认证的实验室处理唾液样本,以检测与牙周病相关的生物标志物。患者提供样本,这些样本经过仔细收集并送至实验室,实验室使用先进的技术识别相关生物标志物。在这种情况下,应使用适当的 CDT 代码(例如用于样本收集的 D0417 和用于样本分析的 D0418)来记录患者记录中的程序。这些代码准确反映了诊断意图。
Maxwell®RSC稳定的唾液DNA试剂盒使用一种称为Magnacel™粒子的新型顺磁性粒子净化样品,该粒子提供了一个可移动的固相,可优化样品GDNA的捕获,洗涤和纯化。该粒子利用核酸的基于纤维素的结合,比传统的DNA纯化提供了更高的结合能力和清洁剂。Maxwell®仪器是磁性粒子处理仪器,可有效地将GDNA与预填充墨盒的第一个孔中的顺磁颗粒结合,并在加工过程中混合。这种磁性捕获方法避免了常见的液体处理问题,例如堵塞的尖端或部分试剂转移,从而导致其他自动化系统次优纯化处理。
抽象背景:唾液分泌具有昼夜波动,唾液量会影响口腔细菌活性。在这项研究中,研究了唾液中厌氧菌数量的时间依赖性,例如链球菌突变(S. mutans),并检查了其对龋齿严重程度的影响。方法:这项研究是在日本大学医院进行的。二十个受试者(2-10岁),主要牙齿被要求在醒着在家中醒来后每1小时收集整个唾液。十八名受试者分别在胰蛋白种链球菌培养了收集的唾液,分别为胰蛋白种链球菌和总厌氧菌培养了胰蛋白酶酵母提取物 - 半胱氨酸蔗糖 - 巴西特拉蛋白(TYCSB)培养基和GIFU厌氧培养基(GAM)。还从病历中分析了严重的龋齿数量。结果:在GAM培养基中的菌落数量与一天中的唾液收集时间之间存在正相关。在TYCSB培养基中的菌落数量与收集时间之间没有明显的相关性。根据是否经历了纸浆治疗,将患者分组。仅在经验丰富的组中,在后来的几个小时内增加了葡萄糖和厌氧菌的菌落数量。结论:晚餐到睡前晚餐后,儿童口腔厌氧细菌的数量以时间依赖的方式波动,并在深夜较高。患有严重牙齿龋齿的儿童随着夜晚的发展而增加了叛变。
AI驱动的大语言模型(LLM)(例如Chatgpt和Google Gemini)的兴起既提出了高等教育的挑战和挑战,尤其是在写作教学中。这项探索性研究研究了一种利用LLM生成的反馈来吸引学生进行详细的修订工作,强调迭代性改进对未分级草稿的质量的探索方法。学生根据标题提交了AI反馈的草稿,并进行了工作,并根据其修订的深度和质量进行了评分。来自39个本科生的调查数据表明,LLM反馈是明确,具体且可操作的,可促进对修订的更深入的参与并促进独立性。学生将这种方法视为道德,将AI与学术完整性保持一致,同时减少了滥用AI进行内容创建的诱惑。虽然一些著名的局限性(例如非个人反馈),但总体接收是高度积极的。通过将LLM构建为增强的工具,或者研究伙伴,这项研究很高 - 他们的潜力支持道德,迭代学习,并建议将AI整合到高等教育中的教学法中的有希望的方向。
使用商业上可用的OCPC试剂盒使用OCPC方法进行唾液钙估计。钙,在碱性培养基中,与OCPC结合形成紫色的复合物。形成的颜色的强度与唾液样品中存在的钙量成正比。三个干净和干燥的试管将分别标记为空白(B),标准(S)和测试(T).0.02 mL蒸馏水,标准溶液和测试溶液分别被移液到测试管B,S,T中。然后,将为0.5 mL缓冲液和颜色试剂添加到所有三个测试管中,并将含量彻底混合并在37°C下孵育5分钟。标准(s)和测试(t)的光密度是针对比色计在570 nm处的空白(b)测量的,并记录了值。
识别膜中的识别元素称为反应区域或检测位点(Anfossi等,2018; Tang等人。2022)。典型的LFB或称为侧向流动装置(LFD),侧向流程测试条(LFTS),侧向流量免疫测定(LFIA)或免疫色谱测定法(ICA)由四个被称为样品垫,结合垫,硝基纤维素垫和吸收垫(Huangent Pad)组成的四个部分。在检测膜上至少存在两个反应位点,其中对选择性抗体进行排列以产生测试和控制线。由于其成本较低,快速检测,非熟练工人使用的适应性,可移植性,多重能力和易于分析程序,因此,LFB引起了很大的兴趣,作为生物学研究和临床诊断的快速检测方法(Liu等人,2018年)。