摘要研究了带有硅胶支持的上流厌氧反应器中细菌群落的演变,该反应堆不断地用纯甘油(第0-293天)和粗甘油(第294-362天)喂食。来自以前甘油降解反应堆的生物量用作接种物。用粗甘油获得了1,3-丙二醇(PDO)(PDO)(PDO)(PDO)(0.62 mol.mol-gly-Gly-1和14.7 G.l -1 .d -1)。接种物的多样性较低,乳酸杆菌(70.6%)和克雷伯氏菌/劳尔特拉(23.3%)的优势占主导地位。在用纯甘油喂养293天后,在附着的生物膜或生物量中生长的悬浮液中,两个分类单元的丰度均下降到小于10%。梭子座属和雷诺罗卡科家族的成员随后成为多数。在用粗甘油进食后的时期,梭状芽胞杆菌仍然是生物膜中的多数属。然而,它在悬浮液中部分替换为非甘油降解细菌的Eubacterium。这一事实以及生物膜中其他甘油降解属的流行率,例如磷酸胶产物和乳酸杆菌,表明附着在硅酮支撑上的细菌负责将甘油转化为1,3-PDO。因此,为了提高1,3-PDO的生产率,一种良好的方法是最大化反应堆支撑量。其他不降解甘油的属,例如厌氧菌和乙美环,以牺牲细胞衰减材料为代价。规范对应分析表明,甘油的起源是生物反应器操作期间要考虑的重要变量,用于产生1,3-PDO,而甘油加载速率却不是。
量子比特读出是量子计算机中需要在单个量子比特上实现的三个基本量子操作之一,它具有一量子比特门和二量子比特门。获得具有合理保真度的量子计算结果至关重要。它对于容错量子计算和量子纠错 (QEC) 协议也至关重要,因为它允许见证和追溯计算流程中发生的错误 [1]。在半导体量子电路中,要求量子比特读出保真度高于 99%,速度低于每发一微秒,以保证 QEC 效率并确保具有竞争力的计算运行时间。此外,为了在运行算法时调整测量性能 [4],需要进行重复 [2] 或量子非破坏性测量 [3]。自旋读出操作的关键性能系数是保真度(或检测效率)、速度(必须快于弛豫时间 T1)以及能够执行读出所需的基本组件数量(储存器、量子点等)。直接测量量子点中捕获的单个电子自旋产生的磁场是一项非常具有挑战性的任务,2000 年初的一项“绝技”实验已经证明了这一点 [5]。除了复杂性之外,它还相当慢(ms),与量子计算不兼容。在半导体中,自旋读出是通过将自旋转换为电荷信息来执行的,并在接近 µs 的时间尺度上探测电子的电荷特性。
在可持续能源生产和发展的框架中,电能存储 (EES) 是实现这一目标的关键因素。处于能源存储最前沿的是基于电化学存储的系统,例如电池和电化学电容器。多年来,电池和电双层电容器 (EDLC) 的完美组合已经出现,作为抵消这两种技术特定问题的一种方式,并代表了未来 EES 设备达到高能量和功率密度的新方向。作为一种战略性无材料低成本技术,非水混合超级电容器 (KIC) 代表了高功率应用的有前途的解决方案。这里介绍的 KIC 技术由活性炭正极和超大石墨负极组成,浸入乙腈基非水电解质和钾盐中 [1]。该技术发展的主要障碍是结果的不可重复性。对于锂离子电池,化成工艺是关键的制造步骤,可在负极表面形成稳定致密的固体电解质界面 (SEI),确保均匀稳定的性能。此步骤也被认为对 KIC 系统至关重要。得益于适当的化成工艺 [2] 的开发,可以形成均匀连续且 KF 含量低的 SEI,并且软包电池规模的性能现在稳定且可重复。此外,观察到了 SEI 中 KF 含量的变化与循环性能的变化之间的相关性。本文将介绍和讨论这一结果。
结果:在碱性样品中,在 Prony 热液条件下(pH 10,30–75 °C)运行 6 天的 15 个反应器中均未观察到电流增加。相比之下,在 Panarea 热液条件下(pH 4.5–7,75 °C)运行的反应器中平均观察到 6 倍的增加。多因素分析显示,这些反应器的整体生物电化学性能使它们有别于所有其他 Panarea 和 Prony 条件,这不仅是因为它们具有更高的电流产量,还因为它们具有古细菌丰度(通过 qPCR 测量)。大多数反应器产生有机酸(6 天内高达 2.9 mM)。尽管如此,库仑效率表明这可能是由于培养基中微量酵母提取物的(电)发酵而不是 CO 2 固定。最后,通过 16S 宏条形码和排序方法描述了微生物群落,并确定了潜在的电营养类群。在帕纳雷亚反应堆中,较高的生长与一些细菌属有关,主要是芽孢杆菌和假交替单胞菌,其中前者在较高温度下(55°C 和 75°C)生长。在重现普罗尼湾热液条件的反应堆中,已知的兼性甲基营养菌,如鞘氨醇单胞菌和甲基杆菌占主导地位,似乎消耗甲酸盐(作为碳源),但不消耗来自阴极的电子。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
肝癌仍然是全球最致命的癌症之一,这主要是由于其后期诊断和有限的治疗选择。然而,生物技术的最新进展,尤其是在器官领域,正在为理解疾病和发展有针对性的治疗而开辟了新的途径。这项研究中最有希望的领域之一是探索肥大的细胞死亡形式,该形式在癌症治疗中可能存在潜力。在本评论中,我们探讨了器官技术在研究肝癌及其对铁铁毒性症的敏感性中的作用,突出了最新的突破和未来的挑战。
摘要 — 为了确保这种新兴器件的可靠性,控制导电桥式随机存取存储器 (CBRAM) 中的细丝生长至关重要。在这里,我们证明了扫描焦耳膨胀显微镜 (SJEM) 可用于检测和精确定位工作中的交叉 CBRAM 器件中的导电细丝。基于 Pd/Al 2 O 3 /Ag 堆栈的柔性存储器件首先在低温下在聚酰亚胺基板上精心制作。这些器件在低压 (<2V) 下显示置位和复位操作,开/关比高于 10 4 。在低电阻状态下操作时,SJEM 振幅图像显示出单个导电细丝存在下的热点。在 50kHz 下提取的有效热扩散长度为 4.3µm,并且还证明了热膨胀信号与耗散的焦耳功率成正比。我们相信,所提出的程序为可靠性研究开辟了道路,可将其应用于任何基于细丝传导的存储器件系列。索引词——CBRAM、柔性电子、SJEM、长丝定位。
摘要:神经退行性疾病(NDDS)是无法治愈的,令人衰弱的疾病,导致中枢神经系统(CNS)中神经细胞的进行性变性和/或死亡。对CNS疾病的可行治疗靶标和新治疗方法的认同,尤其是NDD是药物发现领域的主要挑战。 这些困难可以归因于所涉及的细胞的多样性,神经回路的极端复杂性,组织再生的能力有限以及我们对基本病理过程的不完全理解。 药物发现是一个复杂而多学科的过程。 当前药物发现方案中的筛查速率意味着只有一种可行的药物可能是由于数百万筛查的化合物而产生的,因此需要改善发现技术和方案以解决多种损耗原因。 这已经确定需要筛选较大的库,其中使用有效的高通量筛选(HTS)成为发现过程中的关键。 HT可以每天研究成千上万种化合物的含量。 但是,如果可以筛选较少的化合物并损害成功的可能性,则成本和时间将大大降低。 为此,计算机辅助设计,计算机库中的最新进展以及分子对接软件结合了基于细胞平台的升级,已进化,以提高筛选效率,并具有更高的可预测性和临床适用性。对CNS疾病的可行治疗靶标和新治疗方法的认同,尤其是NDD是药物发现领域的主要挑战。这些困难可以归因于所涉及的细胞的多样性,神经回路的极端复杂性,组织再生的能力有限以及我们对基本病理过程的不完全理解。药物发现是一个复杂而多学科的过程。当前药物发现方案中的筛查速率意味着只有一种可行的药物可能是由于数百万筛查的化合物而产生的,因此需要改善发现技术和方案以解决多种损耗原因。这已经确定需要筛选较大的库,其中使用有效的高通量筛选(HTS)成为发现过程中的关键。HT可以每天研究成千上万种化合物的含量。但是,如果可以筛选较少的化合物并损害成功的可能性,则成本和时间将大大降低。为此,计算机辅助设计,计算机库中的最新进展以及分子对接软件结合了基于细胞平台的升级,已进化,以提高筛选效率,并具有更高的可预测性和临床适用性。我们在这里审查了HT在当代药物发现过程中,尤其是NDD的越来越多的作用,并评估其成功应用的标准。我们还讨论了HTS对新型NDD疗法的需求,并研究了验证新药物靶标和开发NDD的新疗法的当前主要挑战。
普通法司法管辖区的法律教育传统上优先考虑教义和对抗方法。非常重视判例法和法定材料,需要学生(通常是从记忆中)进行严重应用,以识别和阐明解决复杂法律问题的解决方案。然而,在近年来法律和高等教育部门的重大变化之后,现在越来越多的呼吁通过新的观点来补充这种方法,这些方法可以使法律毕业生能够为现代职业生活做好准备,无论他们是否最终继续执业法律。本文介绍了跨学科的理论研究的发现,该研究探讨了客户价值理论在私法背景下的现代争议解决策略中的应用。有人认为客户价值理论:(1)对争议解决策略本身的性质提供了解释性的见解; (2)在给定背景下增强此类策略的有效性具有巨大的潜力。因此,进一步认为,将此和类似的观点纳入现代法律学位将补充其长期存在且重要的教义内容,并增强此类计划的就业价值。
直接融合驱动器(DFD)及其陆地对应物,普林斯顿场逆转配置(PFRC)反应堆在过去十年中已经有了显着的发展。各个小组对发动机和相关技术的所需规范进行了详细的研究,以便将电动的航空设施和有效载荷提供。多项研究还使用经验特异性功率缩放关系和血浆流量模拟解决了推力产生机制。最近的研究设计了航天器为地球第二拉格朗日的任务,火星,冥王星等跨性别尸体以及邻近的恒星系统Alpha Centauri A和B.然而,需要使用科学缩放关系和AB Inito计算来详细设计发动机组件,以开发用于原型和测试的物理系统。在批判性地分析了DFD和基础融合反应堆的参考设计之后,本文解决了技术差距,并提出了提高针对先前研究中概述目标的规格的途径,同时考虑成本。此外,作者提出了原型引擎和磁流失动力转换系统设计,以研究与DFD实际实施相关的工程障碍。
