已经观察到。这是由于诊断方法的发展使得能够正确诊断疾病并且改善了多学科治疗的机会,包括现代放射治疗 (RT) 技术。建立包括儿科治疗方案在内的统一标准程序治疗成人患者,与其他方案治疗相比,5 年生存率从 36% 增加到 54% [4]。尽管如此,原发性 RMS 肿瘤解剖定位的多样性、治疗转移性疾病的方法有限以及目前缺乏靶向治疗,导致该组患者的预后不佳。回想起来,患有远处转移的 RMS 患者的中位总生存期 (OS) 为 7 至 22 个月 [5–7]。无论在局部期还是播散期,用于治疗RMS的细胞毒药物的直接毒性(例如心脏毒性)和其他不良反应(例如中性粒细胞减少症)仍然对最佳治疗方案的选择造成很大的限制[8]。
金准将听从了里佩少校的建议,通读了项目反馈报告。回想起来,他发现这些报告惊人地预见了美国在太空领域的成就。他评论说,当时(1955 年),人们未能理解人类可以发射环绕地球的卫星。项目反馈报告以一种让在不久的将来实现太空能力看起来可信的方式处理了轨道力学和地球卫星摄影等问题。这些研究,以及他之前对白沙和联合试验场弹道导弹发射的观察,使金准将相信美国可以跨越太空边界。因此,他参与了在赖特-帕特森空军基地建立太空计划办公室。它被称为先进侦察卫星计划办公室。该办公室在空军获得太空计划资金之前就已成立。作为其项目官员,金准将是一位经验丰富的太空专家。金将军倡导空军实施太空计划。
我们的公司花了这一刻来解释我们自己工作的缺点,并找到了前进的方向。这样做,我们开始看到诸如给予代码之类的项目在其分析中并不完美。回想起来,我们应该更明确地命名我们发现的动态的驱动力,即源于种族不公的硅谷的经济不平等,以及包括政策变化在内的解决方案。雇用多样化,年轻的人才领导我们的研究职能,使我们的工作中的这一关键部分改善了,帮助我们以启发客户和我们做得更好的方式达到根本原因。我们还抓住了开发符合当下的报告的机会,其中包括新的常规范围,该新正常在2016年美国大选之后研究了慈善事业在加强运动组织中的作用,后来在2021年后来,这对慈善事业提出了质疑,该慈善事业挑战了过时的实践,并在支持一个更公平的地区进行了五个转变。
DARPA 在过去 60 多年中一直成功推动变革性创新,被认为是独一无二的。它之所以能够做到这一点,是基于几个关键特征,本书各章对此进行了详细阐述。值得注意的是,这些特征多年来侧重点有所不同。DARPA 成立时,并非所有这些特征都存在——事实上,它们随着该机构的发展而不断发展。DARPA 最初几乎没有明确的结构、组织架构或管理流程。它基本上是临时性的。它的首批项目是大量项目集合,旨在解决总统赋予它的三个首要任务的各个方面:(1) 将美国带入太空;(2) 导弹防御;(3) 核试验探测。这些都是庞大的总体任务,没有明确的路径——它们都具有高度探索性,需要多种方法。成立后不久,DARPA 就开展了另一个研究领域——AGILE 项目,旨在为越南的反叛乱提供技术支持。由此开启了一个持续十年的项目,回想起来,该项目在很多方面都与本书各章中提到的几乎所有项目相矛盾。AGILE 也是一个可耻的失败。这一失败可能是因为它试图开发技术解决方案来解决本质上的政治问题。但也是因为
回顾苏联解体后不久,美国显然对新兴世界安全环境的性质做出了一些假设,其中一些假设比其他假设更为明确。这些假设现在回想起来过于乐观,涉及俄罗斯的作用、中国的崛起和作用、核武器在世界上的作用以及 1992 年还不存在的新型武器的作用。首先,尽管美国可能从未相信俄罗斯会发展成为一个西方式的民主国家并成为某种盟友,但目前的情况可能超出了 20 世纪 90 年代最糟糕的预期。其次,美国显然至少在 20 年内就预期资本主义、生活水平的提高、融入世界经济以及(至少自本世纪初以来)互联网和信息时代将使中国朝着更加民主和与西方建立更好关系的方向发展。相反,中国变得更加专制,对西方更加敌视,同时在国内生产总值、常规军事力量和科学与先进技术方面逐渐成为近乎匹敌的国家。第三,美国期望核武器在世界上的作用逐渐减少,实际或威胁使用核武器的风险逐渐降低。这些有利趋势并没有出现,本文讨论了这三个国家的核发展情况
“科蒂姆学院”后来被称为 CMS 学院,由英国圣公会传教士协会于 1817 年创立。在创立之初,印度尚无开创高等教育的学院和大学。回想起来,我们可以自豪地说,CMS 学院定下的基调决定了印度这一地区现代高等教育的进程。在早期,课程包括拉丁语、希腊语、希伯来语、数学、历史和地理,以及英语、马拉雅拉姆语、梵语和叙利亚语。特拉凡科印刷之父本杰明·贝利牧师是学院的第一任校长。正是他培育了学院,并将其打造成为一所通识教育机构。1857 年,学院成为马德拉斯大学的附属学院。 1864 年,该学院出版了南印度第一本学院杂志《科蒂姆学院季刊》。该学院杂志更名为《Vidya Sangrah》,并沿用这一名称。该学院于 1913 年开始招收女学生,标志着其女性教育的百年历史。在其存在的每个阶段,学院都以多种方式悄悄地革新和引导社会思维,从而提高人类尊严和兄弟情谊。
理论已经以复仇的方式击中了目标。美国现在必须应对最恶劣的典型恐怖主义网络战争。帮助社会活动家和那些希望所有人利益的人的技术,同样也为那些意图最黑暗、一心想破坏、被中世纪的愤怒所驱使的人所用。就在我们完成这本书的收尾工作后不久,恐怖分子袭击了纽约和华盛顿。他们这样做,证实了第二章中的警告(回想起来,说得太简短了),即信息时代的恐怖组织,如基地组织,可能会追求一种战争模式,发展从多个方向袭击多个目标的能力,在蜂拥而至的活动中,其规模将超过一两次事件。2 而且,正如第二章所说,这些恐怖分子使用互联网电子邮件和网站进行通信,有时依靠加密和隐写术来确保安全。这些恐怖分子网络的图景虽然仍然模糊不清,但也证实了第三章的分析,该分析讨论了犯罪网络和其他网络如何拥有核心和外围,成员扮演着各种专业角色。第三章还解释了如何攻击此类网络及其金融和其他业务。此外,基地组织及其附属组织类似于第九章中阐明的 SPIN 型组织和动态。最后,在洛杉矶,恐怖事件动员了第四章中讨论的创新型恐怖主义预警小组。3 这本书突然变得比我们预期的更加贴切。4
如今,我打电话给任何一位商界人士,他们都告诉我同样的事情。他们一生中从未如此忙碌过。好吧,这里也是如此。我从未见过我们的所有人像今天这样忙碌。我们刚刚完成了所有业务部门的年终预算。我们的财政年度从 4 月 1 日持续到 3 月。信不信由你,我们在过去两周内审查了 60 份预算,其中包括 11 家不同的 Transportainment 公司(现在包括纳什维尔)、8 个景点预算(包括即将开业的美国禁酒博物馆)、28 个零售预算和 11 个行政部门。过了一段时间,你往往会感到茫然,但我认为我们还是顺利完成了这些预算,尽管工作量很大。在这个过程中,我突然想到了一些相当奇妙的事情。我们基本上是在 1973 年在基韦斯特创办这家公司的,当时是一家房地产修复公司。我和 Ed 以及我们的另外两个合伙人 Moe Mosher 和 Mike Cates 在杜瓦尔街买下了废弃的旧建筑并将它们修缮一新。我说修缮它们,是因为我们有一个嬉皮士团队,由我哥哥管理,我们每个人都尽自己所能,进行大量的拆除、清理垃圾、木工和粉刷。回想起来,那段日子是我一生中最美好的时光。从那时起,我们进入了景点行业,创办了基韦斯特水族馆,最终创办了我们的第一辆老城有轨电车,有 13 名员工。现在,我们是一家拥有 1,300 多名 CAST 成员的公司,分布在七个城市。这一切都发生在我们身上
道格拉斯·恩格尔巴特 (1925-2013) 和约翰·麦卡锡 (1927-2011) 是两位工程师,他们的工作对计算机技术的发展具有根本性的重要意义。恩格尔巴特出生于美国西北部农村州俄勒冈州;麦卡锡出生于美国东北部工业化的马萨诸塞州。两人的大部分职业生涯都是在美国西南部的加利福尼亚州发展的。尽管现在回想起来,他们的工作似乎相互关联,但没有历史迹象表明他们曾经一起工作过,尽管他们在同一时间和同一地区活跃。1950 年,恩格尔巴特顿悟,决定设计和制造用于增强人类能力的设备,以便人类可以共同努力解决复杂问题并建设一个更美好的世界 [ 1 ]。 1957 年,他开始在 SRI International 工作,并在那里创办了增强研究中心 (ARC),致力于开发方法、技术和人工制品,以拓宽人类行为和表达的可能性范围。恩格尔巴特被认为是人机交互领域的创始人之一,也是计算机技术促进人类协作的倡导者。1956 年,麦卡锡与其他几位学者组织了达特茅斯会议,进行了为期两个月的讨论,旨在定义和构建一个新的研究领域——人工智能。达特茅斯会议后不久,他转到麻省理工学院工作,并于 1962 年成为斯坦福大学全职教授,在那里他创办了斯坦福人工智能实验室——SAIL。人工智能自诞生以来就一直是
放射学作为一门医学专业,极其依赖数据。因此,放射学是第一个遭受数据过载困扰的专业,也是第一个通过新技术正确利用数据而受益的专业。在这种背景下,人们对新一代放射学人工智能系统寄予厚望,这些系统可能会影响日常放射学工作流程。从一开始,人工智能生态系统就有两个驱动力。一方面是谈论长期趋势的远见卓识者。他们提出了愿景,营造了培育氛围并鼓励投资。另一方面,是专注于算法“细节”的技术专家。回想起来,如果没有这两个社区之间的合作,就不可能取得任何进展。现在是缩小这两个群体之间差距的时候了。为了成功实现向下一代人工智能的转型,人工智能生态系统必须对整个放射学工作流程采取整体观点。人工智能生态系统应该从谈论算法和模型转向涵盖临床结果以及人工智能增强工作流程带来的经济效益。为了取得成功,我们相信医学影像 AI 生态系统将发展成为一个三层系统,包括算法层、产品层和解决方案层。每一层都将解决整体解决方案的不同方面(并具有不同的关键绩效指标 (KPI))。然而,只有所有三层的结合才能为该领域带来真正的价值。本白皮书回顾了 AI 的现状,并探讨了实现完整的三层解决方案概念所需的条件。它旨在帮助放射科医生、信息学专家和其他医疗保健专业人士了解 AI 的新方向以及下一代 AI 将如何使放射科医生和患者受益。