作者:Vaclav Kremen 1,2*、Vladimir Sladky 1,3*、Filip Mivalt 1,4*、Nicholas M. Gregg 1、Irena Balzekas 1,5、Victoria Marks 1,5、Benjamin H. Brinkmann 1,5、Brian Nils Lundstrom 1、Jie Cui 1、Erik K. St Louis 6、Paul Croarkin 7、Eva C Alden 7、Julie Fields 7、Karla Crockett 1、Jindrich Adolf 4、Jordan Bilderbeek 5、Dora Hermes 5、Steven Messina 8、Kai J. Miller 9、Jamie Van Gompel 9、Timothy Denison 10、Gregory A. Worrell 1,5 1 梅奥诊所神经内科生物电子神经生理学和工程实验室,明尼苏达州罗切斯特 55905 2 捷克信息学、机器人学和控制论研究所,捷克技术大学,16000 布拉格,捷克共和国,3 捷克技术大学生物医学工程学院,16000 布拉格,捷克共和国,4 布尔诺理工大学电气工程与通信学院生物医学工程系,61600 布尔诺,捷克共和国。 5 梅奥诊所生理学和生物医学工程系,明尼苏达州罗切斯特 55905,6 梅奥诊所睡眠医学中心、神经病学和医学系、睡眠神经病学和肺部和重症监护医学分部,明尼苏达州罗切斯特 55905 7 精神病学和心理学系 8 梅奥诊所放射学系,明尼苏达州罗切斯特 55905 9 梅奥诊所神经外科系,明尼苏达州罗切斯特 55905 10 牛津大学医学研究委员会脑网络动力学部工程科学系,牛津 OX3 7DQ,英国 摘要 颞叶癫痫是一种常见的神经系统疾病,以反复发作为特征。这些癫痫发作通常源于边缘网络,患者还会出现与记忆、情绪和睡眠 (MMS) 相关的慢性合并症。针对丘脑前核的深部脑刺激 (ANT-DBS) 是一种行之有效的治疗方法,但最佳刺激参数仍不清楚。我们开发了一个用于跟踪癫痫发作和 MMS 的神经技术平台,以实现研究性脑传感刺激植入物、移动设备和云环境之间的数据流。人工智能算法提供了癫痫发作、发作间期癫痫样尖峰和清醒-睡眠脑状态的准确目录。远程管理的记忆和情绪评估用于在 ANT-DBS 期间密集采样认知和行为反应。我们评估了低频和高频 ANT-DBS 的疗效。它们都减少了癫痫发作,但低频 ANT-DBS 显示出更大的减少以及更好的睡眠和记忆。这些结果凸显了同步脑传感和行为跟踪在优化神经调节疗法方面的潜力。
摘要量子点蜂窝自动机(QCA)代表新兴的纳米技术,该纳米技术有望取代当前的互补金属 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化电导剂数字整合电路技术。QCA构成了一种极为有希望的无晶体管范式,可以将其降低到分子水平,从而促进TERA级设备的整合和极低的能量耗散。可逆QCA电路的可逆性从逻辑级别降低到物理水平,可以执行比Landauer能量限制(KBTLN2)耗散能量更少的计算操作。逻辑门的时间同步是必不可少的附加要求,尤其是在涉及复杂电路的情况下,以确保准确的计算结果。本文报告了逻辑和物理上可逆的时间同步QCA组合逻辑电路的八个新的设计和仿真。此处介绍的新电路设计减轻了时钟延迟问题,这些问题是由逻辑门信息的非同步,通过使用固有的更对称的电路配置引起的。模拟结果证实了提出的可逆时间同步QCA组合逻辑电路的行为,该逻辑电路表现出超大的能量耗散,并同时提供了准确的计算结果。
脊髓损伤会破坏大脑与脊髓中调节神经功能的回路之间的通讯。其后果是永久性瘫痪、感觉丧失和使人衰弱的自主神经功能障碍。然而,位于损伤上方和下方的大多数回路在解剖学上仍然完整,这些回路可以自然重组以改善功能。此外,各种神经调节疗法已经利用这些过程来进一步增强恢复。新兴研究正在阐明重建受损回路的要求。在这里,我们总结了脊髓损伤后这些自然和有针对性的回路重组。我们还倡导由多组学单细胞损伤恢复图谱指导的回路重组新概念。这些图谱将揭示控制“恢复组织”神经元亚群选择的分子逻辑,并有望开启脊髓医学的新时代。
摘要 背景 基因组筛查发现,在对免疫检查点阻断 (ICB) 有耐药性的肿瘤中存在干扰素-γ (IFN γ) 通路缺陷。然而,其非突变调控和治疗发展的可逆性仍不太清楚。 目的 我们旨在鉴定与 ICB 耐药性相关的可用药组蛋白去乙酰化酶 (HDAC),并开发一种针对肝细胞癌 (HCC) 患者的易于转化的联合治疗方法。 设计 我们通过单细胞 RNA 测序将来自 pembrolizumab 试验 (NCT03419481) 的 HCC 患者的预后结果与所有 HDAC 亚型的肿瘤细胞表达相关联。我们使用免疫分析、单细胞多组学和染色质免疫沉淀测序研究了选择性 HDAC 抑制在 4 种 ICB 耐药原位和自发模型中的治疗效果和作用机制,并通过基因调控和共培养系统进行验证。结果 HDAC1 / 2 / 3 表达较高的 HCC 患者表现出 IFN γ 信号传导缺陷,并且在 ICB 治疗中生存率较差。选择性 I 类 HDAC 抑制剂 CXD101 的短暂治疗使 HDAC1/2/3 高肿瘤对 ICB 疗法重新敏感,导致 CD8 + T 细胞依赖性抗肿瘤和记忆 T 细胞反应。从机制上讲,CXD101 与 ICB 协同作用,通过增强染色质可及性和 IFN γ 反应基因的 H3K27 过度乙酰化来刺激 STAT1 驱动的抗肿瘤免疫。肿瘤内募集 IFN γ + GZMB + 细胞毒性淋巴细胞进一步促进 CXD101 诱导的 Gasdermin E (GSDME) 的裂解,从而以 STAT1 依赖的方式触发细胞焦亡。值得注意的是,GSDME 的缺失模仿了 STAT1 敲除,通过阻止细胞焦亡和 IFN γ 反应消除了 CXD101-ICB 联合疗法的抗肿瘤功效和生存益处。结论我们的免疫表观遗传策略利用 IFN γ 介导的网络来增强癌症免疫循环,揭示了自我强化的 STAT1-GSDME 细胞焦亡回路作为正在进行的 II 期试验的机制基础,以应对 ICB 耐药性(NCT05873244)。
体外模型现已成为心脏毒性评估动物模型的现实替代品。但是,实施体外电生理系统来研究心脏细胞所需的成本和专业知识构成了广泛使用的强大障碍。这项研究介绍了一种新型的,具有成本效益的方法,用于使用完全印刷的石墨烯的微电极阵列(PGMEAS)以及开源信号采集系统结合使用的全印刷石墨烯的微电极阵列(PGMEAS)。我们表征了PGMEAS的电性能和生物相容性,观察到低阻抗值和细胞活力。我们证明了该平台从HL-1细胞培养物中记录自发的电生理活性的能力,并监测和量化了它们对去甲肾上腺素的化学刺激的反应。这项研究证明了为体外电生理学产生完全印刷的基于石墨烯的设备的可行性。我们在这里提供的可访问且通用的平台代表了开发心脏安全筛查替代方法的进一步。
交付:根据设备尺寸和运输可能性,设备可以按以下方式交付:1) 热泵回路/冷却回路在工厂组装并预先填充制冷剂。 这意味着蒸发器、冷凝器、压缩机以及视情况而定的回收交换器的腔体可以作为一组组装和交付在公共框架上。2) 热泵回路/冷却回路已组装,但在各个腔体的法兰处中断。 这意味着蒸发器、冷凝器、压缩机或视情况而定的回收交换器的腔体是单独交付的,并且必须在安装后在中断的位置焊接回路并用制冷剂填充回路。3) 即插即用设计。 这意味着设备已完全组装并安装在公共框架上;热泵回路/冷却回路已组装并填充制冷剂。 MaR 系统已完全连接并经过测试。
控制范围。对于操作,衡量生产力的一个指标是每个操作员管理的回路数量。典型的工厂每个操作员可能有 125 个回路,因此管理 1500 个回路需要 48 名操作员轮班。另一方面,在一流的工厂中,每个操作员可能处理 250 个回路 - 只需要 24 名操作员轮班。以每个操作员每年 80,000 美元的全额成本计算,每年可节省近 2,000,000 美元。如果操作员还拥有工具和信息来不断优化他们控制的回路的能源使用、原料和其他经济因素,以及降低安全、健康和环境、公用事业、浪费和返工等相关领域的成本,那么更高的生产力和经济效益是可能的。那么为什么今天没有更多的工厂实现这些节约和生产率提高呢?
摘要 多年来,神经元的培养和组装技术不断进步,使我们距离构建功能和结构模仿脑各部分的神经回路更近了一步。从神经元的原代培养开始,神经元培养物的制备技术取得了长足的进步。干细胞研究和脑器官的发展为生成三维人体神经回路开辟了一条新途径。随着生物学的进步,工程技术的进步为神经回路结构的构建铺平了道路。在本文中,我们概述了研究进展,并讨论了体外神经回路的前景及其获得功能的能力和潜力。通过神经科学、干细胞生物学、组织工程、电子工程和计算机科学等不同主要学科的融合发展,将能够构建具有复杂高阶功能的体外神经回路。
摘要:宿主免疫系统的体内平衡受白细胞的调节,其中有8种细胞表面受体用于细胞因子。趋化性细胞因子(趋化因子)激活其受体9,以唤起稳态迁移或炎症条件下的免疫细胞的趋化性,即炎症组织或病原体。免疫系统的失调导致11种疾病,例如过敏,自身免疫性疾病或癌症,需要有效,快速作用的药物,以最大程度地减少慢性炎症的12种长期影响。在这里,我们进行了基于结构的虚拟筛选13(SBV),由KERAS/Tensorflow神经网络(NN)辅助,以查找在三个趋化因子受体上作用的新型化合物支架14:CCR2,CCR3和一个CXC受体CXCR3。keras/tensorflow 15 nn在这里不是用作典型使用的二进制分类器,而是作为有效的多级分类器16,不仅可以丢弃非活性化合物,而且还可以丢弃低或中等活性化合物。在100 ns全原子分子动力学中测试了SBV和NN提出的几种化合物,以确认其结合亲和力。为改善化合物的基本结合亲和力,提出了新的19种化学修饰。将修饰的化合物与这三个趋化因子受体的已知20个雄鹿主义者进行了比较。已知的CXCR3是预测的21磅,因此在基于结构的方法中显示了在药物发现中使用Keras/Tensorflow的好处。此外,我们表明KERAS/Tensorflow NN可以预测化合物的受体亚型选择性,SBV通常会失败。我们跨越了24个测试的趋化因子受体数据集,这些数据集从Chembl和策划的大麻素25受体中策划的数据集获取,网址为:http://db-gpcr-chem.uw.edu.pl。在从Chembl检索的大麻素26受体数据集上训练的NN模型是受体亚型选择性27预测中最准确的。在趋化因子受体数据集训练的NN模型中,CXCR3模型28在区分给定化合物数据集的受体亚型方面表现出最高的精度。29
神经回路负责我们以及其他动物神经系统的基本功能。对于人类来说,它们决定了我们作为个体的行为方式。我们所经历的情绪,例如恐惧、愤怒和生活中的愉快情况,都源于大脑神经回路的活动(Johnston,1999;LeDoux,2002)。我们思考和储存记忆的能力取决于神经回路中发生的复杂物理化学活动(Dudai,1989;Rose,1992;Schacter,1996;Fields,2005)。大脑和脊髓中的神经回路控制着我们的所有动作,从将线穿过针眼到在足球比赛中踢球。这种神经过程的交织也控制着人体的许多功能。例如,保持温度