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利润的道德困境：评估三重底......
为使企业利润与社会和环境责任保持一致，人们提出了三重底线框架 (TBL)，该框架已得到广泛采用和大量批评。该框架因采用综合可持续发展方法、考虑人、地球和利润而受到赞扬，但同时也受到批评，因为它只关注财务结果，而财务结果往往将社会、环境和其他问题置于次要地位。本文主张将其纳入一个强大的道德框架，其中最突出的是利益相关者理论和义务论伦理学。这表明了一种解决缺点的功利主义。这将 TBL 改革为更平衡、更有影响力的工具。这被应用于对遵循传统 TBL 实践并在其模型中纳入道德框架的企业的比较分析。这项研究强调了改善长期社会、经济和环境影响的潜力。结果强调了道德考虑，这被视为企业决策不可或缺的外部因素。该研究最终呼吁其监管和政策层面的改革，以激励企业通过实现可持续发展的真正和可衡量的进展的目标来关注道德问题。
前沿国际 – 直面气候变化的困境
我们的综合论文探讨了管理者如何使用各种策略来解决可持续性问题，例如改造建筑和投资以气候为重点的创新。例如，一位管理者采用了“气候作为一个行业”的方法，目标是清洁能源、可持续材料和负排放。同样，房地产管理者一直专注于脱碳战略，特别强调通过节能设计、建筑材料和绿色技术减少二氧化碳排放。气候变化承诺可以通过私募股权或房地产等几种方式实现。我们对行业配置持怀疑态度，但坚信在多个投资组合领域需要采取更积极的方法。
太空安全困境与冲突：不可能还是不可避免？
摘要 摘要 太空已被确定为下一个作战领域。在太空军备竞赛或至少是争夺更先进太空技术的竞赛中，航天大国之间的紧张局势正在酝酿，本文将从安全困境的角度来研究这种紧张局势。太空大国之间的技术升级和两用太空技术是否使太空冲突不可避免？美国、中国和俄罗斯继续发展先进的反太空能力，能够瞄准其他太空系统和卫星。鉴于各国在太空不确定的情况下最大限度地保证自身安全的性质，在单个卫星层面上，由于不确定性和不安全感，物理冲突将不可避免。本文将探讨太空安全困境的影响，并研究倡导合作而非冲突的替代解决方案的可行性。
csg-driver：在法律合规性和困境情况下的实际灵活性下的常识指导自主驾驶
尽管自动驾驶搜索方面取得了重大进展，但解决长尾案件仍然是关键的。在这种情况下，LLM已引起人们对其解释性和解释性的关注，从而增加了将其整合到自主驾驶任务中的效率。在本文中，我们提出了CSG-Driver，这是一种类似人类的驱动因素，通过应用人类常识结合了符合道路交通法和适应性的依从性。我们在Carla模拟器中开发了一个闭环驾驶系统，该系统将感觉数据转换为自然语言描述，并结合了道路交通法，并根据人类驾驶行为和过去的经验提示。为了应对决策的挑战，系统采用常识提示和经过经过经过经过经过经过经验的推理来处理复杂的场景，例如带有黄灯的交叉点，避开非法停车场和高速公路驾驶。我们的实验结果表明，通过利用LLMS来平衡安全性，交通法律合规性和实际适应性，CSG-Driver有效地解决了长尾案例。
35 岁以下且面临困境
虚假信息已成为全球民主进程（尤其是选举）完整性的普遍而严重的威胁。虚假信息通常被定义为“所有形式的虚假、不准确或误导性信息，其设计、呈现和宣传目的是故意造成公众伤害或牟利”。1 请注意，此定义不包括已经非法且可以采取行动的言论形式，例如仇恨言论或诽谤。2 作为虚假或误导性信息的故意传播，虚假信息经常被用作武器，通过破坏对选举结果的信任、加深两极分化和加剧社会分裂来破坏政治体系的稳定。最近的研究强调了选举虚假信息是如何被战略性地部署来使民主进程非法化，为政治和社会不稳定创造沃土。3
澄清在研究写作中使用人工智能的道德困境：快速回顾
2024；Malik 等人，2023）。例如，人工智能驱动的文本生成模型可以帮助研究人员构思和撰写手稿初稿，而自动化参考管理系统可以简化引用和参考书目创建过程（Dang 等人，2022）。此外，人工智能驱动的语法和风格检查工具正在集成到研究写作软件中，以提高学术文本的清晰度和连贯性（Adams & Chuah，2022）。人工智能技术的使用为科学家提供了即时的答案和研究问题的见解，从而大大加快了科学发现、实验和及时报告创新发现和突破的整体速度（Dwivedi 等人，2021；Kitano，2016；Leslie，2020；Sarker 等人，2021）。总体而言，人工智能应用可提高研究的生产力、效率和可访问性，使科学家能够通过智能自动化和先进的分析能力在工作中取得更多成就（Ochuba 等人，2024 年）。
人工智能困境：增长与生存风险
人工智能 (AI) 的最新进展可能会在未来几年提高生活水平。蛋白质折叠、语音识别以及生成模型在生成文本和图像方面的惊人成就已经超出了几年前的预期（Bubeck 等人，2023 年）。人工智能似乎很可能在短期内增强我们的创新能力，而且人工智能在许多认知任务上匹敌甚至超越人类智能并开始自我创新肯定是有可能的。一旦机器能够产生想法，研究人员的数量和质量所设定的增长限制可能不再存在，增长率可能会加快，甚至有可能导致所谓的无限消费的“奇点”。Aghion、B. Jones 和 C. Jones（2019 年）；Trammell 和 Korinek（2020 年）；Davidson（2021 年）； Nordhaus ( 2021 )；以及 Erdil 和 Besiroglu ( 2023 )。另一方面，这些进步并非没有风险。包括 OpenAI 和谷歌的顶尖研究人员在内的人工智能社区的相当一部分人警告说，这些进步可能对人类构成生存风险，要么来自“坏人”对人工智能的恶意使用，要么甚至可能来自超级智能人工智能本身。更简洁地说，人工智能可以比电力或互联网提高生活水平。但它可能带来超过核武器的风险。此外，这些可能性——无论可能性如何——都是相互关联的。正是在这样的世界状态下，人工智能足够强大，可以带来深刻的增长
生物伦理学在医学艺术中的作用：道德困境
摘要生物伦理学通过解决医疗保健中的道德难题来扮演重要的角色。生物伦理学源于古代哲学，并且在整个20世纪都大大发展，它为分析困难的医疗保健问题提供了一个框架。这项研究调查了重要的生物伦理思想，例如义务，后果主义和法制，并将其应用于现实世界中的医学情况，例如挽救生命的药物，生殖伦理和患者权利。它还研究了当代问题，包括基因工程和医学旅游的伦理。讨论强调道德决策的重要性，并预测未来趋势，这些趋势将改变日益全球化的技术驱动世界中的生物伦理学。关键词：生物伦理学，医学伦理学，道义学，后果主义，法制，道德困境，患者权利。
快时尚：道德困境和变革建议
摘要 快时尚行业在过去十年中发展迅猛，迅速占据了整个时尚行业的很大一部分。该行业的特点是供应链反应迅速、极其注重成本，可以精心挑选时尚且价格低廉的服装。这些服装虽然以时尚和实惠的价格吸引了消费者，但质量较差且使用寿命短。快时尚模式会带来严重的环境和社会后果，往往导致严重的空气和水污染、垃圾填埋场垃圾增加以及不道德的劳工行为。本文旨在描述这些后果，并提出快时尚行业可以实施的变革的潜在建议，同时也研究了促进向更可持续和更符合道德的做法转变的障碍。
加沙战争一年来，以色列经济陷入困境
根据国际货币基金组织 2023 年 4 月对 2024 年以色列 GDP 规模和增长的估计，并将其与 2024 年 4 月修订后的估计进行比较，并考虑到对全球产出的较低估计，我们估计，以色列的多线战争将导致以色列 2024 年的 GDP 至少减少 270 亿美元。考虑到以色列今年头几个月的实际经济表现，这一降幅可能会更大，远低于其自己的官方估计和国际机构的预测，甚至低于那些考虑到战争影响的预测。12