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深度学习脑电图解码中的跨数据集变异问题
跨受试者变异问题阻碍了脑机接口的实际应用。近年来，深度学习因其更好的泛化和特征表示能力而被引入脑机接口领域。但目前大多数研究仅对单个数据集验证了深度学习模型，对其他数据集的泛化能力仍需进一步验证。本文对八个 MI 数据集验证了深度学习模型，并证明跨数据集变异问题削弱了模型的泛化能力。为了减轻跨数据集变异的影响，我们提出了一种在线预对齐策略，用于在训练和推理过程之前对齐不同受试者的 EEG 分布。本研究结果表明，具有在线预对齐策略的深度学习模型可以显著提高跨数据集的泛化能力，而无需任何额外的校准数据。
一种用于从脑电图解码想象语音的新型深度学习架构
摘要 — 深度学习领域的最新进展尚未充分利用来解码想象语音，主要是因为没有足够的训练样本来训练深度网络。在本文中，我们提出了一种新颖的架构，该架构使用深度神经网络 (DNN) 对 ASU 想象语音数据集中相应 EEG 信号中的单词“in”和“cooperate”进行分类。使用公共空间模式 (CSP) 选择最能捕捉底层皮质活动的九个 EEG 通道，并将其视为独立的数据向量。离散小波变换 (DWT) 用于特征提取。据我们所知，到目前为止，DNN 尚未被用作解码想象语音的分类器。将与每个想象词相对应的选定 EEG 通道视为独立的数据向量有助于提供足够数量的样本来训练 DNN。对于每次测试试验，最终的类别标签是通过对试验中考虑的各个通道的分类结果进行多数投票来获得的。我们已经取得了与最先进结果相当的准确度。通过使用更高密度的 EEG 采集系统结合其他深度学习技术（如长短期记忆），可以进一步改善结果。索引术语 — 脑机接口、空间滤波器、深度学习、想象语音、常见空间模式
单次脑电图解码揭示了驱动快速语音分类决策的功能性大脑连接的独特状态
摘要 目的。分类感知 (CP) 是语音感知的固有属性。听众对语音识别的感知反应时间 (RT) 对个体差异高度敏感。虽然已经从大脑区域对行为的贡献角度对 CP 的神经相关性进行了深入研究，但表示听众对语音分类的速度 (RT) 的个体差异的功能连接模式尚不清楚。在本研究中，我们介绍了一种新方法来解决这些问题。方法。我们对 EEG 采用了几种计算方法，包括图挖掘、机器学习（即支持向量机）和稳定性选择，以研究预测听众行为决策速度的独特大脑状态（功能性神经连接）。主要结果。我们推断：(i) 听者的感知速度与其大脑连接组的动态变化直接相关，(ii) 全局网络的协同性和效率区分了快速、中速和慢速 RT，(iii) 对于较慢的 RT，加速决策背后的功能网络的负协同性增加（即变为不协同），(iv) 较慢的分类语音决策导致神经资源的过度使用和 CP 回路内更异常的信息流，(v) 反应较慢的人倾向于过度（或不恰当地）使用功能性大脑网络，而反应较快的人（全局效率较低）使用相同的神经通路但组织更受限制。意义。研究结果表明，神经分类器 (SVM) 加上稳定性选择可以正确地从功能连接中对行为 RT 进行分类，准确率超过 92%（AUC = 0.9）。我们的结果证实了以前的研究，通过使用完全数据驱动的方法支持 CP 中相似的颞叶（STG）、顶叶、运动和前额叶区域的参与。
图解指南 - 生态转型部
下面的插图指南涵盖了现有构建环境中的 ERP/IOP。指2014年法令、命令。这是继 2014 年至 2017 年规范调整后必须更新之前的图文通报（2007 年 11 月 30 日第 DGUHC 2007-53 号）的系列中的第一个。这些指南旨在对文本中规定的条款进行评论，以促进理解并实现无障碍政策在该领域的务实应用。它适用于任何希望了解无障碍问题的参与者，无论是建筑专业人士、机构经理还是负责检查文件或使国家资产无障碍的国家代理人。考虑到立法和监管文本的结构，一般条款（法律和实施法令）将在即将出版的“程序”指南中进行评论，并部分包含在每个主题图解指南的介绍中。本指南介绍现有构建环境中的 ERP/IOP，是三篇系列文章中的第一篇。另外两本图文并茂的指南将涉及新住宅建筑（2015 年 12 月 24 日的文本）和新 ERP（2017 年 4 月 20 日的法令）中的无障碍问题。各种相应法令制定的技术规定在这些即将发布的图解指南的正文中进行了评论。
深度学习图解：人工智能的视觉交互指南
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Hi-Fi 新闻 - 2016 年 7 月 - 图解 - 关键？
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图解手册 计算机
图片选择 我们尝试选择能够回答问题的图片、能够解释或说明某个想法的图片、能够展示某事物如何工作或运作的图片。我们尝试回答以下问题： ...是什么样子的？...?....是如何制作的？.....运作的方式是什么？在某些情况下，我们很幸运能够找到具有惊人形式、构图或设计之美的图片，或者提供大量信息的图片。我们尽量避免只显示外部的图片，只显示光滑无特征的外壳，而外壳背后隐藏着更有趣的东西。如果你的编辑有办法，他会通过一项法律，规定所有计算机及其组件都应有透明的外壳，并在机器运行时打开和关闭灯。他还会规定所有封装组件的封装化合物都应透明。将人类大脑隐藏在头发、皮肤和骨头下，完全处于黑暗中，这已经够糟糕的了，更糟糕的是还要隐藏大脑的机械模拟器，使它们无法轻易被看到和观察。
ESM 和 ECM 系统的图解概述 - CORE
本论文概述了电子支援措施 (ESM) 和电子对抗 (ECM) 系统。目的是向目标读者（电子战课程的新学生）介绍几种不同的电子战系统。本论文由七章组成，讨论了电子战的不同领域。前两章向读者介绍了电子战的定义以及电子战设备旨在应对的威胁。接下来的两章介绍了典型的 ESM 和 ECM 系统。最后三章涵盖了 ESM 和 ECM 系统的集成以及两个主题，即压制敌方防空和定向能武器，它们与典型的 ECM 系统不同。每章描述系统后都包含一个结论
ESM 和 ECM 系统图解概述 - CORE
本论文概述了电子支援措施 (ESM) 和电子对抗 (ECM) 系统。目的是向目标读者（电子战课程的新学生）介绍几种不同的电子战系统。本论文由七章组成，讨论了电子战的不同领域。前两章向读者介绍了电子战的定义以及电子战设备旨在应对的威胁。接下来的两章介绍了典型的 ESM 和 ECM 系统。最后三章涵盖了 ESM 和 ECM 系统的集成以及两个主题，即压制敌方防空和定向能武器，它们与典型的 ECM 系统不同。每章描述系统后都包含一个结论
