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环境遥感国际研讨会
ISRSE39 - OP006 基于遥感的西非植被生产力和植被结构评估 Gessner, Ursula 德国航空航天中心 (DLR, DFD) ISRSE39 - OP007 确定澳大利亚广阔区域种植和休耕模式的季节动态 Zhao, Yan 昆士兰大学 ISRSE39 - OP008 支持政策对土耳其和保加利亚跨境地区农业土地利用和生产的影响 Ozdogan, Mutlu 威斯康星大学麦迪逊分校 ISRSE39 - OP009 对农田向太阳能农场和其他土地转型的评估使用 RS、GIS 和 ANN-CA 进行土地利用/覆盖 Principe, Jeark Armingol 菲律宾迪利曼大学 SRSE39 - OP010 使用 PLANETSCOPE 数据在异质农业景观中进行土地利用/土地覆盖分类 Bueno, Inacio Thomaz 坎皮纳斯大学 ISRSE39 - OP106 希腊高专题和空间分辨率年度土地覆盖和作物类型制图 Karakizi, Christina 曼彻斯特城市大学
实施集成的作物啤酒管理系统
由美国国家航空航天局（NASA）和美国国际开发署（USAID）开发的免费，开源系统，由粮农组织（FAO）托管，用于查看和解释高分辨率卫星图像。用户可以收集与土地覆盖，土地使用，林业和农业有关的最新信息或进行进行的评估。
环境遥感国际研讨会
ISRSE39 - OP006 基于遥感的西非植被生产力和植被结构评估 Gessner, Ursula 德国航空航天中心 (DLR, DFD) ISRSE39 - OP007 确定澳大利亚广阔区域种植和休耕模式的季节动态 Zhao, Yan 昆士兰大学 ISRSE39 - OP008 支持政策对土耳其和保加利亚跨境地区农业土地利用和生产的影响 Ozdogan, Mutlu 威斯康星大学麦迪逊分校 ISRSE39 - OP009 对农田向太阳能农场和其他土地转型的评估使用 RS、GIS 和 ANN-CA 进行土地利用/覆盖 Principe, Jeark Armingol 菲律宾迪利曼大学 SRSE39 - OP010 使用 PLANETSCOPE 数据在异质农业景观中进行土地利用/土地覆盖分类 Bueno, Inacio Thomaz 坎皮纳斯大学 ISRSE39 - OP106 希腊高主题和空间分辨率年度土地覆盖和作物类型制图 Karakizi, Christina 曼彻斯特城市大学
特刊
水文循环是地球系统的关键组成部分，在广泛的时间尺度以及从局部/区域到全球尺度上观察到的内在和强迫气候变异性既有促进。反过来，包括河流径流在内的降水和水文表面过程受到气候变化和可变性的影响。在气候变化下从分水岭到大陆规模的水的供应和水文极端的预测必须考虑到将全球/区域气候气候模型与水文模型相结合的不确定性和局限地下水水库。 气候和水文模型评估研究，区域土地利用和土地覆盖变化研究以及数据同化和缩减方法的研究及其优化，包括统计方法和人工智能，特别欢迎。在气候变化下从分水岭到大陆规模的水的供应和水文极端的预测必须考虑到将全球/区域气候气候模型与水文模型相结合的不确定性和局限地下水水库。气候和水文模型评估研究，区域土地利用和土地覆盖变化研究以及数据同化和缩减方法的研究及其优化，包括统计方法和人工智能，特别欢迎。
遥感数据精度审查——HESS
透明、政治中立且在整个河流流域保持一致，即使对于尼罗河和恒河等大型流域也是如此。虽然某些卫星数据集已处理为第一级反射率、发射率和后向散射系数，但其他数据集甚至将提供可直接用于水资源规划目的（例如土地覆盖、土壤湿度和降雨）的第二级产品。蒸散量 (ET) 15
创新技术及其评估...
根据《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC），缺乏一致性限制了各国之间的可比性，使得《巴黎协定》下 2023 年全球盘点所需的国家报告和全球估计值难以协调一致。此外，MRV 系统的持续成本可能很高，而估计值的准确性通常很低，因此无法释放气候融资的全部潜力。传统上，MRV 流程基于土地利用和土地覆盖变化 (LULCC) 方法，这些方法严重依赖卫星光学图像。技术的新发展正在提高我们绘制碳 (C) 储量和碳储量变化图的能力，并提高准确性。特别是，可以通过现场测量、遥感和模型获得的生物量是一种重要的气候变量 (ECV)，可直接测量碳变化及其对其他 ECV（如土地覆盖）的影响。即将发射的卫星和机载数据（尤其是无人机）成本的不断下降将导致前所未有的可用数据来支持生物量估算。创新方法与数据可用性的提高相结合有望克服碳库估算的几大挑战，具体方法如下：
当地气候区如何影响城市空气温度
这项研究分析了迪管（法国东部）城市温度的移动测量值，以量化城市形式对空气温度微尺度变化的影响。在33个春季和夏季的夜晚，一条骑自行车的骑自行车（veloclim）都相同骑了一条路线。这些夜晚遵循有利于形成热对比和城市热岛（UHIS）的阳光平静的日子。使用两种类型，Corine土地覆盖（CLC）和当地气候区（LCZ），用于评估基于方差分析（ANOVA）的空气温度的影响。ANOVA适用于跑步的平均值，以最大程度地发挥表面状态的影响，并分别跑步以最大程度地发挥天气条件的影响。结果表明，两种类型都证明了研究植被和人造区域对城市温度的影响的相关和补充。城市内部尺度上的温度变化被城市形式和土地覆盖类型显着调节。植被区比不透水的表面更凉爽。独立于气象结构，城市形式对空气温度有决定性的影响，并且每个CLC或LCZ类别具有原始的空气温度签名。
遥感数据精度审查 - HESS
透明、政治中立，并在整个河流流域保持一致，即使是尼罗河和恒河等大型流域也是如此。虽然某些卫星数据集已处理为第一级反射率、发射率和后向散射系数，但其他数据集甚至将提供第二级产品，可直接用于水资源规划目的（例如土地覆盖、土壤湿度和降雨）。蒸散量 (ET) 15
Aermod实施指南
更新以反映2024年版的国家土地覆盖数据库（NLCD）可用的数据产品。还讨论了表明低粗糙度部门（Lowz0），高粗糙度部门（Highz0）和变化的粗糙度行业（Varyz0）的新关键字，分别分别替换机场部门（AP），非机场部门（NONAP）（NONAP）和VARY SECTORS（NONAP）和VARY SECTORS（VARYAP）。
时空景观森林及其对股票的影响
摘要本研究旨在分析2015 - 2023年土地关闭/使用的变化，并怀疑碳储备的数量存储在Hutumuri国家。本研究中使用的2015年和2023个时期的Google Earth图像来检测土地封闭/使用的变化。使用指导分类方法的土地封闭类型的分类类型，其中包括4种土地覆盖率，包括森林，农林业，灌木和定居点。通过计算每种土地覆盖量乘以碳储备率的每种类型的土地覆盖率，可以获得本研究中的碳储备量。结果表明，在观察期间，研究地点有各种土地覆盖/使用。森林土地覆盖率从2015 - 2023年增加了17.62％，定居点为0.34％。与农林着灌木和灌木的覆盖率成反比，在观察期间下降了10.28％和7.68％。这肯定会影响研究地点存储的碳储备量。在研究地点对土壤表面的总潜力增加了19.59％，在林地与其他观察期相比，在森林土地上发现的碳储备电位最大的碳储备潜力最大。