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World File Search System土地覆盖
实地研究与公民科学：土壤管理
城市化和气候变化带来了重大的环境挑战。尽管研究较少，但城市土壤对于通过提供生态系统服务（例如碳存储和水调节）来缓解这些挑战至关重要。这项研究探讨了瓦格宁根的城市土壤管理，这是一个更扩展的项目的早期阶段。采用跨学科方法结合了现场研究和公民科学，这项研究涉及城市土壤研究中的花园所有者，并在一项现场研究中进行了科学模仿花园土壤条件，以获得对城市花园土壤的实验研究。在获得花园和周围特征的信息后，结果显示，花园中的土地覆盖型百分比与邻里树木多样性或花园土壤质地之间没有显着相关性（Sandy vs. Clay）。在现场研究中，土壤的CO2排放通量显示土地覆盖或表土深度没有显着差异，这可能是由于植被和冬季条件的建立阶段。土壤水分对二氧化碳发射通量的负面影响略有显着影响。尽管如此，这些调查和测量结果为未来的城市土壤管理研究提供了基础数据。
4.1.1. 建模工具和软件
与其他编程语言的集成。第 4.1.1 节讨论了建模工具和其他编程语言的选择。第 4.1.3 节和 4.1.4 节分别讨论了众包数据的整合和关键位置的识别。最后的建议和结论在第 8 章中。 4.1.1. 建模工具和软件 用于开发模型、对数据进行地理处理和实施为整合土地覆盖变化和堵塞数据而开发的方法的研究中使用的建模工具或软件产品如下所示。 HEC-HMS 和 HEC-RAS 美国陆军工程兵团 (USACE) 的水利工程中心 (HEC) 开发了用于集水区水文建模的水文建模系统 (HMS) 软件和用于河流网络和洪泛区水动力学建模的河流分析系统 (RAS) 软件。这两种软件产品都是免费软件，可以下载。友好的用户界面和对复杂集水区和河流进行建模的能力使得这些软件产品在水建模者群体中广受欢迎。HEC-HMS 是一个概念模型，具有不同的组件，代表集水区中的过程，并相互关联以保持系统中的水平衡。它提供了许多不同的方法来计算损失、变换水文图和通过河流路由水文图。该软件还有一个扩展（HEC-GEO-HMS），用于处理盆地模型，该模型描述了 HEC-HMS 中集水区的物理特性。研究区域的水文建模是在 HEC-HMS 上完成的。HEC-RAS 是一个数值模型。其 5.0.3 版本具有求解 1D、耦合 1D/2D 和完整 2D 的能力。在 2D 中，有两个选项：使用浅水方程的完整解或使用浅水方程的扩散波近似。用户友好的界面以及标记结构化或非结构化网格和子网格测深的可能性使其成为复杂网络建模的宝贵选择。使用全动量方程在 HEC-RAS 上对研究区域进行了水动力学建模。HEC-RAS 和 HEC-HMS 有一个通用的程序，即将输出结果存储在称为 HEC-DSS 的数据库中。这些软件还可以从 DSS 文件中读取输入数据。它们之间的集成是通过将 HEC-HMS 的输出存储在 DSS 中并从 DSS 读取数据以输入 HEC-RAS 来完成的。详细信息请参见第 5.3 节。MATLAB 和 Python 编程语言使用一种编程语言来探索 HEC-HMS 和 HEC-RAS 中的文件，以便将数据从一个软件传输到另一个软件，并将众包数据合并到 HEC-RAS 和 HEC-HMS 中。为了整合土地覆盖数据，需要对土地覆盖图进行地理处理。处理是在 ArcGIS 中完成的。为了实施关于土地覆盖数据整合的方法，ArcGIS 中的流程已实现自动化。ArcGIS 基于 Python 编程语言，可以完成以下流程
土地覆盖层和曼宁 n 值
美国最新、最完整（且分辨率似乎最高）的数据是 2016 年的国家土地覆盖数据库数据。它可以作为美国本土的 Erdas Imagine 网格文件（.img 扩展名）获得。这是一个大文件 > 16GB（1GB .zip 下载），但 HEC-RAS 只会提取您的研究区域所覆盖的部分。此数据遵循特定的分类编号方案 - RAS Mapper 将其称为 NLCD2016。可以在此处下载数据：http://www.mrlc.gov。
多光谱图像分析和理解（MSIAU ...
计算机视觉中心（CVC）的多光谱图像分析和理解（MSIAU）有两个开放位置，适用于启动计算机视觉掌握硕士（MCV）的学生。学生将加入MSIAU集团，从事与多光谱图像处理和融合有关的项目，在以下情况下：卫星成像，农业群落行业，土地覆盖分析等。由于要应用的方法与MCV中研究的方法相关，因此有可能将本工作合同期间完成的部分工作用于主论文。
1个名字G.P. Obi Reddy出生日期01.03.1966 ...1个名字G.P. Obi Reddy出生日期01.03.1966 ...
•PGDCS：印度海得拉巴大学（中央大学），印度海得拉巴（1999）•博士学位（地理）：Sri Krishnadevaraya大学，印度安纳塔普尔，印度阿纳塔普尔（1996）•ICAR-NET：ICAR-NET：农业科学委员会•New Delhi（1995年）•UGC-NET•1994年：和Sc. netesh•M.S.和Hra Pradab pradab pradab pradab pradab pradab pradab pradab pradab pradab pradab pradcrab， （地理）：印度阿纳塔普尔（Anantapur）Sri Krishnadevaraya大学（1992年）专业经验首席科学家兼负责人（I/C） - 从2023年1月12日到直到到目前为止；首席科学家（2012年1月11日至11日），高级科学家（2006- 2012年），科学家（Sr.量表）（2001-2006），科学家（1997-2001）在印度那格浦尔市ICAR-national土壤调查与土地使用计划局。研究领域的遥感和GIS技术在自然资源管理中的应用，它包括地貌学，地形图，数字地形分析，土地资源清单，数字土壤图，土壤景观建模，农业生态学研究，土地退化图，土地使用/土地使用/土地覆盖研究，水土地覆盖研究，水域管理，水域管理，设计和土壤信息信息系统和地球系统和地球系统。国际经验
JÄGERBRÜCK 部队训练区
面积 约 10,000 公顷 东西延伸约 12.5 公里，南北约 10 公里 住宿能力 营房：650 名士兵，露营地：600 名士兵 概况 地势平坦至起伏，海拔最高 30 米。土壤为细沙至中等沙质。土地覆盖 68％的面积被森林覆盖 气候 受海洋影响较大的内陆低地，年降雨量：585毫米，年平均气温约8℃
通过植被的水的存储时间和过境时间的全球估计
土地覆盖冠层蒸腾（％CV）储水（％cv）落后式针织林81.54（73.57-91.43）11.34（6.05-19.05）Evergreen Broadleaf Forest 34.4（19.07-56.45）（19.07-56.45 (70.63-107.03) 9.74 (4.46-20.8) Deciduous broadleaf forest 86.80 (22.22-104.32) 8.98 (5.76-17.23) Mixed forest 83.29 (27.55-102.01) 10.44 (5.82-20) Shrubland 75.74 (39.47-131.67) 16.55 （7.06-32.25）Savanna 66.61（18.63-95.92）10.87（5.07-23.94）草地82.28（27.11-134.97）14.66（6.51-45.39）（6.51-45.39）农田86.35（25.64-114.45）16.44（25.64-114.45）
全球生态与保护
私人土地保护区（PLCA）越来越多地寻找达到国有保护区在达到全球保护目标方面剩下的。然而，尽管有限度和认可PLCA作为一种补充保护策略，但几乎没有进行量化其有效性的研究。如果要将它们计入国际生物多样性保护目标，那么一个批判性的考虑。南非的漫长历史悠久的历史提供了一个有趣的案例研究，以解决这一知识差距。在这里，我们通过比较自然土地覆盖范围的损失和PLCA中的生物多样性完整性，并与未受保护的控制点的损失进行了比较。PLCA中的点与未经保护的控制点相匹配，以测试以下预测：如果PLCA提供有效的保护，自然土地覆盖率的损失和生物多样性完整性在其边界内将明显降低，而不是暴露于相似条件的未经保护的控制。自然土地覆盖损失对生物多样性完整性的后果，从而提高了量化有效性的标准方法。在1990年至2013年之间，PLCAS的自然土地覆盖率（3％）和生物多样性完好无损（2％）的损失比未受保护的地区（分别为6％和4％）。自然土地覆盖物在PLCA中丢失，大多数人转变为耕地。农场比其他土地用途都能支持更多的物种（例如矿山），可能解释了为什么生物多样性完整性的损失远小于自然土地覆盖中的损失。与预测的模式相反，有效性并没有随着保护水平而增加；没有法律保护的非正式PLCA具有对严格保护的PLCA的可靠性自然土地覆盖物和生物多样性保留的保留，其中大多数损失记录在具有中等保护的PLCA中。这项研究提供了第一个国家规模的证据，表明PLCA可以成为保护自然土地覆盖和生物多样性完整性的有效机制，鉴于当前有关其可能的长期生物多样性保护能力的讨论，这是非常相关的。©2020作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
解决数学焦虑，缺乏信心和负面态度jaesaçteh
摘要：背景：人口增长，车辆数量增加，计划外的城市化和城市迁移正在减少绿色空间，并加剧环境问题，例如空气，水和噪声污染。在这种情况下，大学校园是重要的小规模城市模型，在维持城市生态系统内的环境和社会福祉方面起着至关重要的作用。目标：评估Amasya UniversityHâkimiyet校园（AUHC）的树冠提供的调节生态系统服务，例如空气质量，能源节省和碳存储。方法：在这项研究中，使用I-Tree Canopy模型评估了AUHC的土地覆盖和生态系统服务。使用4000个随机点和生态系统服务（例如空间质量）评估了研究区域定义的研究区域（树/灌木，草/草植物，土壤/裸露的建筑，不透水的道路，不透水的道路，其他不透水的表面）。结果：覆盖AUHC的31.30％的树木和灌木冠层每年从空气中清除261.53千克的气体和颗粒状污染物，隔离36.57吨碳，并存储总计918.42吨的碳。这些生态系统服务的经济价值计算为758美元，用于清除空气污染，碳储存量为44420美元。校园的土地覆盖分配显示57.35％由不透水的表面（建筑物，道路）组成，而绿色空间为42.05％。结论：AUHC的树冠为生态系统服务做出了重大贡献，例如改善的空气质量，碳固存和储存，这些贡献和经济利益可以通过增加树木覆盖而进一步增强。
尚普兰湖TMDL分水岭实施计划
I.执行摘要II。湖泊细分市场和支流信息III。TMDL标准和分配IV。 环境水质趋势V.磷VI的土地覆盖分析和来源。 过去的实施和负载减少VII。 未来实施VIII。 图1。的自适应管理清单 湖泊细分市场的主要支流图2。 TMDL主要湖泊细分图3。 湖段总磷浓度趋势（1990 - 2019年）图4。 过去的实施项目（1995 - 2019年）图5。 英亩土地覆盖类型的湖泊段图6。 湖间分水岭的土地覆盖图7。 磷负载估算范围图8。 HUC 12分水岭估计的年磷载荷（kg/ear/年）图9. HUC 12分水岭的农业部门载荷（kg/ACE/年）图10。 Huc 12分水岭的森林扇区加载（kg/ACE/年）图11。 城市部门的加载（kg/acre/年）HUC 12流域图12. 化粪池扇区加载（kg/a英亩/年）HUC 12分水岭图13。 在尚普兰湖流域的纽约部分表1。 湖泊细分市场和主要支流的水质分类表2。 tmdl in -lake浓度标准表3。 纽约点的来源和非点源分配湖部门表4。 纽约点源和非点源减少湖泊段表5。 资助计划附录B。TMDL标准和分配IV。环境水质趋势V.磷VI的土地覆盖分析和来源。过去的实施和负载减少VII。未来实施VIII。图1。湖泊细分市场的主要支流图2。TMDL主要湖泊细分图3。湖段总磷浓度趋势（1990 - 2019年）图4。过去的实施项目（1995 - 2019年）图5。英亩土地覆盖类型的湖泊段图6。湖间分水岭的土地覆盖图7。磷负载估算范围图8。HUC 12分水岭估计的年磷载荷（kg/ear/年）图9.HUC 12分水岭的农业部门载荷（kg/ACE/年）图10。 Huc 12分水岭的森林扇区加载（kg/ACE/年）图11。 城市部门的加载（kg/acre/年）HUC 12流域图12. 化粪池扇区加载（kg/a英亩/年）HUC 12分水岭图13。 在尚普兰湖流域的纽约部分表1。 湖泊细分市场和主要支流的水质分类表2。 tmdl in -lake浓度标准表3。 纽约点的来源和非点源分配湖部门表4。 纽约点源和非点源减少湖泊段表5。 资助计划附录B。HUC 12分水岭的农业部门载荷（kg/ACE/年）图10。Huc 12分水岭的森林扇区加载（kg/ACE/年）图11。城市部门的加载（kg/acre/年）HUC 12流域图12.化粪池扇区加载（kg/a英亩/年）HUC 12分水岭图13。 在尚普兰湖流域的纽约部分表1。 湖泊细分市场和主要支流的水质分类表2。 tmdl in -lake浓度标准表3。 纽约点的来源和非点源分配湖部门表4。 纽约点源和非点源减少湖泊段表5。 资助计划附录B。化粪池扇区加载（kg/a英亩/年）HUC 12分水岭图13。在尚普兰湖流域的纽约部分表1。湖泊细分市场和主要支流的水质分类表2。tmdl in -lake浓度标准表3。纽约点的来源和非点源分配湖部门表4。纽约点源和非点源减少湖泊段表5。资助计划附录B。与TMDL标准相比，平均TP浓度表6。TP集中趋势的纽约主要支流趋势表7：尚普兰湖的有害藻华（2012 - 2019年）表8。国家资金摘要（1995 - 2019）表9。与TMDL分配表10相比HUC 12个子源源部门分析表11。废水设施TMDL废水分配和平均负载表12。废水设施分配交易表13。化粪池系统加载的参数和默认系数表14。估计季节性化粪池系统负载附录附录A。潜在的农业部门项目附录C.潜在的森林部门项目附录D.潜在的城市部门项目附录E.潜在的废水部门项目附录F.潜在的化粪池部门项目涵盖尚普兰湖盆地盆地计划的照片