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卢瑟福技术高中...
校长寄语…… 2020 年开局可谓风雨飘摇，先是干旱，然后是火灾，现在又遭遇了新冠肺炎。我要感谢卢瑟福技术高中 (RTHS) 辛勤工作的教职员工。在过去几周里，他们学习了新系统、开发了课程、教授了课程，有时甚至还出去为自己的家人购买卫生纸和食物。还要感谢我们的学生和家长，他们在我们进入这种新的教学和学习方式的过程中与我们合作。目前，我们仍处于在线教育的试错阶段。请不要感到沮丧和担忧，因为我们都在努力确保学生在正确的时间获得适量的作业。一些家长对此表示担忧，这是完全可以理解的。但是，我们将逐步解决出现的每个担忧和问题。我们将继续改变和适应，以应对“新常态”，直到我们都回到 RTHS 的常规面对面授课。在接下来的几周内，我们将继续通过电子邮件和我们的 Facebook 页面向您更新时间表调整、CANVAS 更新和 NESA 公告，我们鼓励您定期查看这些内容。请注意安全，祝您复活节快乐。Simone Hughes 女士校长（代课）
OpenLang网络平台：构建欧洲...
iPant提供专业经验，同时接受有关创建，共享和使用语言开放教育资源（OER）的专业认证培训。OpenLang Network项目设想：●在交互式协作环境（基于Web和基于移动设备）中连接上述2组利益相关者，这些利益相关者将更有效地支持其对目标流动性欧洲语言的语言认识，并培养欧洲跨文化知识的语言意识。●为所有OpenLang网络成员培养开放式教育欧洲多元文化和多语言愿景。OpenLang网络项目正在促进OER的更广泛使用和采用，以满足Erasmus+ Mobility参与者的语言需求。oers可以描述为“驻留在公共领域中的教学，学习和研究资源，或者是根据知识产权许可发布的，该许可证允许他人免费使用或重新利用他人的自由使用或重新利用，具体取决于使用了哪些创意共享许可证” [3]。通过在网络上使用和共享可重复使用的学习资源，OER的出现极大地促进了在线教育。学习者和教育者被允许访问，下载，混音和重新发布各种优质的学习材料，以在不同级别的教育水平内使用[4-11]。
数字教育中的人工智能和机器学习方法：系统修订
摘要：随着数据规模的不断增长以及数字教育等高等教育需求的变化，人工智能和机器学习技术在各个学科中的应用在过去几年中呈爆炸式增长。同样，在线教育信息系统也拥有大量与数字教育学生相关的数据。这些教育数据可与人工智能和机器学习技术一起使用，以改进数字教育。本研究主要有两点贡献。首先，该研究遵循了可重复和客观的文献探索过程。其次，该研究概述并解释了与在数字教育中使用基于人工智能的算法相关的文献主题。研究结果提出了与机器在数字教育中的使用相关的六个主题。本研究中的综合证据表明，机器学习和深度学习算法被用于数字学习的几个主题中。这些主题包括使用智能导师、辍学预测、表现预测、自适应和预测性学习和学习风格、分析和基于小组的学习以及自动化。在所有已确定的主题中，人工神经网络和支持向量机算法似乎被使用，其次是随机森林、决策树、朴素贝叶斯和逻辑回归算法。
目录
数字化转型在大流行期间向在线教育转变加速了技术的整合。诸如Diksha（用于知识共享的数字基础架构）和PM Evidya之类的举措旨在使全国数字内容访问。但是，数字鸿沟仍然是一个关注的问题，许多农村地区缺乏互联网连接和数字设备。专注于认识到就业能力重要性的技能发展，职业培训正在整合到学校课程中。与行业利益相关者的合作伙伴关系被鼓励提供实践经验。Samagra Shiksha之类的包容性和公平计划旨在增强边缘化社区，女孩和残疾儿童的访问权限。努力专注于降低辍学率和提高保留率。尽管入学率很高，但挑战教育质量，学习成果仍然很差。年度教育报告（ASER）强调，许多5年级的学生都在努力与2级阅读和算术竞争。贡献因素包括教师质量，过时的教学法和人满为患的教室。基础设施赤字许多政府学校缺乏功能性厕所，饮用水，图书馆和实验室等重要设施。这些差距在农村和偏远地区更为明显，从而影响出勤率和动力。
EDF 6222 应用行为分析概念
课程大纲生效日期：2024 年 8 月 1 日 先决条件 学生必须有资格参加硕士课程，并且必须完成 EDF 6225、EDF 6226、EDF 6223 和 EDF 6437，成绩为 B 或更高。这是一门哲学课，非常重视写作。课程描述。本课程通过 BF Skinner 的著作以及该领域的其他历史贡献者来研究应用行为分析的哲学基础。强调科学的基本假设，包括决定论、选择论、经验主义、简约主义和实用主义。然后将这些概念与临床和现实世界中的应用活动联系起来。内容基于行为分析师认证委员会 (BACB) 第 6 版测试内容（见下文“涵盖的主题”），以及国际行为分析师协会 (ABAI) 致力于培养行为主义历史和哲学、理解行为的理论方法以及从行为分析的概念和原则角度解释行为的能力。课程形式/类型本课程 100% 在线。学生将被要求参加每周的在线视频会议式课程，并访问 Canvas 中的支持视频和文档，包括教学大纲、作业和评估。每周必须参加现场或录制的课程，并使用西佛罗里达大学提供的在线教育平台进行监考。课程学习成果
开放课程
现代大学的发展史就是一部不断变革的历史。时代在不断发展，我们的教育教学方式也需要随之更新。现代科技的飞速发展改变了人们的生活、学习和工作方式，人们获取所需信息的途径多种多样。加强全球合作、加强大学间协同创新、构建国际合作新模式是高等教育主动应对当代挑战的科学之路。当今时代，随着新一轮科技革命和产业变革的到来，大学再次面临巨大变革，突如其来的疫情加速了这一进程。后疫情时代，在线教育将深刻改变大学的组织形态，大学的边界将发生新的变化和拓展，教学、科研和管理将迭代升级，必须充分利用网络，实现线上线下教育的深度融合，在“云”上重塑教育形态。 2025年春季，北大将继续开展“全球开放课程”项目，精选北大线下课程，开放给海外大学生，与北大同学同步上课，让中外学生“云端相聚”、共同学习。北大愿与全球高校加强合作，打造更具包容性的课程平台，不断探索更优的育人之路。
引用本文：Jihyun Kim、Kelly Merrill Jr.、Kun Xu 和 Deanna D. Sellnow（2021 年）：我喜欢我的关系机器老师：在线教育中 AI 讲师的沟通风格和社交存在感，国际人机交互杂志，DOI：10.1080/10447318.2021.1908671
摘要 技术的新进步使得机器教师或技术驱动的机器人或人工智能成为可能，以协助整体学习体验。尽管目前采用率较低，但在可预见的未来，高校可能会将机器教师的某些方面（例如人工智能、机器人）纳入其课程。然而，人们对如何创建有效的机器教师教育知之甚少。作为第一步，本研究检查了人工智能教师的沟通风格是否会影响学生对人工智能教师教育的看法。为了测试这一探究，该研究进行了一项在线实验，采用 2（沟通风格：功能性与关系性）x 2（课程主题：自然科学与社会科学）学科间设计。主要结果表明，当人工智能教师是关系性而非功能性时，学生对人工智能教师教育的看法更为有利。在听社会科学讲座时，这种倾向尤为强烈。此外，人工智能导师的社交存在感也起到了中介作用，这解释了为什么关系型人工智能导师会让人们对基于人工智能导师的教育产生更积极的看法，这是因为人工智能导师的社交存在感。总的来说，这项研究的结果表明了人工智能导师的沟通方式和社交存在感的重要性。
评估加密货币对尼日利亚的影响...
抽象的加密货币是一种虚拟货币，使用使用加密术的分散系统进行交易和验证。本文通过突出一些关键特征是权力下放和使用加密来讨论加密货币的概念。它进一步讨论了数字经济的概念，即数字技术的经济。的好处和经济的某些缺点被简短强调。接下来，使用对国家数字经济政策和战略的分析（2020-2030），本文讨论了尼日利亚的数字经济。根据加速尼日利亚数字经济增长的政策定义了八个支柱。在研究中最终研究了加密货币对尼日利亚朝着数字经济发展的后果。关键字：加密货币，数字经济，数字货币，区块链介绍我们的日常活动，包括与社交互动，教育和金融有关的活动，这是由于互联网和其他技术的开发而大大减轻了我们的日常活动。我们在整个时间内进行社会，教育和财务互动的方法差异很大。如今，很多人都信任诸如在线商务，在线付款和在线教育之类的互联网系统。商品和服务的购买和销售仍在使用纸币完成。纸币似乎正在恢复到如今的更传统用途，而电子资金已成为遥远的
智能辅导系统中的先决结构发现
近年来，在线教育平台已获得了极大的知名度，从而使人们对推荐教学内容的自动化方法越来越感兴趣。智能辅导系统（ITS）是计算机系统，可提供教育内容的良好建议，以优化学习者的进步，例如以社交机器人的教育[1]或大规模开放的在线课程的形式。an IT通常分解为四个组成部分：（i）有关教育概念，规则和解决问题策略的领域知识。特别包括需要掌握的技能或概念列表，称为知识组成部分（KCS），完成每项练习所需的KC列表以及KCS之间的关系，称为知识结构（KS）； （ii）估计学习者知识状态的演变的学生模型； （iii）一个向学习者推荐教育内容（在我们的案例练习中）的辅导模型，可能是基于领域知识和学生模型； （iv）用户界面。通常是从长远来看最大化学生的学习进步，从而依靠学习者认知技能的发展模型。学习进步既是导师试图最大化的自然外部奖励，又是学习者的内在动机，正如在发育心理学中的理论上一样[2]，而是为发展系统建模[3]。通常，对于学习者而言，最大化学习进步的教学活动（在我们的情况练习中）对于学习者来说不应该太难也不容易。这个想法与近端开发区域的概念一致
LPS 脑震荡管理政策和重返赛场......
● 除了每年的执教要求外，莱维敦学区的教练组还将参加脑震荡教育。他们将观看有关脑震荡的视频，并参加疾病控制中心的在线教育。教练必须阅读并签署教练确认声明，声明中他们已阅读并理解脑震荡管理协议，并接受将任何疑似遭受脑震荡的运动员转介给运动教练的责任。并负责在发生受伤时联系家长。● 脑震荡管理团队 (CMT) 将由认证运动教练、运动主任、运动协调员、学校护士、指导顾问和学校医生组成。CMT 的工作是协调所有必要文件的分发、签署和收集。所有签署的文件将保留在本学年的档案中。学区的 CMT 还应负责为管理人员、教师、教练和家长提供培训并协调培训。 ● 脑震荡培训应包括：脑震荡的定义、脑震荡的体征和症状、脑震荡的发生方式、脑震荡后和二次撞击综合征的信息、重返赛场和学校规程指南、应遵循的紧急规程和程序，以及有关脑震荡管理和治疗可用区域资源的信息。● 首席医疗主任是莱维敦地区医生，将对所有学生运动员重返赛场 (RTP) 拥有最终批准权