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后疫情时代，混合学习和人工智能：这是
电子邮件：ana.carius@ucp.br 摘要 COVID-19 疫情是巴西教育的一个里程碑，因为为了应对疫情，该国的学校都因保持社交距离而关闭。因此，有必要以一种突然而痛苦的方式将课堂从实体学校转移到网络空间。虽然无法概括疫情后将建立的学校模式，但事实是，在疫情爆发之前的某个时候，实体学校已经因网络文化和网络教育的出现而发生了变化。因此，本研究旨在评估网络教育背景下的混合学习和人工智能概念，将网络空间视为虚拟学校的支持。作为一种研究方法，我们选择了文献综述，包括讨论分析主题的主要作者以及分析主题下的 Twitter 和 YouTube 的社交网络分析 (SNA)。结论是，后疫情时代，实体学校很可能与虚拟学校形成互补，同步、联动，无法区分，网络教育将指导教学实践和学生实践。关键词：混合式学习；网络教育；人工智能;网络学校。摘要：新型冠状病毒肺炎 (COVID-19) 疫情在巴西的教育中起着重要作用，我们要观察学校的节奏，因为学校要与社会保持距离，这是应对疫情的必要条件。准确地说，portanto，um upload da física para o ciberespaço，de forma repentina e traumática。我们已经确定了学校模式的一般性，并建立了流行病的时刻，学校的发展，在流行病爆发之前，我们已经开始修改了公民文化和教育的发展。 Portanto，我们的目的是为了实现混合动力和智能人工的概念，而不是在重新教育的背景下，考虑支持虚拟学校的空间空间。就调查方法而言，我们可以选择对文学进行修订，包括对主题进行分析的原则，以及对 Twitter 和 YouTube 进行主题分析的社会分析 (ARS)。结论是，没有流行病，事实证明，学校教育与虚拟学校相辅相成，数字化进程和联系可能与其他地方不同，以实践教学的方式进行北方教育学生们。 Palavras-chave：Ensino híbrido；教育；人工情报；西贝雷斯科拉。恢复大流行病COVID-19是巴西教育中的一个重要事件，我们观察到国家学校与社会的距离，需要预防大流行病。波尔坦托，有必要突然且彻底地将实体学校转移到网络空间。尽管我们无法概括后疫情时代将会建立什么样的学校模式，但疫情之前的实体学校已经随着网络文化和在线教育的出现而发生了改变，这是事实。因此，本研究旨在评估在线教育背景下的混合教学和人工智能的概念，将网络空间视为虚拟学校的支持。作为一种研究方法，我们选择了文献综述，其中包括讨论分析主题的主要作者以及分析主题下的 Twitter 和 YouTube 的社交网络分析 (SNA)。结论是，在后疫情时代，实体学校很可能与虚拟学校形成补充，在同步和连接的过程中，两者将无法区分，在线教育将指导教学实践。以及学生们的练习。关键词：混合式教学；网络化教育；人工智能;网络学校。
基于人工智能的自动考试监考
1 印度新德里 Maharaja Agrasen 理工学院计算机科学与工程系。 ---------------------------------------------------------------------***---------------------------------------------------------------------------------- 摘要 - 在过去的 1-2 年里，教育领域取得了巨大的飞跃。学校和学院正在适应在线教育，为学生提供更多资源。在线监考服务（评估的一部分）也在兴起，基于人工智能的自动考试监考系统 (AEPS) 席卷了市场。AEPS 的主要问题包括安全和隐私问题、道德问题，以及确保在线考试的水平在各个方面与线下考试保持一致；无论是得分的完整性，还是确保考生不参与不法行为等。 建立的考试监考系统使用人脸识别技术在在线考试平台上进行考试时验证考生。考生的图像将存储在数据库中。考生登录后，自动监考人员会检查考生，防止考生在考试时使用任何不正当的手段。
ChatGPT：人工智能在远程教育在线评估中的不断侵蚀
人工智能 (AI) 在教育领域的应用越来越普遍，其对在线教育和评估的侵蚀和影响是研究人员和讲师感兴趣的话题。ChatGPT 就是这样一种人工智能模型，它已经在大量文本数据上进行了训练，可以对问题和提示产生类似人类的响应。这篇概念性文章以颠覆性创新理论为基础，探讨了 ChatGPT 在在线评估中的潜在和可能的颠覆性。本文还考虑了使用 ChatGPT 的伦理和教学意义，特别是在远程教育的在线评估方面。虽然人工智能在在线评估中的使用存在无数的局限性和可能性，但谨慎使用并考虑学术诚信对在线评估的伦理影响至关重要。本文旨在为围绕人工智能在在线高等教育和评估中的应用的持续讨论和辩论做出贡献，强调需要继续研究和批判性地评估其影响。
使用 BrainPOP® 实现学习公平：
SEL 课程规划和实施也受益于具有差异化机会的通用设计。SEL 教学对于支持许多 IEP 和 MTSS 干预目标也至关重要。人人享有的访问权限（“AfA”）框架阐明了学术、社交和情感学习的每个“层级”的关键指导方针，这些指导方针对于为各种学习者创造有意义和公平的访问权限这一复杂任务必不可少（图 8）。在设计由 AfA 框架指导的在线教育平台时，出现了一个关键主题：迫切需要有目的的灵活性、个性化和持续评估机会。正如堪萨斯大学成就与评估研究所所长尼尔·金斯顿 (Neal Kingston) 最近所说：“公司提供的任何解决方案都需要灵活性……个性化学习的[多功能选项]和嵌入式评估将成为解决学习损失的新兴关键之一。”（Molnar，2020 年）。
2025 ASGPP会议目录
年度会议折扣。用Psychodrama小时的在线教育研讨会上的折扣。订阅我们的年度同行评审杂志《心理剧，社会计量学和小组心理治疗》，其中包括研究文章，案例研究，从业者应用程序文章和书评，以及在线访问背后问题。订阅Psychodrama网络新闻，我们的新闻通讯每年出版了三次。订阅常规电子字母更新。进入各种在线亲和力和特殊兴趣小组，包括国际，一般支持，BIPOC，写作，社会正义等。通过在线会议，在线研讨会和研讨会，亲和力小组以及会员讨论列表的年度会议上与整个美国成员进行联网。奖学金机会，以及为奖学金获得者和新成员提供指导。在我们的出版物中广告时，包括Psychodrama Network News和年度会议手册以及我们的网站时的折扣。在年度会议上的会员表中的免费空间。有机会扮演领导角色并显着塑造我们组织的未来。
数字包容设计的文献计量综述
摘要：世界的数字化使得数字包容设计尤为重要，这凸显了全面了解该领域的必要性。本综述旨在揭示数字包容设计领域的当前发展情况，并确定研究空白和方向。因此，本研究采用文献计量制图来实现研究目标。从 Scopus 中共检索到 721 篇相关文章。描述性分析包括出版趋势、被引用次数最多的期刊、被引用次数最多的文章以及顶级作者和机构，以追踪该领域的最新发展。网络分析（包括书目耦合和共现关键词）用于确定研究主题和未来的研究方向。结果揭示了该领域的四个主要研究主题：（1）信息技术；（2）在线教育；（3）辅助技术；（4）数字健康。该评论还强调了数字包容性设计与包容性设计相比的鲜明特征，讨论了研究差距，并提出了未来潜在的研究方向。
Mike Gruntman MS ASTE，JSSE，2024 年 - AstronauticsNow.com
南加州大学 (USC) 的宇航工程系专注于空间工程教育。这是美国独一无二的空间工程项目，此类研究通常构成航空航天部门的一部分。除了全日制校内学生外，其旗舰宇航工程理学硕士学位课程还通过远程教育在线接触在职专业人士。这个以太空为重点的研究生学位课程的发展促使南加州大学在 20 年前的 2004 年建立了一个新的独立系。自成立以来，这个宇航工程系已向来自美国、加拿大和国外选定地区的学生颁发了近一千个硕士学位。本文介绍了南加州大学宇航工程理学硕士项目的起源、原理、重点、结构、课程和范围。最后总结了项目开发中的经验教训，这些经验教训有助于其成功。在线教育 © 2024 由 Elsevier Ltd 代表国际空间安全促进协会出版。
Peel 2041地区官方计划审查 - 草案发现阶段发现报告
[1A]曾经被认为是不可能甚至不可能的事物，到2020年4月，这是一个现实。我们大多数人从未在我们的一生中看到这种性质的快速变化。在线教育，首先远程工作以及通过电话或通过视频消息访问医疗专业人员成为日常生活的一部分。这些经验是出于必要而实施的，改变了我们的生活和工作方式。在Peel，大规模疫苗接种计划以及Covid-19反应的每个领域都被推向新的工作方式。在很短的时间内，需要全新的商业模式，包括迅速涌入新的和重新部署的员工，并不断适应新的情况以应对眼前不断发展的紧急情况。关于如何最好地保护我们所服务社区健康的早期假设受到挑战，包括“如果我们建造它，他们将会来”的格言。我们实时了解到，并非所有人都会，包括那些面临系统性障碍和不平等的最高危。需要全新的理解，达到，支持和授权优先人群的方式。
X5Learn - UCL Discovery - 伦敦大学学院
X5Learn（网址为 https://x5learn.org）是一个以人为本的人工智能平台，支持访问免费的在线教育资源。X5Learn 为用户提供了许多与开放教育视频互动的教育工具，以及一套适应用户教学偏好的工具。它旨在同时支持教师和学生。对于教师来说，它提供了一个强大的平台来重复使用、修改、重新混合和重新分发他人制作的开放课程。这些可以是视频、pdf、练习和其他在线材料。对于学生来说，它提供了一个支架式和信息丰富的界面来选择要观看、阅读、做笔记和写评论的内容，以及一个强大的个性化推荐系统，可以优化学习路径并根据用户的学习偏好进行调整。X5Learn 与其他教育平台的不同之处在于，它将以人为本的设计与人工智能算法和软件工具相结合，目标是使其直观易用，并使人工智能对用户透明。我们提供了 X5Learn 的核心搜索工具，旨在支持探索开放教育材料。
迈向人机交互中的相互心智理论
构建能够进行自然和长时间对话的对话代理一直是一项重大的技术和设计挑战，尤其是对于面向社区的对话代理而言。我们提出相互心智理论作为设计自然的长期人机交互的理论框架。从这个角度来看，我们通过在线教育背景下的自我报告调查和计算语言学方法探索社区对问答对话代理的看法。我们首先研究学生对 Jill Watson (JW) 的看法的长期时间变化，JW 是部署在在线课堂讨论论坛中的虚拟教学助理。然后，我们探讨通过从学生-JW 对话中提取的语言特征推断学生对 JW 的看法的可行性。我们发现，随着时间的推移，学生对 JW 的拟人化和智力的感知发生了显著变化。回归分析表明，语言的冗长性、可读性、情感、多样性和适应性反映了学生对 JW 的感知。我们讨论了构建面向社区的自适应对话代理作为长期伴侣以及在人机交互中设计相互心智理论的意义。