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World File Search System在表面上
有希望的海绵衍生成抗菌的海洋真菌...
在表面上的聚合细胞外基质可以抑制抗生素的渗透，从而使其比浮游细胞更具耐药性[1-3]。除了修改现有药物外，研究人员还通过探索海洋生物来寻找新的抗生素。由于海洋占地约70％，因此与陆生物相比，海洋环境具有更大的生物多样性，并且含有非常有希望的生物活性化合物可以探索。海洋生物的寿命取决于其周围环境条件，例如温度，光，盐度，压力和栖息地的深度。它们具有不同的进化系统，代谢途径和生态学[4,5]，这会导致独特的化学组成，复杂性和生物学功效[6,7]。
可调节的金属粒子网格通过使用硅纳米线形成的向上定向固态露水
均匀的粒子网格已经以这种方式生成，但是该技术将基材限制为浅层凹坑，很容易被不同的沉积厚度破坏。详细介绍了扩展ELD和包含其他底物结构的替代固态易碎趋势。通过我们小组与硅纳米线的合作（SINWS），25 - 27，可以观察到金属薄的lms很容易在圆柱纳米线的顶部形成颗粒。这被怀疑是由于Sinw表面几何形状对金属薄LM表面能的影响。假设调整SINW参数将导致对纳米线顶上金属颗粒形成的高度控制。尽管纳米线结构上的金属颗粒通常是在反向过程中生长的，但通过将颗粒沉积在表面上，然后蚀刻或生长
在机器学习模型中种植未发现的后门
摘要鉴于培训机器学习模型所需的计算成本和技术专长，用户可以将学习任务委托给服务提供商。学习委派具有明显的好处，同时引起了人们对信任的严重关注。这项工作研究了不受信任的学习者可能滥用权力。我们展示了恶意学习者如何将无法检测到的后门种植到分类器中。在表面上，这样的后门分类器的行为正常，但实际上，学习者是一种改变任何输入分类的机制，只有轻微的扰动。重要的是，如果没有适当的“后门钥匙”，该机制就会隐藏起来，并且无法通过任何计算结合的观察者检测到。我们展示了两个用于种植无法检测到的后门的框架，并提供了无与伦比的保证。
WasteWater-Report-01-07-25.pdf
呼吸道合胞病毒（RSV）是一种单链包膜的RNA病毒，可感染呼吸道，症状从充血，干性咳嗽，发烧到呼吸困难。虽然RSV通常会诱导健康个体的轻度症状，但它构成了婴儿，免疫功能低下和老年人的严重感染风险。RSV主要通过大液滴或与受污染的物体接触。值得注意的是，该病毒可以在表面上生存几个小时，有可能导致其扩散。rsv，其废水浓度与临床确认的RSV病例显着正相关，这表明通过废水监测跟踪RSV的社区流行率有效。
血浆极性由碱性沉积诱导的Hafnium disulfide $ 1T \ textrm { - } {\ rm hfs} _2 _2 $
我们将基于多体扰动理论和累积膨胀的AB从头算计算与角度分辨光发射光谱（ARPES）相结合，以量化高度掺杂的半导体过渡金属二核基因1 T -HFS中的电子样本相互作用。arpes揭示了传导带底部的准颗粒激发附近的卫星光谱特征的出现，这表明偶联与200 MeV的特征能量的玻体激发偶联。我们对光发射光谱函数的第一个原理计算表明，这些特征可以归因于电子耦合到载体等离子（掺杂诱导的集体电荷密度频率）。我们进一步表明，在表面上减少筛选会增强电子 - 种类的相互作用，并主要负责等离激子极性子的出现。
理解生物膜简介-AWS Group
它们可以在固体或液体表面以及生物中的软组织上形成，通常对传统的消毒方法有抵抗力。它们主要由包裹在其产生的细胞外聚合物（EPS）基质中的致病细胞组成。EPS负责生物膜的凝聚和粘附（表面），主要由多糖和蛋白质组成。生物膜本质上很常见，它们的形成是病原体在敌对环境中生存的策略。当细菌或其他微生物附着在表面上时，它们开始发展。以及包围病原体，微生物细胞产生的聚合物在粘附过程中发挥了作用，通过在细胞和分子之间创建一个吸附在表面的分子之间的“聚合物桥”。
血浆源在干燥表面上对内生孢子进行净化：关键参数和灭活结果的综述
在20多年来已证明了等离子体源对热敏设备进行净化的效率，但是基于商业等离子体的灭菌器仍然具有狭窄的应用。这可以通过困难来部分解释，以确定可靠的生物指示剂和工业用途所需的标准化微生物测试程序。在本文中，我们研究了环境因素对沉积在表面上并通过血浆来源处理的微生物的灭活率的影响。此外，我们提出了文献综述，表明与常规的低温灭菌器相比，几种分离中和余辉等离子灭菌器提供的治疗时间较短，以减少内生孢子在受污染的表面上的浓度通过6 log。最后，我们为未来的等离子体净化标准提出了一些建议。
临床文档中的特异性：
在表面上，很容易看出在护理点上失去特异性如何影响患者的整体健康状况。当患者真正患有糖尿病时，在糖尿病中打字，这是由于潜在的疾病而患有糖尿病，患有第4期慢性肾脏疾病，并且长期使用胰岛素的使用本身并不是不正确的，但显然对下一位参与患者护理的临床医生可能没有任何帮助。在人口水平上，缺乏粒度也具有重大影响。在这种情况下，数据不能保持许多健康技术解决方案所需的细节水平，以正确处理数据并提供有意义的见解。没有该患者糖尿病的细节以及每个患者糖尿病的相关细节 - 也不可能创建准确的价值集，以产生可以改善患者健康和福祉的人群健康数据。