GIS 在教育决策支持系统 (EDSS) 中的应用(尼泊尔高等中学教育委员会的经验) Tibendra Raj Banskota GIS 专家(尼泊尔高等中学教育委员会)摘要 尼泊尔高等中学教育委员会 (HSEB-Nepal) 成立于 1990 年,在该国整体教育结构中是一个相对较新的机构。在尼泊尔现有的教育结构中,高等中学具有特殊地位,因为它是中学教育和大学教育之间的纽带。现在,全国各地有 1976 所高等中学隶属于 HSEB,约有 50 万学生在 HSEB-Nepal 下毕业。在这种情况下,对如此庞大数量的学校和学生进行信息管理是一项挑战。GIS 学校地图绘制是应对上述挑战的方法之一。教育机构以及乡村发展委员会 (VDC) 边界、道路通道、河流和主要定居点的数字地图提供了空间和社会覆盖方面的地面现实。为此,HSEB Nepal 一直使用 GIS 制图技术作为教育决策支持系统 (EDSS)。 GIS 学校地图绘制包括对高中和中学的物理位置分析以及在高中周边确定附属学校。为了确定潜在的中学(附属学校),需要对每所高中的道路、定居点、河流、桥梁、特定区域的人口等进行空间数字覆盖。可访问性分析基于上述图层的位置和属性。全球定位系统 (GPS) 以及模拟地图用于将新学校描绘为点层。其他统计数据作为属性数据在高中属性表中进行管理。根据可访问性和空间分析做出必要的决定。GIS 地图绘制项目支持 HSEB-Nepal 授予附属关系、查找考试中心和选择特定学校用于特定目的,如 EDSS。关键词:GIS、学校地图绘制、教育决策支持系统 (EDSS)、EMIS、尼泊尔高等中学教育委员会、全球定位系统 (GPS)。1. 简介 GIS 学校地图绘制作为一个术语近年来在教育规划中得到了广泛使用。从概念上讲,它涵盖了更广泛的教育规划和管理,涉及资源分配、学校系统的高效运行和提高学习效率。制图是一种常用的工具,用于揭示特定区域内学校分布与学龄人口分布之间的明显关系。GIS 数据库提供了空间和非空间数据的综合框架和组织,已成为帮助规划和决策的重点工具。教育机构的地图以及行政边界和生物物理层(如主要道路网络、河流和主要定居点)的信息提供了地理方面的现实情况
其商业应用范围非常广泛,包括农业、自然资源管理、基础设施监测等。用户还可以设置自动图像提取和实时分析,这对于紧急情况和自然灾害管理具有重要意义。在澳大利亚野火期间,情况瞬息万变,当地地图绘制功能被部署用于通知公众并确保人们的安全。
摘要:大多数运动障碍人士使用操纵杆来控制电动轮椅。然而,患有多发性硬化症或肌萎缩侧索硬化症的人可能需要其他方法来控制电动轮椅。本研究实施了基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 系统和稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 来操纵电动轮椅。在操作人机界面时,三种涉及实时虚拟刺激的 SSVEP 场景显示在显示器或混合现实 (MR) 护目镜上以产生 EEG 信号。使用典型相关分析 (CCA) 将 EEG 信号分类为相应的命令类,并使用信息传输速率 (ITR) 来确定效果。实验结果表明,由于 CCA 的分类准确率高,所提出的 SSVEP 刺激会产生 EEG 信号。这用于控制电动轮椅沿特定路径行驶。同步定位和地图绘制 (SLAM) 是本研究中用于轮椅系统的机器人操作软件 (ROS) 平台中可用的地图绘制方法。
AFHSB 的综合生物监测 (IB) 部门继续扩展其对作战司令部 (CCMD) 的关键支持,建立了独特的健康监测探索者 (HSE) 地图绘制能力,能够为 CCMD、联合参谋部、军事部门和其他 MHS 公共卫生领导提供近乎实时的全球健康监测和对全球具有作战意义的疫情的了解。这种基于网络的地图绘制能力已经得到扩展,为 IB 的客户(尤其是 CCMD)提供了可视化军事相关疾病和其他医疗事件/疫情重要细节的能力。该能力以可靠的方式为 CCMD 和医疗计划人员提供“触手可及”的医疗威胁信息,使 DHA 的第四个目标“为作战部队提供全球综合健康解决方案”成为可能。 HSE 地图平台的建立解决了 CSA 审查小组 (CSART) 2018 年报告中指出的一个重要差距——显然需要一个生物监测信息的“一站式服务”,这些信息是经过整理的、及时的、与军事相关的,并以快速且易于理解的格式呈现给部队健康保护 (FHP) 决策者。
GPD Communications 是经国家紧急电话号码协会 (NENA) 认证的中心,其运营标准超出了国家标准。满足维持这一标准的需求并支持国家升级到下一代 9-1-1 的需求——这是一项多年的努力,旨在提高准确性、性能并集成新的蜂窝和技术功能。关键领域是无线电通信、互操作性、地图绘制、培训、录音存档和软件改进。2- 进行全部门工作量分析。审查负载平衡、部署、工作
19 我们的行动 20 行动 1:审计“步行伦敦网络” 21 行动 2:使“步行伦敦网络”数字化 22 行动 3:启用更多报告 23 行动 4:升级现有网络 24 行动 5:开发新的战略性休闲步行路线 26 行动 6:改善当地街道和场所的步行体验 28 行动 7:提倡和鼓励为健康和福祉而步行 30 行动 8:提倡和鼓励人们享受休闲步行 31 行动 9:提倡和鼓励下一代步行 33 行动 10:了解需求和使用情况 34 行动 11:提高可达性 35 行动 12:改进地图绘制、路线指引和信息 36 行动 13:协调行动
随着复杂的数据处理和分析对于使城市、工厂、汽车和家庭变得更加智能和高效变得至关重要,网络边缘嵌入式设备上的人工智能 (AI) 正在迅速发展。图像中蕴含着丰富的信息,人类对此依赖甚深。计算机视觉 (CV) 和机器学习 (ML) 可以从信息密集型图像中提取含义,例如,一个人在哪里。CV 和 ML 在改进机器视觉的缺陷检测、机器人的视觉里程计和地图绘制、汽车的车道检测等用例方面具有无价的价值。身份识别、生物识别、跌倒检测和行为识别等以人为本的应用进一步推动了楼宇出入和公共安全应用对更智能的摄像头的需求。
1. 集思广益,列出潜在合作伙伴名单。 2. 根据 SHA 参与连续体,确定期望的合作伙伴参与程度。 3. 确定与每个合作伙伴现有的关系强度。 4. 确定前 3 名合作伙伴以及每个合作伙伴的潜在参与策略。 5. 制定参与计划。战略合作伙伴地图是一个动态文档,可以随着项目/目标的发展而更新新合作伙伴。您可以选择使用此可填写表格进行合作伙伴地图绘制或使用 Mural 战略合作伙伴地图模板。**如果使用 Mural 模板,请确保通过单击 Mural 屏幕顶部的“从模板创建 Mural”按钮来创建您自己的合作伙伴地图副本** 步骤 1:集思广益,列出潜在合作伙伴名单。
• 土耳其制造 • 坚固的复合材料 • 现代空气动力学外形 • 自主和手动飞行功能 • 垂直起飞和降落 • 10 公斤最大起飞 • 1.2 公斤有效载荷能力 • (热成像、变焦、双传感器或测绘相机) • 1 公斤有效载荷飞行时间 60-80 分钟 • 10 公里或 25 公里的视频传输 • 15 英寸屏幕、i5 处理器地面站(可选) • 10 英寸屏幕、i7 工业平板电脑地面站(可选) • 5 英寸/8 英寸屏幕遥控器或平板电脑(可选) • 在干扰环境中飞行(可选) • 目标跟踪(可选) • 目标坐标检测(可选) • 人脸识别 - 扫描(可选) • 使用激光测距仪测量距离(可选) • 测绘、3D 地形模型、GIS 数据收集(可选) • 气体泄漏检测(带摄像头)(可选) • 发现、监视和检测、搜索和救援和损害评估、地图绘制、地理信息系统和环境污染检测