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World File Search System坏死性
B-Act - 农业健康
9 每克至少含 3.2x10 个活孢子 (CFU，菌落形成单位) 的地衣芽孢杆菌制剂，以及作为载体的碳酸钙。 用途 用作家禽（肉鸡、火鸡和蛋鸡）和猪的直接饲喂微生物，旨在提供活的、天然存在的微生物来源，确保刺激体重增加和提高饲料转化效率。有助于控制肉鸡坏死性肠炎。B-Act® 仅用作地衣芽孢杆菌的稳定来源。 使用说明 根据法律规定，用户必须小心谨慎，必要时获取专家建议，以避免在按照标签指示以外的方式使用产品时产生不必要的疼痛和痛苦。 用于胃肠道健康：与家禽和猪的配合饲料充分混合后口服，比例为每吨成品饲料 500 克。对于坏死性肠炎：以每吨成品饲料 2 公斤的比例添加到肉鸡的配合饲料中。建议在动物生长发育的各个阶段用于家禽和猪的饮食中。混合说明
小肠结肠炎及其他免疫治疗和靶向治疗相关的胃肠道表现：胃肠病学家的综述
损害，发病范围很广，包括口腔黏膜炎（30---70%）、不同程度的胃病（83%）、糜烂性十二指肠炎（15%）、糜烂性肠炎（空肠炎和/或回肠炎）（7---25%）、糜烂性或溃疡性结肠炎（13---40%）、糜烂性小肠结肠炎（30%）、需要停用 IT 的严重小肠结肠炎（2---10%）、坏死性小肠结肠炎和/或穿孔（0.8---5%），
人工智能可以预测好鸡蛋和坏鸡蛋吗？
背景：Future Fertility 的 Violet 是一种人工智能图像分析卵子评估工具，适用于寻求选择性卵母细胞保存的患者。该技术用于识别成熟卵子的相对活力，从而为每位患者量身定制个性化治疗计划。该软件检测卵母细胞中的模式，以便更好地了解卵子质量。对于已知存在与卵子质量相关的问题的老年患者，它可能特别有影响，特别是考虑到他们可能没有太多机会进行多个周期。虽然我们目前有评估精子质量和胚胎质量的方法，但确定成功卵母细胞的指导方针非常有限。Violet 是目前唯一用于预测卵子质量的客观评估工具。目前的研究表明，Violet 比训练有素的胚胎学家高出 20% 以上，可重复性为 100%。需要更多数据来评估 Violet 的可行性，以便更好地评估其在改善 IVF 结果方面提供的价值。
好指标与坏指标：以 GDP 为例
这些政策指标既可以直观地了解社会世界，又可以将其转化为数据：它们易于阅读和理解，并且在时间和空间上具有可比性。然而，它们不可避免地会带来数据汇总和加权的问题，这两个问题都与需要将收入（以货币单位表示）和健康（以预期寿命表示）等异质变量合并成一条信息有关。这在技术上绝非不可能，但需要使用特定的统计技术。2 这些政策指标中的第二个，即仪表盘，通过采用多维方法，让用户可以自由地不在这些不同维度之间进行选择，从而保留尽可能多的信息以供采取行动。例如，评估环境质量可能意味着量化空气质量、水质、气候和其他彼此不相似的维度。这反过来又带来了其他问题，如数据异质性、层次结构以及时间上的可比性和空间上的排名。
开发新型治疗剂以治疗侵入性A链球菌和链球菌毒性休克综合征
最重要的是，看似轻度的链球菌感染可以迅速升级为严重的侵入性链球菌A疾病（ISAD），该疾病的死亡率很高。在大约20％的情况下，ISAD伴有链球菌毒性休克综合征（STSS），该病例会导致坏死性筋膜炎，肌瘤或深瘀伤和多器官衰竭。STSS的死亡率最高为80％，即使在设备最佳的设施中也是如此。
血糖水平 (BGL) 采样
确保使用适合婴儿年龄的正确深度刺血针（请参阅特定制造商说明）穿刺深度不应超过约 2.0 毫米，并且只能在脚跟外侧进行。刺穿下面的跟骨会导致坏死性骨软骨炎。年龄较大的婴儿和幼儿可能不太会因为脚趾刺伤而感到痛苦。如果使用此取样部位，请确保脚趾没有老茧。
人工智能革命的好与坏简介 - Gen Digital
生成无限 AI 模型的生成能力几乎可以应用于无限领域——从生成图像、视频、草图和文本文档到音频、语音和音乐，其简单性和质量令人叹为观止。例如，现在购买一部新的莎士比亚戏剧只需要向复杂的语言模型分配一些简明的指令。同样，为你的科幻小说获取插图也同样简单，只需利用你自己的一张照片的构图，该照片的背景是奇幻世界。如果你好奇安东宁·德沃夏克如何将一首当代说唱歌曲改编成交响乐，这很容易理解。只要有一点耐心，这些尝试就能产生令人印象深刻的可信和高质量的结果。生成内容的问题和争论可能最引人注目的是一张看似真实的教皇方济各的照片的病毒式传播，这张照片是由 Midjourney 生成器 (Novak, 2023) 制作的。
2024; 20(5): 1871-1883. doi: 10.7150/ijbs.91112 综述 辐射诱导细胞焦亡、铁死亡和坏死性凋亡的发生机制及调控机制
1.中南大学湘雅医院肿瘤科，长沙 410008。2.湖南中医药大学长沙口腔医院，长沙 3.广州医科大学第三附属医院，广州 4.上海交通大学医学院附属瑞金医院骨科，上海市骨关节疾病防治重点实验室，上海市创伤骨科研究所，上海市骨关节疾病防治重点实验室，上海市瑞金二路 197 号，200025。5.四川大学华西医院肿瘤中心放疗科、头颈肿瘤科，四川成都 610041。6.中南大学湘雅医院湘雅肺癌中心，长沙 410008。 7. 中南大学湘雅医院国家老年疾病临床研究中心，湖南长沙 410008。
医疗保健领域的合作竞争策略：好还是坏？
尊敬的编辑：今天，医疗保健系统在提供医疗保健服务方面面临三大挑战：（i）医疗设备、医院和合格医疗保健专业人员的短缺 1,2；（ii）由于人口增长和流行病和自然灾害等不可预见的事件导致的总体需求不断增长 3-5；（iii）成本不断上涨，阻碍了人们的负担能力。6 传统上，这些挑战被称为医疗保健的“三重目标”：改善可及性、可负担性和质量。7 解决这些相互关联的问题对于建立更具弹性的医疗保健系统至关重要。此外，医疗设备的高成本和对知识型服务的需求（需要熟练的员工和大量投资）促使医疗保健组织通过合作竞争与竞争对手合作。5 合作竞争是商业竞争对手之间为互利而进行的合作。8 当组织遇到难以独立解决的复杂挑战时，就会出现合作竞争 9 ；特别是当这些挑战也影响同一部门或地理区域内的其他实体时。因此，当竞争对手看到共同的利益时，他们就会合作，旨在共同创造比单独创造更多的价值。通过合作解决共同的障碍，例如全行业的监管要求、资源限制或技术进步，组织可以利用集体优势来设计有效的解决方案。10,11 这种方法使他们能够解决共同的问题，同时在其他领域保持竞争优势。这种价值来自更大的客户市场、共享的资源和知识、成本降低以及跨职能团队。12
好，坏，丑陋？ AI在金融中的机会
人工智能（AI）由于新兴技术而变得越来越流行，包括生成AI，大数据，深度学习等。它可以提供从人类角度来确定的数据中的见解。金融中的人工智能（AI）有助于为客户提供更多的个人和更安全的体验，并为公司开发最先进的解决方案。本文调查了将人工智能（AI）用于资金的挑战和机遇。它提供了对金融技术，算法交易和欺诈检测的最新审查。另外，本文还标识了两个研究主题。是如何在算法交易中使用生成AI。另一种是将其应用于欺诈检测的方法。最后但并非最不重要的一点是，本文讨论了生成AI所带来的挑战，例如道德考虑，潜在的偏见和数据安全。