摘要:公共交通是发展中城市的主要目标之一。这个主题不仅包括管理人员,还包括城市居民和环境,涉及经济、环境和社会因素。本文介绍了一种多标准决策过程,用于优先考虑克勒卡莱的替代公共交通项目,考虑到发展中城市的城市类型。它概述了三个计划中的改进项目:“电动市政公交车”、“轻轨系统”和“现有车辆的现代化和网络优化”。在本研究中,我们使用层次分析法和模糊技术按与理想情况的相似性排序 (TOPSIS) 应用,使用经济、社会、交通和环境子标准对交通项目进行优先排序。本研究的目的是选择最合适的项目,基于可持续性,提高克勒卡莱市的城市宜居性。在战略决策过程中,使用层次分析法 (AHP) 确定了每个可持续性标准的权重。模糊 TOPSIS 方法已用于对克勒卡莱拟议的备选项目进行排序。最后,比较了分析决策过程的结果,并选择电动市政公交车作为最佳项目替代方案。这项研究的结果不仅可以为当前与城市规划相关的需求提供解决方案,还可以确保更透明的决策
摘要 现代车辆越来越能够使用支持 GPS 的车载遥测盒实时报告位置和状态信息,这些遥测盒直接连接到车辆的控制和诊断系统。我们对从英国大型城市地区行驶的车辆获得的此类数据进行探索性分析。主要目标是设计信息丰富的汇总统计数据,以便识别不同“类型”的车辆活动并量化异常行为。我们使用位置、速度、时间和发动机状态(点火开/关)将数据组织成时间持续时间增加的工作单元。我们将层次聚类方法应用于这些工作单元的某些功能,以识别不同类型的车辆路径,并量化现代城市交通状况的周期性每日变化如何影响车队的移动和行为。
摘要 现代车辆越来越能够使用支持 GPS 的车载遥测盒实时报告位置和状态信息,这些遥测盒直接连接到车辆的控制和诊断系统。我们对从英国大型城市地区行驶的车辆获得的此类数据进行探索性分析。主要目标是设计信息丰富的汇总统计数据,以便识别不同“类型”的车辆活动并量化异常行为。我们使用位置、速度、时间和发动机状态(点火开/关)将数据组织成时间持续时间增加的工作单元。我们将层次聚类方法应用于这些工作单元的某些功能,以识别不同类型的车辆路径,并量化现代城市交通状况的周期性每日变化如何影响车队的移动和行为。