执行摘要 弗吉尼亚州铁路和公共交通部 (DRPT) 赞助了 Tier II 组交通资产管理 (TAM) 计划,并与弗吉尼亚州 33 个农村和小型城市交通机构合作制定了 2022-2025 财年计划。这些机构遍布整个联邦,共有 1,493 辆车和 49 个设施。交通资产管理是一种使用资产状况来指导资金最佳优先排序的方法,以保持交通网络处于良好的维修状态。根据 FTA 指导,该 TAM 计划涵盖 2022 财年至 2025 财年的四年期,并包括 Tier II 提供商所需的所有 TAM 元素;资本资产清单、状况评估、决策支持工具的使用和投资优先级。数据摘要
公民服务和数字化交付;市政办公室;数字战略与转型;平等与包容;洞察绩效与情报;国际事务;IT 运营;政策战略与传播;政策战略与数字成人护理委托;成人社会护理管理;ASC 地方和社区团队;医院和前门;心理健康;康复和中级护理;保护成年人和 DOLS 城市设计;城市交通;文化与创意产业;发展管理;经济发展;项目管理;再生服务;战略城市规划;可持续城市和气候变化服务;寺庙区商业支持服务;民主参与;行政办公室管理和支持;信息治理;法律;股东联络;法定注册公司参与;健康和福祉;人力资源;投资组合、计划和项目
在农村地区,绝大多数穷人都生活在那里,有限的连通性是一个关键的制约因素。根据目前的农村可达性指数,估计非洲约有 4.5 亿人(占其农村总人口的 70% 以上)由于缺乏交通基础设施和系统而无法获得连接。在城市地区,预计到 2045 年将有另外 20 亿人居住在城市,人口增长远远超过公共交通的增长,从而限制了人们获得经济和社会机会的机会。城市交通系统和服务需要以综合方式升级(在某些情况下需要从头开始规划),以确保城市居民无论收入、出行方式、性别或残疾状况如何都能均衡地获得交通服务。城市交通应促进和推动城市繁荣,但不应过度依赖任何特定的出行方式。
a 可感知城市实验室,未来城市交通 IRG,新加坡-麻省理工学院研究与技术联盟,1 Create Way,#09-02 Create Tower,新加坡 138062。b 香港理工大学土地测量及地理信息学系,中国香港。c 香港理工大学土地及空间研究所,中国香港。d 复杂性科学中心,Josefst¨adter strasse 39 1080 Vienna,奥地利。e 系统科学系,高性能计算研究所,科学技术研究局(A*Star),1 Fusionopolis Way,#16-16 Connexis,新加坡 138632。f 香港大学城市规划与设计系,中国香港。g 可感知城市实验室,麻省理工学院城市研究与规划系,美国 MA 剑桥 02139。 h Istituto di Informatica e Telematica del CNR,56124 比萨,意大利。
本文探讨了开源模拟器Carla与自动驾驶汽车(AV)系统的AutoWare,开源软件的集成,以创建一个全面的虚拟测试环境。这种集成可以对具有不可预测的因素和不断变化的环境的动态,现实世界情景的空气反应进行安全且具有成本效益的测试。我们使用Carla 0.9.15和Autoware 2204.01模拟了各种场景,从城市交通到恶劣天气,它们通过基于ROS的桥进行链接,并使用AV传感器作为LiDAR,相机和雷达等AV传感器来镜像现实世界中的配置。绩效指标被收集和分析以确定系统的优势和局限性。调查结果表明,Carla和Autoware集成为端到端的AV模拟提供了一个强大的平台,这对于开发安全,合规和高效的自动运输系统至关重要。
召开共识会议是为了让所有评估提案的专家讨论他们的个人评估报告并就总结评估报告中反映的评论和分数达成一致。该远程会议由报告员主持并由质量控制员(EIT 城市交通官员)支持,质量控制员寻求达成共识并确保以公平的方式按照既定的评估标准对提案进行评估。可交付成果可交付成果体现了关键产出的实现,可以采用分析报告、可行性研究、战略文件、试点行动报告、培训文件的形式。指定的可交付成果需要充分展示项目的成就和公共资金的合理使用。EIT KPI EIT 定义的一组关键绩效指标 (KPI),反映了教育、创业和创新的运营目标。这些 KPI 用于衡量 KIC/项目实现 EIT 目标的效率。评估流程
背景和动机:交通管理是现代社会面临的一个紧迫挑战。人口正在以惊人的速度增长,随之而来的是城市地区的扩张以及私人和公共车辆的数量激增。这使得同时以合理的成本监控和管理所有交通方式变得越来越复杂。此外,随着汽车数量的增加,车辆拥堵、越来越多的瓶颈和道路中断事件共同成为迅速发展的交通管理问题,尤其是在城市地区。这些问题对大都市社区构成了极其复杂的挑战,导致经济损失、向人们提供紧急服务的延迟、环境污染和生活质量下降。人工智能 (AI) 已成为解决这些问题的有力工具。它有能力增加交通流量、提高交通效率并提高乘客、通勤者和行人的安心度。本文试图阐明人工智能在交通管理领域的各种应用,并探讨其彻底改变城市交通的潜力。
虽然日本经济在政府主导的经济措施下正在经历温和复苏,但该国老龄化社会和出生率下降导致乘客人数下降,这意味着市场无法大幅增长。近年来,需求主要由更换老化的铁路卡推动,由于车辆订单总数一直在减少,铁路车辆制造商继续面临激烈的订单竞争。但与此同时,铁路卡作为一种更环保的大众运输方式,已在世界各国和地区获得认可,因为它们产生的二氧化碳排放量比汽车和飞机等其他运输方式要少。在美国和印度、巴西和东南亚等新兴国家,许多高速铁路建设和城市交通扩张项目都是为刺激经济和创造就业而制定的。根据欧洲铁路工业协会(UNIFE)的预测,到2019年,世界铁路市场将以年均2.7%的速度增长(北美自由贸易区:3.6%;亚太地区:4.1%),预计市场还将持续增长。
问责制:测试空气质量行动与健康之间的联系 23 新的问责制研究 23 空气污染混合物的复杂问题 24 接触低浓度空气污染物对健康的影响 25 提出一个关键问题:科学在哪些方面能做出最大贡献? 25 提高统计分析的质量 26 交通与城市健康 26 第一步 — 更新的 HEI 交通评论 27 跟踪城市交通中主要新出行趋势的出现 27 将交通影响置于更广泛的城市健康因素背景中 27 特别关注的暴露成分 27 全球健康 28 欧洲和其他发达地区 28 发展中亚洲及其他地区 29 跨领域问题 30 政策相关科学的透明度 30 加强暴露评估 31 敏感和高危人群 31