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制定民事保护令以加强受害者和儿童的经济保障技术援助简报
制定民事保护令，加强受害者和儿童的经济保障 技术援助简报 作者：Darren Mitchell，法学博士，NCJFCJ 顾问 经济保障是受害者安全的必要组成部分 家庭暴力以多种方式摧毁了受害者为自己和子女提供经济支持的能力。1 经济虐待是施暴者常用的手段，防止受害者脱离这段关系，并让受害者对加害者产生经济依赖。2 此类虐待包括一系列行为，包括耗尽银行账户、出售资产、产生信用卡或其他债务、破坏信用评分、扣留或干扰受害者获取财务资源以及盗窃身份信息。3 除了遭受任何直接和持续的经济虐待之外，受害者还可能因家庭暴力而遭受长期的经济后果。当施暴者禁止受害者工作或削弱他们的工作能力时，就会出现这些后果，包括在工作场所骚扰他们并干扰他们获得儿童保育或交通的能力。施暴者还会阻止受害者接受教育，从而导致长期的负面经济后果，而教育可以提高受害者获得高薪、稳定工作的能力。值得庆幸的是，民事保护令 (CPO) 可以帮助减轻部分伤害，并为受害者迈向经济安全和独立迈出第一步。经济安全通常被定义为一个人满足基本需求并在现在和将来维持合理生活水平的能力。家庭暴力受害者在实现自己和子女的生活时可能会遇到难以克服的困难，无法摆脱对他人（包括伤害他们的人）的经济依赖。通过在 CPO 中纳入量身定制的综合经济救济条款和其他保护措施，法院可以提供即时补救措施，并在法院审理长期监护或离婚案件之前填补空白，以满足受害者及其子女的经济需求。本技术援助简报提供了帮助的策略
印度尼西亚 5G 基础设施及选址的经济可行性分析
从1G开始，接下来是2G、3G、4G和5G技术。G或Generation（代）一词表示技术创新在人类生活中的发展。目前，蜂窝电信服务已进入4G（第四代）互联网技术时代。印度尼西亚的互联网用户增长非常迅速，据记录，2018年活跃互联网用户的增长率为总人口的64.8％，比上一年增加了10％。用户最多的是爪哇岛（55％），其次是苏门答腊（21％），苏拉威西-马鲁古-巴布亚地区（10％），加里曼丹（9％）以及巴厘岛和努沙登加拉（5％）[1]。与4G不同，第五代（5G）技术速度非常快，能够补充、填补空白并改进当前的4G技术。随后，5G 技术将融入智能手机技术、大数据、物联网 (IoT)、云计算，并支持包括健康、智能汽车、智能家居、自动化行业、金融等在内的各个社会经济领域的数字化转型。该技术具有低延迟、实时通信和更高效的电池使用率等优势 [2]。印度尼西亚也加入了另一个国家，采用并于最近实施了这项技术。上述各种条件要求印度尼西亚政府和电信行业做好准备，规划提供 5G 蜂窝技术服务。制定该计划的规划议程时需要考虑的几件事包括网络测试、频谱槽、基础设施开发和潜在市场 [3]。出于这些原因，作为这项技术的试点项目，政府和行业必须决定首先在哪个地区实施。因此，基础设施开发区域的选择是本研究的主题。选择实施 5G 技术的地区的重要性取决于人口统计、设备的高投资成本、现有基础设施网络的可用性、社区需求在使用方面的行为
GDP的形成
经济分析局是如何得出这些数字的？以下是估算 GDP 时需要了解的一些事项：• GDP 是美国境内劳动力和财产生产的所有商品和服务的市场价值：2019 年约为 21 万亿美元。但是，当人们谈论 GDP 时，他们更经常使用百分比——即 GDP 相对于上一季度增长（或缩减）的比率。这是美国经济最受关注的指标。• 用于计算 GDP 的大部分数据都是在经济分析局之外收集的。这些数据主要来自其他联邦机构，例如人口普查局、劳工统计局和财政部。• 数据收集的原因通常与 GDP 无关。一些数据来自调查人员或企业以跟踪就业、价格或贸易的机构。其他数据是政府职能的副产品，例如征税、支付社会保障福利或管理联邦预算。• GDP 的一些信息来自私营企业。贸易团体和数据公司提供有关处方药或汽车等产品的专业销售数据。 • BEA 会根据需要对输入数据进行调整，以填补空白，并使其与该机构的国家估计值的概念和定义保持一致。 • 几乎所有国家都会计算其 GDP。美国和许多其他国家都努力使用符合国际公认准则的方法。这使得对世界经济进行更有意义的比较成为可能。 • BEA 对其使用的源数据和方法持开放态度。尽可能多地在其公共网站上提供详细信息，以便外部经济学家预测 BEA 的估计值并审查和评论其方法。 • GDP 完全由职业公务员计算，他们的工作不受政治影响。BEA 遵循联邦统计政策，旨在防止任何实际或感知的干预，并确保备受追捧的经济指标在公开发布之前不会泄露。 • 白宫、国会、美联储、商界人士、投资者和其他美国人依靠及时、准确和公正的 GDP 统计数据来帮助他们了解美国经济的状况并做出明智的决策。
地图与神话 - ASPRS
摘要 无论是发达国家还是发展中国家，许多地区都缺乏有效支持环境规划、资源管理和公共政策决策所需的空间精确数据。地图数据缺乏的原因有很多。制图既不容易，也不便宜。这涉及国家安全和国家主权问题。我们需要重振和扩大我们的制图计划，使其以国家为重点，但范围却覆盖全球。让民间机构在全球制图方面发挥主导作用也至关重要。我们需要努力打破阻碍地图信息开放流动的障碍，筹集所需资源来填补空白，并支持增加制图和空间分析研究资金的努力。如果我们想要更好地理解这个快速变化的世界，就必须这样做。简介 需要空间精确的全球数据的问题不胜枚举。生物多样性、人口统计、森林砍伐、沙漠化、淡水和贫困都很重要（Htun，1993 年）。生态系统健康、人类健康、空气质量以及美国涉及的所有主要问题也很重要。全球变化研究计划（USGCRP，1993 年）。当今阻碍这些问题研究和应用导向研究的一个主要因素是，世界上许多地区没有足够的地图。根据规模、主题内容和时效性，发达国家和发展中国家的情况都一样。很多人觉得这很难相信。我们常常认为我们需要的地图是存在的，包含我们寻求的信息，是准确的，并且是最新的。但是，我们必须提醒自己，信息在收集时就已经过时了，而根据这些信息绘制的地图对于某些类型的研究来说，其实用性有限。有些地图信息比其他信息更容易过期，例如大陆轮廓与森林砍伐。数据的价值很多时候与其时效性有关。制图是一项重要、复杂、昂贵且耗时的任务，我们认为，我们目前没有以可接受的方式执行这项任务。本文中使用的“地图”一词指数字和纸质（模拟）产品。“科学质量”一词用于“地图”不仅仅指标准化的基础制图产品，例如美国地质调查局 (uscs)、国家测绘部 (NMD)、按照精确规格编制的 1:24,000 比例、7.5 分钟地形图，还适用于通常称为“地图”的产品，例如图表、草图和/或平面图。
地图与神话 - ASPRS
摘要 无论是发达国家还是发展中国家，许多地区都缺乏有效支持环境规划、资源管理和公共政策决策所需的空间精确数据。地图数据缺乏的原因是多种多样的。制图既不容易，也不便宜。这涉及到国家安全和国家主权问题。我们需要重振和扩大我们的制图计划，使其以国家为中心，但范围却全球。让一个民间机构在全球制图方面发挥主导作用也是必不可少的。我们需要努力打破阻碍地图信息公开流动的障碍，筹集所需资源填补空白，并支持增加对制图和空间分析研究的资助。如果我们要加深对这个迅速变化的世界的理解，就必须这样做。引言 需要空间精确的全球数据来解决的问题不胜枚举。生物多样性、人口统计、森林砍伐、沙漠化、淡水和贫困都很重要（Htun，1993）。生态系统健康、人类健康、空气质量以及美国全球变化研究计划（USGCRP，1993）所涉及的所有主要问题也很重要。目前阻碍这些问题研究和应用导向研究的一个主要因素是，世界上许多地区都没有足够的地图。根据规模、主题内容和时效性，发达国家和发展中国家的情况都一样。许多人觉得这很难相信。我们常常认为我们需要的地图是存在的，包含我们寻找的信息，是准确的，也是最新的。然而，我们必须提醒自己，信息在收集时就已经过时了，而根据这些信息绘制的地图对于某些类型的研究来说，其用处可能有限。有些地图信息比其他信息更容易过时，例如大陆轮廓与森林砍伐相反。数据的价值很多时候与其流通性有关。制图是一项重要、复杂、昂贵且耗时的任务，我们认为，我们目前没有以可接受的方式进行。本文中使用的“地图”一词指数字和纸质（模拟）产品。“地图”不仅指标准化的基础制图产品，例如美国地质调查局（uscs）、国家测绘部（NMD）、1:24,000 比例尺、7.5 分钟的地形图，这些地图已按照精确的规格编制，也适用于通常称为“地图”的东西，例如图表、草图和/或计划。术语“科学质量”用于
不管天气如何！请参阅第 75 页 - Dersingham 历史
�编者注� � ���我首先要道歉——事后只会变得更好。�上次，VV 的小精灵们对 Hugh Mullarky 的诗做了修改，并将 e 换成了 o 几次，这样当标题出现时，它应该是“Nowness”��并且当这个词出现在诗句中时，它应该是相同的。�非常抱歉，休！� ����你们中眼尖的人会注意到，下面的事件列表已经重新-有效。请让我们知道您的活动，以便我们能够填补它和您的活动。����本期内容中，我们有 Stephen Martyn 素描系列的最后一部分，Trevor Riches 又骑上自行车出去了，两位诗人得到了灵感，还有所有的定期投稿人。��缺少了什么？那么请告诉我，我会尽力填补空白。����如果您还没有尝试过，我可以诚挚地推荐新的提示 - 抱歉 - 回收设施Saddlebow。这里干净、整洁，员工非常乐于助人，甚至还有一间小屋，里面出售一些仍有用的东西。能赞扬一些东西真是太好了。����村庄网站现在有一位新编辑，Steve Davis。如果您发现需要更正、更新或包含 www.dersingham.org.uk 的内容，请告知他。我要感谢他的前任 Kevin Bristow 所做的一切出色工作，并祝愿 Steve 的新工作一切顺利。 ����我们要搬家了，教区议会就是如此，所以如果你需要找办公室的话，8 月 8 日之后，我们将在亨斯坦顿路 7a 号办公，届时我们将占用杰弗里·科林斯 (Geoffrey Collings) 的部分场地。请继续在那里投递你的文章和广告，以便将其收录到你的杂志中。����再次，我们提供了如此多的优秀材料，以至于这一期已经达到 88 页。请继续投递，但请不要在最后一刻投递！与将夸脱瓶装入品脱瓶相比，将夸脱瓶装入品脱瓶很容易一些贡献者给我的挑战。����五月下旬，我看到了大批彩蝶来到这里。它们通常从南方——确切地说是南非——来到这里享受我们的夏天。它们现在在哪里？我已经好几个星期没见到它们了。����最后，稍微抢一下史蒂夫·戴维斯的风头，为什么布朗尼的标志是粉红色的，就像第 33 页上看到的，而不是棕色的？阅读愉快。����托尼·巴布
人工智能预测女性不孕症的方法综述
摘要 全世界有 8% 到 15% 的育龄夫妇患有不孕不育问题。据世界卫生组织估计，全球有 6000 万到 8000 万对不孕不育夫妇，某些地区不孕不育率最高。不孕不育给夫妇、家庭、当事人以及整个社会带来了巨大的社会、情感和心理压力。尽管人工智能技术在医学界的使用每年都在增长，但很少有研究将人工智能 (AI) 技术应用于生殖领域。为了帮助原因不明的不孕不育夫妇，本综述研究开发并评估了多种人工智能模型，这些模型可以根据各种特征区分不孕/可孕夫妇。 关键词-不孕不育、机器学习、人工智能、深度学习、图像处理、卷积神经网络 (CNN) 1. 引言 无保护性交 12 个月后仍未能受孕称为不孕不育。世界卫生组织 (WHO) 指出，不孕不育是一种导致功能障碍的疾病。全球有超过 1.86 亿对夫妇患有不孕不育症，事实上，他们中的大多数生活在贫困国家，无法获得足够的医疗服务。因此，不孕不育是世界上最普遍的健康问题之一。根据文献，各种研究都试图使用机器学习方法预测不孕不育的结果。从对这些评论的定性和定量分析中可以清楚地看出，人们使用各种分类器来预测不孕不育，但只有少量来自生育诊所的静态数据用于训练它们。通过在训练期间为分类器提供大量动态数据，可以提高不孕不育预测的准确性。然而，现在使用的方法使得创建这样的分类器具有挑战性。不孕不育的大数据分析可以实现这一点。机器学习 (ML) 预测分析技术为医护人员提供了更好的信息。这有助于个人做出更明智的选择，从而提高不孕不育治疗的成功率。为了找到潜在的扩展，无论是填补空白还是推进研究，这篇评论论文的目的是了解使用各种人工智能技术（可能包括各种机器学习方法）预测不孕症的研究现状。为此，我们回顾了几篇关于机器学习和不孕症的出版物。我们只选择使用机器学习预测不孕症的研究论文。然后对这些论文进行研究，以帮助未来的研究人员发现他们后续研究中必要的改进，并帮助他们更好地理解不孕症的机器学习。本文回顾了六篇关于基于人工智能的不孕不育预测的不同出版物。本文的结构如下：第 2 节概述人工智能，第 3 节描述所选模型、所用方法和每个模型的分析，第 4 节总结整个研究，第 5 节总结本文。
SG Inf(2020)34 欧洲委员会战略框架
SG/Inf(2020)34 2 I. 引言 部长副委员会于 2019 年 11 月 21 日通过决定 (CM/Del/Dec(2019)1361/11.1 – 第 1 部分)，邀请秘书长与成员国协商，在 2020-2021 年计划和预算的优先事项基础上，考虑并制定一份反映欧洲委员会长期使命优先事项的四年期战略框架。因此，在 2020 年 9 月 18 日和 21 日与成员国、2020 年 6 月 29 日与监测和咨询机制主席以及政府间合作指导委员会和特设委员会主席（通过书面磋商）进行的磋商的基础上，秘书长制定了一个战略框架，概述了优先事项，她认为这些优先事项应成为本组织未来四年诸多活动的核心，并反映在《计划和预算》中。本组织的行动是多学科的，通过标准制定、监测和合作的综合模式开展： ► 欧洲人权法院的判决和成员国对其执行的集体监督；评估成员国的情况（监测）并确定弥补立法、政策和实践差距的措施； ► 商定标准以填补空白并应对泛欧层面的新挑战； ► 多利益相关方对话平台，提高认识，同行交流和分享经验和良好做法；通过有针对性的合作项目为成员国、伙伴国家和实体实施欧洲委员会标准提供支持。 二、未来四年的战略重点和具体成就 欧洲委员会未来四年的关键战略重点 《欧洲委员会章程》第 1 条明确规定，本组织的目标是实现其成员国之间的更大团结，以维护和实现作为共同遗产的理想和原则，并促进他们的经济和社会进步。此外，它还规定，这一目标应通过理事会各机构讨论共同关心的问题，在经济、社会、文化、科学、法律和行政事务中以及在维护和进一步实现人权和基本自由方面达成协议并采取共同行动来实现。此外，《规约》第 3 条明确规定，欧洲委员会的每个成员国都必须接受法治原则和其管辖范围内所有人享有人权和基本自由的原则，并真诚有效地合作实现委员会的目标。在当前有人试图破坏多边主义的情况下，这一点比以往任何时候都更为重要。事实上，多边主义和政府间合作是本组织工作的基础，也是本组织应对共同问题和《欧洲人权公约》、《欧洲社会宪章》和其他文书赋予我们的权利和自由面临的新挑战的能力的基础。我们在当前的 COVID-19 疫情中清楚地看到了这一点。
教育质量战略
• 课程科目由主流学校领导，使面向班级的广泛团队能够推动和一致地塑造课程。 • 每组科目都有一名课程团队负责人，负责监督该科目组。这些科目包括了解世界团队、STEAM、英语和个人发展。这为科目发展带来了一致的方法。 • 来自信托基金的科目团队和领导者聚在一起分享实践、开发科目、分配工作量并支持发展科目领导力。每个科目团队都包括教师、HLTA 和 TA。 • 在主流学校，年级组每周一起制定计划。这分配了工作量，带来了一致的计划方法、促进讨论、支持新教师和发展以及塑造课程以满足每个班级和孩子的需求 • 在主流学校，教师定期进行小型审核，以带来一致的教师评估方法 • 信托基金和当地 Gateway Alliance 学校定期举办审核，教师参加他们自己的年级组和/或他们的孩子所在的年级组（例如在主流学校中学习成绩明显低于该年级的孩子，或 Aspire 中的 3 级孩子）。这样可以确保教师评估的一致性，同时又考虑到每个孩子的个体差异 • 在 Aspire 学校，所有教师在周五下午一起参加 PPA。这支持跨班级和跨途径的规划、发展和讨论，从而可以规划每个孩子的个人需求。助教在此期间接受定制培训。 • 课程团队为他们的科目组制作了自己的 Essentials 文件，其中列出了如何在课堂上一致地实施他们的科目/科目组 • 有一份“入门要点”文件，其中列出了科目的计划、规划、科目负责人和登录信息，以支持教师使用一致的计划和资源，然后根据班级和儿童的需求进行调整 • 评分和反馈过程在商定的方法范围内保持一致但灵活，以适应教师和儿童。这可以是“免费评分”学生作业，也可以根据学生的年龄和阶段进行确认评分。所有教师都会一致地评估学生的作业，并以适当的方式记录下来，以支持和塑造未来课程的规划和填补空白。这在“评分和反馈要点”文件中有所分享 • Aspire 拥有在其路径上工作经验丰富的 Pathway Leaders，因此可以为学校中按照该路径工作的教师提供一致但个性化的方法和建议 • Trust 学校改进团队在 Trust 学校中开展工作，并以一致的方式提供支持，以适应每位教师、助教、年级和科目。
AIM-AHEAD RFI 响应
机器学习正在个人和人口层面使用，以支持风险分层、预测模型和诊断与治疗的决策支持。由于这些模型是根据现实世界的数据开发的，因此算法反映了当前和历史偏见，这些偏见可能会加剧种族和民族、性别认同、性取向、残疾、年龄、社会阶层和地理位置的不平等。此回应将重点关注 NIH 需要解决的数据和系统问题，以支持 AI/ML 公平研究。为了解决公平问题，NIH 需要多样化的数据来源，涵盖广泛的人口统计、社会经济和健康相关数据。这些应提供社会和经济背景以及心理社会风险因素，例如种族、年龄、性别、经济状况、既往病史、住房状况、临床接触内外的患者体验，以及充分代表人群多样性的数据。由于临床诊疗之外的数据不是以常规或标准化方式捕获的，因此在获取和管理这些高度复杂和敏感的数据方面存在重大挑战。强大的信息学方法包括：1）了解报告数据的当前状况，包括评估报告数据是否代表公平相关的努力，以及是否足以识别在这些数据上训练的算法中的偏见。2）确定和实施策略以提高现有数据的质量和完整性。这些应包括：a）持续的数据质量识别、解决和验证，以解决差距、不准确性和偏见；b）预先识别数据质量问题，以便快速分类到报告实体；c）统计估算措施以填补空白。3）跟踪这些策略的有效性以改进现有数据。4）识别新的数据来源。这些来源可能包括诊所层面的社会需求筛查、大型公共卫生队列（如国家健康和营养检查调查 (NHANES)）和监测系统（如行为风险因素监测系统 (BRFSS)）、大型研究队列研究（如美国国立卫生研究院的精准医学计划、我们所有人研究计划和国家 COVID 队列协作 (N3C)）——它们整合了参与者从不同群体收集的数据源。其他潜在来源包括移动或遥感设备和在线地理编码数据，这些数据可能提供有关公平性的宝贵见解。5) 模型评估。虽然有不断发展的分析技术来评估和解释可能反映社会偏见的算法偏见，但开发、测试和使用这些模型的研究人员需要对意外结果保持敏感，并识别数据中和训练模型的专家中的偏见。社区参与和包括那些代表性不足的人（偏见最受影响的人）的观点是必不可少的一步。