该项目是在非洲青年人口迅速增长的背景下启动的,为生产力和包容性经济增长提供了巨大的潜力。然而,这一人口群体中很大一部分面临着因新冠疫情而加剧的失业挑战,需要通过有效的政策干预和机构加强来寻求可持续的解决方案。该计划重点关注埃塞俄比亚、加纳、肯尼亚、尼日利亚、卢旺达、塞内加尔、乌干达和津巴布韦,审查科学、技术和创新 (STI) 政策,以了解当前形势,找出成功和失败之处,并为青年就业和创造财富的关键领域的决策提供基于证据的见解。该项目与非洲大陆战略(如《2063 年议程》)以及万事达卡基金会的“青年非洲工作战略”和非洲进出口银行的青年参与非洲大陆自由贸易区 (AfCFTA) 实施活动以及将青年纳入政策参与和跨区域对话等举措相一致,旨在为政策制定提供信息并加强利益相关方之间的联系,以解决青年失业、技能发展和创业问题。通过严谨的研究和利益相关方参与,该项目正在促进基于证据的政策讨论,并为制定有效的战略以创造就业机会和增强非洲青年权能做出贡献。
摘要 随着人工智能 (AI) 的融入,材料科学领域正在经历范式转变。这项工作探索了人工智能增强材料的激动人心的潜力,人工智能增强材料是新一代材料,具有针对特定应用量身定制的特性。通过利用人工智能分析大量数据集、识别模式和优化流程的能力,研究人员正在创造具有前所未有功能的材料。摘要将深入探讨人工智能正在改变材料的关键领域:材料设计、预测能力和工艺优化。本摘要将重点介绍一些创新的人工智能增强材料的例子,展示它们彻底改变从航空航天到医学等各个行业的潜力。最后,它将讨论这个新兴领域的挑战和未来方向,强调人工智能对材料科学未来的变革性影响。关键词:材料科学、人工智能、机器学习算法。
因此,我们的增强基础设施框架应推动这种方法的新动态,创新应被视为改善气候影响的推动因素。我们还需要意识到数字本身对环境的影响,并找到在其设计和使用中减轻影响的方法。
摘要 为了帮助制造企业实现人工智能 (AI) 的价值,我们开始了为期六年的研究和实践,以增强流行且广泛使用的 CRISP-DM 方法。我们通过添加“操作和维护”阶段以及嵌入基于任务的框架将任务与技能联系起来,将 CRISP-DM 扩展为 AI 解决方案的连续、主动和迭代生命周期。我们的主要发现涉及操作和维护 AI 解决方案和管理 AI 漂移的艰难权衡和隐性成本,以及确保在整个 CRISP-DM 阶段中存在领域、数据科学和数据工程能力。此外,我们展示了数据工程如何成为 AI 工作流程中必不可少但经常被忽视的一部分,对这三种能力的参与轨迹提供了新颖的见解,并说明了如何将增强的 CRISP-DM 方法用作 AI 项目的管理工具。
近年来,基于锚点的方法在多视图聚类中取得了可喜的进展。这些方法的性能受到锚点质量的显著影响。然而,以前的研究生成的锚点仅仅依赖于单视图信息,忽略了不同视图之间的相关性。特别地,我们观察到相似的模式更有可能存在于相似的视图之间,因此可以利用这种相关性信息来提高锚点的质量,而这同样被忽略了。为此,我们提出了一种新颖的即插即用的通过视图相关性进行多视图聚类的锚点增强策略。具体而言,我们基于对齐的初始锚点图构建视图图来探索视图间相关性。通过从视图相关性中学习,我们使用相邻视图上锚点和样本之间的关系来增强当前视图的锚点,从而缩小相似视图上锚点的空间分布。在七个数据集上的实验结果证明了我们的方法优于其他现有方法。此外,大量的对比实验验证了所提出的锚增强模块应用于各种基于锚的方法时的有效性。
卵巢癌仍然是一种具有挑战性的疾病,治疗方法有限,预后不良。肿瘤微环境 (TME) 在肿瘤生长、进展和治疗反应中起着至关重要的作用。TME 的一个特征是异常的肿瘤血管,这与血液灌注不足、缺氧和免疫逃逸有关。血管正常化是一种旨在纠正异常肿瘤血管的治疗策略,它已成为重塑 TME、增强抗肿瘤免疫力和与卵巢癌免疫治疗协同作用的一种有前途的方法。这篇综述文章全面概述了血管正常化及其在卵巢癌中的潜在影响。在这篇综述中,我们总结了抗血管生成和免疫调节之间复杂的相互作用,以及 ICI 联合抗血管生成治疗在卵巢癌中的应用。本综述中讨论的令人信服的证据有助于不断增长的知识体系支持使用联合疗法作为卵巢癌有希望的治疗模式,为进一步的临床开发和优化这种治疗方法铺平了道路。
人们已经寻求数千年来提高自己的身心能力的方法。对于我们这些相信人类增强技术的人来说,包括衣服,工具和武器,增强的政治始于史前历史。只有某些种姓或性别才能触摸特定工具或穿某些衣服的工业前社会规范是初步政治。假肢已有数千年的历史,到15世纪,世界各地有多次疫苗接种的实验。撰写以来文明曙光以来发生的各种赋权的历史是适当的,但这一卷(现在我们可以向讲座展示)将在20世纪初期开始有关人类增强的辩论中,该辩论始于20世纪初期,一旦现代医学开始为人类增强提供实际技术。在研究人类增强与生物殖民地(我们作品的主题)之间的关系之前,可以说几句话,关于该卷出现的系列文章,该系列具有与第一本书相同的标题,并且在该主题上最佳科学专家的贡献中开放。
在云应用程序的领域中,线程僵局构成了重大挑战,影响了系统性能和可靠性。用于检测和解决僵局的传统方法通常在动态和可扩展的云环境中落下。本文为AI增强的预测系统提供了一个高级框架,该系统旨在早期发现和预防线程僵局。通过利用机器学习算法和实时数据分析,提出的系统可以预测潜在的死锁情景,然后才能升级为关键问题。该框架与基于云的应用程序集成在一起,以监视线程交互,确定指示即将发生僵局的模式并推荐先发制人的动作。通过广泛的模拟和现实世界的案例研究,我们证明了方法在减少僵局的发生率和改善整体应用稳定性方面的有效性。这项研究通过为并发计算的最具挑战性的方面之一提供积极的解决方案,从而有助于开发更具弹性的云系统。
西红柿在各个阶段的生长阶段都容易受到寒冷温度的损害。因此,重要的是要确定可以增强番茄耐受能力的遗传资源和基因。在这项研究中,使用了223个番茄加入的人群来识别植物对冷应激的敏感性或耐受性。对这些加入的转录组分析表明,蔗糖合酶基因家族的成员SUS3是由冷应激诱导的。我们通过过表达(OE)和RNA干扰(RNAI)进一步研究了SUS3在冷应激中的作用。与野生型相比,SUS3 -OE线累积的MDA和电解质泄漏较少,脯氨酸和可溶性糖,维持SOD和CAT的较高活性,降低了超氧化物自由基,在寒冷下造成的膜损伤较少。因此,我们的发现表明SUS3在对冷应激的反应中起着至关重要的作用。本研究表明SUS3可以成为基因工程和改进项目的直接目标,旨在增强番茄作物的冷耐受性。
摘要增强现实和虚拟现实体验给残疾人带来了重大障碍,使他们难以充分参与沉浸式平台。虽然研究人员已经开始探索解决这些无障碍问题的潜在解决方案,但我们目前缺乏对需要进一步研究的研究领域的全面了解,以支持包容性 AR/VR 系统的开发。为了解决当前的知识空白,我们与相关利益相关者(即学术研究人员、行业专家、有残疾生活经历的人、辅助技术人员以及残疾人组织、慈善机构和特殊需要教育机构的代表)领导了一系列多学科沙箱,共同探索研究挑战、机遇和解决方案。根据参与者分享的见解,我们提出了一个研究议程,确定了与特定形式的残疾(即涵盖身体、视觉、认知和听力障碍的范围内)相关的需要进一步研究的关键领域,包括与开发更易于访问的沉浸式平台相关的更广泛的考虑。
