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World File Search System多媒体通信
多媒体过滤（MMF）的基础知识
多媒体过滤器（多媒体滤波器）的目的多媒体过滤器用于降低传入的进料水中悬浮固体（浊度）的水平。悬浮固体由小颗粒组成，例如淤泥，粘土，砂砾，有机物，藻类和其他微生物。悬浮固体中高的进料水可能会导致高压下降，并降低下游过滤设备的有效性，例如反渗透膜和离子交换床。什么时候需要多媒体过滤器？当淤泥密度指数（SDI）值大于3或浊度大于0.2 NTU时，建议使用多介质过滤器。没有确切的规则，但是应遵循上述准则，以防止对RO膜的过早污染。多媒体过滤器如何工作？多媒体过滤器通常包含三层介质，这些培养基由无烟煤，沙子和石榴石组成，底部有支撑（非过滤）砾石层。这些是选择的介质，因为大小和密度的差异。较大（但更轻）的无烟煤将位于顶部，并且较重（但较小）的石榴石将保留在底部。过滤介质的布置使最大的污垢颗粒在媒体床的顶部附近移除，并且较小的污垢颗粒在介质中越来越深。这使整个床充当过滤器，允许更长的过滤器在反冲洗和更有效的颗粒物去除之间运行时间。典型的多媒体过滤器
多媒体信号处理和从理论到...
关于IIITDM Kancheepuram，研讨会将由印度信息技术设计与制造学院（IIITDM Kancheepuram）的电子与通信工程部组织。这是印度政府人力资源发展部于2007年成立的技术教育和研究卓越中心。追求设计和制造业的工程教育和研究，并促进印度产品在全球市场中的竞争优势。该研究所目前提供UG，PG和Ph.D.计算机工程，电子和通信工程和机械工程计划
军事用 IP 多媒体集成系统...
在本文中，我们将概述 SIT。特别是，我们将描述直接源自 ITU-T H.323 标准框架的系统架构。选择此标准是因为它在开发新服务方面具有极大的灵活性，并且能够与传统通信技术集成。根据 ITU 术语，SIT 实现了一个 Gatekeeper，充当 AA 服务器（身份验证和授权）和信令集中器。Gatekeeper Routed 模型允许对网络中的通信活动进行精细控制，并且是流量控制的必要条件。Gatekeeper 认识到两个或多个实体需要相互通信，将其带宽请求转向动态信令互通单元，该单元与传输网络中的带宽代理进行协作。我们的集成通信系统具有动态网络架构和带宽优化功能，允许实体之间直接通信，从而允许信令过程和在核心网络支持下建立 QoS 策略。这可以防止 Gatekeeper 充当应用程序代理并提高系统的稳健性。 SIT 支持多点通信，实现两个不同的多点控制单元，集成多点控制器和多点处理器：Int_MCU 和 Ext_MCU。后者专用于传统实体（无线电设备）内的交互
多媒体图像和视频压缩... - X-Files
众所周知，20 世纪 60 年代半导体计算机和太空计划的出现迅速将数字图像处理领域带入公众视野。从那时起，该领域经历了快速发展，并渗透到现代技术的各个方面。自 20 世纪 80 年代初以来，数字图像序列处理一直是一个颇具吸引力的研究领域，因为作为图像集合的图像序列可能比单个图像帧提供更多信息。图像序列处理所需的计算复杂性和内存空间的增加越来越容易实现。这是由于技术不断进步，尤其是与 VLSI 行业和信息处理相关的技术不断进步，带来了更先进、更可实现的计算能力。除了数字化领域的图像和图像序列处理外，自 20 世纪 70 年代以来，传真传输已从模拟转换为数字。然而，20 世纪 70 年代末和 80 年代初提出的高清晰度电视 (HDTV) 概念仍然是模拟的。这种情况后来发生了变化。在美国，第一个高清数字系统提案出现在1990年，由电视行业组成的高级电视标准委员会（ATSC）推荐了由大联盟七个成员共同制定的数字高清电视系统作为标准，并于1997年获得美国联邦通信委员会（FCC）的批准。当今世界流行的
检索多媒体文献评论：
摘要 - 多媒体检索是关于多媒体内容中包含的信息的搜索和重新选择。多媒体内容由图像，文本，视频，声音或四个组合组成。多媒体内容，尤其是每年拍摄的数字照片和视频超过1.2万亿的照片。八十五（85）％的多媒体内容是使用智能手机拍摄的，并直接上传到社交媒体上。多媒体内容的堆积将每年继续增长，因此它需要时间在使用的存储媒体中追踪它。多媒体检索可以根据内容的面对所有者对城市进行分类。可以使用人工智能做好面部识别。人工智能的发展也一直在发展，直到机器学习技术的出现为止。目前，许多关于多媒体检索的研究使用了机器学习，这些方法得到了其他AI算法（例如深度学习）的支持。在这项文献研究中，将对面部增强中使用的多媒体检索，机器学习和算法进行研究，以便获得多媒体检索方法的成功率和机器学习方法的结论，以识别面部。
通信通信-高效边缘...
摘要 ：鉴于智能设备的快速增长，预计在不久的将来，大量高风险的人工智能（AI）应用（例如无人机、自动驾驶汽车和触觉机器人）将部署在无线网络边缘。因此，智能通信网络将设计为利用先进的无线技术和边缘计算技术，以在通信、计算、硬件和能源资源有限的各种终端设备上支持AI应用。在本文中，我们提出了在网络边缘有效部署模型推理以提供低延迟和节能的AI服务的原则。这包括用于低延迟设备分布式模型推理的无线分布式计算框架以及用于节能边缘协作模型推理的无线协作传输策略。通过智能反射面构建智能无线电传播环境，进一步提高边缘推理系统的通信效率。
大脑通信ain通信
包括人类在内的灵长类动物中的眶额皮质是情感的关键大脑区域，在表示奖励价值和非回报的代表中，这并没有获得预期的奖励。在眶额皮质之前的皮质加工是刺激的标志性的，即“什么”存在，而不是奖励价值。有证据表明，这具有味道，视觉，体感和嗅觉刺激。人体内侧轨道额皮层代表许多不同类型的奖励，横向轨道曲面皮层代表非奖励和惩罚。没有获得预期的奖励会导致悲伤，并感到沮丧。概念是抑郁症的重要大脑区域是眶额皮质，其抑郁症与无奖励相关的侧面眶额皮质的过度反应性和过度连接有关，以及响应不足和奖励相关的内侧眶额皮质的不足性和不连续性。描述了来自大规模体素水平研究的证据，并得到了激活研究的支持，该研究为这一假设提供了支持。在抑郁症患者中发现了横向骨额皮层与包括前扣带回皮层和角回的大脑区域的侧向额叶皮层的功能连通性提高，并在用药物治疗时降低了对照的水平。在抑郁症患者中发现了内侧轨道额皮层的功能连通性与内侧颞叶区域相关。一些抑郁症的治疗方法可以通过降低外侧眶额皮质的活性或连通性来起作用。增加内侧轨道额皮层活性或连通性的新处理可能对抑郁症有用。这些概念以及非回报吸引者网络活动的活动增加具有推进我们对抑郁症的理解和治疗的潜力。，由于轨道额皮层的运行差异以及啮齿动物的奖励系统的作用差异，重点是包括人类在内的灵长类动物的轨道额叶皮质。最后，假设轨道额皮层在情感和决策中具有特殊的作用，部分原因是它作为皮层领域，它可以实施吸引人网络，可用于在线和决策中保持奖励和表达式状态。
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众所周知，半手忽视患者的空间和非空间注意方面之间的临床联系；在特定的情况下，警报的增加可以在不断地将注意力分配给对比方面。在关注模型中，这种现象被认为依赖于腹侧皮质网络和背侧皮质网络之间的相互作用，分别缩减了非空间和专注于注意方面。然而，这两个网络之间相互作用的确切神经基础知之甚少。在本研究中，我们包括80例亚急性中风（50％女性；年龄范围：24-96），33例，而无忽视的47例右半球患者，如纸 - 铅笔取消测试所评估。 患者执行了一项计算机上的任务，在该任务中，他们被要求通过按钮对中心目标尽快做出反应，该目标是先于或不采用非空间，听觉警告音调的中心目标。 在两个不同条件下的反应时间。 在忽视患者中，警告语调，增强腹侧注意力“警报”网络中的活动，可以提高背注意网络（以较短的反应时间）对视觉刺激的反应（以较短的反应时间），直至无忽视的患者水平。 Critically, using voxel-based lesion-symptom mapping analyses, we show that this effect significantly depends on the integrity of the right an- terior insula and adjacent inferior frontal gyrus, i.e., right-hemispheric patients with lesions involving these areas were significantly less likely to show shorter reaction times when a warning tone was presented prior to visual target appearance.在本研究中，我们包括80例亚急性中风（50％女性；年龄范围：24-96），33例，而无忽视的47例右半球患者，如纸 - 铅笔取消测试所评估。患者执行了一项计算机上的任务，在该任务中，他们被要求通过按钮对中心目标尽快做出反应，该目标是先于或不采用非空间，听觉警告音调的中心目标。在两个不同条件下的反应时间。在忽视患者中，警告语调，增强腹侧注意力“警报”网络中的活动，可以提高背注意网络（以较短的反应时间）对视觉刺激的反应（以较短的反应时间），直至无忽视的患者水平。Critically, using voxel-based lesion-symptom mapping analyses, we show that this effect significantly depends on the integrity of the right an- terior insula and adjacent inferior frontal gyrus, i.e., right-hemispheric patients with lesions involving these areas were significantly less likely to show shorter reaction times when a warning tone was presented prior to visual target appearance.我们建议，右前岛和下额回是一个关键的枢纽，腹侧注意网络可以“警告”并提高背侧注意网络活动的效率。
大脑通信ain通信
假定熟练运动后的熟练运动恢复取决于运动学习。但是，运动学习能力和影响中风后运动学习的因素很少受到关注。在这项研究中，我们首先比较了良好的中风患者与年龄和性能匹配的健康对照之间的运动技能的掌握和保留。然后，我们测试了感觉运动皮质的β振荡（15-30 Hz）是否有助于预测训练相关的运动性能。十八个良好的慢性中风幸存者（平均年龄64岁6 8年，范围：50-74岁）和20岁和性别匹配的健康对照对持续跟踪任务进行了培训，随后在初次培训（45-60分钟和24小时后）进行了重新测试）。头皮脑电图记录在每次训练和重新测试之前的简单运动任务执行过程中记录。中风患者表现出运动技能学习的能力，但与年龄和性能匹配的健康对照相比，它的能力减少了。此外，尽管训练前β振荡的特性在中风患者和健康对照组之间是可比的，但中风患者确实显示出通过运动学习的β措施的变化较小。最后，尽管β振荡在训练后没有帮助立即预测运动性能，但在训练后对侧（ipsiles）感觉运动后皮层beta后beta后beta反弹有助于预测训练后24小时的未来运动性能。这个发现表明，诸如β振荡之类的神经生理测度可以帮助预测慢性中风患者对运动训练的反应，并可能为治疗干预提供新的目标。
大脑通信ain通信
非侵入性方法，例如神经反馈训练，可以通过针对功能受损的大脑区域来支持亨廷顿氏病的认知症状管理。我们单盲，假控制的研究的目的是通过检查两种不同的方法和连接性实时功能性MRI神经反馈培训来收集有关亨廷顿氏病神经反馈训练的可行性的严格证据。使用优化的实时功能性MRI方案，三十二个亨廷顿氏病基因载体完成了16次神经反馈训练。参与者被随机分为四组，两个治疗组，一个接收来自补充运动区域活性的神经反馈，另一个基于补充运动区域的相关性和左纹状体活性（连接性神经反馈训练）以及两个与治疗组相匹配的假手机活性组的神经反馈。我们检查了在神经反馈训练过程中和在随访期间培训后两组之间的差异。通过测量术语训练的能力来衡量训练的能力，即在训练之前和2个月之前和在2个月之前和在2个月之前和在2个月之前和在2个月之前的认知和心理瘤功能（远转移）的目标变化，并检查目标变化，并检查目标变化，并检查目标变化，这是一种先验定义的，先验定义的，认知和心理函数的行为度量（远）。 我们发现，与对照组相比，在训练过程中，治疗组的神经反馈训练目标水平明显更高。通过测量术语训练的能力来衡量训练的能力，即在训练之前和2个月之前和在2个月之前和在2个月之前和在2个月之前和在2个月之前的认知和心理瘤功能（远转移）的目标变化，并检查目标变化，并检查目标变化，并检查目标变化，这是一种先验定义的，先验定义的，认知和心理函数的行为度量（远）。我们发现，与对照组相比，在训练过程中，治疗组的神经反馈训练目标水平明显更高。但是，与对照组相比，我们没有找到更好的治疗组转移的证据，或两种神经反馈训练方法之间的差异。我们还没有找到证据来支持认知和心理动力功能的变化与学习成功之间的关系。我们得出的结论是，尽管有证据表明神经反馈训练可用于指导参与者调节大脑中特定区域的活动和连通性，但有关学习和临床收益转移的证据并不强大。