摘要 :鉴于智能设备的快速增长,预计在不久的将来,大量高风险的人工智能(AI)应用(例如无人机、自动驾驶汽车和触觉机器人)将部署在无线网络边缘。因此,智能通信网络将设计为利用先进的无线技术和边缘计算技术,以在通信、计算、硬件和能源资源有限的各种终端设备上支持AI应用。在本文中,我们提出了在网络边缘有效部署模型推理以提供低延迟和节能的AI服务的原则。这包括用于低延迟设备分布式模型推理的无线分布式计算框架以及用于节能边缘协作模型推理的无线协作传输策略。通过智能反射面构建智能无线电传播环境,进一步提高边缘推理系统的通信效率。