摘要 - 多媒体检索是关于多媒体内容中包含的信息的搜索和重新选择。多媒体内容由图像,文本,视频,声音或四个组合组成。多媒体内容,尤其是每年拍摄的数字照片和视频超过1.2万亿的照片。八十五(85)%的多媒体内容是使用智能手机拍摄的,并直接上传到社交媒体上。多媒体内容的堆积将每年继续增长,因此它需要时间在使用的存储媒体中追踪它。多媒体检索可以根据内容的面对所有者对城市进行分类。可以使用人工智能做好面部识别。人工智能的发展也一直在发展,直到机器学习技术的出现为止。目前,许多关于多媒体检索的研究使用了机器学习,这些方法得到了其他AI算法(例如深度学习)的支持。在这项文献研究中,将对面部增强中使用的多媒体检索,机器学习和算法进行研究,以便获得多媒体检索方法的成功率和机器学习方法的结论,以识别面部。