爱尔兰都柏林的都柏林圣詹姆斯医院。摘要简介COVID-19,大流行对削减门诊服务和非关键医院服务的削减产生了影响。在限制了多学科糖尿病足小组(MDFT)的地区,下肢截肢(LEA)的速度(LEA)和较差的结果已增加(Casciato et al 2020)。在当前的研究地点中,MDFT服务在整个Covid-19大流行期间并未减少或减少。愿意使用远程医疗的患者被鼓励这样做,尽管需要面对面的约会。方法在2019年,2020年和2021年以标准实践为例,总共和继发于糖尿病足病的LEA率是整理的。对EHR进行了分析,以识别出在MDFT干预后发生的情况。还分析了全因截肢的速率,结果在三年之间,主要和次要截肢的速率保持不变。对于所有原因截肢(表1)和与DM相关的截肢(表2)都是如此,在大流行后的截肢率上预期的峰值相关。在2021年,次要截肢率实际降低。表1 - 所有原因截肢类型2019 2020 2021 2021主要22 27 24次要59 68 56表2 - DM相关截肢类型截肢类型2019 2020 2021 2021 Major 6 6 MINRO
摘要:微生物外多糖(EPSS)在今天的化学结构和来源,多个功能以及在许多食品和非食品行业中的巨大潜在应用中的多样性。由于他们的各种生物学活动和生理功能,他们对人类的健康促进益处值得特别关注。本文的目的是对微生物EPS进行全面综述,涵盖(1)它们的化学和生化多样性,包括组成,生物合成以及主要属于乳酸菌(LAB)或益生菌的细菌来源; (2)他们的技术和分析方面,尤其是其生产模式和特征; (3)基于其活动和功能的生物学和生理方面; (4)它们在医疗和药物领域中的当前和未来用途,尤其是用于益生元,抗癌和免疫生物特性及其在其他工业和农业部门中的应用。
近一个世纪以来,热环境对表现和生产力的影响一直是室内环境研究人员关注的焦点,但其中大部分工作都是在与人类表现评估的相关学科相对隔离的情况下进行的。本综述考察了跨多个学科进行的热环境对认知表现的影响研究。在区分表现和生产力之后,我们比较了将热应力与表现联系起来的两种主要概念模型;(1)倒 U 型概念和(2)扩展 U 型关系。倒 U 型指定了一个最佳温度(或其相应的主观热感觉),在此温度下表现最大化。相反,扩展 U 模型假设了一个宽阔的中央平台,在这个平台上热对认知表现没有明显的影响。这个表现平台以更极端的热条件下表现逐渐下降的区域为界。这两个对立概念模型之间的矛盾可能源于其基础研究基础上的各种混杂因素。其中包括与环境、任务和表演者相关的因素,以及它们相关的双向和三向交互作用。本文评估了可能导致这些概念模型分歧的方法论差异,以及这两个模型背后提出的因果机制。本文回顾的研究证据表明,扩展 U 型假设符合中等热环境与认知表现之间的关系。与倒 U 型关系相反,在室内气候控制中实施扩展 U 型意味着大幅减少建筑能耗,因为它允许加热和冷却设定点死区扩展到整个热舒适区,甚至在电网高峰需求事件等紧急情况下扩展得更远。使用个人舒适系统可以进一步将恒温器设定点范围扩展到舒适区之外。
课程 3125 多学科计算机科学设计项目 Kenneth L. Alford 美国军事学院 简介 1 从本质上讲,工程代表着一种综合性和多学科的经验。在大四,纽约西点军校计算机科学专业的学生必须参加两门多学科高级项目设计课程。每门课程为 3.0 个学分,实验室为 0.5 个学分。这些课程是 ABET 认可的计算机科学课程的一部分。全年,来自多个工程系的教职员工收集有关合适的多学科高级设计项目的信息。项目客户范围从陆军研究计划到校际设计竞赛,再到惠及一个或多个校园组织的本地项目。本文概述了电气工程和计算机科学系如何组织和开展计算机科学多学科高级设计项目。依次讨论了与这些多学科学生项目相关的结构、课程内容、示例项目、目标、过程、评估、成功、挑战和经验教训。结构 除少数例外,所有计算机科学高级设计项目都是多学科的。项目团队包括来自以下一个或多个工程学科的学生:计算机科学、电气工程、机械工程、土木工程、系统工程、环境工程和信息系统工程。这使学生团队能够从多个角度分析问题。这些不同的观点通常会产生更彻底的,在某些情况下更具创新性的设计和实施。计算机科学专业学生的高级设计项目是一个为期两个学期的设计、构建和测试体验,通过两门课程获得 - CS407A,计算机系统设计 I,和 CS408A,计算机系统设计 II。CS407A 由高年级学生在秋季修读
摘要:结构健康监测被认为是提高航空安全性和降低运营成本的可行解决方案,它可以根据机身的实际状况实现一种新颖的维护方法,从而降低定期检查带来的运营成本。然而,净收益几乎没有得到证明,而且目前还不清楚这种自主系统的实施如何影响飞机层面的性能。为了弥补这一差距,本文提出了一个系统分析,其中集成永久连接的传感器(用于诊断)的成本和重量对飞机主要性能的影响。通过多学科飞机分析框架,将飞机运行空重的增量与直接运营成本方面的可能收益进行比较,以确定盈亏平衡点。此外,该分析允许为结构健康监测系统建立设计指南,使飞机更安全,而不会产生任何经济损失。结果表明,运营成本低于参考飞机,最大起飞重量最多增加 4%。论文研究结果表明,从概念设计阶段开始就应考虑状态监测策略,因为这样可以最大限度地发挥这种创新技术的影响。然而,这涉及全新飞机的设计,而不是对现有飞机的改造。
Eart失败(HF)现在是一个全球大流行,随着人口越来越大的人口而变得越来越普遍。尽管药物越来越有效,但与HF相关的死亡率很高。1根据日本循环协会(JCS)进行的所有心脏和血管疾病(JCS)的日本注册表,HF住院的年度患者人数增加,HF住院的年度患者人数比住院的急性心肌梗死的患者高3.5倍。2因此,迫切需要一个日本的用于HF管理的战略路线图。在2016年,JCS和日本中风协会共同制定了一项为期5年的中风和心脏病疾病的计划,旨在延长健康的预期寿命。HF被列为3个主要治疗靶标中的1个。3 JCS/日本心力衰竭协会(JHFS)在2017年提供了新的HF公共定义。 div>4日本国家法律的脑血管和心血管疾病控制法案于2019年12月制定,日本卫生,劳动和福利部发表了《促进针对脑血管疾病和心血管疾病的措施》(日本
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增材制造 (AM) 设计涉及各个设计领域的决策,包括产品设计、材料选择和工艺规划。在实践中,工程师通常采用顺序设计流程按顺序优化这些设计领域。但是,顺序设计流程中没有充分考虑耦合因素,例如共享变量、相关约束和冲突目标,导致工作流程效率低下和设计解决方案不理想。为了解决上述问题,本文提出了一个多学科设计优化框架来同时优化不同的领域,从而能够在复杂约束下快速探索和充分利用 AM 设计空间。更具体地说,所提出的框架基于并发优化方法,通过允许自动交换设计信息来协调不同设计领域的优化。此外,该框架还利用替代建模方法来近似高保真模拟,以促进迭代过程。通过两个示例验证了所提框架的有效性,一个是带孔设计的板,另一个是钩子设计,这两个示例涉及工艺和结构领域的多个设计目标,即打印时间、打印面积、应变能和最大 von Mises 应力。
随着人工智能应用在日常生活中的普及,对可解释和可追溯的智能系统的需求也日益增长。可解释的人工智能系统旨在自我解释系统决策和预测背后的原因。来自不同学科的研究人员共同定义、设计和评估可解释的系统。然而,不同学科的学者关注可解释人工智能研究的不同目标和相当独立的主题,这对确定合适的设计和评估方法以及整合各个工作的知识提出了挑战。为此,本文提出了一项调查和框架,旨在分享跨学科的可解释人工智能设计和评估方法的知识和经验。为了支持 XAI 研究中多样化的设计目标和评估方法,在彻底审查了机器学习、可视化和人机交互领域的可解释人工智能相关论文后,我们对可解释人工智能设计目标和评估方法进行了分类。我们的分类展示了不同可解释人工智能用户组的设计目标与其评估方法之间的映射。根据我们的研究结果,我们开发了一个框架,其中包含分步设计指南和评估方法,以结束多学科可解释人工智能团队中的迭代设计和评估周期。此外,我们提供了可解释人工智能研究中不同目标的评估方法和建议的汇总即用表。
在参与,遵守治疗建议以及获得新颖的治疗策略方面,评估欧洲跨界多学科肿瘤板的结果的抽象目标。方法欧洲罕见妇科肿瘤(Euracan G2域)的参考网络旨在改善这些癌症患者的诊断,管理和治疗。跨境多学科肿瘤板启动,以促进欧洲整个欧洲的临床讨论,并增加患者获得专业治疗建议和临床试验的机会。邀请所有G2医疗保健提供者参加每月的多学科会议。患者数据,并在每次会议之前分发案例摘要。在每个肿瘤委员会后,会议摘要,并向所有参与者和协调中心的项目经理发送了一个会议摘要。在G2领域会议上定期讨论多学科肿瘤板的格式和结果。匿名临床数据和治疗建议已在前瞻性数据库中注册。对于本报告,在2017年11月至2020年12月之间收集了临床数据,并检索到2021年5月的随访数据。在3年期间,与来自10个国家和20个中心的参与者举行了31个多学科肿瘤委员会。91例患者在一到六次之间,总共进行了109例案例讨论。从64例患者和80例病例讨论中检索了随访数据。遵守治疗建议为99%。多学科肿瘤委员会的建议导致11名患者获得了标签外治疗,一名患者正在另一个欧洲国家参加临床试验。仅在局部考虑其他治疗时,建议只有14/91患者进行监测。结论跨境多学科肿瘤板可实现不同国家的医疗保健专业人员之间的网络和临床合作。监视策略,标签外药物的使用以及增加参与临床试验是对罕见的妇科肿瘤患者的可能益处。