XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System多相
GEC 2024 – 第 1 份公告
GEC 2024 – 第 1 个公告 亲爱的同事们，我们很高兴地宣布，第 77 届气体电子会议 (GEC) 将于 2024 年 9 月 30 日至 10 月 4 日在美国加利福尼亚州圣地亚哥举行。请注意，会议日期已更改，以避免与 APS DPP 会议冲突，后者的日期最近已更改。 GEC 在提供交流思想和报告低温等离子体科学和技术研究的场所方面处于领先地位。重点领域是等离子体源的科学、诊断、建模、等离子体化学、基本现象以及原子和分子碰撞过程。 GEC 经常站在报道等离子体技术新兴领域的最前沿，包括微电子、推进、生物技术、等离子体医学、多相等离子体、环境应用和大气压等离子体系统。 2024 年 GEC 将邀请等离子体科学和技术以及原子和分子碰撞领域的领导者发表演讲。受邀演讲者的完整名单可在 www.apsgec.org/gec2024/invited_speakers.php 上查看。除其他主题外，这些受邀演讲者还将讨论：
关于从实验室规模到中试规模的 NMC 氢氧化物前体共沉淀的博士项目 - 36 个月固定期限合同
PEG（环境与地质资源过程）研究部门围绕矿物化学（湿法冶金、形态形成、沉淀、结晶）这一中心主题，在过程工程和地质过程方面开展研究，实现从纳米到千米空间尺度变化的多相和多物理模型。该部门汇集了一个由大约十名讲师研究员组成的多学科社区，他们一方面具有过程工程和结晶背景，另一方面具有地球科学背景。该部门隶属于两个 CNRS 单位，包括 Georges Friedel 实验室（UMR CNRS 5307），负责工业维度的过程工程主题。在这种环境下，待填补的职位是 SPIN 中心其他部门更广泛动态的一部分，旨在开发过程工程无机化学。尽管SPIN中心，更具体地说是PEG部门，目前汇集了与地球科学、结晶、热力学、湿法冶金和多相流有关的多项技能，并希望加强无机化学方面的实验技能，以支持该部门现有的主题：
在基尔基督教阿尔布雷希特大学的地球科学研究所在下一个可能的点是的位置在基尔基督教阿尔布雷希特大学的地球科学研究所在下一个可能的点是
工作组的科学员工Geohydomodellierlung在“数字Zwilling -Tifengeothermie（EODT）”项目中，直到2027年12月31日。常规的每周工作时间对应于充分就业的工作时间（ZZ。38.7小时）。 如果关税法律要求可用于付费组13 TV-L，则进行分组。 工作组的地质元素涉及地质表面中单一和多相系统的流量和传输过程的数值模拟。 应用领域是地热能，热量和能源存储，碳捕获和存储以及地下水的使用。 所需的数值程序是开发并用于应用实用的研究问题。 所提供的工作位于联邦教育和研究部资助的第三方基金中，其中数字双胞胎将与德国多家研究机构的项目合作伙伴一起开发用于深地热能的数字基金。 为此，使用调查地点收集，编译并将其传输到数字双胞胎。 然后将其用于深度地热能的相应应用。 您的任务是将所需的热，液压和地质数据放在一起，并在调查地点的概念模型中结合。 设置要求：38.7小时）。如果关税法律要求可用于付费组13 TV-L，则进行分组。工作组的地质元素涉及地质表面中单一和多相系统的流量和传输过程的数值模拟。应用领域是地热能，热量和能源存储，碳捕获和存储以及地下水的使用。所需的数值程序是开发并用于应用实用的研究问题。所提供的工作位于联邦教育和研究部资助的第三方基金中，其中数字双胞胎将与德国多家研究机构的项目合作伙伴一起开发用于深地热能的数字基金。为此，使用调查地点收集，编译并将其传输到数字双胞胎。然后将其用于深度地热能的相应应用。您的任务是将所需的热，液压和地质数据放在一起，并在调查地点的概念模型中结合。设置要求：然后，应借助特殊例程将数据移交给数字双胞胎，以便与位置几何形状保持一致存储。另一方面，作为数字双胞胎的首次使用，他们应该确定参考位置的地热 - 地球水含量的实际状态，也沉积在数字双胞胎中，从而评估考试位置上深地热能的可能用途。
已发表版本的引用（APA）：Mohagheghi, E., Alramlawi, M., Gabash, A., Blaabjerg, F., & Li, P. (2020)。实时有功无功最优功率
摘要：本文开发了一种多相多时间尺度实时动态有功无功最优潮流 (RT-DAR-OPF) 框架，以最优方式处理带有电池存储系统 (BSS) 的配电网 (DN) 中风力发电的自发变化。这里最具挑战性的问题是必须实时解决大规模“动态”（即具有微分/差分方程而不是仅代数方程）混合整数非线性规划 (MINLP) 问题。此外，考虑具有灵活运行策略的 BSS 的有功无功功率能力以及最小化 BSS 的使用寿命成本进一步增加了问题的复杂性。为了解决这个问题，在第一阶段，我们同时优化了大量混合整数决策变量，以计算 BSS 的日常最佳运行。在第二阶段，基于短期预测范围内的风电功率预测值，生成风电功率场景来描述具有非高斯分布的不确定风电功率。然后，在每个预测范围之前，解决并协调与场景相对应的 MINLP AR-OPF 问题。在第三阶段，基于测量的风电功率实际值，选择其中一个解决方案，对其进行修改，并在很短的时间间隔内实现到网络。使用中压 DN 证明了所提出的 RT-DAR-OPF 的适用性。
高等教育中生成AI的战略整合
第五工业革命（5IR）已加速了在高等教育中的生成AI（Genai），从而显着影响教学，学习和研究。虽然诸如Chatgpt，Google Bard，Grammarly和Quillbot之类的工具提高了学术效率，但孟加拉国高等教育机构AI的非结构化整合引起了人们对学术诚信，能力发展和政策框架的担忧。尽管在学生和教育工作者中采用了AI的采用，但在孟加拉国高等教育领域，没有系统地评估AI使用水平，获得的能力或AI整合的战略措施。本研究旨在分析Genai的使用程度，评估AI的能力，数学和技术教育（SMTE）学生和教育与研究所（IER）教职员工，并提出政策驱动的AI整合策略。采用多相混合方法研究设计，该研究遵循一种解释性的顺序方法，从定量调查开始，以评估AI使用和能力水平，然后进行定性的密钥知识访谈（KII）和政策讲习班，以开发战略规划建议。调查结果将为AI采用，能力差距和必要的政策措施提供经验见解，这为孟加拉国高等教育的结构化，道德和有效的AI整合框架做出了贡献。
生物气溶胶的实时感应：回顾与当前...
a 美国科罗拉多州丹佛市丹佛大学化学与生物化学系；b 德国美因茨马克斯普朗克化学研究所多相化学系；c 美国纽约州汉密尔顿市科尔盖特大学化学系；d 美国科罗拉多州柯林斯堡气溶胶设备公司；e 瑞士帕耶讷联邦气象和气候学办公室 MeteoSwiss；f 以色列生物研究所 (IIBR)，以色列内斯茨奥纳；g 美国马里兰州劳雷尔约翰霍普金斯大学应用物理实验室应用生物科学组；h 德国美因茨马克斯普朗克化学研究所粒子化学系；i 美国华盛顿特区海军研究实验室光学科学部；j 美国华盛顿州里奇兰太平洋西北国家实验室大气科学与全球变化部；k 英国曼彻斯特大学 SEAES 大气科学中心；l 美国马里兰州阿德尔菲 CCDC 陆军研究实验室
Andrew H. Bahle
多孔电极理论（PET）通过描述固体颗粒和电解质中的电化学动力学和传输来广泛用于对电池动力学进行建模。标准PET模型依赖于活性材料热力学的黑盒描述，通常是通过拟合开路电位而获得的，该电路不允许对相分开材料进行一致的描述。多相PET（MPET），以使用热力学的白色或灰色盒描述来描述电池，并具有需要从实验数据中估算的其他参数。这项工作分析了MPET模型中参数的可识别性，包括标准动力学和扩散参数，以及用于主动材料自由能的MPET特异性参数。基于合成排放数据，对商用磷酸锂/石墨电池的MPET模型进行了线性化和非线性可识别性分析，该模型识别哪些模型参数是无法识别的，并且仅在不确定性的情况下才能识别哪些参数。可识别的参数控制阶段的分离，反应动力学和电解质传输，但不是固体扩散，与以低速率和高速速率的电解质扩散速率限制一致。本文还提出了减少参数可识别性问题的方法。
技术增持
技术增持技术参与者即将乘坐samuel tan l samueltan@kenanga.com.my骑数据中心繁重的繁荣••在数据中心施工阶段12-18个月之后，我们相信随后的适应阶段预计将在4QCYCY24-1HCY25期间发生。这个即将到来的繁荣（与RM97.8B的TAM一起）将聚焦技术和EMS播放器，例如PIE（OP； TP：RM6.75），Natgate（OP; TP：TP：RM2.30），MPI（OP; TP：TP：RM46.84）和Inari（op; op; tp; tp; tp：rm4.60），这是该设置的好处。我们的首选是PIE，LGMS和INARI。•数据中心中的网络安全是雷达下机会，尚未得到应有的关注。我们喜欢这个空间中的LGM（OP; TP：RM1.90），是马来西亚唯一具有深厚护城河的纯网络安全服务。•马来西亚处于结构数据中心趋势的早期阶段，类似于太阳能繁荣的初始阶段（LSS1）。这种多相开发为建筑和装修玩家提供了丰富的机会。ssb8（未注重）在这个不断发展的景观中脱颖而出。
储能杂志
a 拜罗伊特大学工程热力学和传输过程主席 (LTTT)，能源技术中心 (ZET)，拜罗伊特，德国 b 阿拉格昂工程研究所 (I3A)，热能工程和能源系统组，萨拉戈萨大学，萨拉戈萨，西班牙 c ENEDI 研究组，能源工程系，毕尔巴鄂巴斯克大学 UPV/EHU，毕尔巴鄂工程学院，西班牙 d 应用多相热工程实验室 (LAMTE)，达尔豪斯大学，5269 Morris St.，B3H 4R2 哈利法克斯，加拿大 e 丹麦技术大学 (DTU) 土木工程系，Brovej，118 号楼，2800 Kgs。林比，丹麦 f 瑞典皇家理工学院能源技术系，斯德哥尔摩，瑞典 g 巴伐利亚应用能源研究中心 (ZAE Bayern)，Walther-Mei ß ner-Str. 6, 85748 加兴, 德国 h 弗劳恩霍夫太阳能系统研究所 ISE, Heidenhofstr. 6, 85748 Garching, 德国2, 79110 弗莱堡, 德国
期刊开放 FOAM
摘要。细粉末的气动输送对于许多工业过程至关重要，包括激光金属沉积 (LMD)，这是一种直接金属增材制造 (DMAM) 技术，使用激光熔化金属粉末逐层构建固体物体。为了优化工艺，必须正确理解粉末在工艺条件下的行为。耦合计算流体动力学 - 离散元建模 (CFD-DEM) 和多相 - 粒子单元 (MP-PIC) 是两种流行的欧拉-拉格朗日模型，用于模拟载有粒子的流动。本研究对它们进行了比较，以分析 LMD 机器小通道中的粉末行为。这两种方法的结果有很大不同，CFD-DEM 可以更准确地表示物理现实，而 MP-PIC 的计算效率更高。研究发现，由于粒子簇的形成，CFD-DEM 方法会产生更大的固体流速波动，而 MP-PIC 则显示出平稳且基本均匀的流动。结果表明，CFD-DEM应用于更准确、更详细的气力输送系统中固体流速的研究，而MP-PIC可用于初步研究和设计优化。