1. 背景和指导原则 绿色气候基金 (GCF) 致力于从运营之初就将性别观点纳入主流,将其作为部署资源的重要决策要素。GCF 将性别作为其规划架构的关键要素,其对性别平等的承诺以有利于男女的性别响应型气候行动计划和项目为中心。 1 GCF 的性别响应方法体现在 GCF 性别政策中,该政策于 2015 年由基金董事会通过,并于 2019 年更新。 2 资助提案必须包括初步的性别和社会评估,并且还要求认可实体 (AE) 在项目准备阶段提交性别和社会包容行动计划。 独立补救机制 (IRM) 为受到 GCF 项目或计划不利影响或可能受到影响的人提供补救措施,并接受对 GCF 董事会拒绝资助的资助提案的重新考虑请求。 IRM 的流程由投诉或复议请求的提交触发,如果满足某些条件,IRM 还可以自行启动调查程序。3 IRM 致力于在其五项职能中采取性别敏感的方法——处理投诉、处理复议请求、根据经验教训和良好的国际做法向董事会提供建议、开展外展活动以及建设 GCF 直接访问实体 (DAE) 的申诉补救机制 (DAE) 的能力。合规顾问/监察员办公室的观察结果触发了积极将性别考虑因素纳入 IRM 工作的具体需求,该观察结果指出,在过去两年中,只有 33% 的投诉人是女性,这意味着女性和其他边缘化性别群体在获得补救方面面临潜在的系统性障碍。为了解决这些潜在的限制,IRM 制定了这份性别战略说明,并致力于实施与 GCF 性别政策一致的性别敏感方法。这种方法承认不同性别群体之间的特殊需求、优先事项、权力结构、地位和关系,并寻求在 IRM 活动的设计、实施和评估中解决这些问题。这种方法旨在确保每个人都有平等的机会参与和受益于 IRM 的任务和程序,并促进有针对性的措施来解决不平等问题。本说明记录了 IRM 可以采用的从一般到具体、从更直接到长期的方法,以在其工作中实现性别响应。考虑到 GCF 性别政策,IRM 在其五项职能中都实现了性别响应方法:认识到性别不平等是多维的,具体来说,性别不平等是相互交叉的,并因基于年龄、种族、阶级、种姓和能力等因素的其他不平等和歧视而加剧;
随着技术、算法、互联网、互联互通和大数据存储的加速发展,当代商业组织继续拥抱数字化转型 (DT)(Foerster-Metz、Marquardt、Golowko、Kompalla 和 Hell,2018 年;Hanelta、Bohnsack、Marzc 和 Maranteb,2021 年)。数字技术的广泛采用已在组织中引发了广泛的转型,预计这将影响组织的内部运营和流程(Kretschmer 和 Khashabi,2020 年;Magistretti、Pham 和 Dell'Era,2021 年)。尤其是,组织认为数字化将帮助他们从根本上提高组织资源、人员、文化、决策(Devonport,2018 年)和内部教育定制培训(Foerster-Metz 等人,2018 年)的效率和效力,从而获得竞争优势。鉴于 DT 是多维的(Appio、Frattini、Petruzzelli 和 Neirotti,2021 年;Zangiacomi、Pessot、Fornasiero、Bertetti 和 Sacco,2020 年),研究人员对其的定义各不相同(参见 Verhoef、Broekhuizen、Bart、Bhattacharya、Dong、Fabian 和 Haenlein,2021 年;Vial,2019 年)。事实上,Warner 和 Wager (2019) 认为,DT 缺乏关于其确切含义和含义的共同共识 (Wessel、Baiyere、Ologeanu-Taddei、Cha 和 Blegind-Jensen,2021)。然而,人们一致认为,DT 可以被描述为新数字技术与组织结构的新兴融合,这表明需要转变传统的商业模式 (Reier Forradellas 和 Garay Gallastegui,2021)。尤其是,Tang (2021) 认为,DT 受到社交媒体、移动性、物联网 (IoT)、网络安全、大数据和分析、云计算、机器人、自动化、人工智能 (AI,包括机器学习) 等技术趋势的驱动。这些技术趋势为企业提供了全面数字化、转型和发展其组织的能力,涵盖增长和运营改进,并与组织战略更新相关(Kretschmar & Khashabi,2020)。在此背景下,本期(27.5)中的论文集探讨了 DT、机器人、人工智能和创新之间的交集。第一篇论文来自新兴经济体,正面解决了 DT 问题。该研究采用概念方法,重点关注利益相关者对实施数字化过程的投入以及可持续发展目标 4 和 9 等背景因素。这些目标主要针对各级教育的发展、产业合作和改进。在这篇论文“数字化转型:实现尼日利亚可持续发展目标 4 和 9 的概念框架”中,作者 Ufua、Emielu、Olujobi、Lakhani、Borishade、Ibidunni 和 Osabuohien 探讨了数字化转型在实现联合国可持续发展目标 (SDG) 方面的潜力,重点关注尼日利亚的可持续发展目标 4 和 9。文献综述表明,数字化转型有可能提高可持续发展目标 4 和 9 的实现,但这取决于利益相关者的承诺水平和电子政务绩效。作者建议采用多学科方法,通过有效的利益相关者参与和透明的流程,对尼日利亚的可持续发展目标 4 和 9 进行面向发展的数字化转型干预
随着技术、算法、互联网、互联互通和大数据存储的加速发展,当代商业组织继续拥抱数字化转型 (DT)(Foerster-Metz、Marquardt、Golowko、Kompalla 和 Hell,2018 年;Hanelta、Bohnsack、Marzc 和 Maranteb,2021 年)。数字技术的广泛采用已在组织中引发了广泛的转型,预计这将影响组织的内部运营和流程(Kretschmer 和 Khashabi,2020 年;Magistretti、Pham 和 Dell'Era,2021 年)。尤其是,组织认为数字化将帮助他们从根本上提高组织资源、人员、文化、决策(Devonport,2018 年)和内部教育定制培训(Foerster-Metz 等人,2018 年)的效率和效力,从而获得竞争优势。鉴于 DT 是多维的(Appio、Frattini、Petruzzelli 和 Neirotti,2021 年;Zangiacomi、Pessot、Fornasiero、Bertetti 和 Sacco,2020 年),研究人员对其的定义各不相同(参见 Verhoef、Broekhuizen、Bart、Bhattacharya、Dong、Fabian 和 Haenlein,2021 年;Vial,2019 年)。事实上,Warner 和 Wager (2019) 认为,DT 缺乏关于其确切含义和含义的共同共识 (Wessel、Baiyere、Ologeanu-Taddei、Cha 和 Blegind-Jensen,2021)。然而,人们一致认为,DT 可以被描述为新数字技术与组织结构的新兴融合,这表明需要转变传统的商业模式 (Reier Forradellas 和 Garay Gallastegui,2021)。尤其是,Tang (2021) 认为,DT 受到社交媒体、移动性、物联网 (IoT)、网络安全、大数据和分析、云计算、机器人、自动化、人工智能 (AI,包括机器学习) 等技术趋势的驱动。这些技术趋势为企业提供了全面数字化、转型和发展其组织的能力,涵盖增长和运营改进,并与组织战略更新相关(Kretschmar & Khashabi,2020)。在此背景下,本期(27.5)中的论文集探讨了 DT、机器人、人工智能和创新之间的交集。第一篇论文来自新兴经济体,正面解决了 DT 问题。该研究采用概念方法,重点关注利益相关者对实施数字化过程的投入以及可持续发展目标 4 和 9 等背景因素。这些目标主要针对各级教育的发展、产业合作和改进。在这篇论文“数字化转型:实现尼日利亚可持续发展目标 4 和 9 的概念框架”中,作者 Ufua、Emielu、Olujobi、Lakhani、Borishade、Ibidunni 和 Osabuohien 探讨了数字化转型在实现联合国可持续发展目标 (SDG) 方面的潜力,重点关注尼日利亚的可持续发展目标 4 和 9。文献综述表明,数字化转型有可能提高可持续发展目标 4 和 9 的实现,但这取决于利益相关者的承诺水平和电子政务绩效。作者建议采用多学科方法,通过有效的利益相关者参与和透明的流程,对尼日利亚的可持续发展目标 4 和 9 进行面向发展的数字化转型干预
A.背景是普遍的人权宣言(UDHR)在1948年通过,作为所有民族和所有国家的共同成就标准。其目标是确保所有人都能自由生活和平等的尊严和权利。2030年的可持续发展议程以这一基本原则为基础。它设想了一个普遍尊重人权和人类尊严,法治,正义,平等和非歧视世界的世界;尊重多样性;机会平等允许充分实现人类潜力,并为共同的繁荣做出贡献。建立在其基础上的声明和法律机构对国家法律和政策产生了巨大影响。然而,UDHR的愿景与2030年议程与当前的世界状态之间仍然有着打哈欠的鸿沟。尽管全球财富从来没有更大,但经济增长和发展的利益在世界内部和国家之间的分布不均。在2019年12月至2021年12月之间创造的新财富的近三分之二达到了最富有的1%II。同时,世界仍在感受到COVID-19大流行的影响,由于危机,现在有1亿儿童被认为是多维的贫困。iii面临不可持续的债务水平的国家数量(超过GDP的60%)已从2011年的22个国家 /地区增加到2022年的59个国家。IViv没有决定性行动,到2030年,预计世界人口的7%将仍然被困在极端贫困中。在今年的过程中,估计紧缩措施会影响全球人口的85%。v这是在低收入和中等收入国家造成的压力,严重限制了其财政空间,以投资于教育,健康,社会保护和粮食安全等基本公共服务,并履行其义务,以确保对经济,社会和文化权利的逐步实现。未能尊重经济和社会领域的人权,促进了政策决策,这些决策加剧了三重行星危机,贸易劳动和社会权利,加深了不平等,并导致了数百万的边缘化。在30%的可持续发展目标上,进度停滞甚至逆转。 vi全球不稳定和三重行星危机进一步加剧了这种情况,最贫穷,最边缘化的危机 - 那些对这些危机贡献最少的情况 - 遭受最大的痛苦。 现在有20亿人生活在冲突地区。 武装冲突正在将资源转移到基于权利的可持续发展中。 今天,发展中国家每年面临4万亿美元的可持续发展投资差距,高于2015年的2.5万亿美元。VII允许各州进行与人权一致的绿色过渡的投资,联合国秘书长呼吁进行在30%的可持续发展目标上,进度停滞甚至逆转。vi全球不稳定和三重行星危机进一步加剧了这种情况,最贫穷,最边缘化的危机 - 那些对这些危机贡献最少的情况 - 遭受最大的痛苦。现在有20亿人生活在冲突地区。武装冲突正在将资源转移到基于权利的可持续发展中。今天,发展中国家每年面临4万亿美元的可持续发展投资差距,高于2015年的2.5万亿美元。VII允许各州进行与人权一致的绿色过渡的投资,联合国秘书长呼吁进行
国防部人为因素分析和分类系统 (DOD HFACS) 7.0 版简介。人为因素描述了我们与工具、任务、工作环境和其他人的互动如何影响人的表现。人为因素是国防部事故的主要原因。国防部 HFACS 模型提出了一种系统的、多维的错误分析和事故预防方法。事故调查人员将在事故分析中使用国防部 HFACS 包括适用的 HFACS 代码。与不值得讨论的因素 (NFWOD) 和其他重要发现 (OFS) 相关的代码也将包括在事故分析中,但不会输入 AFSAS。目的。本指南提供了一个模板,用于组织调查中发现的人为因素。它旨在供调查委员会的所有成员使用,以准确记录与个人和事故或事件相关的人为表现的所有方面。 DoD HFACS 可帮助调查人员: 进行更全面的调查 对导致事故序列的特定行为(或不作为)进行分类 为 AFSAS 数据库提供信息,作为检测事故趋势和预防未来事故的存储库 描述。正如 James Reason (1990) 所述,主动故障是被认为导致或促成事故的个人行为或不作为。传统上称为“错误”,它们是个人犯下的最后“行为”,通常会立即产生后果。相比之下,潜在故障是组织内预先存在的条件,会间接影响事故事件的序列。这些潜在故障在事故期间对个人行为产生影响之前可能在一段时间内未被发现。Reason 的“瑞士奶酪”模型描述了在复杂操作期间可能发生主动故障和潜在故障的四个级别(见图 1)。层中的漏洞表示失败或缺失的危害缓解控制,这可能会导致整体事故情况。从事故开始追溯,Reason 模型的第一层描述了最直接导致事故的行为。大多数因果因素都在这个层面上被发现,然而,Reason 模型迫使调查人员解决因果事件序列中的潜在故障或“漏洞”,如果只关注个人行为,这些故障或漏洞可能会被忽视。Reason 模型中的潜在故障和条件被描述为先决条件、监督和组织影响。应用。事故是个人和组织因素的结果,这些因素进一步分为因果因素和/或促成因素。其行为影响事故结果的个人应被确定为“事故人员”并接受调查。他们的行为和先决条件将在 AFSAS 中的人员层面上确定。这些行为和先决条件发生的背景将作为监管和组织因素记录下来,并在事故层面上确定。这些因素归因于事故本身,而不是某个特定的人。调查人员将通过 AFSAS 中的一系列问题获得有关如何使用 HFACS v7.0 的指导。对于 A 类、B 类和 E 类生理事故,调查人员将被要求回答所有问题并在纳米代码层面提供输入。对于 C 类和 D 类事故和钝剑事件,调查人员将被允许使用纳米代码,但这不是必需的;他们只需回答问题即可。这些新的编码规则已嵌入 AFSAS 中,以指导调查人员。调查人员确定的每个人为因素代码都必须被评定为对事故有影响的因果因素或促成因素。 因果因素是指如果得到纠正,可能会防止或减轻损害和/或伤害的缺陷。原因并不意味着责备。很可能是其他事件/条件的结果的事件/条件不是因果关系,应被评为促成因素。 促成因素是独立的事件/条件,它们不会直接导致损害和/或伤害,但对于事故序列的进展不可或缺。促成因素允许其他事件/条件的进展。如果某个事件/条件被认为既是促成因素又是因果关系,则仅将其评为因果关系。 促成因素是独立事件/条件,不会直接导致损害和/或伤害,但对于事故序列的进展必不可少。促成因素允许其他事件/条件的进展。如果事件/条件被视为既是促成因素又是因果因素,则仅将其评为因果因素。 促成因素是独立事件/条件,不会直接导致损害和/或伤害,但对于事故序列的进展必不可少。促成因素允许其他事件/条件的进展。如果事件/条件被视为既是促成因素又是因果因素,则仅将其评为因果因素。