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大数据预处理、技术、集成、转换、规范化、清理、离散化和分箱 | IGI Global
“释放大数据的力量：用于增强分析的创新预处理方法”是一章开创性的章节，探讨了预处理在大数据分析中的关键作用。它介绍了将原始的非结构化数据转换为干净的可分析格式的各种技术，解决了数据量、速度和多样性带来的挑战。本章强调了预处理对于准确结果的重要性，介绍了高级数据清理、集成和转换技术，并讨论了实时数据预处理、新兴技术和未来方向。本章是研究人员和从业人员的综合资源，使他们能够增强数据分析并从大数据中获得有价值的见解。
PHL 377H1F：大数据中的道德问题
承认土地，如果我们不将土著人民的叙述集中在我们集体的社会正义和公平决策中，我们将永远无法终止系统性和机构暴力。作为乌龟岛的定居者，我们直接受益于这片土地土著人民的殖民和种族灭绝。为了对这片土地的土著人民造成的不公正现象进行抵抗和敢死性，我们必须不断从事非殖民化行为。因此，我要承认我们在“信贷第一民族的密西沙加”人民的传统土地上，这是这片土地的传统看护人。我还想向他们的过去和现在的长老致敬，以及今天在身体，精神，情感和精神上都与我们在一起的任何人。从UTM学生会（链接）采用。
大数据在机器人能力的发展中的重要性
A.研究目标本文打算研究，分析和捕获大数据与机器人技术之间的显着共生联系，并严格评估其对扩大众多学科机器人能力扩展的综合影响。目标是通过其巨大的数量，速度和多样性来解构多种方式，催化了机器人系统的学习，适应性和决策能力。数字化和数据扩散的泛滥潮流已经建立了一个年龄，在该年龄中，信息对于促进创新，自动化和智能机器功能至关重要。机器人技术是一个与自动化和技术复杂性相互交织在一起的行业，当合并大数据不再是升级时，它正在达到转折点，而是升级的，而是必须导航现代技术景观的复杂性和需求。本文旨在进入这种集成的挑剔，揭示数据驱动的机器人技术如何提高运行效率，创建功能以及在医疗保健，制造和自治系统等领域中重塑机器人技术应用。
2024 年亚太新兴大数据市场报告
§ 企业数字化转型：在全球竞争压力和技术创新的驱动下，新兴亚太地区的企业正在进行数字化转型，以提高运营效率和市场竞争力。大数据技术广泛应用于制造业、金融服务、零售业、医疗等行业，帮助企业在生产、销售和客户服务等方面做出数据驱动的决策。挑战 • 深化云利用的挑战：随着新兴亚太地区数字化转型的加速，企业正从最初的上云转向更深入地利用云计算资源。在此过程中，大数据成为业务洞察和创新的关键驱动力，对云平台提出了新的要求。企业期望利用云计算实现业务敏捷性和创新，但也面临与数据处理能力、安全性和成本效率相关的挑战。
大数据和人工智能时代的隐私挑战
1890 年，塞缪尔·沃伦 (Samuel Warren) 和路易斯·布兰代斯 (Louis Brandeis) 发表了一项奠基性研究，主张在维护个人尊严和自主权的基础上，赋予隐私权合法权利。他们认为，独处权对于个人自由和人类尊严至关重要。这一奠基性概念至今仍在影响着有关隐私的讨论。1 此类立法措施反映出，人们越来越认识到隐私是一项基本人权，需要强有力的保护措施防止滥用。尽管取得了这些进步，但在确保有效保护隐私方面仍然存在诸多挑战。技术发展的快速步伐往往超过立法反应的速度，导致现有法律存在漏洞。例如，人工智能和大数据分析的兴起对隐私构成了新的威胁，因为这些技术可以以个人可能无法完全理解或同意的方式汇总和分析个人信息。此外，政府和企业组织使用的监视方法提出了有关安全与个人隐私权之间平衡的重要问题。
人工智能和大数据在数字营销中的作用
摘要 这项从 2019 年到 2024 年进行的系统文献综述批判性地审视了向数字营销的范式转变，主要关注数据驱动战略的实施。遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 框架，我们的方法系统地识别和评估了相关的学术文章和行业报告。该评论探讨了与消费者行为和技术采用相关的流行理论，阐明了它们对当代营销实践的深远影响。通过采用细致的分析，我们研究了关键技术，特别是人工智能 (AI) 和大数据，与消费者行为的动态演变之间的交集。我们的综合报告重点介绍了企业如何战略性地利用这些技术趋势在数字领域获得竞争优势。确定的趋势强调了由持续的数字创新推动的向互动和个性化营销体验的重大转变。文献的综合不仅强调了将营销实践与新兴技术相结合的重要性，而且强调了满足不断变化的消费者期望的战略要务。该文件认识到数字创新对营销战略的变革性影响，并强调了调整实践以在这种动态环境中保持相关性的重要性。此外，本系统评价承认了当前文献中固有的局限性，并提出了未来研究探索的潜在领域。通过整合基于 PRISMA 框架的严格方法并考虑 2019 年至 2024 年的文献，本评价有助于全面了解数字营销战略、新兴技术和不断变化的消费者行为之间的动态相互作用。关键词：数字营销、营销策略、技术、人工智能、大数据、趋势。
AI和金融市场中的大数据分析
摘要自由化，人工智能（AI）和大数据分析对金融市场产生了巨大影响。在本文中，作者试图了解这些技术如何改变算法交易和市场风险管理，市场情绪分析和合规性等领域的业务实践。我们考虑如何在金融中使用AI和大数据以及这些技术在改善决策制定，使市场更有效并为金融市场中的参与者提供竞争优势的机会和问题。最后，这项研究表明，尽管采用AI和大数据具有很强的优势，但他们的实施与几种重大风险有关，包括数据隐私和安全性以及道德问题，以实现进一步的关注。
大数据和人工智能促进健康领域的性别平等：偏见是一个巨大的挑战
人工智能和机器学习是快速发展的领域，它们有可能通过提高诊断准确性、个性化治疗计划和建立疾病进展预测模型来改变女性的健康状况，从而实现预防性护理。本文讨论了三类女性健康问题，其中机器学习可以促进可及、负担得起、个性化和循证的医疗保健。从这个角度来看，首先阐述了大数据和机器学习应用在女性健康方面的前景。尽管有这些前景，但由于许多问题，包括道德问题、患者隐私、知情同意、算法偏见、数据质量和可用性以及医疗保健专业人员的教育和培训，机器学习应用并未广泛应用于临床护理。在医学领域，对妇女的歧视由来已久。机器学习在数据中隐含着偏见。因此，尽管机器学习有可能改善女性健康的某些方面，但它也可能强化性别偏见。因此，如果盲目地整合先进的机器学习工具而没有正确理解和纠正社会文化性别和性别偏见的做法和政策，就不太可能实现健康方面的性别平等。
大数据能减少城市环境污染吗？来自中国数字技术试验区的证据
本文通过分析2011年至2019年中国283个地级市的面板数据，以中国数字技术综合试验区为自然实验，研究了数字经济对城市环境污染的影响。结果表明，数字技术在减少污染物排放和赋能城市环境治理方面具有显著的效果。平行趋势、PSM-DID和安慰剂检验等多种检验方法证明了研究结果的稳健性。我们的分析进一步表明，数字技术在控制老工业区、数字化程度高地区和能源效率低地区的污染方面尤为有效。我们还发现国家数字技术综合试验区可以通过提高公众环保意识和鼓励绿色技术创新来减轻地级市的环境污染。此外，我们的研究表明，数字技术赋能的城市污染控制有助于中国新型城镇化格局的形成。这些发现为推动中国数字经济和实现碳减排目标提供了宝贵的见解。
大数据和AI（沃尔夫森演讲剧院）ple
13:30 AI-driven rare disease phenotype representation with application to diagnostics Michael Yates ( University of Edinburgh) 13:40 An Audit for Whole Genome Sequencing of 8000 diagnostic cases as part of the Genomic Medicine Service Gavin Ryan ( Regional Genetics Laboratory, Birmingham) 13:45 Functional genomics supporting diagnosis and therapy in phenylketonuria (PKU) – A national cohort study Rachael E McNeilly (Bristol Genetics Laboratory) 13:50 Biallelic UGGT1 gene variants cause a congenital disorder of glycosylation Laura Harrold (University of Exeter Medical School) 14:00 Leveraging natural language processing for a service improvement model in familial thoracic aortic aneurysm Alexander Deng (Guy's and St Thomas's NHS Foundation Trust) 14:05 Keeping up with新的基因发现：一种简单的计算方法，用于重新分析基因组数据fiona Price-kuehne（伦敦大学儿童健康研究所）14:10阐明了肌醇多磷酸磷酸磷酸磷酸酶磷酸磷酸酶Inpp4a inpp4a ppp4a相关的神经发育疾病的临床和遗传谱，并测试了exeter（exeter of Exeter of Exeter）14:15 Irlord：14:15 irliand：14:15通过基因测试视频（Genvid）研究：革命或进化，促进及时且公平的Emma Baple（ACGS稀有疾病位置陈述工作组）14:40对遗传性心脏条件的新基因测试途径的评估：一场革命或进化？一项多站点调查研究RIA Patel（伦敦大学医学院）Lisa Bryson (West of Scotland Clinical Genetics Service, Glasgow) 14:45 UK population primary care electronic health record databases are valuable but underutilised resources for studying rare genetic conditions Thomas Wright (Manchester University NHS Foundation Trust) 14:50 Are we effectively supporting parents making decisions about whole genome sequencing in the Genomic Medicine Service?