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A.研究目标本文打算研究，分析和捕获大数据与机器人技术之间的显着共生联系，并严格评估其对扩大众多学科机器人能力扩展的综合影响。目标是通过其巨大的数量，速度和多样性来解构多种方式，催化了机器人系统的学习，适应性和决策能力。数字化和数据扩散的泛滥潮流已经建立了一个年龄，在该年龄中，信息对于促进创新，自动化和智能机器功能至关重要。机器人技术是一个与自动化和技术复杂性相互交织在一起的行业，当合并大数据不再是升级时，它正在达到转折点，而是升级的，而是必须导航现代技术景观的复杂性和需求。本文旨在进入这种集成的挑剔，揭示数据驱动的机器人技术如何提高运行效率，创建功能以及在医疗保健，制造和自治系统等领域中重塑机器人技术应用。
大数据在机器人能力的发展中的重要性
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