亲爱的编辑,我们最近在《转化精神病学》上发表了一篇文章,探讨了在全脑水平上评估脑功能的策略 [1]。在这篇评论中,我们介绍了几种方法,从功能性磁共振成像到功能性超声再到钙成像。对于每一种技术,我们都简要介绍了它的发展历史、物理概念、一些关键应用、潜力和局限性。我们得出的结论是,在网络水平上对啮齿动物大脑进行成像的方法正在不断发展,并将增进我们对大脑功能的理解。Zhuo 和同事的一篇评论进一步增加了解决精神病学学科从动物模型到患者的“转化”问题的复杂性 [2]。他们提出,需要彻底审查用于开发精神疾病动物模型的方法,甚至可能需要修改。例如,迄今为止,大多数精神疾病的啮齿动物模型都是使用简单的药物输注 [3] 和/或社会心理刺激 [4] 建立的。然而,关键问题是这些操作如何改变大脑的结构和功能,以及这些模型是否真正反映了人类精神疾病的病理生理学。特别是因为很难评估是否可以说从啮齿动物到人类存在逆向推理。这是一个真实且可以接受的说法。然而,这正是临床前成像旨在实现的。通过绘制动物模型中大脑网络的动态响应,并将其(如果可能)与临床研究中报告的响应进行比较,我们可以获得定量数据和参数,以确定我们的模型是否有效转化 [ 5 ]。如果这些指标表明网络级修改在时间和空间上与在人类中观察到的相似,我们可以利用更具侵入性和更具体的方法来进一步研究动物模型中的大脑记录。否则,我们必须有信心和正确性继续前进并尝试其他解决方案。最近有两个例子。 2019 年,我们证实了小鼠蓝斑核 (LC) 去甲肾上腺素能活性与大量大型脑网络(尤其是突显网络和杏仁核网络)的参与之间存在因果关系 [6]。此外,我们还可以将网络变化与去甲肾上腺素 (NE) 周转的直接标志物以及 NE 受体在整个脑部的分布联系起来。特定脑网络动态与 LC 活性和 NE 受体密度相关的假设源自人类压力研究和药理学研究 [7,8]。然而,由于不可能选择性地刺激人类的 LC,因此十多年来,这一假设一直只是一个假设。
摘要 更直接、更高分辨率和更大数量地收集脑数据的可能性加剧了人们对精神和脑隐私的担忧。为了管理这些隐私挑战给个人带来的风险,一些人建议编纂新的隐私权,包括“精神隐私”权。在本文中,我们考虑了这些论点并得出结论:虽然神经技术确实引发了重大的隐私问题,但这些问题——至少就目前而言——与其他众所周知的数据收集技术(如基因测序工具和在线监控)引起的问题没有什么不同。为了更好地理解脑数据的隐私风险,我们建议使用信息伦理中的概念框架,即海伦·尼森鲍姆的“情境完整性”理论。为了说明情境的重要性,我们在三个熟悉的情境——医疗保健和医学研究、刑事司法和消费者营销——中研究了神经技术及其产生的信息流。我们认为,强调脑隐私问题的独特之处,而不是与其他数据隐私问题的共同点,可能会削弱制定更强有力的隐私法和政策的更广泛努力。
Figures 1.1 The brain from above 9 1.2 The hills and valleys of the cerebral cortex 10 1.3 The lobes of the brain 11 1.4 The subcortical brain 12 1.5 Navigating the brain 13 1.6 Understanding the language of navigation 14 1.7 Structure of a neuron 16 1.8 Brain scanner 20 2.1 A zygote 28 2.2 An embryoblast 28 2.3 The early embryo 30 2.4 Myelin sheath 31 2.5 The brain doubles in size in the first year of life 32 2.6 Baby playing 35 3.1 Kanizsa cube 45 3.2 Concave half frame wire cubes 46 3.3 Object permanence 49 3.4 Example of rule-based card sorting stimuli 56 4.1 Pregnant mothers and young babies need a healthy diet to thrive 64 4.2 Junk food consumption often increases in adolescence 69 4.3 Smoking during pregnancy is known to harm the developing foetus 72 4.4怀孕期间喝酒会影响婴儿的长期发展
摘要 在当今世界,多语言已成为常态,单语者是少数,学术研究一直未能适应这一现实。这一现象凸显了人类大脑掌握多种语言的能力,无论是母语 (L1)、第二语言 (L2) 还是第三语言 (L3),这要求重新评估传统范式。本研究旨在挑战认知语言学的传统方法,特别是与语言习得、语言选择和潜在的大脑过程相关的方法。研究问题包括:个人如何在不同的认知和社会背景下在多种语言之间导航,这对我们理解人类的认知能力有何影响?所采用的方法结合了使用脑成像、心理语言学测试和多语言使用者的社会语言学调查的实验分析。研究结果表明,双语和多语不仅可以提高认知灵活性,还可以提高多元文化环境中的解决问题的能力和适应能力。总之,本研究表明,多语言能力不仅仅是多种语言系统的习得,而是一种影响认知、社交互动和大脑结构的复杂现象。通过重新定义我们对认知和语言过程的理解,本研究提出了在全球化背景下研究语言的新范式。
脑心脏输液汤(BHI)是一种富含营养的液体培养基,适合种植几种细菌的细菌菌株,例如链球菌,脑膜炎球菌和肺炎球菌,真菌和酵母菌。BHI肉汤。
大脑中线移位(MLS)是一种定性和定量的放射学特征,它可以衡量脑中线结构的横向移位,以响应由血肿,肿瘤,脓肿或任何其他占据脑膜内病变引起的质量效应。可以使用其他参数来确定神经外科干预的紧迫性,并预测占据病变的患者的临床结果。然而,由于跨病例的临床相关大脑结构的差异很大,因此精确检测和量化MLS可能具有挑战性。在这项研究中,我们通过使用分类和分割网络架构来研究了由病例级MLS检测以及脑部标记位置的初始定位以及对脑部标记位置的最初定位和完善的级联网络管道。我们使用3D U-NET进行初始定位,然后使用2D U-NET来估计更精确的分辨率的确切地标点。在改进步骤中,我们从多个切片中融合了预测,以计算每个地标的最终位置。,我们用大脑的解剖标记产生的高斯热图目标训练了这两个UNET。案例级别的地面真相标签和地标注释是由多个训练有素的注释者产生的,并由放射学技术人员和放射科医生进行了审查。我们提出的管道实现了使用2,545个头部非对比度计算的测试数据集在AUC中的情况级MLS检测性能
* 埃里克·坎德尔因其在神经元记忆存储的生理基础方面的研究而获得了 2000 年诺贝尔医学奖。他是哥伦比亚大学生物物理学和生物化学教授。他是美国国家科学院、美国国家医学研究所和美国艺术与科学学院等重要协会的成员。坎德尔获得了九个荣誉学位。1 诺贝尔奖获得者埃里克·坎德尔运用他的科普技巧将我们带到了 20 世纪的维也纳,在那里,科学和艺术领域最杰出的人物发起了一场革命,这场革命永远改变了我们看待人类思维的方式。在当时的维也纳沙龙中,人们讨论的一些观点标志着心理学、神经生物学、文学和艺术的转折点。这些思想导致了至今仍有影响力的进步。西格蒙德·弗洛伊德通过展示无意识的攻击性和性欲是如何在梦境和行为中象征性地表达出来的,震惊了世界。阿瑟·施尼茨勒创新地运用内心独白,揭示了女性无意识的性欲。古斯塔夫·克里姆特 (Gustav Klimt)、奥斯卡·柯克施卡 (Oskar Kokoschka) 和埃贡·席勒 (Egon Schiele) 创作了极具感染力的作品,表达了快乐、欲望、痛苦和恐惧。《潜意识时代》帮助我们理解使艺术和科学创造力成为可能的大脑机制,开辟了思想史的新维度(摘自 E.R.Kandel,《无意识时代》,引文,第 154 页。 622; (G. Guerrerio 翻译)
大脑计算机界面(BCIS)正在扩展到医疗领域,成为娱乐,健康和营销。然而,随着Con-Sumer神经技术变得越来越流行,由于脑电波数据的敏感性及其潜在的商品化而引起了隐私问题。对隐私的攻击已被证明,并且在脑对语音和大脑对象解码中的AI进步构成了一套新的独特风险。在这个领域,我们为第一个用户研究(n = 287)做出了贡献,以了解人们对神经技术影响的人们的神经保护期的预期和意识。我们的分析表明,尽管用户对技术感兴趣,但隐私是可接受性的关键问题。结果强调了同意的重要性以及对神经共享的有效透明度的必要性。我们的见解提供了分析当前隐私保护机制差距的基础,这增加了有关如何设计隐私尊重神经技术的辩论。
akemi tomoda a,b,c*,shota nishitani a,b,shinichiro takiguchi b,c,takashi X.Fujisawa A,B,Toshiro Sugiyama a,b,b,c,c,c,