聊天机器人采用人工智能(AI)和自然语言处理(NLP)技术来模拟人类对话,理解问题并提供对查询的自动回答(1)。它们存在于常用的智能设备,例如智能手机,平板电脑和智能扬声器(2)中。如今,它们正在延伸到可穿戴技术(3),包括头戴式可穿戴设备(4)和智能手表(5),以及多模式技术(6,7)和元大学(8)。医疗保健领域对聊天机器人的需求不断增长,目的是为患者和医疗保健专业人员提供服务。例如,聊天机器人已成为在线访问实时健康信息的宝贵工具(9)。聊天机器人可以帮助患者确定其症状是短暂的还是需要进一步的医疗护理,提供健康的建议并鼓励疾病预防措施(10)。chatgpt,新一代的聊天机器人,由
课程目标和先决条件:使用软件部署几何实体的独特能力的生成潜力来处理表单生成的具体问题。形状语法、3D草图板、参数化设计工具、虚拟环境等的介绍。讨论可视化技术及其在建筑设计和分析中的潜在用途。课程大纲:虚拟环境、Alpha 世界、William Mitchell 的数字设计工作室概念简介 - 数据手套、头戴式显示器、IMAX 屏幕、虚拟洞穴等硬件组件简介 - 用于生成表单的形状语法:设计中的视觉和空间推理。介绍典型的 2D 和 3D 形状语法中的特征。与表格形状语法摘要结合使用的参考资料,例如 DXF、IGES、RIB 和 VRML 的参考资料 - 数字构造、形态发生设计策略、反身架构、混合空间 - 其他相关问题:当代数字实验和激进先锋派。
虚拟现实 (VR) 是一组技术,可以以多种方式应用于诊断和治疗几种不同类型的临床疾病,方法各异,成功率也各不相同或尚未确定。与之密切相关的“增强现实”(AR) 也是如此。使用 VR,用户所看到和听到的内容(通常通过头戴式设备,该设备包括每只眼睛的显示器和微型扬声器)是计算机生成的立体 (3-D) 模拟,旨在完全取代用户对实际物理环境的感知。相比之下,使用 AR,仍然可以看到和听到实际环境,这使得 AR 的沉浸感较差,但计算机生成的文本、图像和声音可以叠加到真实的视觉和声音上或与真实的视觉和声音混合在一起。(“扩展现实”或 AR/VR 一词通常用于涵盖这两种方法,但出于讨论的目的,我们将使用 AR/VR 一词。)
增强现实的头戴式显示器(AR-HMD)使用户能够在任何时候和任何位置看到计算机生成的虚拟信息的真实图像,从而使它们对各种应用程序有用。AR-HMD的制造结合了光学工程,光学材料,光涂层,精密制造,电子科学,计算机科学,生理学,人体工程学等的领域。本文主要关注AR-HMD的光学工程。光学组合器和显示器用于结合人眼可见的现实世界和虚拟世界对象。在这篇综述中,用于光学组合机采用的现有AR-HMD光学解决方案分为三类:基于宏观,微型和NanOptics的光学解决方案。随后分析了不同类型的AR-HMD光学解决方案的物理原理,光学结构,性能参数和制造过程。此外,研究和评估了它们的优势和缺点。此外,讨论了AR-HMD光学解决方案的瓶颈和未来发展趋势。
战场附近的联合战术空中管制员 (JTAC) 的工作是整合有关敌方攻击部队和附近友军的信息,并指挥配备武器的飞机通过近距离空中支援 (CAS) 消灭敌人,同时安全地协调和规划空中交通 (USMC,2014;Wickens 等人,2018)。因此,JTAC 的很大一部分工作类似于高度非结构化空域中的空中交通管制员的工作。由于 JTAC 必须在移动环境中工作并且经常步行,为了支持这种多任务处理和信息集成,我们利用了航空旋翼机操作的头戴式显示器设计和原理 (Wickens Ververs & Fadden,2004)。此外,由于 JTAC 运行的地理空间环境以及识别和定位该 3D 空间内物体的需要,我们利用了增强现实 (AR),以便为该环境中的实体提供指针或为其附加标签。我们的系统被标记为 DAQRI 增强现实合成高级显示器,或 DARSAD HMD。
摘要:可穿戴传感器传统上用于测量和监测人体生命体征,以实现健康和医疗保健应用。然而,人们越来越有兴趣使用和部署这些技术来促进教学和学习,特别是在高等教育环境中。因此,本文的目的是系统地回顾用于加强高等教育工程课程教学和传授的各种可穿戴设备。此外,我们根据这些设备在人体上的佩戴位置比较了它们的优缺点。根据我们的调查,用于增强学习的可穿戴设备主要佩戴在头部(例如眼镜)、手腕(例如手表)和胸部(例如心电图贴片)。事实上,在这些位置中,头戴式设备可以让学生更好地参与学习材料,提高学生的注意力以及更高的空间和视觉意识。我们确定了研究问题并讨论了研究的纳入和排除标准,以介绍研究人员在实施学习技术以增强工程教育方面面临的挑战。此外,我们还就使用可穿戴设备改善高等教育工程课程的教学和学习提出了建议。
摘要 — 大多数以 AR 和脑机接口 (BCI) 系统为特色的研究工作都没有利用整合两个数据平面的机会。此外,使用头戴式显示器 (HMD) 的 AR 设备面临一个主要问题:持续靠近屏幕使得难以避免虚拟环境中的干扰。在这个项目中,我们通过包含有关当前注意力状态的信息来减少这种干扰。我们首先介绍了一种用于 AR-BCI 集成的夹式解决方案。为 Microsoft HoloLens 2 设计了一个简单的游戏,该游戏根据通过脑电图 (EEG) 测量的用户注意力状态实时变化。只有当注意力方向被归类为“外部”时,系统才会做出响应。十四名用户测试了注意力感知系统;我们表明界面的增强提高了系统的可用性。我们得出结论,更多系统将受益于清晰地可视化用户的持续注意力状态以及进一步有效地集成 AR 和 BCI 耳机。
在呈现高度沉浸式内容的研究中,我们提出了使用增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 的信息空间设计以及用于观看包括背景的 3D 图像的系统。我们还改进了高清宽视场头戴式显示器 (HMD) 和光场 HMD 的显示性能。为了明确理想 HMD 的要求,我们在涉及头部运动的条件下测量了所需的视场。为了传输 3D 空间信息,我们研究了独立传输 3D 对象数据的应用技术,并在功能上增强了仅传递视场内数据的可见对象过滤器。在实现自然裸眼观看的 3D 成像研究中,我们继续研发使用点光源阵列的眼动追踪显示技术、用于合成 2D 图案图像的显示技术以及用于便携式设备的 3D 成像技术。关于向观众提供沉浸式媒体内容的基本架构,我们推进了场景描述编辑器和传输服务器等的开发研究。
ADS-B 自动相关监视 – 广播式 AH 抽象层次结构 AOIS 航空运行信息系统 AR 增强现实 A-SMGCS 先进地面运动引导和控制系统 ATC 空中交通管制 ATCO 空中交通管制操作员 ATCR 空中交通管制雷达 ATM 空中交通管理 COO 协调员 CTOT 计算的起飞时间 CWP 管制员工作位置 DEL 交付 DTD 接地距离 EID 生态界面设计 EOBT 预计起飞时间 ER 探索性研究 ETOT 预计起飞时间 FDP 飞行数据处理 FOV 视场 GGV 注视、手势、语音 GND 地面 HDE 低头设备 HMD 头戴式显示器 ICAO 国际民用航空组织 IFR 仪表飞行规则 IHP 中间等待点 ILS 仪表着陆系统 IMC 仪表气象条件 JU 联合承诺 LOC 航向道 LVP 低能见度程序 OOT 离开塔台 PP 伪飞行员 PSR 主监视雷达雷达无线电探测和测距
• 必须是笔记本电脑。• Intel Core i7 四核处理器(Intel 第 13 代 Core i7 或更新版本,最低 2.3 千兆赫)或 AMD Ryzen 7 四核处理器(AMD 5000 或 6000 系列 Ryzen 或更新版本,最低 2.3 千兆赫)。• 32 GB RAM(DDR4 SDRAM 或更新版本)。• 500 GB SSD。• 专用显卡(最低 2GB GDDR5 或 GDDR6)• 14 英寸 – 15 英寸屏幕(最低分辨率为 1920 x 1080)• IEEE 802.11 无线功能(ac、g 或 n 最常用)。• HDMI 输出(集成或通过适配器)• 集成网络摄像头。 • 头戴式麦克风(如果上课或办公时间是通过网络会议工具进行的,则非常方便)• 四年保修(含支持)(提供现场服务的保修比需要将设备送去维修的保修具有更好的使用连续性)• 至少 1 GB 的 USB 闪存驱动器(拇指驱动器、记忆棒等)。• 至少 4 小时的电池寿命。