验证者或奖励模型通常用于增强大语言模型(LLM)的推理性能。一种常见的方法是最好的N方法,其中LLM生成的N候选解决方案由验证者排名,并且选择了最好的解决方案。基于LLM的验证者通常被培训为判别性分类器以评分解决方案,但它们并未利用验证的LLM的文本生成能力。为了克服这一限制,我们使用无处不在的下一步预测目标提出了培训验证仪,共同核对和解决方案生成。与标准验证符相比,这种生成验证符(GENRM)可以从LLM的几个优点中受益:它们与指导调整无缝集成,启用了经过思考的推理,并且可以通过多数投票利用额外的测试时间计算来获得更好的验证。我们证明GENRM的表现优于歧视性,DPO验证者和LLM-AS-A-a-gudge,导致了最佳N的性能增长,即5%→45。算法任务的3%和73%→93。GSM8K的4%。 在易于硬化的概括设置中,我们观察到28%→44的改善。 数学的6%,37。 9%→53。 MMLU摘要代数为5%。 此外,我们发现具有合成验证原理的训练GENRM足以在数学问题上发现微妙的错误。 最后,我们证明GENRM会以模型大小和测试时间计算来表现出色。GSM8K的4%。在易于硬化的概括设置中,我们观察到28%→44的改善。数学的6%,37。 9%→53。 MMLU摘要代数为5%。 此外,我们发现具有合成验证原理的训练GENRM足以在数学问题上发现微妙的错误。 最后,我们证明GENRM会以模型大小和测试时间计算来表现出色。数学的6%,37。9%→53。MMLU摘要代数为5%。 此外,我们发现具有合成验证原理的训练GENRM足以在数学问题上发现微妙的错误。 最后,我们证明GENRM会以模型大小和测试时间计算来表现出色。MMLU摘要代数为5%。此外,我们发现具有合成验证原理的训练GENRM足以在数学问题上发现微妙的错误。最后,我们证明GENRM会以模型大小和测试时间计算来表现出色。
AAV2 -RETRO -CAG -FLEX -TDOMATO -WPRE病毒,可允许逆行进入投影神经元,从而为NAC提供传入的输入。b示例局部感染的CRH +轴突末端的共聚焦显微照片在内侧NAC壳中。c逆行跟踪将内侧BLA识别为CRH + NAC输入的强大来源。d 3D图像(z-stack;0.5μm步长)确认在AAV-RETRO感染细胞(红色)的BLA中定位,共表达内源性CRH(绿色);双重标记的神经元=黄色。e - 从BLA到内侧NAC壳的CRH +轴突投影的g顺行追踪。e,AAV1-DIO-TDTOMATO构建体和病毒遗传实验设计。f病毒注射仅限于中央杏仁核(CEA)的BLA,G,通过在BLA CRH +神经元中的TDTomato选择性表达显示。h bla-origin CRH +轴突和内侧NAC壳中的端子。i - K病毒注射到BLA中的内侧NAC壳逆转录感染的SOMATA。i将荧光原位杂交(FISH)与BLA中CRH +细胞中的GAD67 mRNA进行免疫染色。箭头指向共定位的GAD67 mRNA和病毒 - 重复蛋白标记。j a bla→NAC细胞(红色)共表达内源性CRH(绿色)和VGAT(Magenta),但K不会共表达谷氨酸能标记Camkii。** = Calleja的主要岛,AC前委员会,DB对角线带。i和k中的比例尺= 10 µm。在至少两个独立的垃圾中评估了在小鼠中评估发现发现,病毒注射,投射评估和免疫组织化学的。信用:自然通讯(2023)。doi:10.1038/s41467-023-36780-x
多巴胺和5-羟色胺与人类的奖励和惩罚过程不同:系统评价和荟萃分析Anahit Mkrtchian,PhD 1 *; Zeguo Qiu,博士学位1; Yaniv Abir,博士1; Tore Erdmann,博士1; quen?n dercon,MSC 1; Terezie Sedlinska,MRES 2;迈克尔·布朗宁(Michael Browning),MRCPSych,博士3,4; Harry Costello MRCPsych,博士5,6和Quen?n J. M. Huys,医学博士,博士1 1 Applied Computa?Onal Psychiatry Lab,心理健康神经科学系,
Ph.D.论文委员会成员:Luofeng Liao,Jiangze Han(不列颠哥伦比亚大学),Tianyu Wang,Aapeli Vuorinen,Madhumitha Shridharan,Jerry Anunrojwong(哥伦比亚商学院),Steven Yin(2022),Sai Ananthanarayananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananaan lagzi of Turrontanaan lagzi(202222222) Yuan Gao(2022),Jingtong Zhao(2021),Fengpei Li(2021),Kumar Goutam(2020),Shuoguang Yang(2020),Min-Hwan OH(2020),Randy Jia(2020),Randy Jia(2020),Vladlena Powers(2020),vladlena Powers(2020),Zhe liuia liuia liuia(2019年),2019年,2019年(2019年)贝鲁特美国大学),Suraj Keshri(2019),Shuangyu Wang(2018),Francois Fagan(2018),Xinshang Wang(2017)Ph.D.论文委员会成员:Luofeng Liao,Jiangze Han(不列颠哥伦比亚大学),Tianyu Wang,Aapeli Vuorinen,Madhumitha Shridharan,Jerry Anunrojwong(哥伦比亚商学院),Steven Yin(2022),Sai Ananthanarayananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananaan lagzi of Turrontanaan lagzi(202222222) Yuan Gao(2022),Jingtong Zhao(2021),Fengpei Li(2021),Kumar Goutam(2020),Shuoguang Yang(2020),Min-Hwan OH(2020),Randy Jia(2020),Randy Jia(2020),Vladlena Powers(2020),vladlena Powers(2020),Zhe liuia liuia liuia(2019年),2019年,2019年(2019年)贝鲁特美国大学),Suraj Keshri(2019),Shuangyu Wang(2018),Francois Fagan(2018),Xinshang Wang(2017)
Program Name: 2025 Fall Clinical Pilot and Feasibility Award with LOI Brief Program Overview/Description: Clinical Pilot and Feasibility Awards are offered to support projects involving human subjects (see 45 CFR§46.102(f)) that will develop and test new hypotheses and/or new methods (or those being applied to the problems of cystic fibrosis for the first time), and to support promising new investigators as they establish themselves in与囊性纤维化有关的研究区域。这些奖项的目的是使研究人员能够收集足够的初步数据,以确定解决一个主要问题的最佳策略和方法,该问题最终将通过大规模的研究和/或多中心协作试验进行评估。资金金额:申请人可以要求每年最多$ 80,000的资金,以及单中心临床研究的额外12(12)%的间接费用;每年最高15万美元,以及多达两(2)年的多中心临床研究的12%(12)%的间接费用。*可以通过补充资金提供多达50,000美元的$ 50,000。补充资金以解决高优先级领域 - 请参阅第三节。资金金额以下有关健康权益补充剂的详细信息。资格:•欢迎美国居民和申请人申请。•申请人必须是独立的调查员。独立研究者是一个不受奖学金培训的个人,其机构允许他们作为首席研究员提交研究资金申请。•申请人必须来自非营利或学术机构;营利性实体没有资格申请。盈利实体应访问行业资金机会以获取更多信息。•可以在下面的第四节中找到其他资格要求。
□ 最终签署的互连协议(如适用)*(FTM 或 BTM** >1 MW AC)。 □ 已签署的安装申请人所拥有设施的合同、申请人(作为出租人)与承租人之间已签署的租赁设施的合同,或申请人与电力承购人之间已签署的由设施发电的购电协议 (PPA)(所有 BTM** 设施)。请参阅 Rev. Proc 2024-19 。 □ 如果根据附加选择标准所有权标准申请,则需要提供证明申请人符合所有权标准的文件。请参阅 Rev. Proc 2024 19 。 □ 证明财产将安装在符合条件的住宅建筑上的文件。 □ 利益分享声明。请参阅 Rev. Proc. 2024-19 。
本手册实施空军部政策指令 (DAFPD) 36-28《奖励计划》,并与空军部指令 (DAFI) 36-2803《军事勋章和奖励计划》一致。本手册规定了空军部 (DAF) 奖励的标准和处理程序,适用于美国太空军、正规空军、空军预备役和空军国民警卫队的制服成员。空军主管人力、人事和服务的副参谋长 (AF/A1) 与空军预备役司令 (AF/RE)、空军国民警卫队主任 (NGB/CF) 和太空军主管人力资本的太空行动副参谋长 (SF/S1) 合作,制定奖励计划的人事政策。确保根据本出版物中规定的流程生成的所有记录均遵守空军指令 33-322《记录管理和信息治理计划》,并按照空军记录处置时间表进行处置,该时间表位于空军记录信息管理系统中。使用 DAF 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和对本出版物的疑问提交给主要责任办公室 (OPR);将 DAF 表格 847 从现场通过适当的职能指挥链发送到总部空军人事中心 (AFPC) 晋升、评估和表彰政策部门 (AFPC/DP3SP),550 C Street, JBSA-Randolph, TX 78150 或 afpc.dp3sp.workflow@us.af.mil。本出版物可以在任何级别进行补充;但直接执行本出版物的补充必须提交给 AFPC/DP3SP 进行协调,并且所有主要司令部(MAJCOM)或战地司令部(FLDCOM)级别的补充必须在之前得到人力资源管理战略委员会的批准
目的:我们研究的主要目标是深入探索(SS),奖励灵敏度(RS)和风险调整(RA)之间的关系。通过整合从动态风险中获得的强化学习模型和神经措施 - 我们旨在探讨这些人格特征如何影响个人决策过程以及与风险相关的活动的参与。我们旨在剖析这种相互作用的神经和认知机制,从而阐明稳定的基于大脑的特征,这有助于观察到的风险和决策行为的可变性。理解这些链接可能会显着增强我们预测风险偏好中个体差异并制定有针对性的干预措施来管理跨不同情况下的风险行为的能力。
