摘要(这是摘要头像样式)人工智能 (AI) 在算法偏见方面具有巨大的潜力和重大挑战。本文探讨了女权主义理论如何为理解和解决算法偏见的根本原因和影响提供关键视角。系统性歧视的历史背景揭示了权力不平衡如何影响数据收集和分析,导致有偏见的数据集通过人工智能系统延续不平等。“黑匣子”问题进一步掩盖了这些偏见,放大了各个领域的歧视性结果。女权主义干预,特别是交叉女权主义,提供了一个框架,用于揭示算法偏见如何与多种形式的压迫相互作用。女权主义数据科学挑战传统方法论,倡导人工智能发展的透明度、问责制和多样性。对技术解决方案主义的批评强调了在技术修复的同时需要更广泛的社会变革。通过采用女权主义方法,我们可以设想并努力实现人工智能技术用于社会正义、包容性和集体解放的未来。
摘要。以下研究重点是主要方面之一,即对社交媒体上的厌女症和性别歧视的描述及其对社会的看法和性别关系的影响。在语音中的权力关系中,这是由罗宾·拉科夫(Robin Lakoff)和黛博拉·坦宁(Deborah Tannen)开发的理论,该研究采用了性别差异的口头结构。这些问题随着数字时代的黎明即时传输信息并共享各种内容而加剧了这些问题;因此,社交网络增加了性别歧视言论和网络欺凌的使用。结合了调查的本能以及对现实的猜测的想象力,社交网络与#METOO标签的痛苦与#METOO标签的痛苦相结合,并同时通过分布式滥用来使男性特权的积极进取,以使男性特权的侵略性更高。这是该研究引起共鸣的重要性,即在涉及性别方面以及在线骚扰方面进行故意改变当前语言实践的转变。
该论文是由Scholarworks @ Georgia State University的妇女,性别和性研究研究所免费提供给您的。已被授权的学者 @ Georgia State University的授权行政人员纳入妇女,性别和性研究。有关更多信息,请联系Scholarworks@gsu.edu。
对包括AI在内的新形式的技术对女权主义和女权主义斗争的影响缺乏研究。需要进行研究的优先级,以检查其中存在的挑战和机遇。此外,民间社会还可以主张新法律和/或对现有法律的修订,以更好地保护人们免受基于数字的GBV和数据隐私违规。此外,民间社会组织应推动执法行动中的性别响应部门的运作,以了解数字威胁,同时倡导在公正的审判中提倡在线和离线的暴力肇事者绳之以法。
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Sep 27 Fri Workshop: Preparation of reseach plan / action plan Practice Sep 28 Sat Sep 29 Sun Move to a designated university Sep 30 Mon Programs at university : Briefing and campus visit Lecture/Practice Oct 1 Tue Programs at university : Practice & discussion in laboratories Lecture/Practice Oct 2 Wed Programs at university : Visit to fisheries research facilities Lecture/Practice Oct 3 Thu Programs at university: Discussion & drafting of research plan Lecture/Practice Oct 4 Fri Programs at university: Presentation / finalization of research plan Lecture/Practice Oct 5 Sat Back to Yokohama / Tokyo Oct 6 Sun Oct 7 Mon Workshop: Action planning for a future project in blue economy Practice Oct 8 Tue Workshop: Action planning for a future project in blue economy Practice Oct 9 Wed Workshop: Action planning for a future project in blue economy Practice Oct 10 Thu Workshop: Action planning for a future project in blue economy Practice Oct 11 Fri Presentation & discussion: Proposed research and action plans in blue经济
多种因素推动着人工智能行业的增长。大数据的日益普及为人工智能应用创造了更多机会。计算能力和云计算基础设施的进步正在提高人工智能处理的效率和能力。制造业、金融业和交通运输业等行业对自动化和优化的需求不断增长,这推动了人工智能技术的采用。面向消费者的应用程序(例如虚拟助手和聊天机器人)中使用人工智能也拓宽了人工智能技术的市场。此外,科技公司、研究机构和政府之间不断增长的投资和合作正在刺激人工智能行业的创新和增长。