8. 审计委员会 - 委托和采购审查(第 47 - 74 页) 9. 审计委员会 - 资源使用计划(第 75 - 88 页) 10. 审计委员会 - 年度审计函(第 89 - 114 页) 11. 审计委员会 - 拨款申请和退还(第 115 - 132 页) 12. 拨款申请和退还:审计委员会报告(第 133 - 138 页) 13. 审计委员会 - 审计意见计划(第 139 - 164 页) 14. 审计意见计划(第 165 - 168 页) 15. 审计委员会 - 审计意见计划 - 默西塞德郡养老金基金(第 169 - 192 页) 16. 默西塞德郡养老金基金 - 2009/2010 年审计意见计划(第 193 - 196 页) 17. 审计委员会 - 数据质量抽查(第 197 - 208 页) 18. 2008/2009 年数据质量抽查:审计委员会报告(第 209 - 212 页) 19. 数据质量行动计划和进展报告(第 213 - 224 页) 20. 主席批准的任何其他紧急事项
在过去的五年里,华威大学发生了翻天覆地的变化,无论是在校内还是在世界范围内。我们取得了卓越的成就,包括被《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》评为首届罗素集团“2022 年度教学质量最佳大学”,在 2023 年教学卓越框架 (TEF) 中获得金奖,并收到了创纪录的学生申请数量。与此同时,我们还应对了新冠疫情、英国脱欧和动荡的全球局势等挑战。
➔ Mirfa(阿联酋):海水淡化厂:2.93 亿欧元 ➔ Samsung/EPCOR(美国):废水处理系统:1.67 亿欧元 ➔ OxyChem(美国):盐水结晶系统:9,300 万欧元 ➔ Sembcorp Keppel(巴西):FPSO 海上钻井水处理:5,400 万欧元 ➔ City of St Louis Sewer District(美国):流化床焚烧炉:1.34 亿欧元 ➔ RNG Energy Linden(美国):厌氧消化处理:7,500 万欧元 ➔ Exxon Mobil Whiptail(美国):圭亚那脱硫厂:5,500 万欧元
盖特威社区技术学院 (GCTC) 制定了一项质量提升计划,以支持其使命、愿景和价值观,包括通过其战略计划“实现改变”中规定的战略为学生做好进入全球市场的准备。通过全面的两年分析,学生、教职员工和教师确定,最有影响力的改变领域之一是学生第一年的体验。具体来说,学院社区认为需要通过非学术评估、整体咨询和引人入胜的入学体验为学生提供良好的开端,从而提高学生的成功率、留校率和坚持率。盖特威的 QEP 是 SMART:通过咨询、留校和过渡进行学生指导。SMART 策略和学习成果学院确定了四种策略和四种相应的学习成果,构成了 SMART 项目的框架。这四种策略共同构成了一个综合的指导结构,可以满足新生的整体需求,并在整个大学第一年营造出一种全面的学生支持环境。策略学习成果整体评估:在整体评估方法中,学院将使用非学术评估工具,使顾问和指导人员能够提供有关内部和外部资源的信息,以促进学生坚持不懈。
出行需求管理 (TDM) – 通过干预(不包括提供主要基础设施)来修改出行决策,以便实现更理想的交通、社会、经济和/或环境目标,并减少出行的不利影响。TDM 的目的是减少出行总量,尽量减少扩建道路系统的需要,减少车辆碰撞事故,防止进一步拥堵,减少空气污染,节约稀缺资源,增加非汽车交通的份额。
项目名称 研究细胞竞争潜在调节剂的作用 项目概要 细胞竞争是一种生物现象,在发育和成年期起着至关重要的作用,因为它确保组织保持体内平衡。细胞竞争类似于细胞规模上的达尔文进化论。当组织由具有不同相对“适应性”的细胞组成时,适应性更强或更适应的细胞(“赢家”)将淘汰适应性较差的“输家”细胞。毫不奇怪,这种现象被用于癌症等疾病,其中肿瘤细胞可以消灭正常细胞并因此在组织中定殖。尽管长期以来人们对细胞竞争一直很感兴趣,但我们仍然缺乏有关控制细胞竞争的分子机制的重要见解。我们最近在果蝇中创建了一种遗传工具,使我们能够通过在同一组织中生成具有不同适应性的细胞克隆来研究体内细胞竞争。这使我们能够潜在地破译控制细胞竞争的分子机制。利用该工具,我们分析了果蝇细胞竞争的两种范式,生成了“赢家”和“输家”细胞的转录组特征,并确定了在“赢家”和“输家”细胞中差异表达的基因,这些基因是细胞竞争的潜在新型调节剂,我们旨在在此项目中进行研究。
在本文中,我们提出了一种预测事件发生时间的新模型:威布尔事件时间 RNN。这是一个用于预测下一个事件发生时间的时间序列的简单框架,适用于我们遇到连续或离散时间、右删失、重复事件、时间模式、随时间变化的协变量或不同长度的时间序列中的任何一个或所有问题。所有这些问题在客户流失、剩余使用寿命、故障、尖峰序列和事件预测中经常遇到。所提出的模型估计下一个事件发生时间的分布具有离散或连续威布尔分布,其参数是递归神经网络的输出。该模型使用生存分析中常用的特殊目标函数(删失数据的对数似然损失)进行训练。威布尔分布足够简单,可以避免稀疏性,并且可以轻松进行正则化以避免过度拟合,但仍然具有足够的表现力来编码诸如增加、平稳或减少风险之类的概念,并且如果允许的话可以收敛到点估计。预测的威布尔参数可用于预测下一个事件发生时间的预期值和分位数。它还会导致未来风险的自然 2d 嵌入,可用于监测和探索性分析。我们使用一个通用的删失数据框架来描述 WTTE-RNN,该框架可以轻松地与其他分布一起扩展并适用于多变量预测。我们表明,常见的比例风险模型和威布尔加速故障时间模型是 WTTE-RNN 的特殊情况。对具有不同程度删失和时间分辨率的模拟数据评估了所提出的模型。我们将它与二元固定窗口预测模型和处理删失数据的简单方法进行了比较。该模型优于简单方法,并且被发现具有许多优点和与二元固定窗口 RNN 相当的性能,而无需指定窗口大小和在更多数据上训练的能力。将 CMAPSS 数据集应用于模拟喷气发动机的 PHM 运行至故障得到了有希望的结果。
医院管理局遗传及基因组服务发展进度医院管理局遗传及基因组服务发展进度征询意见)遗传及基因组服务的发展进度鉴于基因组医学对当代医学的重要性,2017年,2017年,2019年10月10日,2,旨在为市民提供协,旨在为市民提供协,以实证为本、随着有关的科学发展步伐,并配合,适时及公平地为有需要的病人提供治疗。服务策略列明医管局就改,适时及公平地为有需要的病人提供治疗。服务策略列明医管局就改,涵盖服务组织、财政资助、管治、人才与专,涵盖服务组织、财政资助、管治、人才与专,以及服务监察。为落实有关策略方向(度)的优先事项。在各相关持份者的共同努力下,医管局在推行服务策略上取得良3。为进一步支持由政府主导的基因组医学措施,3,3,透过伙伴合作安排推行香港基因组计划。该计划是香港首个大型基因组测序项,2019-20-20年度财政预算案》中预留的12亿元拨款支持下,4)完成50000000 个基因组(或20 000宗个案(i),香港基因组中心与医管局及大学合作分别于(i)香港儿童(i)香港儿童(I)香港儿童(由医管局营运),(II),(ii)威尔斯亲王医院(ii)威尔斯亲王医院(ii)威尔斯亲王医院(II),(IIII),及
使用症状/体征检测呼吸系统疾病的人工智能 (AI) 系统可能会改善诊断,尤其是在资源有限的环境中。此类 AI 系统的异质性导致需要持续分析性能以指导未来的研究。本系统文献综述旨在研究使用机器学习 (ML) 根据症状和体征检测肺炎的诊断 AI 系统的性能和报告,并就设计和实施预测 ML 算法的最佳实践提供建议。本文遵循 PRISMA 协议进行,通过搜索 PubMed、Scopus 和 Ovid SP 数据库(上次搜索时间为 2021 年 5 月 5 日)确定了 876 篇文章。为了纳入,研究必须使用 AI 将临床诊断的肺炎与对照或其他疾病区分开来。使用 STARD 2015 工具评估偏倚风险。从 16 项纳入研究中提取了有关研究特征、ML 模型特征、参考测试、研究人群、准确度测量和伦理方面的信息。所有纳入的研究在研究设计、诊断设置、研究人群和 ML 算法方面都存在高度异质性。研究报告在方法和结果方面的质量很低。围绕 AI 算法的设计和实施的伦理问题没有得到很好的探索。虽然没有在所有研究中使用单一的性能指标,但大多数研究报告的准确度超过 90%。有强有力的证据支持进一步研究 ML,以便根据易于识别的症状和体征自动检测肺炎。为了帮助提高未来研究的有效性,根据本研究的结果提供了设计和实施 AI 工具的建议。