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复杂量子系统：学习与模拟
多体量子系统在理论和实验量子信息处理中无处不在，从凝聚态系统的模拟到良好量子纠错码的开发。近年来，我们对这些系统复杂性的数学理解取得了重大进展。在这些讲座中，我们将探讨多体量子系统的物理模型的复杂性，从物质的基态和热态到短时量子演化的输出。我们将考虑两种复杂性概念：(i) 模拟系统属性的计算难度（又名正向问题）；(ii) 从访问样本（又名逆问题）中学习系统的经典描述的可学习性。
用随机测量分析量子系统
a 波兰格但斯克大学理论物理和天体物理研究所，格但斯克 80-308，波兰 b 锡根大学自然科学与技术学院，Walter-Flex-Straße 3，锡根，57068，德国 c QSTAR、INO-CNR 和 LENS，Largo Enrico Fermi 2，佛罗伦萨，50125，意大利 d 马克斯普朗克量子光学研究所，加兴，85748，德国 e 路德维希马克西米利安大学物理学院，慕尼黑，80799，德国 f 慕尼黑量子科学与技术中心，慕尼黑，80799，德国 g 波兰格但斯克大学国际量子技术理论中心，格但斯克，80-308，波兰 h 柏林工业大学固体物理研究所，柏林，10623，德国 i 数学与物理学，厦门大学马来西亚分校，雪邦，43900，马来西亚 j MTA ATOMKI Lendület 量子关联研究组，核研究所，德布勒森，4001，匈牙利
电子系统（ETS）
可以通过单击右上角的“页面帮助”按钮来查看此页面各个部分的一般指南。“页面help”还包括那些字段的“字段 - 特定帮助”，这些字段在该字段或以下显示了字段帮助按钮或问题。可以通过向下滚动页面保存来查看此类特定于现场的帮助。强制性字段由（ *）指示。此要求不适用于禁用的字段。出于安全性/功能原因，浏览器的“后退按钮”已在ETS上使功能障碍。对于导航，请使用按钮，例如 - 上一个，下一个，重置，按每个屏幕上提供的取消。使用（»）调用中间处理的字段。建议在进行此处理时暂停进一步的数据输入。如果用户不活动30分钟（即，向服务器不提交30分钟），则会将会话计时，如果需要，用户将不得不再次登录。
ASIL评分和您的内存子系统
LPDDR控制器的作用是什么？•LPDDR控制器的主要功能是将数据传输到OFF芯片LPDDR SDRAM，并从OFF芯片LPDDR SDRAM中检索数据，以供SOC使用？•通过外围接口（寄存器）管理的配置，控制和状态•通过DFI通过LPDDR PHY与LPDDR SDRAM进行通信
空中客车和量子系统在自主群技术方面取得进展
在成功的测试中，量子系统的向量和蝎子UA和空中客车的另外两台多用途无人机部署在群体中。实时合并了所有无人机的侦察数据，以形成联合情境图片，并集成到空中客车“ Fortion Joint C2”战斗系统中。此外，矢量无人机证明了他们在GPS贬义的条件下（GNSS拒绝）（例如在乌克兰发现的）中自主执行诸如联合侦察和目标获取等任务的能力。这强调了AI提高UAS的弹性的能力，即使在困难条件下，也可以确保自主运行。
![b'b't量子Zeno效应以最简单的形式描述了量子系统的频率测量可以减慢其时间演变的现象，最终导致其停止完全改变。已经对封闭量子系统进行了广泛的研究[BN67，MS77，CHE72，FRI76，FP08，EI05，EI21]和开放量子系统[MS03，BZ18，BFN + 20，MW19，MW19，MW19，MAT04，GL \ XC2 \ XC2 \ XA8U16，BDS21，MR24，MR24，MR24，MR 24 \ x3，MR 24 \ x3，MR 24 \ ack x.24 \ x. x.24 \ x3，MR24 \ x.34 \ x.24 \ ack ar x。在[IHBW90，FGMR01，SMB + 06，SHC + 14]中实现了现象的实验验证。量子ZENO效应具有各种应用，例如在控制变质[FJP04，HRB + 06]，量子误差校正[EARV04，PSRDL12]和状态准备[NTY03，NUY04，WYN08]中。在这里，我们考虑以下在量子动态半群下演变的可能无限二维开放量子系统中的量子Zeno效应的一般设置，该系统由E t l'](/simg/a/ae161e8eeb3bdbfc8170793c4ec5d8b9b1753b42.webp)
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b'b't量子Zeno效应以最简单的形式描述了量子系统的频率测量可以减慢其时间演变的现象，最终导致其停止完全改变。已广泛研究了封闭的量子系统[BN67，MS77，CHE72，FRI76，FP08，EI05，EI21]和开放量子系统[MS03，BZ18，BFN + 20，MW19，MW19，MW19，MAT04，GL \ XC2 \ XC2 \ XC2 \ XA8U16，BDS21，MRM MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR M \ XC2 \ XA8O24]和现象的实验验证是在[IHBW90，FGMR01，SMB + 06，SHC + 14]中实现的。量子ZENO效应具有各种应用，例如在控制反应[FJP04，HRB + 06]，量子误差校正[EARV04，PSRDL12]和状态准备[NTY03，NUY04，WYN08]中。在这里，我们考虑以下在量子动力学半群下进化的无限二维开放量子系统中的量子zeno效应的一般设置，该系统由e t l'
量子系统上的机器学习
工作流程：1。使用统一门𝑆（𝑥）将数据嵌入量子系统2。使用参数化门的块（称为ANSATZ）作为电路3的可训练部分。在系统4上进行测量。在系统4上进行测量。在经典计算机上使用优化器来更新参数
用于真菌中多基因途径多重和预校准表达的多顺反子系统
合成生物学需要高效的系统来支持多个基因的良好协调共表达。在这里，我们发现了一个 9 bp 核苷酸序列，它能够在酵母和丝状真菌中实现高效的多顺反子基因表达。将多顺反子表达与多路复用、无标记、基于 CRISPR/Cas9 的基因组编辑相结合，我们开发了一种称为 HACKing（通过将基因破解到基因组中实现高效和可访问的系统）的策略，用于组装多基因途径。HACKing 允许通过将每种酶的翻译与在所需发酵条件下具有预定丰度的宿主蛋白质的翻译联系起来来预先校准每种酶的表达水平。我们通过快速构建高效的酿酒酵母细胞工厂来验证 HACKing，这些细胞工厂表达 13 种生物合成基因，并产生模型内源性（1,090.41 ± 80.92 mg L − 1 角鲨烯）或异源性（1.04 ± 0.02 mg L − 1 mogrol）萜类化合物产品。因此，HACKing 满足了合成生物学对真菌途径工程的可预测性、简单性、可扩展性和速度的需求，以获得有价值的代谢物。