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用于孤岛可再生能源微电网随机发电优化的增强型多目标优化器
摘要：微电网是由可再生能源组成的自主电力系统，可有效实现网络中的功率平衡。由于可再生能源发电机组的间歇性和变化的功率，配电网变得复杂。微电网的重要目标之一是根据态势感知进行能源管理并解决优化问题。本文提出了一种增强型多目标多元优化算法 (MOMVO)，用于基于可再生能源的孤岛微电网框架中的随机发电功率优化。所提出的算法用于在各种可用发电来源之间进行最佳功率调度，以最大限度地降低微电网的发电成本和功率损耗。在 6 单元和 10 单元测试系统上评估了 MOMVO 的性能。仿真结果表明，所提出的算法优于其他用于多目标优化的元启发式算法。
利用电池更换站提高微电网应对孤岛效应的有效框架
摘要 本文提出了一种有效的双层框架，通过结合电池交换站 (BSS) 来增强微电网 (MG) 对低概率高影响事件导致的孤岛的恢复能力。在紧急情况下，MG 解决所提模型的上层问题，向 BSS 协调员报告孤岛期间所需的能源交易，包括剩余能源和未供应负载。BSS 协调员将使用迭代算法解决下层问题，在紧急时期向 MG 报告不同的能源交易计划及其价格。每个能源交易计划的价格均基于奖励机制确定。最后，MG 将考虑新提出的恢复力改进视角来选择最佳能源交易计划。此外，本文提出了一种与之前的研究相比变量更少的 BSS 操作新公式。对具有两个 BSS 的 MG 进行了模拟，以验证所提出的模型。
孤岛绿色氨作为无碳能源载体和传统生产替代品的技术经济可行性
更广泛的背景 “绿色”氨是通过无碳路线生产的，使用由可再生能源（风能和太阳能）驱动的水电解产生的氢气，然而，直到最近，其生产工艺才能够在经济上与基于化石燃料的技术竞争。这项工作确定了可实现的 LCOA（绿色氨的平准化成本）范围、工艺灵活性的成本、LCOA 的组成部分，以及它们到 2030 年可能发生的变化。该分析考虑了 70 个国家的 534 个地点，并优化了可再生能源（风能和太阳能）的组合、绿色氨生产工厂的设计及其运营，以最大限度地降低 LCOA。它还考虑了那些具有巨大可再生能源潜力但存在实施财务障碍的地区的具体国家融资风险。目前，473 美元/吨的 LCOA 是可以实现的，预计多个地点的 LCOA 将低于 350 美元/吨
考虑电池储能系统的孤岛微电网多目标经济排放调度优化策略
摘要 — 经济调度 (ED) 是电力系统中的关键问题之一。ED 倾向于通过优化传统发电机 (CG) 的尺寸来最小化燃料/运营成本。温室/有毒气体排放是与 CG 相关的主要问题之一。排放调度 (EMD) 通过发电机的最佳输出来减少温室/有毒气体排放。多目标经济排放调度 (MOEED) 问题是通过考虑燃料成本和排放目标来制定的。主要目标是以折衷的方式优化燃料成本和 CG 的环境排放。在本文中，提出了通用代数建模系统 (GAMS) 中的 CONOPT 求解器来寻找微电网的 ED、EMD 和 MOEED 问题的最佳解决方案。微电网由风力涡轮发电机 (WTG)、光伏 (PV) 模块、三个 CG 和一个电池储能系统 (BESS) 选项组成。所提出的算法已经在四个案例研究中实施，包括所有能源、无 WTG、无 PV 模块和无可再生能源 (RES)。为了确定所提出算法的有效性，将其与各种算法进行了比较。比较结果表明，所提出的算法更有效、更新颖、更强大。最后，结果表明，所提出的方法可以有效地优化上述所有案例研究的目标函数，并且 GAMS 中的 CONOPT 求解器在比较中优于所有方法。还介绍了 BESS 对 ED 微电网运营/燃料成本的影响。以 µ G 为单位的需求响应范式正在发生变化。还建立了需求灵活性 (DF) 模型，优化过程中消费者需求发生变化。DF 的结果显示成本降低，需求方管理更好。
采用模糊逻辑的新型自动需求响应控制，适用于孤岛电池供电的农村微电网
摘要 孤岛式农村微电网需要持续的资源监控。需求响应方案在管理负荷方面表现出色。然而，城市需求响应方案配备了市场价格和高峰时段惩罚来控制可延迟负荷。在农村微电网中，通常使用不属于可延迟负荷类别的常规负荷，例如风扇、灯和水泵。此外，随时使用常规负荷的完全自由、缺乏意识以及没有存储储备信息使得负荷管理任务更加复杂。在本研究中，为常规运行负荷设计了全自动两层需求响应方案。第一层控制是负荷模式控制。运行模式由电池的充电状态 (SoC) 决定。在第二层中，根据消费者的日常活动、SoC 和环境温度作为成员函数设计模糊控制器。结果根据消费者的舒适度和 SoC 的可用性进行评估。自动需求响应中的负载运行与实际常规运行保持一致，符合消费者的期望，偏差为 5% 至 7%。与相关研究相比，所有运行模式下的 SoC 水平均保持高 15%，重载运行高 13.5%。
适用于偏远住宅负载的高速飞轮储能混合光伏系统
摘要：由于微电网中的系统惯性低，频率可能会迅速偏离标称值，导致系统完全停电，除非有足够的旋转备用来平衡供电和需求负载。孤岛运行下微电网的不稳定问题最近引起了特别的关注。柴油发电机被认为是理想的旋转备用，可在孤岛系统中为负载提供备用电源以及可再生能源。然而，柴油发电机的高维护成本和二氧化碳排放量是有害因素，这促使人们寻求更具成本效益和更清洁的技术。在孤岛系统中，将储能系统 (ESS) 与发电机集成不仅可以降低发电机的维护成本，还可以通过限制其运行时间来减少二氧化碳排放。本文提出了一种孤岛光伏混合微电网系统 (PVHMS)，利用飞轮储能系统 (FESS) 作为电池技术的替代方案，以支持光伏系统并满足拥有 100 户住宅的小型住宅镇的峰值需求。当光伏系统和飞轮储能无法满足负载需求时，柴油发电机在孤岛系统中用作旋转备用，以维持孤岛系统的稳定性。对此类系统的分析结果表明，适当规模的飞轮储能技术为支持独立光伏系统的运行提供了可行的解决方案。此外，与飞轮储能系统（意味着柴油发电机始终在运行）的情况相比，二氧化碳排放量和燃料消耗的减少量已经量化。
促进印度的食品加工和存储基础设施
由印度食品公司，消费者事务部，食品和公共分销部所告知，以升级和现代化存储设施，印度政府批准了该国在PPP（公共私人合伙）模式下建造钢铁筒仓的行动计划。根据该计划，在整个国家的各个地点的容量为24.25lmt的孤岛正在实施。在哪些具有17.75磅的孤岛已经完成，剩余的6.5lmt处于各个开发阶段。除上述外，在2007 - 09年度在电路基本模型下，已经在7个位置进行了5.5lmt容量的孤岛。此外，在FCI拥有的土地上的14个位置的Hub＆Skoke Model Silos的阶段–I下，已授予了私人土地上66个地点的24.75 LMT，并处于开发阶段。根据印度食品公司（FCI）的数据，谷物孤岛建设的状态为30.11.2024，位于附件3
说明手册：SDU 24-BATEM DC UPS电池模块，A272-148 | solahd | PDF
“我们一直在忙于分解控制，网络和安全性之间的孤岛，并为孤岛做同样的事情，通常与工业控制系统的多层普渡大学参考模型保持一致，” Emerson的过程系统和解决方案的技术VP说。“我们的愿景是用智能领域，边缘和云设备的凝聚力平台替换这些孤岛，这些平台将允许用户优化其资产。我们通过将远程终端单元（RTU），监督控制和数据获取（SCADA），分布式控制系统（DCS），制造执行系统（MES）和安全仪器系统（SIS）结合到我们的重新品牌的Deltav Process自动化平台中。”
1 项目报告 Yackandandah 微电网开发试验...
物业在特定地理位置协同使用能源、可再生能源发电、存储和电力协调管理。一组物业在主电网供电中断期间运行的能力或“孤岛能力”也是一项重要的绩效衡量标准。孤岛能力是实现未来紧急事件和计划外停电时电力供应稳定的关键考虑因素，尽管这一功能目前在澳大利亚国家能源市场并不常见。5 最近，使用网络规模电池（500kW/1MWh）配电网络服务提供商 (DNSP)，AusNet Services 现在能够将维多利亚州偏远的海滨小镇 Mallacoota 孤岛化，这对受火灾影响的社区来说是一个非常积极的结果。6 这代表着在实现本地弹性服务方面迈出了重要的一步。
