● 混乱的工具和基础设施。不受管控的工具、数据和基础设施会带来运营、监管和安全风险。它们会增加 IT 支持负担,并在数据科学生命周期中造成摩擦。 ● 孤岛造成复杂性。数据科学在大多数组织中都是有机增长的,不同的团队拥有不同的工具、基础设施和流程来构建可能不符合 IT 和安全标准的模型。支持这些孤岛的复杂性会增加 IT 支持负担并增加风险。 ● 使模型运作起来的复杂流程。当每个数据科学团队或模型都有自己的烟囱式手动流程时,DevOps 要求和技术债务就会增加。
摘要 — 本文对一个可 100% 使用可再生能源运行的真实微电网进行了暂态稳定性研究,以便更好地了解微电网在各种动态场景下的稳定性和可靠性。特别是,在这种电力系统中,多个电网形成 (GFM) 和电网跟踪 (GFL) 逆变器在孤岛和黑启动等动态运行条件下的运行情况尚不清楚;因此,本文开发了微电网的电磁暂态模型,以研究系统在各种动态运行条件下的稳定性并识别潜在的可靠性风险。使用高精度模型的 PSCAD/EMTDC 仿真有助于深入了解 GFM 和 GFL 逆变器的最佳运行模式以及微电网的稳定性和可靠性。它还可以为现场部署提供逆变器控制参数和协调以及黑启动和计划外孤岛的预期性能方面的信息。
工程设计流程 BLR Solar+ 系统将光伏系统与电池储能和高级控制(发电、储能和负载控制)相结合,以创建可优化现场能源发电和消耗的建筑能源系统。此外,系统还集成了孤岛控制器和相关开关设备和保护装置,以提供孤岛功能。这意味着该系统符合微电网的条件。它旨在满足中小型商业建筑市场的需求。要在这个市场取得成功,系统必须能够标准化,必须允许简化互连过程,并且必须促进系统组件的直接集成。 Solar+ 试点系统的设计考虑到了这些策略。工程设计过程包括 SERC 在 Serraga 的投入和承包商和供应商的支持下开发概念设计。设计过程分为三个阶段:
传统上,数据仅限于管理员使用,并高度划分为部门孤岛。数据不应是专有特权,而应是一种可以共享、验证和管理且具有适当透明度的资源。
* 通讯作者:saeed.aminzadeh1363@gmail.com 摘要:本文利用固体氧化物燃料电池 (SOFC) 和电池的无功功率之间的协调来控制孤岛微电网内的频率。通过这种协调,微电网频率调节在突发事件期间变得更快、更好。此外,孤岛微电网频率控制通常所需的储能容量已大大减少。此外,无需考虑可再生能源中的备用容量来进行频率控制。因此,可再生能源可以在其最大功率点运行。此外,本文还介绍了一种新的频率无功功率控制概念和一个相关系数,该系数显示了微电网频率对每个总线上注入的无功功率变化的依赖程度。该系数决定了安装无功功率控制装置以控制微电网频率的总线优先级。在 MATLAB/Simulink 环境中进行了仿真研究。结果表明了所提系数的适用性和准确性,证明了SOFC和电池之间的无功功率协调控制对频率控制的有效性。
美国能源部微电网交流小组将微电网定义为“一组互连负载和分布式能源,位于明确界定的电气边界内,作为电网的单一可控实体。微电网可以连接和断开电网,使其能够以并网或孤岛模式运行。”
• 网络运营数据过载 • 数据分析和洞察提取困难 • 复杂的数据关联要求 • 服务和客户关联 • 数据存储和格式差异 • 上下文理解和关系映射 • 数据收集中上下文的丢失 • 数据收集方法和解释 • 组织孤岛 • 多个事实来源 • 机器可读知识