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¥ 2.0
● 混乱的工具和基础设施。不受管控的工具、数据和基础设施会带来运营、监管和安全风险。它们会增加 IT 支持负担，并在数据科学生命周期中造成摩擦。 ● 孤岛造成复杂性。数据科学在大多数组织中都是有机增长的，不同的团队拥有不同的工具、基础设施和流程来构建可能不符合 IT 和安全标准的模型。支持这些孤岛的复杂性会增加 IT 支持负担并增加风险。 ● 使模型运作起来的复杂流程。当每个数据科学团队或模型都有自己的烟囱式手动流程时，DevOps 要求和技术债务就会增加。
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