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孤岛大型可再生能源发电装置需求响应协调控制
1 名古屋大学材料与系统研究所，日本名古屋 2 名古屋大学电气工程系，日本名古屋 电子邮件：{imanaka; s.sugimoto; tkato}@imass.nagoya-u.ac.jp；t.bigssk@gmail.com 摘要 — 可再生能源对于向孤岛电力系统供电具有吸引力。当光伏系统 (PV) 的渗透率变大时，电力需求无法消耗所有的 PV 输出，但需要减少 PV 输出。热泵热水器和电池储能系统的需求响应 (DR) 可以减少弃电。自来水系统也适合 DR 资源，因为许多自来水系统都有大型水箱或水坝作为蓄水池。为了充分利用自来水系统的巨大灵活性，需要对 DR 资源进行多日协调控制。本文首先建立了包含多个需求响应资源的孤立电力系统优化模型，作为制定协调控制方法的第一步。对比了2周优化和1天优化下需求响应资源的运行情况，分析了5种光伏容量设置下长期规划的效果。仿真结果表明，需求响应协调控制的适用规则随季节和光伏安装容量的不同而不同。
分解孤岛：提高供应链效率
全球供应链的复杂性日益增强，扩大了孤岛所带来的挑战，这些挑战分散了数据并破坏了不同部门的信息流。本文探讨了企业资源计划（ERP）集成和自动化如何通过分解这些筒仓来提高供应链效率的关键解决方案。ERP系统统一采购，库存管理，生产和分销，提供实时数据可见性并促进整个供应链的协作。自动化通过AI，IoT和机器人过程自动化等技术，通过简化操作，减少人为错误并促进预测分析以获得更好的决策来进一步加速这种转变。本文还研究了驱动ERP集成和自动化的技术，例如用于透明度的区块链，用于无缝数据交换的云计算以及智能自动化，以增强决策能力。通过现实世界中的案例研究，我们重点介绍了公司如何成功实施ERP驱动的自动化以克服传统系统的挑战并提高绩效。我们解决了共同的实施障碍，包括数据迁移问题和系统复杂性，为启动ERP集成项目的组织提供实用策略。最后，我们展望未来的趋势，包括超级自动化和AI驱动的ERP系统，以及它们塑造更有效，可持续的供应链的潜力。通过接受这些进步，企业可以在日益相互联系的全球市场中优化运营，降低成本并保持竞争力。
考虑电池储能系统的孤岛微电网多目标经济排放调度优化策略
摘要 — 经济调度 (ED) 是电力系统中的关键问题之一。ED 倾向于通过优化传统发电机 (CG) 的尺寸来最小化燃料/运营成本。温室/有毒气体排放是与 CG 相关的主要问题之一。排放调度 (EMD) 通过发电机的最佳输出来减少温室/有毒气体排放。多目标经济排放调度 (MOEED) 问题是通过考虑燃料成本和排放目标来制定的。主要目标是以折衷的方式优化燃料成本和 CG 的环境排放。在本文中，提出了通用代数建模系统 (GAMS) 中的 CONOPT 求解器来寻找微电网的 ED、EMD 和 MOEED 问题的最佳解决方案。微电网由风力涡轮发电机 (WTG)、光伏 (PV) 模块、三个 CG 和一个电池储能系统 (BESS) 选项组成。所提出的算法已经在四个案例研究中实施，包括所有能源、无 WTG、无 PV 模块和无可再生能源 (RES)。为了确定所提出算法的有效性，将其与各种算法进行了比较。比较结果表明，所提出的算法更有效、更新颖、更强大。最后，结果表明，所提出的方法可以有效地优化上述所有案例研究的目标函数，并且 GAMS 中的 CONOPT 求解器在比较中优于所有方法。还介绍了 BESS 对 ED 微电网运营/燃料成本的影响。以 µ G 为单位的需求响应范式正在发生变化。还建立了需求灵活性 (DF) 模型，优化过程中消费者需求发生变化。DF 的结果显示成本降低，需求方管理更好。
孤岛离网太阳能光伏系统设计，实现可持续能源
摘要 本文对孤岛离网太阳能光伏系统的设计进行了初步研究。它以印度尼西亚太阳能潜力最大的苏昆岛为例进行了研究。这项研究包括气候研究、消耗估算、系统规模、模拟、准动态分析和环境分析。利用 Solargis 和 Meteonorm 的气候数据。进行初步光伏系统规划研究的最大困难是预定规模。使用 PVsyst 模拟，本研究证实了本文所述的系统预定规模简化理论计算的有效性，理论计算系统（285 kWp 太阳能发电厂，配备 2.91 MWh 存储系统）的负载损失概率 (LOLP) 为 0.17%，符合适用标准。提出的结合使用 PVsyst 模拟和使用 DIgSILENT Powerfactory 进行准动态分析的方法可用于验证设计的 PV-BESS 系统的功率稳定性。模拟证明，使用电池储能系统（BESS）可以维持太阳能光伏网络的稳定性，防止电网因电力不足（负载损失）和电压骤降而变得脆弱，最低电压水平为 96.6%，符合国际安全标准。
用于孤岛可再生能源微电网随机发电优化的增强型多目标优化器
摘要：微电网是由可再生能源组成的自主电力系统，可有效实现网络中的功率平衡。由于可再生能源发电机组的间歇性和变化的功率，配电网变得复杂。微电网的重要目标之一是根据态势感知进行能源管理并解决优化问题。本文提出了一种增强型多目标多元优化算法 (MOMVO)，用于基于可再生能源的孤岛微电网框架中的随机发电功率优化。所提出的算法用于在各种可用发电来源之间进行最佳功率调度，以最大限度地降低微电网的发电成本和功率损耗。在 6 单元和 10 单元测试系统上评估了 MOMVO 的性能。仿真结果表明，所提出的算法优于其他用于多目标优化的元启发式算法。
采用模糊逻辑的新型自动需求响应控制，适用于孤岛电池供电的农村微电网
摘要 孤岛式农村微电网需要持续的资源监控。需求响应方案在管理负荷方面表现出色。然而，城市需求响应方案配备了市场价格和高峰时段惩罚来控制可延迟负荷。在农村微电网中，通常使用不属于可延迟负荷类别的常规负荷，例如风扇、灯和水泵。此外，随时使用常规负荷的完全自由、缺乏意识以及没有存储储备信息使得负荷管理任务更加复杂。在本研究中，为常规运行负荷设计了全自动两层需求响应方案。第一层控制是负荷模式控制。运行模式由电池的充电状态 (SoC) 决定。在第二层中，根据消费者的日常活动、SoC 和环境温度作为成员函数设计模糊控制器。结果根据消费者的舒适度和 SoC 的可用性进行评估。自动需求响应中的负载运行与实际常规运行保持一致，符合消费者的期望，偏差为 5% 至 7%。与相关研究相比，所有运行模式下的 SoC 水平均保持高 15%，重载运行高 13.5%。
孤岛虚拟发电厂的建模与成本优化：突尼斯案例研究
可再生能源在所有住宅和工业社区中都占有重要地位。本文介绍了虚拟发电厂 (VPP) 设计的最佳尺寸，以便规划和运行所提出的系统，这是突尼斯杰尔巴岛的解决方案，同时也确定了对六种不同模型的管理，包括因素成本、经济性和环境标准等。通过研究风能、太阳能、水流和生物质的潜力以及收集来自不同来源的数据进行分析。对于虚拟发电厂的优化，HOMER Pro 是用于帮助分析可用数据的软件，也是带电池的虚拟电力系统项目的经济实用形式。结果表明，在所有可行配置中，虚拟发电厂的结构最佳，所提设计的净现值成本为 314.846 美元，产生的能源成本 (COE) 为 0.4031 美元。我们通过使用符合《京都议定书》充电要求的可再生能源资源，为社区提供了更清洁、更环保的环境，并取得了良好的效果。
DISA 的全面新计划旨在解决数据孤岛问题
国防部主要 IT 办公室发布的第一个数据战略实施计划旨在打破国防部项目、军事部门和战场部队之间阻碍信息自由和安全流动的重重壁垒。“我们现在看到的一个不吸引人的数据管理实践是，我们在孤岛中工作，而不是协同工作，”国防信息系统局代理首席数据官 Caroline Kuharske 表示。“特别是在国防部内部，我们一直被制度化，认为你项目中的数据是属于你的。”在战场胜利取决于共享数据和使用新一代人工智能工具处理数据的能力的时代，这种做法是行不通的。“当谈到我们的数据管理时，我们必须能够做到
可再生能源互联/孤岛微电网中储能系统的概率可靠性管理
储能系统 (ESS) 是确保微电网可靠运行的有用设备，尤其是可再生能源渗透率高的微电网。微电网运行与 ESS 单元的调度密切相关。因此，本文提出了一种新的 ESS 调度算法，以便以可靠的方式管理 MG。由于可靠性考虑和成本最小化是 ESS 调度中的相互冲突的目标，因此应解决多目标优化问题以实现 ESS 的最佳调度。已经考虑了不同的操作策略，并研究了它们对微电网中 ESS 调度的影响。为了正确考虑与多目标调度问题相关的不确定性，已经为网络中的参数提出了概率模型，并将其表示为混合整数线性规划 (MILP) 问题。采用非支配排序教学学习优化 (NSTLBO) 算法来解决 MO 问题。在连接/孤岛微电网模式下，调度计划按周和日范围执行。通过在改进的33总线IEEE测试系统上实施该方法，结果证明了所提方案对于提高MG可靠性的有效性。