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使用磁共振成像和岭回归推断区域神经解剖学对大脑年龄的影响
大脑的生物年龄与其实际年龄 ( CA ) 不同，可用作神经/认知疾病过程的生物标志物和死亡率的预测指标。大脑年龄 ( BA ) 通常使用机器学习 (ML) 从磁共振图像 (MRI) 中估算出来，而这种机器学习很少能表明大脑区域特征对 BA 的贡献。利用 3 418 名健康对照 (HC) 的总体训练样本，我们描述了一个岭回归模型，该模型量化了每个区域对 BA 的贡献。在对 651 名 HC 的独立样本进行模型测试后，我们计算每个区域脑容量的偏决定系数 ¯ R 2 p 以量化其对 BA 的贡献。还使用实际年龄和生物年龄之间的相关性 r、BA 估计值的平均绝对误差 ( MAE ) 和均方误差 ( MSE ) 来评估模型性能。在训练数据上，r = 0.92 ，MSE = 70.94 年，MAE = 6.57 年，且¯ R 2 = 0.81 ；在测试数据上，r = 0.90 ，MSE = 81.96 年，MAE = 7.00 年，且¯ R 2 = 0.79 。体积对 BA 贡献最大的区域是伏隔核（¯ R 2 p = 7.27 %）、颞下回（¯ R 2 p = 4.03 %）、丘脑（¯ R 2 p = 3.61 %）、脑干（¯ R 2 p = 3.29 %）、后外侧沟（¯ R 2 p = 3.22 %）、尾状核（¯ R 2 p = 3.05 %）、眶回（¯ R 2 p = 2.96 %）和中央前回（¯ R 2 p = 2.80 %）。尽管我们的岭回归表现不及最先进的 ML 方法，但它确定了每个大脑结构对整体 BA 的重要性和相对贡献。除了可解释性和准机械见解之外，我们的模型还可用于验证未来 BA 估计的 ML 方法。
国际学生入学对美国的经济价值
第 (2) 部分：创造/支持的就业岗位估计，包括通过在美国学习的国际学生的进口美元所创造和支持的直接和间接（即乘数）就业岗位。第 (1) 部分：经济价值估计为了确定从在美国高等教育机构学习的国际学生那里获得的适当的直接进口美元，有必要确定与美国高等教育相关的成本以及生活费用，减去国际学生可能收到的任何美国财政支持。这使我们能够确定进入美国经济的适当的以美元为基础的货币进口估计值。以下算法概述了为此估计所做的努力，以及它的全面性，以尽可能多地分析完整的情况。
科罗拉多大学对所在州和县的经济贡献，2021-22 财年
科罗拉多大学的经济贡献摘要科罗拉多大学是教学、研究和医疗保健的中心，其影响力远远超出了量化科罗拉多州采购和工资单的经济统计数据。此外，大学的经济贡献还体现在由教育、临床和研究支出驱动的经济引擎作用下。科罗拉多大学由四个校区组成——科罗拉多大学博尔德分校 (CU Boulder)、科罗拉多大学科罗拉多斯普林斯分校 (UCCS)、科罗拉多大学丹佛分校 (CU Denver) 和安舒茨医学院 (CU Anschutz)，以及位于丹佛的系统管理办公室。这所公立大学“通过在高质量教育和专业培训、公共服务、先进的研究和知识以及最先进的医疗保健方面发挥领导作用，服务于科罗拉多州、国家和世界。”科罗拉多大学是科罗拉多州的经济驱动力，雇用了数千名工人，从当地供应商处购买产品，引进投资，教育当地劳动力，并输出研究成果。除了直接影响外，该大学还通过研究、技术转让和衍生公司促进公司发展和创造就业机会。这项研究简要介绍了该大学对该州的经济贡献。此外，还详细介绍了该系统及其四个校区（科罗拉多大学博尔德分校、科罗拉多大学科罗拉多分校、科罗拉多大学丹佛分校和科罗拉多大学安舒茨分校）在 2021-22 财年对各自社区的经济贡献。这项研究是与科罗拉多大学系统和各个校区合作进行的。对科罗拉多大学及其在科罗拉多大学安舒茨医学院的附属机构（包括科罗拉多大学医院和科罗拉多儿童医院）在 2021-22 财年的经济贡献分析结果表明，科罗拉多大学系统：
埃克塞特大学对德文郡的经济影响
埃克塞特大学的教学和研究设施吸引了来自英国其他地区的学生，并留住了原本可能去其他地方学习的当地学生。2020/21 学年，它还吸引了来自全球 130 多个国家的学生。学生通过住房、旅行、食品、娱乐、课程费用和个人支出为当地经济做出了巨大贡献。不计算学费，2020/21 学年每名学生的平均生活费为每年 13,700 英镑。这笔支出为德文郡的 GVA 贡献了约 1.62 亿英镑，并支持了 3,620 个工作岗位。
埃克塞特大学对康沃尔郡和锡利群岛地方企业伙伴关系区的经济影响
埃克塞特大学的教学和研究设施吸引了来自英国其他地区的学生，并留住了原本可能去其他地方学习的当地学生。2020/21 学年，它还吸引了来自全球 130 多个国家的学生。学生通过住房、旅行、食品、娱乐、课程费用和个人支出为当地经济做出了巨大贡献。不计算学费，2020/21 学年每名学生的平均生活费为每年 13,700 英镑。这笔支出为康沃尔郡和锡利群岛的 GVA 贡献了约 2610 万英镑，并支持了 520 个工作岗位。
使用放射基因组学对胶质母细胞瘤患者进行 MGNT 分类的不确定性评估
多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 是所有高级别脑癌中最恶性的脑肿瘤之一。替莫唑胺 (TMZ) 是胶质母细胞瘤患者的一线化疗方案。O6-甲基鸟嘌呤-DNA-甲基转移酶 (MGMT) 基因的甲基化状态是肿瘤对 TMZ 化疗敏感性的预后生物标志物。然而，评估 MGMT 甲基化状态的标准化程序是侵入性手术活检，其准确性易受切除样本和肿瘤异质性的影响。最近，将放射图像表型与基因或分子突变相关联的放射基因组学在放射治疗的非侵入性评估中显示出良好的前景。本研究利用从多模态磁共振成像 (mMRI) 中提取的成像特征，提出了一种用于 MGMT 分类的机器学习框架，并进行不确定性分析。成像特征包括常规纹理、体积和复杂分形以及多分辨率分形纹理特征。使用公开的 BraTS-TCIA-GBM 术前扫描和 114 名患者的 TCGA 数据集对所提出的方法进行了评估。10 倍交叉验证实验表明，分形和多分辨率分形纹理特征可以更好地预测 MGMT 状态。使用随机梯度朗之万增强模型集合和多分辨率分形特征的不确定性分析可提供 71.74% 的准确率和 0.76 的曲线下面积。最后，分析表明，与文献中不同的知名方法相比，我们提出的具有不确定性分析的方法具有更好的预测性能。
利用 fMRI 和全皮层模式光遗传学对全脑有效连接进行映射
6 这些作者对这项工作做出了同等贡献。 *通信地址：seonggikim@skku.edu 和 choim@snu.ac.kr 摘要 带有光遗传学神经操控的功能性磁共振成像 (fMRI) 是一个强大的工具，可以实现全脑有效功能网络的映射。为了灵活操控整个小鼠皮质的神经兴奋，我们首次通过光纤束将数字微镜设备产生的时空可编程光遗传学刺激整合到 MR 扫描仪中。这种方法在规划光刺激模式时提供了空间和时间的灵活性，并结合了单个小鼠的原位光学成像和细胞类型或电路特定的基因靶向。通过对基于图谱的皮质区域进行光遗传学刺激的 fMRI 获得的全脑有效连接通常与解剖学定义的轴突追踪数据一致，但会受到选择性作用于特定连接的麻醉剂类型的影响。 fMRI 与灵活的光遗传学相结合，通过高通量的全脑有效连接映射，开辟了一条研究同一动物脑功能状态动态变化的新途径。引言功能架构的无创映射对于研究与行为和病理变化相关的脑回路中具有因果关系的重要变化至关重要。为此，基于血流动力学的功能性磁共振成像 (fMRI) 已被广泛用作神经活动的替代品，通过不同解剖区域之间 fMRI 时间序列的同步程度，无创地映射功能连接 (FC)1,2。人类在任务和静息条件下的 FC 相似，可以用作预测个体认知行为的指纹 3,4 。然而，为了更好地在回路层面上理解 FC，需要有效连接 (EC)，即一个大脑区域对另一个大脑区域的因果影响 5 。然而，fMRI 的时间分辨率有限（通常为 ~1 秒）和缓慢的血流动力学功能使得很难推断影响的方向。为了克服这一限制，可以利用明确区域中的神经元活动的调节来触发下游 fMRI 反应，从而让我们确定 EC 的方向和强度。
天文学对夏威夷的经济影响：2019 年更新
夏威夷的天文学部门通过直接从当地企业购买商品、向至少将部分收入花在当地的员工支付工资和薪水以及学生和游客的支出来产生经济活动。UHERO 与天文学研究所合作，使用从全州天文学相关实体收集的调查数据来估算 2019 日历年天文学部门对夏威夷四个县的总体经济影响。经济影响（此处定义为天文学部门在该州的支出产生的直接、间接和诱导经济活动）是使用商业、经济发展和旅游部 (DBEDT) 2017 年县际投入产出表计算的，该表考虑了每个县内和县之间经济部门之间流动的商品和服务价值。