制造工程,微加工,加工,精密工程36。奎师那·库马尔(Krishna Kumar),r 1956年的计算力学;轮胎力学37。克里希那村(Krishnamurthy),MV 1941热工程和太阳能科学38。Kumar,Pramod 1975热能系统;传热39。lal,GK 1938金属形成;金属研磨40。Majumdar,BC 1941机器设计,摩擦学41。Mallik,AK 1947振动工程,机制42。Mathur,HB 1936内燃机,燃料燃烧和污染43。Mishra,PK 1945年非惯例制造; EDM和激光处理44。Mohanty,AR,1965年的声学和工业噪声控制;机械状况监测;水下声学,汽车工程,机器设计45。Munjal,ML 1945技术声学;噪声和振动控制;消音器和消音器46。Muralidhar,K 1958流体力学,传热,光学测量,激光层析成像,界面现象,生物医学成像,气体水合,血液流变学,喷气机和唤醒47。Narasimhan,Arunn 1971在多孔媒体中运输; Bio-Thermofluids48。Narasimhan,R 1960骨折力学,计算固体力学49。Narayanan,S 1945振动,声学,非线性动力学,随机振动,智能结构50。Narayankhedkar,KG 1946年低温工程,制冷和空调51。natarajan,R 1941年燃烧,能源科学技术
儿童期交替偏瘫(AHC)是一种罕见的神经系统疾病,通常在18个月大之前表现出来,其特征是复发性,交替的偏瘫发作,其频率可变,并且可以持续几分钟到几天。我们在一个小女孩中介绍了一个AHC的案例,该案件在ATP1A3基因(P.Glu815lys)中携带零星突变(p.glu815lys)对氟纳氨基氨酸的难治性,并且由于用腺苷5'-三磷酸腺苷(Triphosphate(Priphosphate)口服化合物治疗的不良反应,因此对topiramate不合格。通过随访评估结果,并定期监测副作用和安全性。复合药物显示出有效性和安全性。的确,在四年的随访中,随着腺苷-5'三磷酸的剂量逐渐增加至21 mg/kg,患者在控制偏瘫发作的频率和持续时间和神经系统恶化的改善方面表现出很大的好处。
现代技术使使用基因组数据可以预测和自定义预防和治疗疾病的策略。人类基因组中存在数百万个单核苷酸多态性(SNP),全基因组关联研究(GWAS)有助于识别SNP与各种疾病之间的关联联系(1)。经常具有较弱的个体影响的多态性可能会集体与疾病表现出很强的相关性(2)。多基因风险评分(PRS)是一种线性回归模型,该模型使用了带有GWAS的权重的单个SNP,传统上已被用来评估多因素疾病表现的风险。尽管PRS由于其简单性和良好的预测能力而正确地成为了最受欢迎的工具,但它具有重大局限性,例如无法说明上静脉的非线性效应。尽管从历史上看,该术语已用于描述各种遗传事件,但最合适的定义是Fisher(3)提出的。这是统计上的上述,它是指遗传变异对疾病的影响的现象。epitsisis是一个积极研究的领域,已经被证明对多种疾病产生了重大影响(4)。上位性是建立可靠的多基因风险模型的一个挑战性方面,因为线性方法通常不足以捕获遗传变异和疾病之间的非线性关系。
(SHRI JITIN PRASADA)(a)至 d):印度政府强调“全民人工智能”的概念,这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界,推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量,在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时,政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险,政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此,中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后,于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术(中介机构指南和数字媒体道德规范)规则》2021 年(“2021 年 IT 规则”),该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构(包括社交媒体中介机构和平台)规定了具体的法律义务,以确保他们对安全可信的互联网负责,包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务,他们将失去《2000 年信息技术法》(“IT 法”)第 79 条规定的避风港保护,并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布,该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据,追究其责任,同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组,针对印度特定的监管人工智能框架,由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席,来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与,目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题,以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
问候!t hank您或停下来。我是shakunth ala,are and arch er and sc ience写r。我看起来像是一个opp子,以进一步促进我的工作组合。是当我获得Chan Ce的时候,可以在印度的Bioscience担任熟练的LN,我的主要可交付成果之一就是在那里提出他的电子货币。我衷心感谢Karishma的Kaushik在Mentor and nternsh ip through的M and and d a p ill art。一个巨大的T hanks t o Rohini Karandikar,他给了我这个机会,并在该项目的最初P Ises中引导了我。我的同事Moumita Mazumdar在这里值得一提的是,她的出色插图和设计点缀了这一电子典范。
■Nakazono Mikio的评论是Nagoya University Grand Green Company的生命与农业研究生院院长,已成长为我们大学的一家代表初创企业,作为Nagoya University的一家合资企业。格林格林(Grand Green)在生活与农业研究生院(Grand Grane School of Life&Rultulture)建立了一个行业学院的合作研究课程,这是该研究生院首次开放,这也很高兴。 我们希望继续与Grand Green进行全面的联合研究,并共同努力推进研究和发展,为社会实施做准备。 ■Grand Green Co.,Ltd的首席执行官Niwa Yuki的评论。我们非常高兴能够在成立的地方Nagoya University举办一项行业 - 学院合作研究课程。最初,我们是名古屋大学的一个实验室中约5人组成的小项目,现在我们已经成长为一个由50多人组成的团队。通过开放本课程,我们想促进与更多老师的合作。在Agribio领域,学术研究和工业用途之间存在巨大差距,并且实施社会需要很长时间。通过将本课程用作枢纽,比以往任何时候都更多地促进开放创新,我们在Grand Green,将成为农业,食品和植物生物技术领域的学术领域与工业之间的桥梁,为人类社会提供了新的价值。 ■关于Nagoya大学生命与农业研究生学院(https://www.agr.agoya-u.ac.jp/)生活和农业研究生院“生命农业”作为一个全面的学术领域,旨在扩大生命科学的基础,在生物科学的基础上,在环境和生物学上的创造和生命的态度,并创建了一个环境和生命先进生命科学的生物生产和技术发展。此外,我们作为研究大学的一部分进行了领先的研究,这有助于日本农业的广泛发展。 ■什么是Grane Green(https://www.gragreen.com/)基于研发的Agribio创业公司,创建了下一代Agribio。该公司于2017年4月从名古屋大学创立,于2021年1月成立为J-Startup Central。
Gil:事实上,它不仅是最大的,而且可以说是最古老的。它的起源可以追溯到 1917 年,当时成立了陆军密码局。战后,它位于曼哈顿,主要由民间管理。因此,研究的初始阶段都围绕数学和密码分析研究。数学用于编码信号,然后密码分析就是解码的方法。两者都是 NSA 所做的两件大事。但就更广泛的研究组合而言,超出数学范畴的研究组合是在 NSA 于 1952 年成立仅 18 个月后出现的,当时 NSA 顾问委员会说:“嘿,你们太封闭了。你们需要一个研究机构,从事非机密工作,并且远离主校区,在开放的环境中与行业和学术界互动。”因此,1956 年,物理科学实验室在学院公园成立。所以它位于马里兰大学校园内。它有几个不同的地点,其中一个现在是星巴克。但它有几个地点,现在在校园内。这实际上是一个专门研究组织的起源。从那时起,它就与 NSA 的广泛使命保持一致。我们进行科学研究以支持该任务,但研究是针对该任务的。因此,它并不涉及所有科学领域,而是涉及非常精选的领域。关于我们为何如此庞大的研究团队,另一个需要记住的重要因素是冷战时期发生的事情
过去几年,人工智能 (AI) 技术在高等教育机构中发展迅速,引发了人们对这些计算机系统的使用和潜在接受因素的质疑。本研究利用先前建立的技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 模型,调查了学生采用生成式 AI 工具(也称为聊天机器人)的特点。使用从 74 名受访者的调查中收集的数据部署了偏最小二乘回归 (PLSR) 模型,以检查哪些 UTAUT 构造正在影响本科生对生成式 AI 工具的使用行为。了解 AI 接受的因素对教育工作者很有价值,因为他们可以设计课堂干预措施以提高学生群体(尤其是延迟用户)的学术和专业潜力。此外,对采用属性的洞察可能有助于了解 UTAUT 框架下的生成式 AI 接受度。结果表明,生产力提高、导师观点、同行使用和执行任务的广泛性推动了生成式 AI 在学术环境中的采用。此外,实证结果发现,性别和年龄等人口统计数据并不是影响生成式 AI 使用的因素。建议未来的研究将本研究的结果与基于价值的采用模型 (VAM) 进行比较,以证实学生在边际效益与边际成本权衡环境中采用的特征。关键词:生成人工智能、技术采用、UTAUT、本科生、教育
Aerostat Hull织物:该产品是一种多层涂层和层压织物,由各种层组成,例如强度层,涂料层,气势屏障层和天气保护层。强度层由高强度或高性能织物组成,例如尼龙,聚酯或vectran。气势屏障层是带有纳米颗粒填充剂的聚合物纳米复合材料的涂层,或者是在涂层织物上层压的纳米颗粒膜或气势屏障膜。此外,天气保护层是带有纳米颗粒填充剂的TPU纳米复合材料,或者可以将其作为最终层覆盖在织物上的保护膜。