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World File Search System安全问题
开发用于处理安全问题的在线门户网站...
1. 名字 2. 姓氏 3. 门户网站注册用户名 4. 电子邮件（仅限组织邮件 ID。不允许使用 Yahoo/Gmail ID） 5. 手机号码（用于接收短信和确认注册） 6. 组织名称： 7. 通讯地址 8. 身份证明（从允许的文件列表中选择） 9. 上传身份证明文件 10. 密码（首先通过手机短信发送，然后组织电子邮件 ID）。
锂离子电动汽车电池的环境、健康和安全问题现状
由于缺乏针对锂离子电池的具体运输规定，该报告考虑了在现行法规下运输锂离子电动汽车电池的替代方案。决定运输要求的主要因素是电池是否循环使用；如果是循环使用，其电化学活性如何；以及电池是否有自由电解质。适用哪种运输方案取决于电池内材料的选择和这些材料的化学反应性。因此，影响运输要求的因素可能部分由制造商控制。例如，可以选择电池的充电状态以减少运输要求，制造商可以选择电解质和负极设计，以减少运输要求的监管负担。
探索网络空间：民用和商业空间的网络安全问题
此外，随着联邦政府机构与商业实体建立合作伙伴关系并使用商业太空服务，确保此类系统免受网络威胁是执行政府任务的重要因素。例如，美国国家航空航天局 (NASA) 使用商业供应商为国际空间站提供货物和机组人员运输服务。NASA 计划退役其跟踪和数据中继卫星星座，这些卫星为 NASA 和其他政府机构提供通信能力，并从商业部门采购通信服务。3 此外，美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 采购商业地球遥感数据以补充 NOAA 卫星气象数据，以支持其运行中的气象预报任务。
人工通用情报的五个强硬国家安全问题
研究完整性通过我们的质量和客观性的核心价值以及我们对最高诚信和道德行为水平的坚定承诺来帮助通过研究和分析来帮助改善政策和决策的使命。为了帮助确保我们的研究和分析是严格，客观和无党派的，我们将研究出版物进行稳健而严格的质量保证过程；通过员工培训，项目筛查以及强制性披露政策，避免财务和其他利益冲突的外观和现实；并通过对我们的研究发现和建议的公开出版，披露已发表研究的资金来源以及确保智力独立性的政策来追求我们的研究参与的透明度。有关更多信息，请访问www.rand.org/about/research-integrity。
卫星网络中隐私和安全问题的全面系统审查
由于其广泛的地理覆盖范围和灵活的部署能力，卫星网络的最新进展引起了人们的兴趣，为全球通信和转变传统沟通方法提供了有希望的解决方案。尽管有这些进步，但当前的卫星系统仍面临诸如高繁殖延迟和高纬度区域的覆盖范围不足之处，特别是在地静止（GEO）系统中。低地球轨道（LEO）系统可以解决这些问题，主要用于语音服务，如虹膜系统所示，但遇到了财务困难。本研究旨在解决卫星网络中的安全问题，这是一个关键问题，因为这些网络越来越依赖于IP协议以及陆地节点和卫星链接的混合配置。以前的工作已经确定了对卫星网络的各种潜在安全攻击，并提出了不同的解决方案，但是这些解决方案通常缺乏全面的效力和鲁棒性。我们的方法涉及分析类似于Iridium System的卫星网络中的安全漏洞，该系统包括每个卫星上的卫星间链接（ISL）和路由器。我们审查并评估现有的安全措施，并提出增强功能以提高其有效性。我们的结果表明在当前系统中有很大的漏洞，但也表明，通过有针对性的改进，可以大大提高安全性。这项研究的含义是深刻的，表明更安全的卫星网络可以更好地支持关键的全球通信和服务，包括宽带互联网和数据服务，从而增强其可靠性和用户信任
vsaster：在当前VSAT系统实践中发现固有的安全问题
最近的地缘政治事件暴露了我们对用于促进全球通信的无线基础设施的批判性依赖。国家赞助的团体正在积极攻击和利用基于空间的通信网络，导致中断和严重的经济损失。尽管最初的研究发现指出了缺乏安全性，但此类网络仍在越来越多地采用，并且仍然是当今通信基础设施的核心，但构成了通过石油钻机到消费者互联网的运输部门。令人担忧的是，支持这种基于卫星的通信的命令和控制网络到目前为止很少受到安全社区的关注。本文解决了这一研究差距，并对非常小的光圈终端（VSAT）生态系统进行了系统的安全评估。更具体地说，我们研究了基础命令和控制网络的攻击表面，并分析了行业领先的供应商当前使用的系统。通过系统反向工程，我们发现了许多广泛的漏洞，这些漏洞说明了卫星行业的危险位置。然后，我们系统地制定了一个基于阶段的威胁模型，以对这些问题进行分类并揭示几种固有的不安全设计实践。
医疗保健领域的人工智能前景光明，但安全问题依然存在
人工智能开始获得广泛应用的新领域之一是客户服务领域，医疗机器人很可能很快就会成为医疗服务提供商提供的服务的一部分。机器人是一种人工智能应用程序，患者可以通过网站上的聊天窗口或电话与之互动，以获得针对其请求的帮助。机器人可用于多种情况，例如在线安排与患者提供商的后续预约。其他示例包括机器人帮助患者满足其药物或账单需求。这些用例可改善客户服务；为基本请求（例如安排、账单和其他临床请求）提供全天候协助；并降低医院的总体管理成本。
物联网人工智能 (AIoT)：集成挑战和安全问题
摘要 AIoT 代表物联网人工智能，指的是物联网与人工智能之间的协同作用，为开发智能自主系统开辟了新领域。人工智能和物联网的集成使设备能够通过实时分析数据、做出独立决策和适应环境变化，而不仅仅是数据收集和传输。然而，AIoT 面临着一些部署挑战，每个挑战都可能成为限制 AIoT 潜力和数据安全或隐私的限制因素。AIoT 的一些最重要的集成挑战涉及一方面讨论设备和协议兼容性，另一方面讨论大量数据、延迟和功耗。本文进一步讨论了由大量异构硬件和软件平台带来的复杂性，这使得系统之间的标准化和互操作性变得困难。由于 AIoT 系统逐渐容易受到可能的网络安全攻击，包括未经授权的数据访问、丢失或泄漏，因此人们非常关注安全问题。本文还介绍了有关人工智能算法隐私和安全的潜在威胁，包括数据中毒攻击和机器学习模型的操纵。这些问题都可以通过开发安全的身份验证和授权机制、高级加密方法和抗攻击的人工智能模型来解决。最后，本文指出了标准化和国际协议开发的重要性，目的是保证 AIoT 系统的互操作性和安全性。分布式计算（包括边缘计算）对于减少延迟和提高数据处理效率也至关重要。下一节将讨论遵守个人数据和隐私保护立法的必要性以及在 AIoT 系统创建和运行的整个周期中应用安全原则。本文介绍了与 AIoT 领域相关的当前挑战和安全问题的总体情况，并为研究人员、开发人员和从业人员提供了如何有效整合人工智能和物联网的指南。