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摘要 AIoT 代表物联网人工智能，指的是物联网与人工智能之间的协同作用，为开发智能自主系统开辟了新领域。人工智能和物联网的集成使设备能够通过实时分析数据、做出独立决策和适应环境变化，而不仅仅是数据收集和传输。然而，AIoT 面临着一些部署挑战，每个挑战都可能成为限制 AIoT 潜力和数据安全或隐私的限制因素。AIoT 的一些最重要的集成挑战涉及一方面讨论设备和协议兼容性，另一方面讨论大量数据、延迟和功耗。本文进一步讨论了由大量异构硬件和软件平台带来的复杂性，这使得系统之间的标准化和互操作性变得困难。由于 AIoT 系统逐渐容易受到可能的网络安全攻击，包括未经授权的数据访问、丢失或泄漏，因此人们非常关注安全问题。本文还介绍了有关人工智能算法隐私和安全的潜在威胁，包括数据中毒攻击和机器学习模型的操纵。这些问题都可以通过开发安全的身份验证和授权机制、高级加密方法和抗攻击的人工智能模型来解决。最后，本文指出了标准化和国际协议开发的重要性，目的是保证 AIoT 系统的互操作性和安全性。分布式计算（包括边缘计算）对于减少延迟和提高数据处理效率也至关重要。下一节将讨论遵守个人数据和隐私保护立法的必要性以及在 AIoT 系统创建和运行的整个周期中应用安全原则。本文介绍了与 AIoT 领域相关的当前挑战和安全问题的总体情况，并为研究人员、开发人员和从业人员提供了如何有效整合人工智能和物联网的指南。
物联网人工智能 (AIoT)：集成挑战和安全问题
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