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网络钓鱼是攻击者获取用户登录凭据并从用户身上造成经济损失的常用技术之一。鱼叉式钓鱼、克隆钓鱼和捕鲸是常见的钓鱼类型。一些常用技术（例如双因素身份验证、基于电子邮件过滤（使用机器学习）的方法）适用于预防此类威胁。3. 窃听：未经授权的用户攻击私人通信网络。通常，电话线、电子邮件、蜂窝网络是此类攻击的目标实体。在这种情况下，消息中的小数据包是目标。防止这种情况的方法是使用 HTTPS 而不是 http。4. 信用卡欺诈：通过在电子商务交易过程中引入多个入侵点，攻击者可以获得用户凭据。这可以在 ATM 取款或在线交易期间完成。基于机器学习的监督和无监督学习算法可用于检测欺诈交易。
电子商务安全问题和人工智能的作用
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