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部门新闻 完美化学：两名 UTC 青年校友获得研究奖学金
他在之前的采访中解释说，量子传感“基本上是使用光子（光粒子）进行测量”。“我们使用光子进行传感，量子传感是利用光的量子态开发高灵敏度探测器来测量物理特性（如吸收、温度、磁场、化学场等）的研究领域，”李说。“我决定来查塔努加是因为这里的量子计划是整个学校 [UTC] 试图推动的战略计划之一，这里是量子机会之地，”他说。“这座城市的风景给我留下了深刻的印象；这是一个适合居住和养家的地方。我很高兴我做出了这个决定。”
完美时机：移动大脑/身体成像为 4E 认知研究项目提供支持
摘要 移动大脑/身体成像 (MoBI) 框架下的最新技术进步已经产生了令人兴奋的新实验结果，将心智、大脑和行为联系起来。然而，需要新的假设、措施和实验范式来实现 MoBI 的最终目标：在认知、行为和经验出现并展现给世界时对其进行建模和理解。这样的目标对于 MoBI 框架来说并不是完全新颖或独特的；它是一个长期存在的科学和哲学挑战的核心。长期以来的争论围绕着身体和世界在心智出现中的作用。考虑到这一点，本研究有两个目标。我们的第一个目标是简要总结唯物主义/自然主义将认知视为一种复杂的突发现象的观点所包含的一些主要思想。我们的第二个也是主要目标是论证，得益于 MoBI 和 4E-Cognition 旗帜下的最新理论进步，理论和方法论最终可能会同步，让位于一种复兴的涌现主义形式，为理解认知现象奠定新基础。最后，我们向读者提供我们认为的 MoBI/4E 框架的主要目标以及对大脑/身体/世界耦合在认知涌现中的功能作用的理解。
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当 Type-C 和 Type-A 其中一个端口接入设备时， Type-C 或 Type-A 端口都可以实现独 立的快充功能。当 Type-C 和 Type-A 都接入设备时， XPD977 会将输出电压降至 5V 给设 备供电，其中 Type-C 端口 PD 只广播 5V/3A ，保留 BC1.2 以及 Apple 2.4A ，而 Type-A 端 口则只保留 Apple 2.4A 。特别的，当 Type-A 口一直连接苹果充电线但未接入苹果手机时， Type-C 口仍然有快充功能。作为充电器应用时，充电线会经常与充电器连接在一起。 XPD977 完美解决了 Type-A 和 Type-C 口连接充电线应用时的快充难题。此外， Type-A 口 充饱关断电流阈值低至 10mA ，可支持智能穿戴设备小电流充电。
n型钻石与TERT叔丁基合成，用于完美比对的NV中心的长自旋相干时间
在室温下，在磷掺杂的N型钻石中实现了氮呈（NV）中心的最长自旋相干时间。然而，难以控制杂质掺入和化学蒸气沉积（CVD）技术在N型钻石的生长中的问题。在本研究中，使用TERT-叔丁基氨基的N-型钻石样品由CVD合成，叔丁基磷酸的毒性比磷酸少得多。发现氮的无意掺入被逐渐增加H 2和CH 4的气体流速抑制。发现自旋相干时间（t 2）随氮浓度的降低而增加，这表明氮浓度限制了T 2的长度。在氮浓度最低的样品中，t 2增加到1.62±0.10 ms。光学检测到的磁共振光谱表明，所有隔离的NV中心都沿[111]方向对齐。HALL测量结果证实了在不同生长条件下预先处理的三个测量样品中的N型传导。室温下最高测量的霍尔移动性为422 cm 2 /（v s）。这项研究提供了适当的CVD条件，可用于生长掺杂磷的N型钻石，并具有完美比对的NV中心，表现出长旋转相干时间，这对于生产量子钻石设备很重要。
Tamara Kohler - UCL 探索 - 伦敦大学学院
C 第六章附录 217 C.1 (伪)完美张量和绝对最大纠缠态 . 217 C.2 (伪)完美张量和量子纠错码 . . . . . 218 C.3 Qudit 稳定器代码和状态 . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 C.3.1 广义泡利群 . . . . . . . . . . . . . . . . 221 C.3.2 Qudit 稳定器代码 . . . . . . . . . . . . . . . . 221 C.4 稳定器（伪）完美张量 . ...
iqvia-operational-exellence-through-agile-agile-agile-...
完美固定完美是善良的敌人，在那里，公司经常担心如何取悦生态系统中的每个利益相关者，而不是在一个品牌或一组利益相关者
2025-01-02-英语至乌尔都语字典（v 2.8）
（m）男性（f）女性（sg）单数（pl）复数（adj）形容词（adv）副词（v.i.）不及物动词（完美时态未使用的“ NE”）（v.t。）及时动词（完美时态中使用的“ ne”）
AI 与ChatGPT 对教育的影响与因应之道
在众多AI 的创新应用中，聊天生成预训练转换器（ Chat Generative Pre-trained Transformer, ChatGPT ）的出现引起了广泛的关注，许多人使用后都感到惊讶；它建构在自然语言处理科技与大型语言模型的深度学习，具备语言理解和生成的应用能力（ Brants, Popat, Xu, Och, & Dean2007 ），此系统不仅含括大多数中小学范围内的教材，甚至可以举一反三，运用不同观点与面向来回答一个问题；对于关心学生学习成效的老师来说，不免担心未来的课后作业，学生可能会运用ChatGPT 完美且快速地完成，但却对所应学习的专业知识一无所知（ Atlas, 2023;
一个约束的神经辐射场（NERF），用于在一个角度完美捕获输入图像，简化了现有的图像到3D方法TLDR：
Xu，Dejia等。“ Neurallift-360：将野外2D照片提升到具有360度视图的3D对象。”IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议的会议记录。2023。2。