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World File Search System定价
碳定价，补偿和竞争力
第一个版本：2019年1月。We are grateful to Frank Venmans, Koichiro Ito, Andreas Lange, Moritz Drupp, Grischa Perino, Thomas Sterner, John Van Reenen, Luca Taschini, Aurelien Saussay, Yang Zheng, Francesca Diluiso, Andreas Gerster, Stefan Lamp, Gregor Singer as well as audiences at the 24th/25th EAERE第7届IZA环境与劳动力市场研讨会，第六伦敦/帝国/国王环境经济学研讨会，第5次FSR气候气候，第13个国际能源经济学的国际国际研讨会，USITC贸易与环境的经验方法，贸易和环境研讨会，有关贸易和环境的工作坊有用的评论和反馈。我们要感谢（前）英国商业，能源与工业战略部的艾米·理查兹（Amy Richards）和保罗·欧文（Paul Irving），以提供宝贵的帮助和见解。皮耶罗·巴萨利亚（Piero Basaglia）在德国的卓越策略（EXC 2037和CLICCS）项目编号下承认DFG的支持。390683824，对汉堡大学地球系统研究与可持续性中心（CEN）的贡献。misato sato非常感谢格兰瑟姆气候变化研究所的支持和伦敦经济学学院的环境以及经济与社会研究委员会的气候变化经济和政策授予中心（CCCEP）（参考文献）（参考文献ES/R009708/1）和Prinz（ES/W010356/1）。伊丽莎白·伊萨克森（Elisabeth Isaksen）和马萨托·萨托（Misato Sato）也感谢挪威研究委员会的支持（授予号295789）。为了开放访问，作者已将创意共享归因（CC BY）应用于任何作者接受的手稿版本。
供应链管理1 Unit-V定价和...
供应链协调（SCC）是提高供应链（SC）性能的有效方法。当相互依存的实体共同工作时，可以实现协调，以达到资源和信息以实现一致的共同目标，以最大程度地提高整个SC的客户价值。SC成员可以协调许多机制，例如合同，信息共享，信息技术和协作计划。要经常有效地沟通，合作伙伴必须具有良好的信息系统和共享信息的能力。要彼此协调，SC成员必须具有有效实施协调机制的能力。在本文中，提出了一个模型来衡量这些机制对协调程度的影响。目前，文献中没有针对SCC进行测量的测量范围。提出了一种模糊的逻辑方法与分析层次结构过程（AHP）相结合，以评估协调的程度。通过汽车零件制造商的案例研究来证明所提出的方法。
定价计划适合您的生活方式
Santee BESS Project (Santee Substation) - Construction Notification January 18, 2024 As part of San Diego Gas & Electric's® (SDG&E) commitment to sustainability and to provide safe, clean, and reliable energy, we are integrating a growing number of Battery Energy Storage System (BESS) projects to help maximize the use of renewable electricity produced by the sun and wind and support grid reliability.这封信是要通知您SDG＆E或其承包商将在您附近的STG＆E拥有的Santee Furemtation的财产上安装一个电池储能项目。Santee Bess项目将增强全州范围的电网，为圣地亚哥地区提供全系统的好处。Santee Bess项目（Santee变电站）详细信息*：预期时间表：开始大约2024年1月中旬 - 大约。第四季度2024年结束地点：可持续发展目标和E的Santee变电站物业位于MANGOLIA AVENUE工作日和工作日附近的Mast Blvd附近：星期一至星期五上午7:00 - 下午7:00；有可能进行扩展工作第四季度2024年结束地点：可持续发展目标和E的Santee变电站物业位于MANGOLIA AVENUE工作日和工作日附近的Mast Blvd附近：星期一至星期五上午7:00 - 下午7:00；有可能进行扩展工作
人工智能设计对定价的影响
6 政策和法律辩论的发展速度快于经济文献。在政策方面，请参阅竞争和市场管理局 (2018)、经合组织 (2017)、Sims (2017) 和联邦贸易委员会 (2018)。所有这些参考文献都讨论了算法，尤其是人工智能，它们可能促进合谋结果。欧盟竞争事务专员玛格丽特·维斯塔格 (Margrethe Vestager) 在 2018 年评论说：“自动化系统带来的挑战非常真实……如果它们帮助公司定价，它们真的可能会让我们的经济对其他所有人的运作效果变差”（引自 Hirst (2018)）。有关评论，请参阅 Harrington (2018)、Schwalbe 2018、Assad 等人 (2021) 和 Veljanovski (2022)。 7 这通常被称为“Q 学习”。然而，在机器学习（或人工智能）文献中，Q 学习往往具有更广泛的含义，既包括异步学习，也包括同步学习。例如，请参见 Watkins 和 Dayan (1992)。
AI 设计对定价的影响
6 政策和法律辩论的发展速度比经济文献更快。在政策方面，请参阅竞争和市场管理局 (2018)、经合组织 (2017)、Sims (2017) 和联邦贸易委员会 (2018)。所有这些参考文献都讨论了算法，尤其是人工智能，因为它们可能促进合谋结果。欧盟竞争事务专员玛格丽特·维斯塔格 (Margrethe Vestager) 在 2018 年评论说：“自动化系统带来的挑战非常现实……如果它们帮助公司定价，那么它们确实可能会让我们的经济对其他所有人的运作效果变差”（引自 Hirst (2018)）。有关评论，请参阅 Harrington (2018)、Schwalbe 2018、Assad 等人 (2021) 和 Veljanovski (2022)。7 这通常被称为“Q 学习”。然而，在机器学习（或 AI）文献中，Q 学习往往具有更广泛的含义，既包括异步学习，也包括同步学习。例如，请参阅 Watkins 和 Dayan (1992)。
人工智能与定价：算法的影响......
人工智能算法 (AIA) 的行为取决于它们如何了解环境。我们比较了在市场互动时使用不同学习协议的 AIA 产生的价格。当 AIA 仅了解其所采取的行动所带来的回报时，就会发生异步学习。当 AIA 进行反事实学习以了解如果采取其他行动将获得的回报时，就会发生同步学习。两者导致截然不同的市场价格。当 AIA 不给予未来利润正权重时，同步更新会导致竞争性定价，而异步可能导致接近垄断水平的定价。我们研究当反事实只能不完美地计算和/或当 AIA 为未来利润赋予权重时，此结果如何变化。
传输定价方法2022
我们已经根据自2021年以来TPM的三个方面进行的更新准备了有限的指示性费用（简单方法加权，单个位置上有多个GXP的客户的剩余费用分配以及对植物断开连接的调整）。基于此指示性更新，对于本地网络而言，付费更多的本地网络，由于TPM，平均每年的家庭电费将增加12美元。在本地网络中的传输费用较少，这一年的家庭电费平均要低约18美元。
管理转让定价生命周期
RSM Canada LLP 是一家提供公共会计服务的有限责任合伙企业，也是 RSM International 的加拿大成员公司，RSM International 是一个全球性的独立审计、税务和咨询公司网络。RSM Alberta LLP 是一家提供公共会计服务的有限责任合伙企业和独立法人实体。RSM Canada Consulting LP 是一家提供咨询服务的有限合伙企业，也是 RSM International 成员公司 RSM US LLP 的附属公司。RSM International 旗下各公司合作为全球客户提供服务，但彼此之间是独立且不同的法人实体，彼此之间不能承担义务。每家公司只对自己的行为和疏忽负责，而不对任何其他方负责。请访问 rsmcanada.com/aboutus 了解有关 RSM Canada 和 RSM International 的更多信息。
孟加拉国的转让定价（讲义）
ii. 纳税企业所属跨国集团的所有权概况。概况可能包括集团全球组织结构信息，详细说明纳税企业与之有国际交易的集团内企业的名称、位置、法律地位和税收居住国，以及这些企业之间的所有权关系； iii. 集团业务概况，包括业务范围、行业动态、集团经营的市场和经济环境，以及过去、现在和未来的业务模式和战略； iv. 集团每个成员的简要业务概况； v. 集团成员之间的业务关系信息（商品的买卖、服务的提供、资产和无形资产的使用等）； vi. 集团的合并财务报表； vii. 纳税企业和在孟加拉国经营的每个关联企业的概况，包括税务和增值税登记号、IRC 和 ERC 编号、地址、活动中心位置等； viii.纳税企业和在孟加拉国经营的每一个关联企业的业务概况，包括业务范围、行业动态、纳税企业所处的市场和经济环境，以及纳税企业过去、现在和未来的商业模式和战略；ix. 纳税人及其关联企业在国际交易中执行的职能、承担的风险以及使用或将要使用的资产的简要说明；x. 纳税企业和在孟加拉国经营的每一个关联企业的财务报表；xi. 纳税企业和在孟加拉国经营的每一个关联企业为整个业务或任何分部或产品线编制的经济和市场分析、预测、预算或任何其他财务估算信息；xii. 与关联企业的所有交易的详情；xiii. 与关联企业交易的合同、条款和协议；xiv. 与关联企业交易的分部财务报表；xv. 选择测试方的方式，包括选择的理由；xvi.可比性情况的详情，包括可比性的筛选方式以及为实现可比性所作的调整；xvii. 可比性分析的详情；xviii. 选择测试方的方式，包括选择的理由；xix. 用于确定公平价格的转让定价方法的信息，包括说明该方法最为合适的理由；xx. 显示确定公平价格/利润的计算和运作的记录，包括对任何假设的解释；
“成本效益碳定价难题”
任何全球温度目标都必须转化为跨期碳预算及其相关的具有成本效益的碳价格时间表。在没有不确定性的情况下，在Hotelling的规则下，该价格的增长率应等于利率。因此，许多成本效率IAM模型产生的碳价格以平均实际增长率高于每年7％，这是一个难题，这是碳资产交易者的巨大回报。我探讨了围绕绿色技术发展的不确定性是否可以解决这个难题。我表明，未来的边际减排成本和总消费量是正相关的。这与安全情况相比，这对于气候变化的做法较小，这意味着初始碳价格较小，预期的碳价格增长率大于利率。在我的模型的基准校准中，我获得的均衡利率约为1％，预期的碳价格增长率约为3.5％，在未来几年内产生的最佳碳价格高于200 usd/tco 2。i还表明，刚性的碳预算方法用于成本效率碳定价意味着围绕未来碳价格的巨大不确定性，支持该约束。我表明，应通过嵌入预期碳价格增长的大量风险溢价来弥补绿色投资者，而不是通常建议的碳价格上的衣领。