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树下：自然资本对具有不确定性的宏观经济模型中阴影价格动态的影响
我们调查了将自然资本动态纳入不确定性的经济中最佳分配的影响。我们提出了关于自然资本的气候损害以及自然资本和其他生产投入之间替代弹性的新估计。使用这些估计值，我们检查了阴影价格在模型规格和参数c校准之间的变化。我们的发现表明，与标准骰子类型模型相比，在包含天然资本的模型中，碳的社会成本高12％。此外，碳的社会成本对替代的弹性高度敏感。生产力的随机性质进一步将碳的社会成本提高了0.13％至39％，具体取决于习惯形成。
缓解电池能源系统日前市场价格不确定性的运营规划策略
摘要 随着可再生能源变得越来越普遍，由于其固有的不确定性，有效的电网平衡变得至关重要。电池储能系统 (BESS) 可以通过补充这些可变能源来提高电网的可靠性和效率。然而，为了鼓励对 BESS 的投资，市场参与必须对所有者具有经济可行性。能源套利是 BESS 的主要收入来源之一，使他们能够在价格低时购买电力，在价格上涨时出售，从而优化收入。然而，在日前市场 (DA) 等能源市场中，BESS 所有者在交付前一天提交投标/报价，无法完美预测未来的价格。这种不确定性带来了挑战，限制了能源供应能力，并可能因价格预测不完善而导致利润损失。然后需要制定量身定制的策略来减轻这些不确定性并最大限度地减少利润损失。本文提出了参与 DA 的 BESS 的不同运营规划策略。特别关注所提出方法的可解释性，以确保高利润，同时降低模型的复杂性和计算时间。所提出的策略包括 1) 价格预测和场景生成，使用基于单点预测或历史数据的几何布朗运动 (GBM)；2) 优化过程；3) 选择最终实时应用的单个 BESS 竞标和运营计划。引入了两个基线，一个依赖于回溯法，另一个基于传统的随机优化。一些研究忽略了通过评估利润与实际价格来彻底评估竞标策略。因此，本研究评估了所提出的方法和基线相对于 2021 年法国市场在理想情况下获得利润的表现，并进行了完美的预测。
不确定性的野心：探索政策制定者对净零医疗保健途径的看法
摘要背景：超过80个国家已经签署了COP26 Health Programme（世界卫生组织（WHO）领导的关于气候变化和健康的计划，其中45个国家已承诺在2050年之前达到净零排放。减少医疗保健的碳足迹的努力提高了高效和公平资源分配的概念，道德和实践挑战。这项研究调查了领导国家净零医疗保健策略的发展和实施的公务员如何概念化卫生系统削减排放和描述潜在权衡的责任。方法：我们在2022年9月至2023年5月在公务员领导国家净零医疗保健策略之间进行了11个在线，半结构化定性研究访谈。访谈指南探讨了三个主要领域：排放，优先设定和国际观点的责任。使用Malterud的系统文本凝结（STC）对访谈进行了编码和分析。结果：出现了四个主要主题：采取行动，领导，治理和优先级的义务。参与者描述，医疗保健系统应对其整个碳足迹负责，包括在国家边界以外造成的危害。我们还发现了协同，多阶段健康领导力（临床，公务员和政治）的迹象，以加速零零医疗保健议程。参与者通常拒绝在减少排放和患者护理的努力之间直接“交易”的概念，强调净零医疗保健可以更广泛地利用社会健康改善的方式。这些经验发现为新兴文献提供了探讨卫生系统应如何解释其环境影响的文献。结论：我们的发现强调了为如何到达目的地提供零净医疗保健和不确定性的野心的诚意。进一步表征了决策者和权衡取舍的政策制定者在通往净零医疗保健系统的道路上的类型，包括如何克服这些系统的示例，可以帮助将气候问题整合到医疗保健决策和资源分配过程中。关键字：气候变化，净零，优先设置，权衡权衡，可持续医疗保健版权：©2025作者；由科尔曼医学科学大学出版。这是根据Creative Commons归因许可条款（https://creativecommons.org/licenses/ by/4.0）分发的开放式文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和再现，前提是适当地引用了原始工作。引用：Bhopal A，BærøeK，Norheim。野心不确定性：探索政策制定者对净零医疗保健途径的看法。国际卫生政策管理。2025; 14：8440。 doi：10.34172/ijhpm.8440
印度太平洋稳定性的三边方法
印度太平洋地区不断发展的地缘政治格局强调了区域伙伴关系在应对共同挑战方面的重要性。在最近在珀斯举行的印度洋会议和新德里的Defsat 2024强调印度 - 澳大利亚的合作时，时机是整合小岛发展中国家（SIDS）的声音的合适时机。这些国家面临着存在的挑战，例如气候变化，自然灾害和经济脆弱性，需要紧急关注。包括图瓦卢，斐济和瓦努阿图在内的大多数太平洋国家，高债务与GDP的比率超过70％，受到备用后压力的加剧。加上它们的遥远和脆弱的生态系统，太平洋岛屿国家代表了一个发展闪点，印度和澳大利亚通过三边伙伴关系可以解决。本网络研讨会旨在探索这些紧迫的问题，利用互补的能力来创建与太平洋岛屿论坛（Pacific Islands Forum）在可再生能源，灾难管理，气候 - 气候抗性农业和海上合作等领域的2050年蓝色太平洋策略相一致的可持续解决方案。印度和澳大利亚在促进其战略伙伴关系方面取得了长足的进步，包括经济协议和诸如Quad之类的多边倡议。这些伙伴关系符合太平洋岛屿论坛（PIF）2050年蓝色太平洋大陆战略的发展目标。在一起，这些国家可以帮助图片解决它们的脆弱性，同时推动该地区可持续和韧性的经济增长。
一种研究基于人工智能的动态系统稳定性的玩具模型
过去几年，人们做出了许多努力，试图将人工智能 (AI) 应用于大气和气候建模。有一条研究路线试图开发新的数据驱动的参数化方案来取代部分大气模型（例如，Brenowitz & Bretherton，2018 年；Gentine 等人，2018 年；O'Gorman & Dwyer，2018 年）；学习基于 ML 的参数化方案意味着学习预测亚网格尺度大气过程（例如湍流和对流）的时间导数。尽管它们承诺为低分辨率大气模型（例如气候模型）提供数值上可承受但准确的物理结果，但当前最先进的 AI 参数化仍然存在偏差，更重要的是，它们面临数值不稳定的问题。据 Rasp (2020) 报道，当与大规模大气流体力学求解器结合时，神经网络 (NN) 通常在数值上不稳定（例如，Brenowitz & Bretherton，2019；Rasp 等人，2018）。据报道，基于随机森林 (RF) 的参数化是稳定的（Yuval & O'Gorman，2020）。但是，与离线相比，基于 NN 的参数化似乎优于基于 RF 的参数化（Brenowitz、Henn 等人，2020）。
用于具有宽温度稳定性的巨型储能多层陶瓷电容器的无铅高介电常数准线性电介质
静电储能电容器是电力电子器件必不可少的无源元件，由于电介质陶瓷能够在 > 100 ˚C 的温度下更可靠地工作，因此优先选择电介质陶瓷而不是聚合物。大多数工作集中在非线性电介质组合物上，其中极化 (P)/电位移 (D) 和最大场 (E max ) 经过优化，以提供能量密度值 6 ≤ U ≤ 21 J cm − 3 。然而，在每种情况下，P 的饱和 (dP/dE = 0，AFE) 或“部分”饱和 (dP/dE → 0，RFE) 都会限制在击穿前可以达到的 U 值。通过设计高介电常数准线性电介质 (QLD) 行为，dP/dE 保持恒定直至超高 E max ，可以进一步改善 U 相对于弛豫器 (RFE) 和反铁电体 (AFE) 的程度。 QLD 多层电容器原型的介电层由 0.88NaNb 0.9 Ta 0.1 O 3 - 0.10SrTiO 3 -0.02La(Mg 1/2 Ti 1/2 )O 3 组成，室温下 U ≈ 43.5 J cm − 3 ，支持极大的 E max ≈ 280 MV m − 1 ，对于基于粉末流延技术的设备，这两项性能均超过了当前最先进的水平两倍。重要的是，QLD 电容器在高达 200 ˚ C 的温度下 U ( ≈ 15 J cm − 3 ) 变化很小，并且具有强大的抗循环降解能力，为可持续技术的开发提供了一种有前途的新方法。
汉克对估计的商业周期模型中对汇总不确定性的反应 *
具有名义僵化和丰富家庭异质性的快速成长的文献研究模型。1在此类汉克模型的核心是财务市场中的摩擦，特别是针对特质收入冲击的保险不完整，以及跨资产的流动性差异。因此，家庭对储蓄和投资组合选择的未来问题的不确定性做出了反应。例如，较高的不确定性会鼓励预防性储蓄，并使流动性不足的资产降低。在平衡中，不确定性的增加降低了无风险率，并提高了流动性不足资产的保费。但是，汉克模型上的大多数工作都限制了对特殊不确定性反应的关注。这是出于技术原因：有了预期的效用偏好，不确定的二阶对效用和选择的影响仅由流行的线性解决方案方法捕获。因此，大多数HANK模型由于总体不确定性而不会量化预防性储蓄或资产溢价。他们还从固定不确定性的效果中抽象出对公司决策的影响。这些技术特征在宏观经济学和财务方面的大型工作体系之间建立了脱节，强调了较时的总体不确定性。本文开发并估计了一个两者的汉克模型，其代理人对特质和总体不确定性做出了反应。我们表明，当使用多个PRIORS偏好将聚集不确定性建模为模棱两可时，这种模型非常容易。也存在企业内部选择的总体不确定性的第一阶效果。ag-gregate不确定性对效用具有第一阶的影响，并在稳态和线性动力学方程式中反映在方程中，因此我们可以使用标准方法来表征和估计我们的模型。在总体不确定性冲击后，更加谨慎地使所有跨越的决定 - 家庭选择和企业的价格和工资设定的选择以及价格和工资设定。我们的主要定量结果是，总体不确定性冲击会在整个商业周期内产生宏观经济总计和资产价格的强大合作。在我们的基线估计中，对TFP的歧义的单一震惊共同解释了关键宏观经济骨料以及Capi-tal的超额回报和实际利率的70％以上的周期性变化。相比之下，我们的估计仅涉及对劳动收入的特殊波动性的震惊的重要作用。识别来自投资的动力：只有总体不确定性冲击才会带来衰退，并具有强烈的旷日持久的投资低迷。我们还推断了总体不确定性对资产价格的重要影响：5.5％的平均超额资本回报率反映出相当大的不确定性溢价为3.2％，较小的流动性溢价为2.3％。
人工智能中不确定性的表现：超越概率和可能性
统计推断证据范式的扩展，而 Shafer 将这些上限和下限概率解释为可信度和信念函数，而不参考具有一对多映射的底层概率空间。这样获得的方法被 Shafer 称为证据理论。它专门用于表示和合并不可靠的证据。相反，由于对随机变量的观察不完整，Dempster 设置中的上限和下限概率也可能模拟未知的概率。第二个想法是使用（凸）概率集，要么是因为统计模型不为人所知，要么是因为生成主观概率的通常协议发生了改变，承认与风险事件相关的彩票的买卖价格可能不同。后者是沃利低预测和不精确概率理论的基础。事实证明，沃利的框架在数学上比 Dempster-Shafer 理论更通用。本章介绍了贝叶斯概率论的这些概括。
人工智能中不确定性的表示
摘要 由于人工智能主要关注知识表示和推理，它必然要处理各种处理不确定性的框架：概率论，以及更新的方法：可能性理论、证据理论和不精确概率。本章的目的是提供一个介绍性的概述，揭示表示不确定性的两个基本框架的具体特征：概率论和可能性理论，同时强调表示不确定性的任务所面临的主要问题。这一目的还提供了定位相关主题的机会，例如粗糙集和模糊集，它们分别受到考虑语言选择引起的表示粒度和自然语言谓词的渐进性的驱动。此外，本概述还简要介绍了其他理论表示框架，例如形式概念分析、条件事件和排名函数，以及可能性逻辑，与此处讨论的不确定性框架有关。本卷的下一章将讨论更复杂的框架：信念函数和不精确概率。
自定性的酒精使用和饮酒频率，强度和后果的动机
抽象目的：饮酒动机预测成年人的饮酒行为和结果。很少使用自决理论（SDT）对饮酒动机进行研究，该理论与减少损害的饮酒方法相一致，但是SDT可以为现有的饮酒动机框架提供一个互补的理论框架，这些框架可能有助于解释观察到的饮酒动机中观察到的异质性，并在饮酒中增加了更多的差异。这项研究研究了五个基于SDT的饮酒动机与饮酒频率，强度和后果之间的关联。方法：使用综合的相对自主饮酒指数（Crai-Drinking）和饮酒动机问卷（DMQ），典型的酒精消耗以及负面的饮酒以及负面和积极的饮酒后，总共有630名成年人（M年龄= 21.5，55％的女性，88％的本科生）评级饮酒动机。结果：Poisson回归表明，固有（IRR = 1.13）并确定（IRR = 1.11）法规与饮酒频率显着相关，确定（IRR = 0.94）和阳性注射（IRR = 1.07）法规显着相关，与饮酒强度和无效（IRR = 1.16）和内在法规相关（IRR = 1.16）和内在= 1.0且9均与IRR = 1.0相关，并依次相关。饮酒和DMQ得分，性别和饮酒强度。在考虑了DMQ分数和性别后，饮酒行为和后果的额外偏差为1.7％–9.9％。结论：饮酒的自主理由高的成年人报告了低风险，高兴趣的饮酒经历。相比之下，饮酒的进取得分较高的成年人即使考虑到饮酒强度后，也会报告更多负面后果，这表明饮酒的高动力可能是对未来与酒精相关风险的新信号。这些发现支持SDT为理解饮酒动机，行为和后果提供有用的框架的想法。