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的组织之旅朝着强大的可持续性文化：一种定性的探究
尽管有了这种理解，但与组织文化有关的学术努力（CO）相对有限和零星，我们有很多了解COS在组织生活中的作用以及这种文化的发展。在本文中，我们将可持续性的整体视为涵盖了环境，社会和经济体系（Marcus等，2010），并将COS理解为“共享价值观，符号，仪式和实践，以可持续性原理为基础，导致个人和社会选择，从而促进了个人和社会选择，从而促进环境保护，社会正义，福祉，以及支持性经济和支持的经济。我们定性研究的目的是更好地了解具有强大COS和/或明确承诺促进可持续性目标的组织中的领导者如何了解其组织内的COS发展过程。
一种提高风电稳定性的新控制算法...
摘要：本文提出了一种控制佩尔顿轮式涡轮机速度调节器的新算法，该涡轮机用于许多抽水蓄能系统，这些系统在可再生能源参与度较高的孤立电力系统中运行。该算法与使用 PID 或 PI 调节器的标准开发有很大不同，因为除了作用于喷嘴针和导流板外，它还采用了一种新的内环压力稳定电路，以改善频率调节并抑制调节针位置时产生的压力波的影响。所提出的算法已在 Gorona del Viento 风力水力发电厂实施，该发电厂为 El Hierro 岛（西班牙加那利群岛）提供主要能源需求。尽管该工厂除了风力和水力发电系统外，还拥有基于柴油发动机的发电系统，但本文介绍的研究结果的验证重点是频率控制仅由水力发电厂提供的情况。结果表明，采用所提出的算法取代了之前基于经典 PI 调节器的控制系统，能够在不可调度的可再生能源发电发生变化时抑制源自电厂长压力管道的压力波，而案例研究中这种情况发生的频率较高。阻尼器大大减少了累积时间和频率超过不同安全裕度的次数。阻尼器的加入还将低频泵组减载事件的数量减少了 93%。
具有无条件能量稳定性的高效线性方案......
29] 及其中的参考文献）。在演化过程中，薄膜/蒸汽界面可能会发生复杂的拓扑变化，如夹断、分裂和增厚，这些变化都给该界面演化的模拟带来了很大困难。[1] 提出了一种相场模型，该模型可以自然地捕捉形态演化过程中发生的拓扑变化，并且可以轻松扩展到高维空间，其中采用了稳定化方案的谱方法。相场方法的思想可以追溯到 [22] 和 [30] 的开创性工作。从那时起，它已成功应用于许多科学和工程领域。相场法使用辅助变量 φ（相场函数）来局部化相并用一层小厚度来描述界面。相场函数在两个相中分别取两个不同的值（例如 +1 和 −1），并在整个界面上平滑变化。在相场模型中，界面被视为过渡层，界面上某些物理量会连续但急剧地发生变化。相场模型可以从变分原理自然推导出来，即通过最小化整个系统的自由能。结果，导出的系统满足能量耗散定律，证明了其热力学一致性，并得到了一个数学上适定的模型。此外，能量定律的存在为设计能量稳定的数值方案提供了指导。相场方法现在已成为研究界面现象的主要建模和计算工具之一（参见[8–13,20,25,26]及其参考文献）。从数值角度来看，对于相场模型，数值近似中的一个主要挑战是如何设计无条件的能量稳定方案，使半离散和全离散形式下的能量都保持耗散。能量耗散定律的保持尤为重要，对于排除非物理数值解至关重要。事实上，已经观察到不遵守能量耗散定律的数值格式可能导致较大的数值误差，特别是对于长时间模拟，因此特别需要设计在离散级别保持能量耗散定律的数值格式。开发用于近似相场模型的数值格式的另一个重点是构建高阶时间推进格式。在一定精度的要求下，当我们想要使用更大的时间推进步骤来实现长时间模拟时，高阶时间推进格式通常比低阶时间推进格式更可取。这一事实促使我们开发更精确的格式。此外，不言而喻，线性数值格式比非线性数值格式更有效，因为非线性格式的求解成本很高。在本文中，我们研究了基于 SAV 方法的线性一阶和二阶时间精确、唯一可解且无条件能量稳定的数值格式，用于解决固态脱湿问题相场模型，该 SAV 方法适用于一大类梯度流 [15, 16]。引入辅助变量的梯度流格式首次在 [23,24] 中提出，称为不变能量二次化 (IEQ) 方法，其中辅助变量是一个函数。SAV 方法的基本思想是将梯度流的总自由能 E (φ) 分为两部分，写为
肥胖成年人的粮食不安全经验：定量和定性的系统评价
此外，在整个关于FI和肥胖症的对话中，超容易的，卡路里浓度但营养价值低的较低成本是普遍的叙事，5、6、15、18进一步强调了食品援助和饮食习惯的作用。文献中有一个反复出现的主题，研究了FI和肥胖之间的关系，其中肥胖被认为是不良决策的结果，即19、20，这与将肥胖者描述为无情且缺乏意志力的内在污名是一致的。21更重要的是，对食品银行用户的态度的研究发现，肥胖者是否应该从食品援助计划中受益，存在辩论。1所谓的“胖羞辱”会导致负面的心理成果和自我毁灭行为，包括情感和暴饮暴食。22因此，重要的是要考虑psy的作用在经历FI的人的饮食行为中的作用。fi越来越多地是一个慢性问题，而不是临时性的影响力。9预计持续的生活危机成本将加剧这一现象，这种现象强调了考虑生命过程的观点以及肥胖和食品不符合食物的人所经历的生活方式和社会障碍。13肥胖和FI患者的经历尚未系统地分析。因此，本综述的目的是总结当前的证据，以更好地了解暴露于FI的肥胖者的生活经历。
高光伏渗透率对电压稳定性的影响
摘要 — 光伏 (PV) 在现代电力系统中的重要性日益凸显。随着光伏发电的发展，可靠性问题也随之而来，因为光伏发电的行为与传统发电机不同。其中一个可靠性问题是电压稳定性。本文使用具有不同光伏渗透水平的动态模型，研究了德克萨斯州电力可靠性委员会 (ERCOT) 系统中奥斯汀地区的电压稳定性。基准情况设定为可再生能源渗透率为 0%。其他情况包括 15% 的风能渗透率和高达 65% 的光伏渗透率。研究结果表明，电压/无功控制能力对电压稳定性至关重要，而光伏发电缺乏这种能力。光伏的电压调节可能会导致过压，并且在区域光伏渗透率高的情况下，电压崩溃可能会更加突然。
具有无条件能量稳定性的高效线性方案......
相场方法的思想可以追溯到 [22] 和 [30] 的开创性工作。从那时起，它已成功应用于许多科学和工程领域。相场法使用辅助变量 ϕ（相场函数）来局部化相并用一层厚度较小的层来描述界面。相场函数在两个相中分别取两个不同的值（例如 +1 和 −1），并在整个界面上平滑变化。在相场模型中，界面被视为过渡层，在该过渡层上某些物理量会连续但急剧地发生变化。相场模型可以从变分原理自然推导出来，即通过最小化整个系统的自由能。因此，推导出的系统满足能量耗散定律，这证明了其热力学一致性并可得到一个数学上适定的模型。此外，能量定律的存在为设计能量稳定的数值方案提供了指导。相场法现在已成为研究界面现象的主要建模和计算工具之一（参见[8–13,20,25,26]及其参考文献）。
自定性的酒精使用和饮酒频率，强度和后果的动机
抽象目的：饮酒动机预测成年人的饮酒行为和结果。很少使用自决理论（SDT）对饮酒动机进行研究，该理论与减少损害的饮酒方法相一致，但是SDT可以为现有的饮酒动机框架提供一个互补的理论框架，这些框架可能有助于解释观察到的饮酒动机中观察到的异质性，并在饮酒中增加了更多的差异。这项研究研究了五个基于SDT的饮酒动机与饮酒频率，强度和后果之间的关联。方法：使用综合的相对自主饮酒指数（Crai-Drinking）和饮酒动机问卷（DMQ），典型的酒精消耗以及负面的饮酒以及负面和积极的饮酒后，总共有630名成年人（M年龄= 21.5，55％的女性，88％的本科生）评级饮酒动机。结果：Poisson回归表明，固有（IRR = 1.13）并确定（IRR = 1.11）法规与饮酒频率显着相关，确定（IRR = 0.94）和阳性注射（IRR = 1.07）法规显着相关，与饮酒强度和无效（IRR = 1.16）和内在法规相关（IRR = 1.16）和内在= 1.0且9均与IRR = 1.0相关，并依次相关。饮酒和DMQ得分，性别和饮酒强度。在考虑了DMQ分数和性别后，饮酒行为和后果的额外偏差为1.7％–9.9％。结论：饮酒的自主理由高的成年人报告了低风险，高兴趣的饮酒经历。相比之下，饮酒的进取得分较高的成年人即使考虑到饮酒强度后，也会报告更多负面后果，这表明饮酒的高动力可能是对未来与酒精相关风险的新信号。这些发现支持SDT为理解饮酒动机，行为和后果提供有用的框架的想法。
静电纺丝工艺参数对聚合物支架生物稳定性的影响
静电纺丝是一种用于制造具有高表面积和微孔隙率的聚合物支架的技术，可用于各种生物医学应用，例如心血管植入物、骨骼、心脏和神经组织工程以及药物输送。与传统的挤压聚合物设备相比，静电纺丝聚合物支架具有较高的表面积，因此更容易发生快速水解和氧化降解，这可能会影响设备在使用过程中的生物相容性和机械完整性。本研究旨在确定静电纺丝工艺参数如何影响聚合物支架的形态、降解曲线和机械性能。静电纺丝支架由聚（乳酸-乙醇酸共聚物）（PLGA 50:50 和 82:18）和聚己内酯 (PCL) 制成，以获得从 1500 nm 到 750 nm 不等的纤维直径。使用扫描电子显微镜 (SEM) 检查纳米纤维形态，并使用图像处理软件 (ImageJ) 测量纤维直径。通过将支架浸入 37°C 的 PBS 中 12-24 周来进行降解研究。定期取出样品，测量质量损失百分比和机械性能（拉伸强度和断裂伸长率）。使用差示扫描量热法 (DSC) 测量聚合物样品的玻璃化转变温度。我们的研究结果表明，聚合物支架特性（纤维直径和孔隙率）可以显著影响降解率，进而影响纤维随时间变化的机械完整性。这种理解将使我们能够预测和控制对体内性能至关重要的设备属性。
具有增强储能容量和稳定性的 Nb 掺杂 MXene
MXenes 作为储能材料具有独特的特性；然而，有限的层间距离和持续循环下的结构稳定性限制了它们的应用。在这里，我们开发了一种独特的方法，涉及将 Nb 原子掺入 MXene（Ti 3 C 2 ）中，以增强其实现更高离子存储和更长时间稳定性的能力。使用密度泛函理论进行了计算分析，从原子细节上解释了材料结构、电子结构、能带结构和态密度。Nb 掺杂的 MXene 显示出 442.7 F/g 的良好电荷存储容量，这使其可应用于超级电容器。X 射线衍射（XRD）表明在 MXene 中 Nb 掺杂后 c 晶格参数增强（从 19.2A ◦ 到 23.4A ◦ ），这显示了引入具有较大离子半径的元素（Nb）的效果。此外，带隙从原始 MXene 的 0.9 eV 变为 Nb 掺杂 MXene 的 0.1 eV，这表明后者由于金属性质更强而具有导电性增加的特征，这与实验结果相符。这项工作不仅展示了 MXene 中的掺杂效应，还有助于解释物理参数变化所涉及的现象，推动了基于二维材料的储能领域的发展。
在基于视觉的端到端驾驶政策中学习稳定性的关注
今天的端到端学习系统可以学会从感知中明确推断控制。很难保证这些系统的稳定性和鲁棒性，因为它们通常是针对非结构化，高维且复杂的观察空间的（例如，来自像素输入流的自动驾驶）。我们建议利用控制控制的Lyapunov功能（CLFS）为基于端到端视觉的策略配备具有稳定性的策略，并在CLFS（ATT-CLF）中引入稳定性注意力，以解决环境变化并提高学习灵活性。我们还提出了一种不确定性传播技术，该技术被紧密整合到ATT-CLF中。我们通过与经典的CLF，模型预测控制以及在光真实的模拟器和实际的全尺度自动驾驶汽车中进行比较，证明了ATT-CLF的有效性。关键字：端到端学习，稳定性，自主驾驶