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加拿大电动汽车可用性标准下电动汽车电池不确定性的政策影响
摘要：人们普遍认为，电动汽车 (EV) 将在全球轻型汽车行业脱碳方面发挥关键作用。政府政策正在帮助推动这一转变。与此同时，随着未来几年全球脱碳努力的加大，人们越来越意识到扩大电动汽车和其他低碳技术的采用对关键矿物和更广泛的材料需求的影响。在本研究中，我们旨在解决如果加拿大要实现到 2035 年不再销售新内燃机汽车的目标（根据加拿大新的电动汽车可用性标准），那么围绕竞争电动汽车电池技术的未来化学性质、尺寸和寿命的不同假设如何影响电动汽车电池材料需求和浪费的规模、组成和时间。为此，我们开发了一个新颖的材料流模型，以评估电动汽车可用性标准下加拿大轻型电动汽车车队的电动汽车电池材料需求，并探索未来不同的电动汽车电池技术采用途径以及消费者对不同类型电动汽车和汽车尺寸等级的不同选择。然后，我们讨论源于该建模分析的政策联系，并提供初步见解，为与加拿大轻型车辆脱碳更广泛的关键矿产需求和环境影响相关的政策制定提供信息。
通过整合可再生能源和电池储能系统 (BESS) 来增强电网稳定性的监管政策
可再生能源 (RES) 日益渗透到电网中，由于这些能源具有间歇性和多变性，对维持电网稳定性提出了重大挑战。电池储能系统 (BESS) 已成为缓解这些挑战的关键技术，它提供频率调节、负载平衡和能源套利等电网服务。本文探讨了旨在通过战略整合 RES 和 BESS 来提高电网稳定性的监管政策。它研究了当前的监管环境，确定了阻碍 BESS 与可再生能源全面部署的差距和障碍。本文还讨论了鼓励采用先进能源存储技术的政策框架，包括财政激励、电网互连协议标准化以及为 BESS 提供的电网支持服务建立性能指标。此外，它还评估了监管举措成功促进 BESS 与可再生能源整合的案例研究，从而提高了电网稳定性和弹性。本文最后为政策制定者提出了建议，以创造一个支持性的监管环境，平衡电网可靠性的需求和可再生能源的增长。这些建议包括促进利益相关方之间的合作、增强电网基础设施以适应 BESS，以及确保监管政策适应技术进步。通过使监管政策与 BESS 的功能保持一致，可以显著提高电网稳定性，同时加速向可持续能源未来的过渡。
肥胖成年人的粮食不安全经验：定量和定性的系统评价
此外，在整个关于FI和肥胖症的对话中，超容易的，卡路里浓度但营养价值低的较低成本是普遍的叙事，5、6、15、18进一步强调了食品援助和饮食习惯的作用。文献中有一个反复出现的主题，研究了FI和肥胖之间的关系，其中肥胖被认为是不良决策的结果，即19、20，这与将肥胖者描述为无情且缺乏意志力的内在污名是一致的。21更重要的是，对食品银行用户的态度的研究发现，肥胖者是否应该从食品援助计划中受益，存在辩论。1所谓的“胖羞辱”会导致负面的心理成果和自我毁灭行为，包括情感和暴饮暴食。22因此，重要的是要考虑psy的作用在经历FI的人的饮食行为中的作用。fi越来越多地是一个慢性问题，而不是临时性的影响力。9预计持续的生活危机成本将加剧这一现象，这种现象强调了考虑生命过程的观点以及肥胖和食品不符合食物的人所经历的生活方式和社会障碍。13肥胖和FI患者的经历尚未系统地分析。因此，本综述的目的是总结当前的证据，以更好地了解暴露于FI的肥胖者的生活经历。
超快速退火改善了SNR和长期稳定性的长期逐线FBG阵列，该阵列刻在无固定纤维中，用于极度温度应用
摘要 - 这项研究报告了在高度多模型无芯光纤中使用飞秒激光铭文制造的4阶逐行线纤维Bragg Gragg Gragg（FBG）阵列，特别着重于实现实质性的多重功能。采用了超快速退火程序，从而使FBG传感器的边缘可见性的令人印象深刻的增强大约13 dB，这意味着显着改善了约4 dB。这种实质性的增强有助于在极端温度条件下多路复用FBG阵列的长期稳定性和性能。用于多路复用FBG阵列采用的系统制造方法可以保证阵列内每个单独的FBG的高信号效率比（SNR）。此FBG阵列旨在用于极端温度应用，以基于掺杂的光纤（包括SNR降解和温度诱导的边缘漂移）的传统FBG相关的限制。在高达1120°C的温度下进行测试证明了FBG阵列的稳定性，而不会在读数中发生波动。此外，它忍受了七个热周期，从500°C到1120°C，超过60小时，表现出出色的热稳定性。具有超快速退火方法的高度多路复用的FBG阵列对极端温度环境（例如钢制造）有希望，例如，精确且可靠的分布式温度监测必须进行。索引条款 - 超快速退火；无木纤维bragg graging;按线方法； Femto秒激光制造；高度多模波导。
AZD8205（一种抗B7-H4抗体 - 药物结合物）广泛的生物转化分析，阐明了其在体内稳定性的途径
体内大分子会发生什么？是什么驱动抗体 - 药物缀合物（ADC）的结构活性关系和体内稳定性？这些相互关联的问题越来越相关，因为ADC作为有影响力的治疗方式的重新重要性以及我们对ADC结构决定因素的理解中存在的差距，而ADC是体内稳定性的ADC结构决定因素。复杂的大分子（例如ADC）可能会因其复杂的结构而发生变化，因为它们可能会在接头，有效载荷和/或在修饰的共轭位点上发生生物转化。此外，由于难以识别或量化大型大分子上的较小变化，ADC代谢的解剖提出了重大的分析挑战。我们采用了免疫接触LCMS方法来评估四种不同铅ADC中药物抗体比（DAR）谱的体内变化。这种全面的特征表明，随着互联网的选择，有助于ADC设计的关键结构决定因素是选择接头，因为复古 - 米克尔脱糖与硫二酰亚胺的水解反应之间的竞争导致体内出色的共轭稳定性。这些数据与其他因素结合了其他因素，告知AZD8205，B7-H4指导的半胱氨酸结合的ADC，带有新型的拓扑异构酶I抑制剂有效载荷，并具有耐用的DAR，目前正在临床上研究固体恶性肿瘤（NCT051223482）。这些结果突出了研究大分子生物转化并阐明ADC结构 - 体内稳定性关系的相关性。这项工作的全面性质增加了对我们的
基于不确定性的新量子理论
我提出了一种新颖的量子理论解释，我将其称为基于环境确定性的 (EnDQT)。与众所周知的量子理论解释相比，EnDQT 的优点在于不添加非局部、超确定性或逆因果隐藏变量。此外，它通过提供量子相关性的局部因果解释，与相对论因果关系无关。此外，测量结果不会根据系统或世界等而变化。它是一种保守的 QT，因为与自发坍缩理论等理论不同，无需修改量子理论的基本方程即可确定确定值何时出现。此外，原则上，任意系统都可以在任意时间内处于相干叠加状态。根据 EnDQT，在宇宙演化的某个阶段，某些系统通过非确定性过程获得了具有确定值的能力并产生具有确定值的其他系统。此外，这种能力通过系统之间的局部相互作用传播。当系统与具有这种能力的其他系统隔离时，原则上它们可以无限地统一演化。EnDQT 可能通过启动相互作用链的系统特征为物理学的其他领域及其基础（如宇宙学）带来回报。
锌指蛋白：基因组稳定性的守护者
锌指蛋白 (ZNF) 是一类独特而多样的蛋白质，在转录调控、染色质重塑、蛋白质/RNA 稳态和 DNA 修复等基本细胞机制中发挥着关键作用。因此，ZNF 蛋白的错误调节可导致多种人类疾病，从神经发育障碍到多种癌症。考虑到 DNA 损伤修复 (DDR) 抑制在临床上取得了良好的效果，作为同源重组 (HR) 缺陷患者的治疗策略，确定其他潜在的可靶向 DDR 蛋白作为耐药肿瘤细胞中出现的弱点至关重要，尤其是考虑到获得性耐药的负担时。重要的是，越来越多的研究确定了新的 ZNF 并揭示了它们在几种 DDR 通路中的重要性，凸显了它们作为 DDR 抑制疗法新靶点的巨大潜力。尽管如此，仍有许多未表征的含 ZNF 蛋白具有未知的生物学功能。在这篇综述中，我们重点介绍了哺乳动物细胞中 ZNF 蛋白的主要类别和观察到的生物学功能。我们简要介绍了众所周知和新发现的 ZNF，并描述了它们的分子作用以及对人类健康和疾病（尤其是癌症）的贡献。最后，我们讨论了 ZNF 在 DNA 修复机制中的重要性、它们在癌症治疗中的潜力以及利用 ZNF 蛋白作为人类疾病未来治疗靶点的进展。
考虑变电站运行稳定性的城市轨道交通混合储能系统尺寸和控制策略的双层优化
摘要 — 由蓄电池和超级电容器组成的混合储能系统（HESS）具有高功率密度和高能量密度的特点，可以有效降低变电站从电网获得的电能成本，实现调峰功能。HESS 的定型影响整个系统的运行成本。此外，在考虑 HESS 定型优化时，城市轨道交通（URT）很少考虑运行稳定性（如变电站峰值功率和电压波动）。因此，本研究提出了一种 URT 中 HESS 的定型和控制策略优化方法。首先，建立带有 HESS 的 URT 数学模型，利用潮流分析方法模拟 URT 和 HESS 的运行状态。然后，基于提出的 HESS 控制原理，提出了一种 URT 中 HESS 的双层优化方法。主级优化HESS额定容量和功率，降低总运行成本。然后，在从级优化HESS控制策略，降低变电站峰值功率和URT电压波动。基于利物浦Merseyrail线的数据进行案例研究。并进行了比较，结果表明，所提出的方法可以降低变电站日常运行成本12.68%，而电网能源成本降低57.26%。
具有随着时间变化的不确定性的非线性MIMO系统的基于深的学习的PID调整策略
摘要：将比例综合衍生（PID）控制方案应用于非线性多输入，多数输出（MIMO）系统，具有时间变化的不确定性是有挑战性的，并且毫无争议。在这项研究中，我们制定了基于深入的增强学习（RL）的PID调整策略，并在设计RL代理方面具有关键新颖性，以实现实时自适应MIMO PID调整以跟踪设定点，同时考虑时间变化的不确定性。我们评估了我们的调整策略，这些策略受到时变不确定性的连续搅拌坦克反应堆。传统的PID未能跟踪废水浓度设定点并引起较大的错误和偏移，但提出的RL代理可以快速准确地进行设定值跟踪，从而大大减少了错误并消除了偏移。因此，使我们的基于RL的策略在时间变化的不确定性下对化学工程应用有吸引力。关键字：增强学习，PID控制，MIMO系统，随时间变化的不确定性，自适应控制
19009减轻政策对失业和经济政策不确定性的经济影响
本文探讨了2019年11月至2021年4月在2019年11月16日受影响的国家中，在2019年11月至2021年11月期间，COVID-19减轻策略和经济政策不确定性（EPU）对失业率的影响。我们的具体目标是三重：首先，检查EPU和失业率之间的动态关系；其次，分析政府的协证缓解措施对失业率影响的程度；第三，通过市场指标（例如企业和消费者信心指数）来研究政府经济政策对失业率的影响。我们发现，EPU增加了Covid-19受影响国家的失业率的波动，而政府的疫苗接种驱动会大大减少。增加了政府严格的加剧非正式部门的失业，并加剧了劳动不平等。