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ATLAS 高粒度定时探测器低增益雪崩探测器在光束测试中的性能研究
堆积作用的显著增加是高亮度 (HL) LHC 运行阶段物理项目面临的主要实验挑战之一。作为 ATLAS 升级计划的一部分，高粒度计时探测器 (HGTD) 旨在减轻前向区域的堆积效应并测量每束团的光度。HGTD 基于低增益雪崩探测器 (LGAD) 技术，覆盖 2.4 到 4.0 之间的伪快速度区域，将提供高精度计时信息，以区分在空间上靠近但在时间上相隔很远的碰撞。除了具有抗辐射功能外，LGAD 传感器还应在寿命开始时为最小电离粒子提供每轨 30 ps 的时间分辨率，在 HL-LHC 运行结束时增加到 75 ps。本文介绍了 2021-2022 年 CERN SPS 和 DESY 使用测试光束研究的来自不同供应商的几种辐照 LGAD 的性能。这项研究涵盖了 LGAD 在收集电荷、时间分辨率和命中效率方面的有希望的结果。在大多数情况下，对于高辐照传感器（2.5 × 10 15 n eq / cm 2 ），测量的时间分辨率小于 50 ps。
使用 Fujisaki-Okamoto 变换对后量子原语进行密钥恢复定时攻击及其在 FrodoKEM 上的应用
摘要。在后量子原语的实现中，众所周知，所有处理秘密信息的计算都需要在恒定时间内完成。使用 Fujisaki-Okamoto 变换或其任何不同变体，CPA 安全原语可以转换为 IND-CCA 安全 KEM。在本文中，我们表明，尽管除了对 CPA 安全原语的调用之外，转换不处理秘密信息，但它必须在恒定时间内实现。也就是说，如果转换中的密文比较步骤泄露了旁道信息，我们就可以发起密钥恢复攻击。NIST 后量子标准化项目第 2 轮中提出的几种方案容易受到所提出的攻击，我们开发并展示了对其中一种方案 FrodoKEM 的攻击细节。它是在 FrodoKEM 的参考实现上实现的，据称可以抵御所有时序攻击。实验表明，攻击代码可以使用大约 2 30 次解封装调用来提取所有安全级别的密钥。
高粒度定时探测器低增益雪崩探测器原型的辐射硬度特性
摘要：高粒度定时探测器（HGTD）是ATLAS二期升级的重要组成部分，用于应对极高的堆积密度（平均每个束流团穿越的相互作用次数可达200次）。利用径迹的精确定时信息（σt～30ps），可以在“四维”空间进行径迹到顶点的关联。传感器选用低增益雪崩探测器（LGAD）技术，可提供所需的定时分辨率和良好的信噪比。日本滨松光子学株式会社（HPK）已生产出厚度为35 μm和50 μm的LGAD，中国科学技术大学也与中国科学院微电子研究所（IME）合作开发并生产了50 μm LGAD样机。为评估抗辐照性能，传感器在JSI反应堆设施中接受中子辐照，并在中国科学技术大学进行测试。在室温（20 ℃ ）或−30 ℃ 下，通过I-V和C-V测量表征辐照对增益层和本体的影响。提取了击穿电压和耗尽电压，并将其表示为通量函数。受体去除模型的最终拟合得出HPK-1.2、HPK-3.2和USTC-1.1-W8的c因子分别为3.06×10 −16 cm −2、3.89×10 −16 cm −2和4.12×10 −16 cm −2，表明HPK-1.2传感器具有最耐辐照的增益层。采用一种新颖的分析方法进一步利用数据得到c因子与初始掺杂浓度之间的关系。关键词：LGAD；HGTD；定时探测器；硅探测器中图分类号：TL814文献标识码：A
复制周期定时确定噬菌体对胞苷脱氨酶毒素/抗毒素细菌防御系统的敏感性
毒素 - 抗毒素（TA）系统是细菌用来调节噬菌体防御等细菌过程的普遍存在的两基因基因座。在这里，我们演示了一种新型III型TA系统AVCID的机制，并激活了对噬菌体感染的抵抗力。系统的毒素（AVCD）是一种脱氧胞苷脱氨酶，将脱氧胞苷（DC）转化为脱氧尿苷（DU），而RNA抗毒素（AVCI）抑制AVCD活性。我们已经表明，AVCD在噬菌体感染时脱氨基核苷酸脱氨基核苷酸，但是激活AVCD的分子机械词是未知的。在这里我们表明，AVCD的激活是由噬菌体诱导的宿主转录抑制，导致不稳定AVCI的降解。AVCD激活和核苷酸耗竭不仅减少噬菌体复制，而且还增加了缺陷的噬菌体形成。令人惊讶的是，AVCID不抑制的T7等噬菌体的感染也导致AVCI RNA抗毒素降解和AVCD激活，这表明AVCI的耗竭不足以赋予对某些噬菌体的保护。相反，我们的结果支持像T5这样较长复制周期的噬菌体对AVCID介导的保护敏感，而像T7这样的复制周期较短的噬菌体具有抗性。
在学习自定时反应持续时间任务的过程中，时间编码从前额叶皮质迁移到背侧纹状体
摘要 尽管时间是生命的一个基本维度，但我们不知道大脑各个区域如何协作来跟踪和处理时间间隔。值得注意的是，对学习过程中神经活动的分析很少，主要是因为计时任务通常需要很多天的训练。我们研究了当动物学习计时 1.5 秒间隔时，时间编码是如何演变的。我们设计了一种新颖的训练方案，让大鼠在一次训练中从幼稚到熟练的计时表现，这让我们能够研究非常早期学习阶段的神经元活动。我们使用药理学实验和机器学习算法来评估内侧前额叶皮层和背侧纹状体的时间编码水平。我们的结果显示，在时间学习过程中，内侧前额叶皮层和背侧纹状体之间存在双重分离，前者致力于早期学习阶段，而后者在动物熟练掌握任务时参与其中。
社区电池资助第2轮
a。项目的摘要，包括描述，社区电池大小，配置和提议的位置； b。关键项目合作伙伴的清单，他们提出的角色和职责以及其成功交付电池或相关能源项目的相关经验的详细信息； c。该项目所需的任何开发，计划和环境批准，许可和 /或许可的状态以及预期的途径和定时； d。社区电池采购的状态，预期的途径和定时定时； e。任何客户依赖性，相关谈判的状态，预期的途径和定时定时； f。拟议的社区电池位置的土地通道状态以及预期的途径和定时； g。网格连接应用程序的状态，预期的途径和定时； h。该项目的时间表，包括关键里程碑；我。管理潜在成本超支的方法和允许的偶然性数量； j。关键风险和管理和缓解方法的概述； k。该项目一生所需的资金来源的概述，并证明了对这些资金的访问； l。支持预算估计的证据； m。社区电池一生的拟议操作和维护制度的详细信息；
WI2024-340临床试验文件的CRF归档
Metro South Hospital and Health Service致力于尊重，保护和促进人权。根据《 2019年人权法》，Metro South Health有义务采取行动和做出决定，与人权兼容，以及在做出决定时，以适当考虑人权。 在对研究做出决定时，决策者必须遵守该义务。 有关《人权法》 2019年的更多信息，请访问：https：//www.forgov.qld.gld.gov.au/humanrights。根据《 2019年人权法》，Metro South Health有义务采取行动和做出决定，与人权兼容，以及在做出决定时，以适当考虑人权。在对研究做出决定时，决策者必须遵守该义务。有关《人权法》 2019年的更多信息，请访问：https：//www.forgov.qld.gld.gov.au/humanrights。
引用：Robert O Young。 “用soler制定时，对温度，pH和氧化还原电位（O.R.P.）进行测试大师赛沸石Z™
引用：Ashish Pandey。“ AI驱动的机器人牙科：微创程序的未来”。ACTA科学临床病例报告5.11（2024）：32-34。
阿拉巴马州最高法院
3 有关伯明翰近期犯罪问题的一般背景信息，请参阅 Patsy Douglas 的《伯明翰谋杀率上升》，WVTM13（2024 年 2 月 20 日）（作出本决定时，本文可位于：https://www.wvtm13.com/article/murder-rate-on-the-rise-in-birmingham/46866997）；Carol Robinson 的《伯明翰 5 Points South 大规模枪击案：4 人死亡，17 人受伤；大规模搜捕正在进行中》，AL.com（2024 年 9 月 23 日）（作出本决定时，本文可位于：https://www.al.com/news/2024/09/shooting-in-birminghams-5-points-south-may-have-mass-casualties-police-say.html）；以及艾米丽·帕尔默 (Emily Palmer)，《阿拉巴马州伯明翰枪支暴力“悲惨日”造成 7 人死亡，10 人受伤》，《人物》(People)（2024 年 7 月 15 日）（在做出此决定时，本文位于：https://people.com/alabama-gun-violence-seven-killed-back-to-back-shootings-8678218）。