摘要在本文中,我们探讨了各种深度学习技术来开发机器学习模型,以预测患者的第二次自动评估的肌萎缩性侧面硬化功能评级量表(ALSFRS-R)得分,以预测肌萎缩性侧向硬化功能评级量表(ALSFRS-R)。要执行任务,使用自动编码器和多个插补技术来处理数据集中存在的缺失值。预先处理数据后,使用随机的森林算法进行特征选择,然后开发了4个深神经网络预测模型。使用多层感知器(MLP),Feed Hearver Near Network(FFNN),复发性神经网络(RNN)和Long-Short术语记忆(LSTM)开发了四个预测模型。However, the developed models performed poorly when compared to other models in the global ranking hence, 3 more algorithms (Random Forest, Gabbing Regressor and XGBoost algorithm) were used to improve the performance of the models and the developed XGBoost algorithm outperformed other models developed in this paper as it produces minimal MAE and RMSE values.
1 modpow(基本,指数,模量,宽度){2 biginteger r0,r1 = biginteger.one,base; 3 for(int i = 0; i
•邀请的会议:贝叶斯因果关系针对健康相关的应用和政策干预。Francesca Dominici,Antonio Linero,Fabrizia Fealli,Cory Zigler(讨论者)。组织者:Marina Vannucci。•邀请的会话:数据集成。Paul Rognon,Roberta de Vito,NiccolóAnceschi,Giovanni Parmigiani(讨论者)。组织者:大卫·罗塞尔(David Rossell)。•邀请的会话:贝叶斯概率数值方法的最新进展。Chris Oates,Jon Cockayne,Masha Naslidnyk。组织者:Francois-Xavier Briol•邀请的会话:样本量确定的贝叶斯实验设计。Kevin Wilson,Stefania Gubbiotti,Haiyan Zheng。 组织者:费德里科·卡斯泰雷蒂(Federico Castelletti)。 •贡献会议:计量经济学的进步。 TBD,Helga Wagner,Aubrey Poon,Dawid Bernaciak。 •邀请的会话:贝叶斯聚类的最新进展用于复杂数据。 Alex Dombowsky,Gertraud Malsiner-Walli,Cecilia Balocchi,Raffaele Argiento(讨论者)。 组织者:Sally Paganin和Garritt页面。 MultiTrack 2(7月2日,星期二5pm)Kevin Wilson,Stefania Gubbiotti,Haiyan Zheng。组织者:费德里科·卡斯泰雷蒂(Federico Castelletti)。•贡献会议:计量经济学的进步。TBD,Helga Wagner,Aubrey Poon,Dawid Bernaciak。•邀请的会话:贝叶斯聚类的最新进展用于复杂数据。Alex Dombowsky,Gertraud Malsiner-Walli,Cecilia Balocchi,Raffaele Argiento(讨论者)。组织者:Sally Paganin和Garritt页面。MultiTrack 2(7月2日,星期二5pm)
由于与物理世界的持续相互作用而摘要,自主的网络物理系统(CPS)都需要函数和时间正确性。尽管实时计算的理论基础最近取得了进步,但在现代CPS平台中有效利用这些结果通常会涉及领域的专业知识,并向许多开发人员带来了非平凡的挑战。要了解构建实时软件的实际挑战,我们对7个代表性CPS开源项目的189个软件问题进行了调查。通过这种表现,我们发现大多数错误是由于网络和物理状态之间的时间不对。这激发了我们抽象三个关键的时间属性:新鲜度,一致性和稳定性。使用新开发的概念,即数据流动能力(DFA),旨在捕获数据流的时间/可用性期望,我们展示了如何将这些基本证券表示为数据流的时序约束。为了实现DFA的时机保证,我们设计和实施了Kairos,该Kairos自动检测和构成正时限制违规行为。为了检测违规行为,Kairos将基于API的注释的策略定义转化为运行时程序仪器。为了减轻违规行为,它提供了一个基础架构,以弥合不同抽象层的调度程序之间的语义差距,以进行协调的努力。在三个现实世界中的CPS平台上进行的端到端评估表明,Kairos在引入最小的2时提高了定时性和安全性。8%的运行时间开销。
通过营销、运营和财务这三个功能,为客户创造价值。然而,公司很少自己创造这种价值。相反,他们依赖各种供应商,从原材料到会计,提供一切服务。这些供应商加在一起可以被认为是一条供应链。由于如此多样化,黎巴嫩公司在建立有效的供应链流程方面面临着巨大的挑战,因此,这些公司及其专业团队能够制定一份详细的要求清单,以整合其数据并妥善管理从源头到目的地的商品流动,特别是在当前风险和不确定性的关键时期。本研究将通过大量文献综述来描述如何做到这一点。因此,本研究的目的是深入了解供应链战略和 ERP 集成对组织的重要性。这将确保适当的集成,并突出供应链的信息流,帮助集团最大限度地降低库存成本,并成为竞争优势。此外,电子数据交换 (EDI) 将有助于在季节期间补货,对历史数据的分析可以确定每个商店最畅销/最差的商品,并确定即将到来的季节的预测订单。强烈建议进行优化,以保持供应链的可持续工作流程以及预测的扩张。为了实现我们的目标,由于数据收集过程复杂,我们将使用通过与该领域不同专家进行访谈而获得的原始数据。我们进行了 15 次半结构化访谈,每次访谈 13 个问题。结果显示,供应链管理 (SCM) 的稳定性受到了危机的影响,但黎巴嫩市场的企业已经采取了多项措施并制定了各种策略来减轻负面影响。
本文提出了对控制屏障功能(CBF)的新颖使用,以在半自动导航方案中执行规定的时间安全,其中航空车辆通过一系列航路点导航。特别是,我们使用规定的时间控制障碍功能(PT-CBF)来确保车辆接近航路点附近并通过航路点本身之间的最小遍历时间。激励申请是需要在板载人员进行视觉确认路点可用性的应用程序。PT-CBF可以确保达到规定的最小航向遍历时间,并且如通过仿真所示,它们还允许更快地完成任务,该任务完成了,该任务比在指定持续时间内激活传统CBF的简单策略。
b'B'The分数量子厅(FQH)状态是物质拓扑阶段的一些最佳研究的例子。它们的特征是各种拓扑量,例如准粒子电荷,霍尔电导,霍尔的粘度和边缘理论的手性中心电荷,这从根本上是由电子之间的非平凡相关性引起的。在这些状态下相关性的一种特别用途是\ xe2 \ x80 \ x9cguiding Center \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d静态结构因子\ xc2 \ xaf s(k),在长波长的情况下,在平移和In-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-nimememementscements中是四分之一的Quartic [k)。FQH接地的一个基本特征是,确定此四分之一术语的第四个等级张量满足所谓的\ xe2 \ x80 \ x9Chaldane绑定\ Xe2 \ x80 \ x80 \ x9d [2,3],较低的结合在长波长度的强度下,构成了hall [4 hall sects of Hall ted the the Hall [4 hall [4 hall]的强度。在旋转不变的情况下,当引导中心静态结构因子和霍尔粘度张量的四分之一项都由每个pa-rameter确定时,界限可以表示为两者之间的简单标量不平等。在物理层面上,可以理解为将QH状态与拓扑琐碎的产物状态区分开的相关性最小的存在,即,前者不能绝热地变形到后者。在FQH上进行了许多工作,涉及一类旋转不变的模型波函数(Laughlin [6],Moore-Read [7],Read-Rezayi [8]),与欧几里得的保形场理论有关,并使Haldane结合饱和[9,10]。这些模型状态是属于某些非常特殊模型的汉密尔tonians的最高密度状态(零能量特征态),并且在理解FQHE方面发挥了关键作用。他们非常特殊的功能之一是,它们是\ xe2 \ x80 \ x9cmaxmaximally手性\ xe2 \ x80 \ x9d,因为它们在圆柱形几何形状中仅包含一个与半融合状态相对于一个cut的圆柱状态的贡献。这是\ xe2 \ x80 \ x9cmaximal手性\ xe2 \ x80 \ x9d的非常强烈的条件:最大性手性的较弱版本是,纠缠谱的低较低部分(或同等地,拓扑模式)仅具有一种chirality的贡献。这个较弱的版本通常会被汉密尔顿人的基础状态所满足,而汉密尔顿人的基础状态却远离模型。在本文中,我们解决了一个问题 - 饱和hal -dane结合需要什么条件?我们在附录B中显示,连续旋转不变性是必需的。之所以如此,是因为角动量的波动有助于O(K \ Xe2 \ X84 \ X93)4的静态结构因子4,但对HALL粘度张量不足。对于旋转不变的系统,先前已显示[11 \ xe2 \ x80 \ x93 13],即\ xce \ xbd \ xbd \ xe2 \ x88 \ x92 = p /(2 np \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x92 1)jain状态[14]不满意,不满意n> 1,不满足n> 1,不满意 任何一个。这些FQH状态包含旋转不变的基态上方的Spin-2重力激发的两种手势。特别是一些研究支持了后者[9]。这会导致长波长的静态结构因子的相关性比霍尔粘度的大小所需的更大的相关性。但是,尚不清楚是否需要强大的最大性手性或较弱的版本足以使各向同性FQH状态的结合饱和。我们以数值调查了这个问题,并提供了明确的证据,表明弱的最大手性不足。因此,我们期望只有理想的保形块波形饱和haldane结合。我们使用旋转不变的二维Hamilto-Nians在\ xce \ xbd = 1 / 3,1 / 5和2/5的FQH状态的长波长极限中计算静态结构因子。为此,我们在圆周的无限缸[15]上使用密度矩阵重新归一化组,并通过考虑大的l y /\ xe2 \ x84 \ x93来接近2D-LIMIT。我们计算O(K \ Xe2 \ X84 \ X93)的系数\ XC2 \ Xaf S 4)4项在指南中心静态结构因子的长波长膨胀中,并表明它比Haldane绑定的Haldane by by for Haldane by to haldane by to for for for Haldane to for Haldane to for Haldane to for for for f q QH的Haldane Hamiltonians的FQH地面。我们通过分析围绕模型'
ANTH 6 Screen Time: Culture, Film, & Media in the 21st Century MWF 1:00 PM 2:05 PM ANTH 12A Culture & Ideas Peace and Violence TR 12:10 PM 1:50 PM ANTH 12A Culture & Ideas Peace and Violence TR 3:50 PM 5:30 PM ANTH 12A Culture & Ideas Humankind Unplugged TR 10:20 AM 12:00 PM ANTH 112 Anthopological Methods MWF 1:00 PM 2:05 PM Anth 134健康,疾病和文化TR 10:20 AM 12:00 PM ANTH 135人类发展与性TR 2:00 pm 3:40 PM 3:40 PM ANTH 137进化医学MWF 11:45 AM 12:50 PM 12:50 ANTH 139人类婴儿的人类学TR 12:10 PM 1:50 PM 1:50 PM ANTH 149 PM ANTH ANTH 149 VITTRUAL SANTH CLARA CLARA MWERIISE ANTH SANTATA CLARA MWFR 10:30 AM ONGIES MONGIIS 8:00 AM 9:05 AM ARTH 12A Cultures & Ideas: II MWF 10:30 AM 11:35 AM ARTH 12A Cultures & Ideas: II MWF 11:45 AM 12:50 PM ARTH 12A Cultures & Ideas: II MWF 1:00 PM 2:05 PM ARTH 12A Cultures & Ideas: II TR 8:30 AM 10:10 AM ARTH 12H Cultures & Ideas: II Honors China on the Silk Road TR 12:10 PM下午1:50
定时的加密研究原始图,仅保留其安全性,仅在预定的时间内,例如顺序工作的证据和时间锁定难题。此功能已被证明在大量实际应用中很有用,例如随机性产生,密封竞标拍卖和公平的多方计算。但是,定时密码学中的当前状态不令人满意:几乎所有有效的结构都依赖于单个顺序假设,即在未知顺序组中重复平方群无法平行。这是经典环境中的单个失败点,甚至是针对量子对手的错误。在这项工作中,我们提出了一个新的顺序假设,该假设本质上说,基于标准晶状体的哈希函数的重复应用不能并行。我们提供了该假设有效性的具体证据,并进行了一些初始的密码分析。我们还提出了一个新模板,以基于晶格技术来构建顺序工作的证明。
2 这是指一种有争议的现象,称为“裙摆指数”,该指数认为在经济低迷时期,裙子和其他时尚服饰的裙摆往往会变长。虽然研究人员一直在争论该指数是否符合实证研究(因为这种关系在很多情况下并不成立),但时尚界人士认为它确实成立(至少在大多数情况下如此),并将 2020 年代初的经济衰退和牛仔长裙的相应兴起作为众多现代例子之一(Kim & Ahn,2015 年;Lautens,2023 年)。