XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System定量分析
远程工作效果的定量分析
远程工作定义为一项灵活的工作协议，在该协议中，员工可以在公司席位以外的其他地方练习他的工作。在这种情况下，工作场所可以是其他任何地方，因此不限于公司位置[OPM24]。远程工作的不断增长受到全球经济和技术进步的发展的显着影响。通过实施此类组织结构和工作模型，公司取得的成功已为促进远程工作做出了重大贡献。另一个因素是全球工人的人口变化。远程工作机会和工作中相关技术的整合通常被年轻一代视为先决条件。这是公司达到限制的地方，因为他们必须确保保证技术，最新工具，安全预防措施和支持。同时，在专业和私人生活之间建立平衡的期望正在增加，这可以通过远程工作得到更好的保证[BEL21]。回到Covid-19的大流行作为中心影响因素，该因素在2020年启动了全球，不可避免的可行性研究，因此被证明是许多公司测试新的工作文化的机会，这是对远程工作的转换。
定量分析和工业二氧化碳的预测...
摘要：为了响应越来越多的气候关注，精确的工业二氧化碳（CO2）排放预测至关重要。采用先进的机器学习（ML）技术，本研究着重于使用来自数据数据集中的全球数据（包含有关水泥，煤炭，燃料，燃烧，天然气和石油工业的年度排放信息）的全球数据的预测工业二氧化碳排放。探索了包括支持向量回归（SVR），线性回归和XGBoost在内的各种回归模型，主要重点是时间序列预测年度CO2排放的模型。利用时间序列的预测，排放数据中复杂的时间趋势是有发现的，提供了增强的预测性见解。CO2预测文献进行了审查，收集和预处理数据，并实施了各种ML算法，然后进行了超参数调整。经过严格训练和评估的模型产生准确的排放预测。结果强调了由斯坦福大学与Facebook Inc.开发的Transformer模型和神经先知图书馆的出色表现，RMSE得分为416.58和470.30，与349.07和380.40相比，MAE的MAPE得分为0.01，MAPE得分均为0.01，相对较低。DEEPTCN还表现出竞争性的预测能力，但缺乏变压器模型和神经先知模型的准确性。与神经先知和变形金刚相比，包括Arima，Naive预测，自动回归（AR），指数平滑和Sarima滞后的传统模型。这些发现强调了ML在推进可持续的环境管理方面的有希望的作用，并为随后的研究努力铺平了道路。关键字：二氧化碳排放，工业排放，可持续性，环境AI，机器学习，时间序列预测。
第6章。历史学家的定量分析方法
2015）。尽管如此，在某些情况下，如果数据量不大，并且单个受试者需要更多的解释，那么自动数据挖掘就无法实施支撑性，这需要研究人员做出决定性的选择，当数据量在统计上很少被认为是很少的关系时，这一点更为重要。tere也是有用且雄心勃勃的数字化项目中固有的风险，因为研究显然倾向于集中精力出于方便的原因，这些期刊已经被数字化并可以自由访问。tis导致那些尚未获得金融支持转换为数字格式的杂志和报纸的边缘化，但也许永远不会，但仍然顽固地为其生存而顽固地努力，显示出意外的寿命（Brake 2012）。tis主要是流行和插图期刊的情况，因为许多数字化都没有看到，因为它们在出版时很少收集在公共图书馆中，并且今天仍然被认为仍然被视为较少的意义。却流行和纸浆杂志是探索习惯，社会变革，文化模式，现代互动的方式以及政治叙事的成功或失败的宝贵来源。此外，他们对流派的有趣洞察力，传统上在插图杂志中发挥了关键作用，这是作为休闲元素的元素，甚至可能是逃避现实的人进入梦想世界，因此，就文学翻译和国际循环和国际作者的循环和接受者而言，这是一个宝贵的研究主题。为了评估期刊中国家和翻译文献的存在，即使无法进行自动化内容分析，也必须对定量研究进行仔细阅读。它的目的不仅是评估给定文化领域中外国文学的循环，而且通过反思，通过与进口和翻译的文学产品相关的那种污染和转移来研究民族文献。实际上，翻译向我们讲了很多有关目标文化的信息，因为它们阐明了民族文化所受到的影响，其开放性和增强外部文化触发因素的能力，但也介绍了编辑部门的战略选择（Sisto 2013; Sisto 2018; Sisto 2018）。对于那些自动数据挖掘从文本来源中提取信息的情况是不可行且优势的情况，需要建立合理的方法论基础。te本章讨论了与流行杂志发表的文学研究有关的一系列问题，并提出了可能的解决方案。精选的案例研究是指1930年代的意大利，即出版的阶段，即我们的1和真正的“翻译行业”（Rundle 2000：72）栩栩如生。
脉络毛皮变化的定量分析...
归因于视网膜病变，但脉络膜病变可能在视觉功能的改变中具有自己的作用。Hidayat和Fine 3引入了“糖尿病性脉络膜病”一词，以描述在糖尿病患者脉络膜中发现的组织学病变。典型的病变包括毛细血管内皮的变性，脉络膜毛细血管的变薄和稀疏，层状沉积物，曲折和串珠的Ves-Sels，甚至是脉络膜新壳。4,5在更高级的阶段，有些描述了脉络膜曲霉瘤和扩张的脉络膜血管。3在体内，通过激光多普勒流量指定测量绒毛膜灌注减少。6,7光谱 - 域光学相干断层扫描（OCT-A）允许对视网膜胶丛和脉络膜毛细血管进行非侵袭性成像。8,9糖尿病患者，
碳水化合物的定性和定量分析PDF
碳水化合物的定性分析。碳水化合物的定性和定量测试。碳水化合物的定性和定量分析。碳水化合物定量分析。碳水化合物PDF的定性分析。碳水化合物是在动物和植物中都可以发现的复杂分子。它们的特征是其化学配方cn（H2O）N，其中n代表碳原子和水分子的数量。这些化合物通过氧化提供了能量，并用作储存的化学能源。除了作为主要能源外，碳水化合物还在细胞成分的合成中起着至关重要的作用。碳水化合物分为三个主要类别：单糖，二糖和多糖。单糖由包含3至7个碳的单个碳水化合物分子组成，而二糖是通过将两个单糖连接在一起而形成的。多糖由许多单糖单元组成。当我们食用碳水化合物时，它们在我们的体内分解，最终形成水和二氧化碳，释放出用于各种身体功能的能量。多余的碳水化合物可以在肝脏中存储为糖原或转化为脂肪。植物通过光合作用产生碳水化合物，该过程利用来自太阳的能量来从水和二氧化碳中构建这些化合物。单糖结构可以使用Fischer投影来表示，这显示了分子中每种手性碳的立体化学。这有助于轻松比较单糖结构。例如，葡萄糖和半乳糖是两个糖，它们的名称不同，因为它们在碳4。在溶液中，大多数单糖作为环状半含量存在，其中醛或酮基在同一分子的另一端与一个羟基反应。有两种主要形式的D-葡萄糖：α-D-葡萄糖和β-D-葡萄糖。这些结构在解决方案中不断互相互连。化学测试可以确定糖是否还原。还原糖含有一个游离的异源碳，该碳可以与Fehling的试剂（如Cu2+还原引起的红色变红）反应。Barfoed的测试相似，但与各种糖的反应不同。Seliwanoff的测试涉及脱水，并形成带有酮的樱桃红色复合物，而Aldose的反应较慢。化学测试还可以识别特定类型的碳水化合物。例如，碘形成带有淀粉的蓝色复合物，表明淀粉糖或其他螺旋盘绕的多糖。产生的颜色取决于多糖的结构和碘溶液的强度/年龄。与酵母配对时，许多碳水化合物可以进行发酵，从而产生乙醇和二氧化碳作为副产品。C6H12O6→2 CH3CH2OH + 2 CO2（G）发酵用于酿造啤酒和葡萄酒，在这里生产的酒精可作为所需的结果。但是，并非所有糖都可以用酵母作为食物来源。注意：有些测试需要热水浴。确定在存在酵母菌的情况下发酵哪些糖，哪些糖不得进行，您将进行一系列测试。发酵的证据将表现为二氧化碳气体的进化。在每个测试中，一个含有酵母和要测试的糖的溶液将被困在倒置的小试管中。几天后，检查测试管中的气泡形成。如果存在，则表明发酵发生。二糖和多糖暴露于酸或特定酶时可以水解。当水解二糖时，其产物是单个单糖。多糖在水解后产生葡萄糖，麦芽糖和葡萄糖的混合物。如果完全水解，则产品将是葡萄糖。在本实验中，您将水解蔗糖，然后测试是否存在还原糖。您还将水解淀粉并同时测试减少糖和淀粉。实验过程中始终戴安全护目镜。在实验的结论中，将所有废物处理在指定的无机废物容器中。在热板上加热几个烧杯，在需要时准备好它们。1。发酵：本部分描述了如何制备测试。大型测试管已被标记并填充了要测试的每个溶液。将一个小试管倒置在每个大型试管中，使其完全填充溶液。记录演示开始的日期和时间。接下来是Barfoed的测试！大型试管的每个顶部都被覆盖并倒置，以便内部的小试管完全充满溶液。加入并溶解到每个试管，0.5 g的碳水化合物样品，50 mL实验室水和0.02-0.03 g的酵母菌。检查小型测试管中的任何气泡。如果存在，则表明在反应过程中产生了气体，在管中发生了表示发酵。您的任务是进行一些观察！在实验的这一部分中，您将测试已知的葡萄糖，果糖，乳糖，蔗糖，淀粉的样品，并将其与未知成分样品进行比较。您将使用三种不同的测试：Fehling的测试，Barfoed的测试和Seliwanoff的测试。在Fehling的测试中，您将与6 ml溶液B混合6 mL溶液A，以创建Fehling的溶液。然后，在包含未知样品的每个试管中加入2 ml的该组合溶液，以及一些已知样品进行比较。将管子在沸水浴中加热5分钟，并观察发生的事情。如果您看到红色沉淀形式，则表示正反应。您将在每个试管中将每种溶液与3 mL barfoed的试剂混合1毫升。然后，将管子在沸腾的水浴中加热5分钟，观察发生的事情。如果看到红色沉淀形式，它也表示正反应。请注意沉淀出现需要多长时间。最后，您将使用Seliwanoff的测试！然后，加入4毫升Seliwanoff试剂并充分混合。记录您的观察结果！5。6。将每种溶液添加10滴以在包含未知样品的每个试管中测试，以及一些已知样品进行比较。在沸腾的水浴中加热管子，直到看到颜色变化（这可能需要大约10分钟）。记住要仔细观察并记录您做出的任何结果或观察结果！碘测试：我们将测试葡萄糖，果糖，乳糖，蔗糖，淀粉，水，并将其与未知成分样品进行比较。首先，将每种溶液的1 ml添加到7个标记的测试管之一中。然后，将3滴碘溶液添加到每个管中并混合。比较颜色并记录您的观察结果。水解：该部分分为三个部分（6A-C）。在6A中，我们将在试管中将0.5 mL 3 M HCl与5 ml的1％蔗糖溶液混合。在沸腾的水浴中加热20分钟，然后冷却并用1 M NaOH中和混合物，直到在pH纸上测试中性。将该溶液的8-10滴转移到小试管中。接下来，将1毫升Fehling溶液A与1 mL Fehling溶液B混合，然后将其添加到包含水解的蔗糖的小试管中。在沸水浴中加热几分钟。记录您的观察结果。6b：在这一部分中，我们将在试管中将3 ml的1％淀粉与0.5 mL HCl混合。在沸水浴中加热10分钟，然后冷却并用1 M NaOH中和混合物，直到在pH纸上测试中性。将该溶液的8-10滴转移到小试管中。在沸水浴中加热几分钟。2。接下来，将1毫升Fehling溶液A与1 mL Fehling的溶液B混合，然后将其添加到包含水解淀粉的小试管中。记录您的观察结果。6C：使用步骤6B的剩余溶液，将1 mL传递到小试管中，并加入3滴碘溶液。记录您的观察结果，并将它们与尚未水解的淀粉的结果进行比较。发布实验室问题：1。基于实验每个部分的结果，确定您的未知组件并解释原因。将蔗糖的Fehling测试结果与水解蔗糖的测试结果进行了比较。您的结果告诉您什么？3。重写文本：讨论了Fehling对淀粉和水解淀粉的测试的结果。此外，在淀粉和水解淀粉上进行的碘测试进行了比较。阐明了“还原糖”的概念。此外，检查了Seliwanoff测试和碘测试中的水的目的。绘制了α-D-Fructose和β-D-Fructose的结构图。 分析了一种与Fehling试剂，Seliwanoff的试剂和Barfoed的试剂反应的未知碳水化合物。 关于碳水化合物的结论是根据其反应得出的。 对蔗糖和乳糖，葡萄糖和淀粉的区分以及葡萄糖和果糖进行了区分的测试以及每种测试的解释。 最后，检查所有二糖都不会使用酵母进行发酵的原因。绘制了α-D-Fructose和β-D-Fructose的结构图。分析了一种与Fehling试剂，Seliwanoff的试剂和Barfoed的试剂反应的未知碳水化合物。关于碳水化合物的结论是根据其反应得出的。对蔗糖和乳糖，葡萄糖和淀粉的区分以及葡萄糖和果糖进行了区分的测试以及每种测试的解释。最后，检查所有二糖都不会使用酵母进行发酵的原因。（注意：重写文本在应用“添加拼写错误（SE）”方法时保持文本的原始含义和结构。）
karunkozhi thylam的定性和定量分析...
摘要Siddha系统是印度南部的传统系统，尤其是在泰米尔纳德邦。thylam（药油）是32种内部药物之一。karunkozhi thylam（KKT）用于治疗vatha病（退化性疾病）。定性和定量分析可确保药物的质量和安全性，并最大程度地减少污染和掺假风险。Weight/ml, refractive index (RI), density, iodine value (IV), acid value (AV) were analyzed as standardization parameter and GC-MS were employed to identify the active compound and test for heavy metals (lead, cadmium, mercury, arsenic), microbial contamination, test for specific pathogen (E.coli, Salmonella spp., Staphylococcus aureus,铜绿假单胞菌），农药残留（有机氯，有机磷，拟除虫菊酯），黄曲霉毒素的测试（B1，B2，G1，G1）用作安全措施。结果表明RI为1.457，密度为1.213g/cm 3，IV为108.12g I/100g，AV为0.86mg KOH/g。安全参数在可接受的限制之内。GC-MS显示具有抗炎活性的油酸和N-六核酸的存在。本研究为KKT建立了标准化协议，以确保质量，安全性和功效。这些发现对法规合规性具有重要意义，并提出了进一步研究的领域。
肿瘤球体结构的定量分析
肿瘤球体是无血管肿瘤生长的体外实验模型。与传统的二维培养物相比，肿瘤球体更紧密地模仿无血管肿瘤微环境，其中养分可用性的空间diûerence强烈影响生长。我们表明，使用明显的Diûer数量的细胞生长到相似的限制大小，这表明血管肿瘤具有极限结构。与肿瘤球体经典数学模型的未经测试的预测一致。我们开发了一种新型的数学和统计框架，以研究从用荧光细胞周期指示器转导的细胞中播种的肿瘤球体的结构，使我们能够区分被捕的和循环细胞并识别被捕的区域。我们的分析表明，瞬态球体结构与初始球体大小无关，并且极限结构可以独立于播种密度。标准实验协议比较球体大小与时间的函数；但是，我们的分析表明，将球体结构与总体大小的函数进行比较会产生对球体大小的变异性相对不敏感的结果。我们的实验观察是使用两种黑色素瘤细胞系进行的，但是我们的建模框架适用于各种球体培养条件和细胞系。
对美国补贴竞争的定量分析
∗我们感谢编辑胡安·卡洛斯·苏亚雷斯·塞拉托（Juan Carlos Suarez Serrato），四名匿名裁判以及Kerem Cosar，Jonathan Dingel，Owen Zidar和各种大学的研讨会参与者以及会议，并提供非常有用的评论和建议。OSSA非常感谢欧盟Horizon 2020研究与创新计划的Kuehne基金会和欧洲研究委员会（ERC）的资金（授予协议号819394）。本文是在Ossa加入世界贸易组织（WTO）之前写的。本文所表达的观点是作者的观点。他们不代表世贸组织或其成员的立场或意见，并且不损害WTO下的成员的权利和义务。任何错误归因于作者。†苏黎世大学，经济系，Schönberggasse，1，8001苏黎世，瑞士，瑞士 ‡苏黎世大学，经济学系，Schönberggasse1，8001苏黎世，瑞士，瑞士，ralph.ossa@econ.uzh.ch.ch。†苏黎世大学，经济系，Schönberggasse，1，8001苏黎世，瑞士，瑞士‡苏黎世大学，经济学系，Schönberggasse1，8001苏黎世，瑞士，瑞士，ralph.ossa@econ.uzh.ch.ch。
二进制神经网络的精确定量分析
作为一种新的编程范式，基于神经网络的机器学习已将其应用扩展到许多现实世界中的问题。由于神经网络的黑盒性质，验证和解释其行为变得越来越重要，尤其是当它们部署在安全至关重要的应用中时。现有的验证工作主要集中于定性验证，该验证询问是否存在针对神经网络的输入（指定区域），以便违反财产（例如，局部鲁棒性）。但是，在许多实际应用中，几乎可以肯定存在这样的（对抗性）输入，这使得定性答案降低了有意义。在这项工作中，我们研究了一个更有趣，更具挑战性的问题，即对神经网络的定量验证，该验证询问财产经常得到满足或侵犯财产的频率。我们针对二进制神经网络（BNNS），一般神经网络的1位量化。BNN最近在深度学习中引起了越来越多的关注，因为它们可以大幅度地减少记忆存储和执行时间，而智力操作在求助方案中至关重要，例如，嵌入式设备用于物联网的嵌入式设备。朝着对BNNS的定量验证，我们提出了一种新型算法方法，用于将BNN作为二进制决策图（BDDS），这是一种在形式验证和知识表示中广泛研究的模型。通过利用BNN的内部结构，我们的编码将BNN中块的输入输出关系转化为基数约束，然后由BDD编码。基于新的BDD编码，我们为BNN开发了一个定量验证框架，可以在其中对BNN进行精确和全面的分析。为了提高BDD编码的可扩展性，我们还研究了各个级别的并行化策略。我们通过为BNN提供定量鲁棒性验证和解释性来证明我们的框架的应用。广泛的实验评估证实了我们方法的有效性和效率。
对日本3/11灾难的定量分析
摘要观察家长期以来一直在争论社会如何投资资源来保护公民和财产，尤其是面对日益增长的冲击和危机。本文探讨了社会基础设施如何 - 有助于建立和维持社会关系和信任的空间和地点，使社会能够协调行为 - 在我们的社区中起着重要的作用，尤其是在减轻冲击中恢复和恢复中。对受到2011年3月11日海啸影响最大的三个日本三种构想的550多个社区的定量数据分析表明，控制相关因素，社区中心，图书馆，公园和其他社会基础设施，其他社会基础设施可衡量，并且在最脆弱的人群中降低了死亡率。投资社会基础设施项目，基于这些数据将在自然危害期间节省更多的生命，而不是将相同的资金投入到标准的灰色红外结构（例如海墙）中。国家，地区和地方一级的决策者应在图书馆，社区中心，社会业务和公园等设施上扩大支出，以提高对多种冲击的韧性，并进一步提高居民的生活质量。